Google News : اخبار گوگل

[tanha.2011]

شرکت خودروسازی هوندا اعلام کرد که در حال پیوستن به گروه خودروسازانی است که با همکاری گوگل روی فن‌آوری شبکه اطلاعاتی داخل خودرو مثل سیستم موقعیت یابی جهانی کار می‌کند.


به گزارش خبرگزاری دانشجویان ایران(ایسنا)، به نقل از روزنامه آساهی، دیگر خودروسازان حاضر در این گروه شامل شرکت آئودی آلمان، جنرال‌موتورز آمریکا و هیوندای کره جنوبی هستند.


این گروه قصد دارند از سیستم عامل اندروید گوگل برای سیستم‌های ارتباطی داخل خودرو استفاده کنند. گوگل همچنین اعلام کرده که علاقه‌مند به توسعه تکنولوژی خودروهای بدون راننده است.


اگرچه هوندا موتور اولین خودروسازان ژاپنی است که به برنامه گوگل می‌پیوندد دیگر خودروسازان ژاپنی نیز درخصوص برنامه‌های دیگر در این راستا همکاری داشته‌اند.


شرکت خودروسازی تویوتا سه سال قبل با شرکت مایکروسافت برای توسعه فن‌آوری اطلاعات برای نسل آتی خودروهای تویوتا یک سرمایه‌گذاری مشترک انجام داد.


این فن‌آوری امکان به روز رسانی اطلاعات نقشه و دیگر سرویس‌های GPS در خودروهای تویوتا و همچنین رهگیری خودروهای به سرقت رفته را امکان پذیر می‌کند.

[M o h a m m @ d]

محققان آزمایشگاه تخصصی X Lab وابسته به شرکت گوگل شبکه پیچیده ای ساخته اند که16 هزار هسته پردازشگر رایانه ای را شامل می شود و تنها سیستم ساخت دست بشر است که از نظر توان پردازشی می تواند با مغز انسان برابری کند.


[ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]







این مغز رایانه ای توانسته است طی 3 روز بیش از 10 میلیون تصویر ویدیویی موجود روی سایت اینترنتی YouTube را بازبینی کند و به جز این یک قابلیت اصلی برای آن در نظر گرفته شده است که بیش از هر چیز آن را شبیه مغز انسان می کند و باعث می شود این سیستم پیچیده از تمام ابررایانه های ساخته شده در جهان مجزا شود. شبکه رایانه ای گوگل می تواند یک گربه را از دیگر حیوانات یا اشیایی که در مقابلش قرار می گیرند تشخیص دهد که این مساله همان چیزی است که انسان تاکنون قادر به ساخت آن نشده بود.

شبیه سازی مغز انسان
کارشناسان آزمایشگاه تحقیقاتی گوگل این سیستم را برمبنای هوش مصنوعی ساخته اند. گوگل اعلام کرده است که از فناوری جدید خود در «کنفرانس بین المللی ماشین های یادگیرنده» که تا مدتی دیگر در ادینبورگ اسکاتلند برگزار می شود رونمایی می کند. گوگل این فناوری را در کشور اسکاتلند و با سرپرستی پروفسور «اندرو ان جی» (Andrew Ng) ساخته است و به همین خاطر قصد دارد آن را برای نخستین بار در این کشور معرفی کند.
پروفسور ان جی می گوید: برای ساخت این شبکه رایانه ای پیچیده از 16 هزار هسته پردازشگر پرقدرت استفاده شده است. پس از تکمیل سیستم وابسته شبکه رایانه ای مجبور بوده میلیون ها تصویر ویدیویی در سایت YouTube را مشاهده کند. کارشناسان در پایان سعی کرده اند تا دریابند سیستم رایانه ای از مشاهده این تعداد تصویر ویدیویی چه آموخته است. سیستم رایانه ای برای مشاهده تصاویر آزاد بوده و تمامی این تصاویر را به صورت اتفاقی یا دلخواه انتخاب کرده است. در بررسی های پایانی مشخص شد سیستم رایانه ای تمایل فراوانی داشته است تصاویر گربه را مشاهده کند. این رایانه پیچیده نورون های شبیه سازی شده را در خود جا داده است و گفته می شود زمانی که تصاویر گربه را در مقابل خود مشاهده کرده، دقیقاً همان نورون های مغزی را که در انسان هنگام مشاهده گربه فعال می شود به کار گرفته است.
البته باید توجه داشت که استفاده از 1600 هسته پردازشگر در این شبکه رایانه ای اتفاقی نبوده است. کارشناسان برای ساخت این سیستم ابتدا مغز انسان را شبیه سازی کردند و آن را با سیستم های رایانه ای مختلف و هسته های پردازشگر متفاوت مورد بررسی قرار دادند. این بررسی از سیستم های 10 هسته ای آغاز شد و در نهایت کارشناسان دریافتند که بهترین مدل برای انجام فعالیت پردازشی شبیه آنچه که در مغز انسان صورت می گیرد، ساخت رایانه ای مجهز به 1600 هسته پردازنده است. باید به این اصل اعتراف کرد که ابررایانه های امروزی بیش از مغز انسان قادر به ذخیره اطلاعات هستند و می توانند یک محاسبه واحد را سریع تر از مغز انسان انجام دهند. اما در حالت کلی بزرگترین، سریع ترین و قوی ترین ابررایانه هایی که تاکنون در جهان ساخته شده اند نمی توانند با مجموع توان مغزی انسان برابری کنند و حتی توانایی رقابت را با آن ندارند.

