◄◄ سوالات مربوط به Mathematica و Matlab ►►

[125125]

خب! بايد از روي شكل موج، يه معادله براش حدس بزنين.(اونو با يه تابع مناسب برازش كنين)

[mir@]

اگر فقط به دست آوردن ضرايب سري فوريه به صورت عددي مهمه و جواب تحليلي دقيق نميخواهيد، خوب با انتگرال گيري عددي فكر كنم درست بشه. بالاخره مقادير عددي شكل موج رو داريد ديگه

[pp8khat]

تابع موج تک الکترون اتم هیدروژن رو می خوای؟؟
من دارما!!

[only4you_mehr]

استاد بهم گفته يه صداي ساده از خودت ضبط كن و از روي شكل موجش يه سري فوريه واسش بنويس و همون رو از دوباره بده به كامپيوتر ببين چقدر به صداي اوليه نزديكه .
آقا امير اگه ميشه راجع به اين روشي گفتيد يه خورده بيشتر توضيح بدين . ممنون

[negarine]

باید بری سراغ الگوریتم( FFT (Fast Fourier Transform...
از متلب هم میتونی کمک بگیری...(تول باکس تجزیه سیگنال داره)
محض اطلاع...تو کتاب تجریه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها اثر اپنهایم کامل راجع به این موضوع بحث شده.

[manzare]

با سلام
میخواستم بدونم در پروزه شبیه سازی (با استفاده از matlab ) آیا میتونیم فاکتور هایی مثل سرعت سرویس دهنده یا طول صف را در حین اجرا بسنجیم؟ چطور؟؟
صورت پروزه:
در شبکه ی بالا که در ان هر نود شامل یک صف و یک سرویس دهنده هست پاکتها از کدام مسیر بگذرند که زود تر به مقصد برسند (مناسبترین هدف نود با سرعت زیاد و طول صف کم است) با تشکر

[bm24]

با سلام خدمت تمامی اساتید گرام
من به مشکل بزرگی برخوردم که میخواستم ببینم کسی هست که بتونه به من کمکی کنه ان شاء...
سوال اصلی من در مورد توابع یا بهتره بگم شرایطی هست در انها بیش از سه متغیر دخیله ، مانند پیش بینی هوا که شاید دهها متغیر در تعیین ان دخالت داشته باشه . حال اگه فرض کنیم تمامی مقادیر متغیرها را در هر روز از 10 سال گذشته در اختیار داریم و بخواهیم با اطلاعات امروز هوای فردا رو پیش بینی کنیم ، چگونه میشه این نقطه را در میان سایر نقاط مرجعمان نشان داد ؟چطور میشه نزدیک ترین نقطه به نقطه امروز رو پیدا کرد ؟ آیا از روش حداقل مجموع مربعات باید استفاده کرد ؟ یا روش دیگری هست ؟
یک سوال دیگه هم اینکه اگر بخواهیم نقش متغیری را ثابت کنیم و نزدیکترین میزان سایر متغیرها را برای ایجاد حالت مطلوب بدست آوریم چه باید بکنیم ؟
مثلا اگه دما و سرعت باد ( دو متغیر از 10 متغیر ) رو ثابت بگیریم چگونه میشه مقدار سایر متغیرهارو برای اینکه دمای هوای فردا دارای رطوبت20% باشه بدست اورد .
به ذهن ناقص خودم باید از ماتریسها کمک گرفت چون مثلا میتونیم فضای سه بعدی را با ماتریس 3*1 نشون بدیم اما آیا میشه این مورد رو با ماتریس 10*1 نشون داد ؟ یا باید با 10*10 نشون داد ؟ و وقتی هم که می خواهیم متغیری را ثابت کنیم مقادیر را در صفحه آن ( مثلا 3=z ) جستجو می کنیم که در فرم ماتریسی درایه سوم را برابر 3 قرار می دهیم، ایا این روش را می توان به حالت 10 متغیره هم تعمیم داد ؟
پیشاپیش از کلیه سرورانی که این حقیر را از راهنماییهای خودشون محروم نمی کنن سپاسگذارم

[mohammad96]