IBM و تولید مغز انسان تا سال2019
شرکت IBM نیز در پروژه ای مجزا قصد دارد سیستمی را شبیه مغز انسان راه اندازی کند. این شرکت برای آن که بتواند به صورت مصنوعی به توانایی مغز انسان دسترسی پیدا کند، یک ابررایانه فوق پیشرفته Blue Gene ساخته است. این ابررایانه برای آن که بتواند از مغز انسان شبیه سازی کند به 147 هزار و 456 پردازنده تجهیز شده است که تمامی این پردازنده ها به صورت موازی با یکدیگر در ارتباط هستند و در کنار هم فعالیت می کنند. محققان این شرکت بزرگ توضیح دادند که هر یک از پردازنده ها معادل سیستم های پردازشگر مرکزی هستند که در رایانه های شخصی امروزی مورد استفاده قرار می گیرند و برای هر کدام از آن ها یک گیگابایت حافظه تعریف شده است.
برای ابررایانه Blue Gene با تمام سیستم های پیشرفته ای که دارد به اندازه 5/4 درصد از نورون های مغز انسان شبیه سازی شده است. سیستم های ارتباطی بین این نورون ها سیناپس نام دارند و به گفته محققان، ابررایانه Blue Gene شامل یک میلیارد نورون و 10 تریلیون سیناپس می شود. در مقابل گفته می شود که مغز انسان 20 میلیارد نورون و 200 تریلیون سیناپس را در خود جا داده است.
شرکت IBM از این ابررایانه هوشمند با عنوان «رایانه شناختی» یاد می کند و آن را با مغز بسیاری از حیوانات مقایسه کرده است. برای این کار، گروهی از محققان و کارشناسان توسط IBM استخدام شده اند و بررسی های لازم را انجام داده اند تا دریابند که مغز مصنوعی این ابررایانه با مغز کدام یک از حیوانات برابری می کند. این گروه در پایان بررسی های خود موفق شدند مغز موش خانگی را با 512 پردازنده، مغز موش صحرایی را با 2048 پردازنده و مغز گربه را با 24 هزار و 576 پردازنده شبیه سازی کنند. با این فرآیند IBM پیش بینی کرده است که برای شبیه سازی مغز مصنوعی انسان باید از 880 هزار پردازنده استفاده شود که امید می رود چنین سیستمی تا سال 2019 میلادی تولید شود.
رایانه های یادگیرنده
در کنار دو پروژه بزرگی که گوگل و IBM دنبال می کنند، محققان امریکایی در طرحی مجزا قول داده اند در سال 2014 میلادی رایانه هایی روانه بازار کنند که می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند و در بهبودی رفتارهای رایانه ای خود کوشا باشند. نخستین مدل از این رایانه ها در سال جدید میلادی وارد بازار می شود و این رایانه نه تنها به طور خودکار همه وظایف تعریف شده را انجام می دهد، بلکه خرابی های خود را تشخیص می دهد و هر زمان که یک پیغام خطا بروز کند، آن را بررسی می کند و باعث می شود اتفاقی به نام «خراب شدن رایانه» برای همیشه از ذهن کاربران پاک شود.
این محصول هم اکنون توسط شرکت های بزرگ فناوری مورد استفاده قرار می گیرد و هسته مرکزی آن برمبنای سیستم بیولوژیکی اعصاب انسان ساخته شده است. بخش های مختلف این رایانه هوشمند مانند نورون های مغز انسان اطلاعات را دریافت می کنند و برای ارتباط آن ها با یکدیگر، محققان از سیستم ارتباطی نورون های مغز انسان شبیه سازی کرده اند. این سیستم جدید به رایانه ها امکان می دهد ضمن انجام فعالیت های معمول بتوانند اطلاعات جدید را نیز دریافت کنند و دریابند که برمبنای سیگنال های مختلفی که در اختیار می گیرند، چه تغییراتی را باید انجام دهند.
به هر حال باید پذیرفت که هنوز مدل نهایی این رایانه های هوشمند ساخته نشده است و احتمالاً از هم اکنون تا زمانی که این رایانه ها به صورت عمومی در اختیار کاربران قرار گیرد، فاصله زیادی است. اما می توان پیش بینی کرد طی چند سال آینده رایانه هایی روی کار بیایند که تمام فعالیت هایشان بر مبنای هوش مصنوعی دنبال می شود و کاربر می تواند آن را به عنوان یک دوست خانگی کنار خود حس کند. این رایانه ها می توانند ببینند، صحبت کنند، گوش دهند، هدایت کنند، کارهای شما را انجام دهند و به راحتی کنترل شوند. ساخت چنین رایانه هایی نیاز به ارائه نوآوری های جدید فناوری است که طی آن یک دستگاه سخت افزاری بتواند صدا و چهره کاربر را تشخیص دهد، برای او برنامه ریزی کند و امکان هدایتگری داشته باشد، با صاحب خود صحبت کند و بتواند یک ارتباط تعاملی برقرار کند و از همه مهم تر اعتماد انسان را به خود جلب کند.
طراحان نسل جدید فناوری ها می گویند که روی کار آمدن این نسل از رایانه های یادگیرنده و آموزنده می تواند دنیای روبوت ها را هم متحول کند و نسل جدیدی از روبوت های هوشمند را ارائه دهد که پا در دنیای انسان ها بگذارند. این روبوت ها که هم اکنون مدل مفهومی آن ها ساخته شده می توانند به صورت خودکار بر اساس نیاز صاحب خود و محیط پیرامون برنامه ریزی شوند، احساس و حالات روحی فرد را تشخیص دهند، فعالیت های مورد علاقه او را شناسایی کنند و در هر شرایط بهترین عکس العمل را نشان دهند. اگرچه این دستگاه ها شبیه فناوری هایی است که در فیلم های علمی- تخیلی مشاهده می شود، اما کارشناسان یقین دارند که بزودی چنین روبوت ها و چنین رایانه هایی به صورت عمومی در اختیار مردم قرار می گیرند.
این مساله واضح است که رایانه های امروزی محدود به برنامه هایی هستند که از پیش برای آن ها تعریف شده است، به عنوان مثال، «سیستم های بصری رایانه ای» که این روزها به عنوان یک ابزار هوشمند و کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند، تنها اشیایی را تشخیص می دهند که از قبل برای آن ها تعریف شده باشد و الگوریتم شیئی مورد نظر در پردازنده سیستم برنامه ریزی شده باشد. الگوریتم برای رایانه های امروزی مانند یک نسخه اصلی عمل می کند و رایانه قادر نیست خارج از این دستورالعمل اقدامی را انجام دهد. اما رایانه هایی که قرار است بزودی به دست شما برسند نیازی به این الگوریتم ها ندارند. این رایانه ها می توانند از اتفاقاتی که پیرامون شان رخ می دهد الگوریتم های لازم را به دست آورند. برای این رایانه ها از شبکه های طبیعی شبیه سازی شده استفاده شده است و به گفته کارشناسان، بدون آن که برنامه ریزی خاصی برای آن ها صورت گیرد می توانند فعالیت های مورد نظر شما را انجام دهند. آخرین نوع از این رایانه ها که آزمایش های لازم با موفقیت روی آن انجام شده است می تواند در آن واحد 10 میلیون تصویر را اسکن کند و از بین آن ها شیء مورد نظر را تشخیص دهد.
تمامی این سیستم های هوشمند از روی مغز انسان شبیه سازی می شوند، ولی هنوز هیچ یک از این رایانه ها نتوانسته اند توانایی برابر با مغز انسان داشته باشند، اما کارشناسان امیدوارند بزرگترین تحول در دنیای رایانه ها را از زمان اختراع این فناوری تاکنون رقم بزنند. اگرچه خرید یک دستگاه رایانه یادگیرنده، روبوت درک کننده یا... کمی دور از ذهن به نظر می رسد، اما دانشمندان به شما پیشنهاد می کنند که برای تحقق این آرزوی تخیلی فقط کافی است چند سالی صبر کنید.
منبع: روزنامه ایران