با سلام خدمت تمامی اساتید گرام
من به مشکل بزرگی برخوردم که میخواستم ببینم کسی هست که بتونه به من کمکی کنه ان شاء...
سوال اصلی من در مورد توابع یا بهتره بگم شرایطی هست در انها بیش از سه متغیر دخیله ، مانند پیش بینی هوا که شاید دهها متغیر در تعیین ان دخالت داشته باشه . حال اگه فرض کنیم تمامی مقادیر متغیرها را در هر روز از 10 سال گذشته در اختیار داریم و بخواهیم با اطلاعات امروز هوای فردا رو پیش بینی کنیم ، چگونه میشه این نقطه را در میان سایر نقاط مرجعمان نشان داد ؟چطور میشه نزدیک ترین نقطه به نقطه امروز رو پیدا کرد ؟ آیا از روش حداقل مجموع مربعات باید استفاده کرد ؟ یا روش دیگری هست ؟
یک سوال دیگه هم اینکه اگر بخواهیم نقش متغیری را ثابت کنیم و نزدیکترین میزان سایر متغیرها را برای ایجاد حالت مطلوب بدست آوریم چه باید بکنیم ؟
مثلا اگه دما و سرعت باد ( دو متغیر از 10 متغیر ) رو ثابت بگیریم چگونه میشه مقدار سایر متغیرهارو برای اینکه دمای هوای فردا دارای رطوبت20% باشه بدست اورد .
به ذهن ناقص خودم باید از ماتریسها کمک گرفت چون مثلا میتونیم فضای سه بعدی را با ماتریس 3*1 نشون بدیم اما آیا میشه این مورد رو با ماتریس 10*1 نشون داد ؟ یا باید با 10*10 نشون داد ؟ و وقتی هم که می خواهیم متغیری را ثابت کنیم مقادیر را در صفحه آن ( مثلا 3=z ) جستجو می کنیم که در فرم ماتریسی درایه سوم را برابر 3 قرار می دهیم، ایا این روش را می توان به حالت 10 متغیره هم تعمیم داد ؟
پیشاپیش از کلیه سرورانی که این حقیر را از راهنماییهای خودشون محروم نمی کنن سپاسگذارم

با سلام!
جواب سوال اولتون فكر كنم درونيابي باشه. با نگاهي كه به برنامه MATLAB انداختم ، تابع ()interpn اين كار رو ازطريق روشهاي 1) نزديكترين نقطه 2) درونيابي خطي 3) درونيابي Spline مكعبي ( 4) درونيابي مكعبي) انجام ميده . بعد كه گفتيد يك يا چند متغيير رو ثابت در نظر بگيريم (مثلا a تا) ، چيزي كه بدست مياد يك تابع با (n-a) متغيير هست و در نتيجه پاسخ به پرسش درباره چگونگي متغييرهاي ديگر ،‌ به مطالعه بر روي اين تايع اخير (با n-a متغيير) مي انجامد.( عجب جمله قلمبه اي شد!) منظورم اينه كه سوال "نزدیکترین میزان سایر متغیرها را برای ایجاد حالت مطلوب " معنايي نداره . اينكه گفتيد فضاي سه يعدي رو ميشه با ماتريس سه در يك نشون داد يعني چي؟؟!! چون همچين ماتريسي تنها حاوي سه مقدار داده است. مثلا براي نمايش "اطلاعات" مربوط به يك تابع n متغييره يك ماتريس (m*(n+1 مي تونه بكار گرفته بشه. m براي تعداد نمونه ها و ستون آخر هم براي مقدار تابع.

البته مطالب عرض شده محدود به اطلاعات محدود اينجانب مي باشد و ...

[bm24]

mohammad96 بسیار سپاسگذارم از اینکه کمک کردی . البته این نقصان من در دانش به همراه زبان الکن نتونست منو کامل به اون چیزی که می خوام برسونه ، به احتمال زیاد بخاطر دید نموداری من هست .منظورم از نزدیکترین نقطه درحالت تجسم سه بعدی ( شرمنده بیشتر از اینو نمیتونم تجسم کنم ) هستش که مثلا اگه یک رویه در فضا داشته باشیم و یک نقطه خارج آن میتونیم نسبت به این نقطه در حالت کلی یا حتی با شرایطی که داریم ( به فرض نزدیکترین نقطه (یا نقاط ) با مقدار z یکسان با نقطه ای که داریم ) نزدیکترین فاصله رو پیدا کنیم .
برای مساله ماتریس و فضای 3بعدی هم منظور همان نقطه ای از فضا بوده که بحث تکمیلیش در جواب شما موجود است .
من هنوزم چشم در راهم.

[mohammad96]

با سلام!
اول مي بخشي كه سوال رو درست متوجه نشدم. بعد اينكه تا جايي كه مي دونم يكي از روشهاي تحليلي حل اين مساله، روش ضرايب لاگرانژ _ ه. روش لاگرانژ ميگه براي يافتن ماكسيمم و يا مينيمم موضعي تايع (f(x,y,z ، با قيدهاي (g(i)(x,y,z ، ضرايب (Landa(i و x, y ,z را بگونه اي مي يابم كه همزمان در معادلات زير صدق كنند:



در حالت فاصله يك نقطه با مختصات (x0,y0,z0) تا رويه g ، ضابطه f به اين صورت در مياد:



كه جهت سهولت در محاسبات اونو به شكل زير مي نويسيم و در پايان كار نتيجه رو تصحيح مي كنيم:



براي حل عددي من دوباره توي برنامه MATLAB (در Optimization toolbox) توابع fmincon, fminmax , fgoalattain و lsqnonlin رو پيدا كردم (كه تابع آخري از روش كمترين مجموع مربعات استفاده مي كنه). راستش زياد هم سر درنياوردم.

باي باي!!!