[M o h a m m @ d]

یکی از کاربران خلاق گوگل به نام «ویل شانکلین» با ثبت‌نام در برنامه «کاوشگر عینک گوگل» به دیدگاه بهتری در مورد آنچه شرکت گوگل ارائه داده، دست یافت.

(ایسنا)، شانکلین با ثبت‌نام در این برنامه توانسته است 10 روز عینک گوگل را بر چشم بگذارد و در یکی از سایت‌های علمی به توصیف آنچه در طول این چند روز تجربه کرد، بپردازد.
این کاربر در توصیفات خود به تجربه روزهای اول به چشم داشتن چنین فناوری و خودآگاهی‌اش از به کاربردن آن در ملأعام اشاره می‌کند. او همچنین از آینده سایبری نژاد انسان شگفت زده شده بود.
پس از گذشت چند روز، وی هر چه بیشتر از این عینک استفاده می‌کرد، کمتر به نگاه‌های خیره دیگران و نیشخندهای آنها اهمیت می‌داد.
برای شاکلین مانند افراد دیگری که پیش از این، چنین فناوری را به چشم داشته‌اند، بزرگ‌ترین دغدغه در مورد نسخه کاوشگر عینک مزبور عمر باتری آن بود.
با این حال، وی توانست یک روز کامل و از زمان بیداری تا زمان خواب را بدون شارژ دوباره باتری عینک، از آن استفاده کند و در پایان روز نیز حدود 10 تا 15 درصد از عمر باتری باقی مانده بود.
این کاربر به طور معمول، از عینک برای ارسال پیام به صورت صوتی، خواندن ایمیل، ارسال عکس، پرسیدن سوال‌های گاهگاهی از گوگل و استفاده از برنامه Strava Run Glassware استفاده کرد.
در زمان‌هایی که وی از عینک برای راهبری حین رانندگی استفاده می‌کرد، عمر باتری سریع‌تر از حد معمول مصرف می‌شد، اما تماشای جهان از طریق عدسی‌های عینک گوگل نیروی چندانی مصرف نمی‌کرد.
تصور می‌شود، گوگل پیش از عرضه این فناوری، دو ساعت به عمر باتری بیفزاید.
زمانی که شاکلین می‌خواست تصویری را برای یکی از اعضای خانواده‌اش بفرستد، می‌توانست آن را از طریق برنامه Google Hangouts بفرستند یا آن را در Google+ circle که هر دو عضو آن بودند، به اشتراک بگذارد. هنوز خدماتی مانند به اشتراک گذاشتن تصویر مانند MMS یا الصاق ایمیل بر روی این عینک وجود ندارند.
پیش از بروزرسانی عینک، کاربران با یک مشکل عمده روبرو بودند، زیرا هنگام استفاده از «عینک، پیغامی را برای ... بفرست»، این فناوری با سلسله مراتبی از شیوه‌های تماس از پیش تعیین‌شده استفاده می‌کرد. این فناوری برنامه Hangouts را در اولویت قرار داده بود، سپس به سراغ SMS می‌رفت و چنانچه هیچ یک از آنها در دسترس نبودند، از ایمیل استفاده می‌کرد اما در حال حاضر، برنامه گوشی هوشمند به کاربر امکان انتخاب شیوه تماس ترجیحی‌اش را برای هر یک از دوستانش می‌دهد.
عینک گوگل فقط دارای یک دوربین پنج مگاپیکسلی است، اما تصاویر مناسبی تهیه می‌کند و کاربر با استفاده از این فناوری می‌تواند در هر جایی که قدم می‌گذارد، تعداد فراوانی عکس بگیرد.
بروزرسانی نرم‌افزار گوگل در ماه دسامبر، امکان گرفتن عکس با استفاده از پلک‌زدن چشم راست را فراهم می‌کند. این ویژگی بسیاری از اوقات موجب می‌شود کاربر هنگام نگاه‌کردن به یک جسم، از آن در شکل دیجیتالی عکس بگیرد.
هم اکنون این پرسش مطرح است که آیا پیوستن به برنامه 1500 دلاری Google Glass Explorer در حال حاضر و زمانی که عینک گوگل محصولی است که همزمان با تغییر زندگی‌ها، در حال تغییر است، کار درستی است یا خیر.
خود گوگل اعلام کرده که بهای محصولی که در نهایت عرضه خواهد کرد، کمتر از 1500 دلار خواهد بود.
در حال حاضر، چالش بزرگی که وجود دارد، قراردادن یک رایانه پوشیدنی بر روی چهره‌هاست.
کاربری که این عینک را به مدت 10 روز به چشمانش گذاشته بود، پیغام‌ها، عکس، رهگیری سلامتی، راهبری و پرسش‌های شرکت گوگل را با استفاده از این فناوری می‌توانست مشاهده کند.
وی همچنین می‌توانست بدون استفاده از دست و تماشای اشیایی که در خارج از میدان دید است، عینک گوگل را به محصولی مهیج تبدیل کند.

[tanha.2011]

ایتنا- این‌بار گوگل پا در عرصه باستان‌شناسی گذاشته و قصد دارد با گوگل‌ارث به کمک باستان‌شناسان برود.



محققان با استفاده از سرویس گوگل ارث راه‌های باستانی چند هزار ساله را شناسایی می‌کنند.


به گزارش ایتنا از ایسنا، محققان دانشگاه ایالتی اوهایو در آمریکا در قالب پروژه‌ای پنج ساله قصد دارند ده‌ها راه باستانی را که در متون تاریخی به آن‌ها اشاره شده شناسایی کنند.

به گزارش هریتیج‌کی، آن‌ها در نخستین گام قصد دارند یک راه باستانی را شناسایی کنند که حدود سال ۶۴ پیش از میلاد ساخته شده و از شهر باستانی «آنتیوچ» در جنوب ترکیه فعلی آغاز شده و تا مرکز ایتالیا فعلی امتداد می‌یافت.

این راه در هزاران سال قبل نقش بسزایی در مبادلات تجاری بین مردمان تمدن روم باستان و مردمان دیگر تمدن‌ها داشته و حتی از آن به عنوان بخشی از جاده ابریشم نام برده می‌شده، هرچند علت اصلی ساخت آن سهولت تجارت بین اقوام منطقه مدیترانه بوده است.

محققان بر این باورند که در مسیر این راه که "آنتیوچ" نامگذاری شده، به طور حتم صدها محوطه تاریخی ارزشمند در کشورهای مختلف وجود دارند که با کشف آن‌ها می‌توان به گنجینه‌های ارزشمندی دست یافت، این در حالیست که طی قرن‌ها باستان‌شناسان در مسیر جاده ابریشم موفق به کشف صدها گنجینه ارزشمند از جمله گنجینه مشهور «طلا تپه» شدند که از آن به عنوان یکی از پنج گنجینه برتر جهان باستان یاد می‌شود.

البته در سال‌های گذشته استفاده از گوگل ارث منجر به کشف آثار تاریخی زیادی نیز شده است که در آخرین مورد آن در جولای ۲۰۱۳ یک عبادتگاه با قدمتی ۴ هزار ساله با استفاده از گوگل ارث در مناطق دورافتاده ایرلند کشف شد.

کمتر از یک ماه قبل از این کشف نیز محققان از کشف یک روستای تاریخی با قدمتی ۴ هزار ساله با استفاده از گوگل ارث در مناطق دورافتاده شمال کانادا خبر دادند.

طبق اعلام محققان دانشگاه ایالتی اوهایو اجرای پروژه پنج ساله شناسایی راه‌های باستانی از نیمه دوم سال جاری میلادی آغاز خواهد شد، هر چند که به دلیل قرار گرفتن شهر تاریخی آنتیوچ در نزدیکی مرز کشور ناآرام سوریه امکان تأخیر در آغاز آن وجود دارد.

[tanha.2011]

ایتنا- گوگل به‌خاطر اشتباه صورت‌ گرفته در گوگل‌مپ در نام‌گذاری میدانی در برلین به نام آدولف هیتلر رسما عذرخواهی کرد.




به گزارش ایتنا از ایسنا، شیطنت یک کاربر گوگل٬ کار را به عذرخواهی رسمی این شرکت از آلمان و آلمانی‌ها کشانده است. این کاربر روز پنج‌شنبه نام میدانی در برلین موسوم به «تئودور هویس» را به میدان آدولف هیتلر تغییر داد.

این اشتباه چند ساعتی از چشم ویرایشگران نقشه جهانی گوگل دور ماند و سرانجام موجب شد روز جمعه شرکت گوگل رسما به خاطر بروز این اشتباه عذرخواهی کند.

آدولف هیتلر پلاتس در واقع نام قدیمی میدان معروفی است که امروز تئودور هویس پلاتس نام دارد. تئودور هویس نام نخستین رئیس‌جمهوری آلمان است که در سال ۱۹۶۳ به این سمت انتخاب شد.

در دوران حکومت نازی‌ها بر آلمان در فاصله سال‌های ۱۹۳۳ تا ۱۹۴۵ بسیاری از خیابان‌ها و میدان‌های مهم شهرهای آلمان به نام هیتلر٬ رهبر ناسیونال‌سوسیالیست‌های این کشور نام‌گذاری شده بود.

به گزارش خبرگزاری آسوشیتدپرس٬ لنا واگنر٬ سخنگوی گوگل٬ در واکنش به این ماجرا گفته که این شرکت به محض اطلاع از بروز این خطا در سرویس نقشه گوگل٬ در سریع‌ترین زمان ممکن آن را تصحیح کرده و نام درست را به این میدان برگردانده است.

او همچنین به این نکته اشاره کرده که ویرایش این نقشه‌ها برای همه کاربران امکان‌پذیر است٬ اما ویرایش‌های صورت گرفته پس از بازبینی توسط داوطلبان و یا ویرایشگران متخصص گوگل ثبت می‌شوند.

با این حال٬ از آنجایی که با اشتباه احتمالی ناظران گوگل در ثبت این ویرایش این خطای جنجال‌برانگیز رخ داده٬ لنا واگنر به نمایندگی از شرکت گوگل در بیانیه‌ای که منتشر کرده٬ اعلام عذرخواهی کرده است. وی گفت: امیدوار است که اشتباه صورت گرفته موجب رنجش و ناراحتی کسی نشده باشد.»

[tanha.2011]

گوگل با پرداخت نقدی 3.2 میلیارد دلار شرکت نست را خریداری کرده است. این شرکت فعال در دره سیلیکون آمریکا توسط یکی از کارکنان سابق اپل تاسیس شده است.


به گزارش فارس به نقل از مرکوری نیوز، نست در زمینه ساخت و عرضه محصولات الکترونیکی خانگی فعال است. تونی فادل و مت راجرز، بنیانگذاران شرکت نست ضمن تایید این خبر از آن استقبال کرده‌اند.

از تازه ترین محصولات نست که مورد استقبال قرار گرفته ابزاری برای شناسایی وجود دود در محل و مقابله با آتش سوزی است. موسسان این شرکت گروه های کاری را در اپل رهبری کرده اند که آی پاد و آیفون را طراحی کردند.

فهم دیدگاه‌های یکدیگر و امکان تحول سریع جهان از جمله دلایلی بوده که دو طرف را به همکاری با یکدیگر سوق داده است. قرار است فرایند ادغام دو شرکت در یکدیگر ظرف چند ماه آینده نهایی شود. این اولین خرید کلان گوگل در سال 2014 است.

[tanha.2011]

ایتنا - دلیل اصلی این امر را می‌توان در تلاش گوگل برای ایجاد محبوبیت بالا برای شبکه اجتماعی نه چندان محبوبش دانست.



شرکت گوگل در اقدامی عجیب سامانه مدیریت پست الکترونیکی را به شبکه اجتماعی گوگل پلاس افزود تا کاربران این شبکه بتوانند بدون داشتن اکانت ای میل اقدام به فرستادن پست الکترونیکی کنند.



بنا به گزارش ایتنا از رایورز این اقدام گوگل برای بسیاری از منتقدان و کارشناسان صنعت جای تعجب داشته است.



البته دلیل اصلی این امر را می‌توان در تلاش گوگل برای ایجاد محبوبیت بالا برای شبکه اجتماعی نه چندان محبوبش دانست ولی این امر با تضعیف یکی از مهم‌ترین ابزارهای گوگل صورت گرفته است و مسلما نتیجه آن تنها بر روی کاربران جدید موثر خواهد بود.






گوگل در باره این موضوع اینچنین توضیح داده است که با همخوان سازی گوگل پلاس با جی میل افرادی عضو در این شبکه احتماعی می‌توانند حتی بدون داشتن آدرس ای میل شما و حتی هنگامی که هیچ آشنایی خاصی با شما ندارند برایتان ایمیل ارسال کنند.و کاربران جی میل نیز این امکانات را با سیستمی جدید در تنظیمات مشاهده خواهند نمود ولی امکان مسدود کردن آن را نخواهند داشت.

البته بنا به گفته مسئولان این پروژه در حال حاضر شاهد عملیاتی شدن آن نخواهیم بود.

[tanha.2011]

ایتنا- این فناوری را شاید بتوان نسخه‌ای کوچک از عینک گوگل دانست البته برای سلامت بیماران دیابتی.


محققان گوگل دست به یک توسعه لنز هوشمندی زده اند که ممکن است نسخه کوچک شده عینک گوگل در بعد سلامت برای بیماران شود.


این روزها از اتاق شوی روی آب گوگل گرفته تا پروژه کالیکوی گوگل برای حل مشکل "مرگ" در انسان، همه جا پای گوگل در میان بوده و نباید لنزهای هوشمند هم باعث تعجب ما شود.

ورود در اینترنت به صورت عادی فناوری در دست توسعه را روی قله ها جای می دهد. لنز هوشمند گوگل ممکن است راه جدیدی برای دنیای انسانی در قرن ۲۱ فراهم سازد.
لنز هوشمند جدیدترین پروژه لو رفته در مرکز تحقیقات گوگل ایکس است که نمایشی نبوده و به زودی به عنوان نسخه جدید گوگل گلس مورد استفاده تجاری قرار خواهد گرفت.

این لنز برای کسانی که دیابت دارند مفید بوده و می تواند از طریق اندازه گیری اشک چشم، سطح گلوکز را به شما بگوید.
تراشه کوچک بی سیم همراه با حسگر گلوکز در لنز تعبیه شده که ما بین دو لایه ای که در تماس مستقیم با چشم است، قرار داده می شوند.

بابک پرویز و برایان اوتیس دو محقق گوگل و مبدع این لنز هستند که در حال تکمیل پروژه بوده و می گویند برای درمان بیماری تلاش می کنند که از هر ۱۹ نفر در جهان یک نفر بدان مبتلاست.

آنها در وبلاگ خود نوشتند که سطح گلوگز با خوردن و ورزش کردن و شیرینی بالا و پایین می شود و پایین آمدن ناگهانی ان خطرناک بوده و باید مانیتورینگی وجود داشته باشد تا سطح آن را اعلام کند تا افراد مبتلا و دیابتی که هر روز با دستگاه قند خون خود را اندازه می گیرند، به راحتی از سطح گلوکز خون خود مطلع شوند.
از آنجایی که خیلی از افراد روزانه قند خون را چک نکرده و بعد از حاد شدن مشکل به دکتر مراجعه می کنند، لذا چنین لنزی می تواند کارا و مفید باشد.

گوگل از یک سو روی مرحله فنی پروژه کار کرده و از سوی دیگر با مقامات بهداشتی-درمانی امریکا وارد مذاکره شده تا طرح را برایشان جا بیندازد و شرکای اقتصادی نیز ترغیب شوند تا در این پروژه مشارک داشته باشند.

[tanha.2011]

ایتنا- گوگل و سامسونگ تا 10 سال می توانند از حق ثبت اختراعات یکدیگر استفاده رایگان کنند.


بر کسی پوشیده نیست که شماره یک فروش ابزارهای اندرویدی گوگل در اختیار سامسونگ است و حالا در تصمیم جدید دو کمپانب موافقت کردند تا ۱۰ سال آینده از حق تجاری اختراعات یکدیگر استفاده کنند.


این اقدام باعث می شود تا در آینده تنش حقوقی میان دو کمپانی ایجاد نشده و بحث مالکیت های معنوی و جلوگیری از یک تنش حقوقی در سطح بین المللی بین دو کمپانی قوام یابد.


این موافقتنامه با توجه به تجربه تلخ دعوای حقوقی میان سامسونگ و اپل که هنوز هم ادامه دارد، تعریف شده است.

این موضوع نشان می دهد که سامسونگ علی رغم استراتژی جدید حرکت به سوی سیستم عامل شخصی خود یعنی تایزن، همه پل های پشت سر خود را خراب نمی کند و همچنان می خواهد به همکاری با گوگل ادامه دهد تا بتواند اپل را به چالش جدی بکشاند.

دکتر سیونگهو آهن مدیر مرکز مالکیت های معنوی سامسونگ در این خصوص گفت این موافقتنامه نشان می دهد که ظرفیت همکاری بین دو کمپانی به سایر کمپانی ها خاطر نشان می سازد که در حالت همکاری بیشتر نصیبشان می شود تا در حالت دعوای حقوقی!

نکته بعدی که از چشم برخی بدور مانده اینکه تعداد حق ثبت اختراعات سامسونگ در سال ۲۰۱۳ در امریکا، ۴۶۷۵ حق ثبت بوده که مقام دوم را در امریکا به خود اختصاص داده است. این رتبه برای گوگل یازدهم با ۱۸۵۱ ثبت اختراع بوده است.

به گفته کارشناسان این دو کمپانی دشمن مشترکی بنام اپل دارند که این اتحاد را باید از این لحاظ نیز مورد توجه قرار داد که می تواند غیر مستقیم فشاری سنگین بر اپل باشد.

از سوی دیگر گوگل به سامسونگ نیاز دارد چرا که تولید کننده بزرگ گوشی هوشمند و تبلت اندرویدی در جهان است و این همکاری باید برای حفظ این موقعیت ادامه یابد.

البته در این موافقت نامه ذکری از این نشده که آیا سامسونگ می تواند از گنج بزرگ اختراعات و ابداعات موتورولا که جزیی از گوگل است، استفاده کند یا نه؟

[sansi]

فارس نوشت:


گوگل با پرداخت ۴۰۰ میلیون دلار به خرید یک شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی اقدام کرد.به گزارش [ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] به نقل از [ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] غول اینترنتی گوگل حدود دو هفته پس از خرید یکی از تولیدکنندگان ترموستات شوفاژ و سیستم اطفای حریق، برای خرید شرکتی فعال در زمینه هوش مصنوعی صدها میلیون دلار پرداخت.به این ترتیب، گوگل شرکت انگلیسی «دیپ‌مایند» را هم از آن خود می‌کند که در عرصه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند و از جمله در طراحی سرویس "Google Now" با گوگل همکاری کرده است.این سرویس از جهاتی شبیه به "سیری" در دستگاه‌های اَپل عمل می‌کند، دستیار شخصی کاربر است و دستورات شفاهی او را اجرا می‌کند .در این سرویس باید حجم بزرگی از اطلاعات از جمله برنامه هفتگی، اوقات فراغت، دیدنی‌های اطراف، نقشه محیط، برنامه فرودگاه‌ها، راه‌آهن و ... طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل شوند. کارشناسان از مدت‌ها پیش می‌گفتند که گوگل برای تحلیل بهتر داده‌های پرحجم می‌تواند از امکانات عرصه هوش مصنوعی استفاده کند.بهای خرید دیپ‌مایند به‌طور رسمی اعلام نشده اما منابع مختلف نوشته‌اند که گوگل برای این معامله بین 400 تا 500 میلیون دلار هزینه کرده است.گفته می‌شود فیس‌بوک هم در هفته‌های پایانی سال 2013 مشغول مذاکرات جدی برای خرید دیپ‌مایند بوده است اما گویا گوگل مبلغ بیشتری به دیپ‌مایند پیشنهاد کرده است.این دومین خرید بزرگ گوگل در دو هفته اخیر است. گوگل به تازگی شرکت آمریکایی "نِست" را به مبلغ 2/ 3 میلیارد دلار خرید. نست سیستم اطفای حریق و ترموستات شوفاژ تولید می‌کند. تجهیزات ساخت این شرکت قابل اتصال به اینترنت هستند.