رقم باورنکردنی 10 گیگابیت بر ثانیه برای هر اینترنتباز آمریکایی در تابستان 2015
خبر سرعت یک گیگابیت اینترنت خانگی در سال 2014 برای همگان شوک برانگیز بود ولی حالا با شنیدن خبر اینترنت خانگی 10 گیگابیت احساس دایال آپ بودن به کاربران یک گیگابیتی درست میدهد! قرار است 30 هزار کاربر خانگی در مینهسوتا در تابستان 2015 مجهز به اینترنتی با سرعت 10 گیگابیت بر ثانیه شوند (فقط جهت مقایسه باید گفته شود در حال حاضر کاربران خانگی ایرانی 128 کیلوبیت بر ثانیه سرعت دارند! البته اگر بشود نامش را اینترنت گذاشت)
در حال حاضر بالاترین سرعت خانگی در مینهسوتا 45 مگابیت بر ثانیه است که بدین ترتیب ، سرعت 400 برابر خواهد شد و البته کاربران خواهان سرعت 10 گیگابیت باید ماهانه 400 دلار با ازای دریافت سرویس بپردازند. گفتنی است در حال حاضر کاربرانی که یک گیگابیت بر ثانیه سرعت دارند ماهانه 65 دلار میپردازند.البته مینهسوتا در افزایش سرعت اینترنت کاربران خانگی تنها نخواهد بود و شرق کنتاکی نیز تا 2018 نقشه مشابهی را پیادهسازی خواهد کرد.
[ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
فیسبوک تکنولوژی تشخیص صدا خرید
ایتنا- البته فیسبوک هنوز دلایلش را برای خرید این فناوری اعالم نکرده اما شاید هم ادامه جاهطلبیهای زاکربرگ جوان باشد!
فیسبوک شرکت wit.ai را که سازنده تکنولوژی تشخیص صداهای طبیعی است خرید.
به گزارش ایتنا از ایسنا، شرکت فیس بوک اعلام کرد یک شرکت در کالیفرنیا را که کارش تولید تکنولوژی تشخیص صداست خریده است.
فیسبوک اگرچه جزئیات دلایل این اقدام را اعلام نکرد اما به نظر میرسد همچنان در حال پیگیری جاهطلبی دسترسی به مخاطبان بیشتر از طریق گوشیهای هوشمند و کامپیوترهاست.
فیسبوک قیمت تمام شده برای این خرید را اعلام نکرد. شرکت wit.ai تنها ۱۸ ماه سن دارد و مقر آن در کالیفرنیاست. این شرکت نرمافزاری میسازد که میتواند کلمات ادا شده و همچنین متن نوشته شده را بفهمد.
نماینده شرکت فیسبوک از ارائه اطلاعات بیشتر در این باره که فیسبوک قصد دارد به چه طریقی از این تکنولوژی استفاده کند و اینکه چه گروهی در داخل شرکت فیسبوک با تیم شرکت wit.ai همکاری میکند، خودداری کرد.
برخی معتقدند در سادهترین حالت این تکنولوژی ممکن است کاربر فیسبوک را قادر به استفاده از امکاناتی نظیر امکانات "سیری" در گوشیهای هوشمند اپل (آیفون) کند که قادر به تشخیص صدا و کلمات و ارتباط کلامی با دارنده خود است.
فیسبوک٬ بزرگترین شبکه اجتماعی جهان که حدود یک میلیارد و ۳۰۰ میلیون کاربر دارد٬ به سرعت در حال راه یافتن از کامپیوترها به تبلتها و گوشیهای هوشمند است. این خرید اگرچه از لحاظ تغییراتی که میتواند در خدمات فیسبوک در آینده ایجاد کند حائز اهمیت است ولی رویترز در گزارش خود اعلام کرده که احتمالا این خرید خرج زیادی برای فیسبوک ایجاد نکرده است.
به گزارش دویچه وله، شرکت فیسبوک در سال ۲۰۱۲ یکی از پر سر و صداترین و گرانترین خریدهای خود را انجام داد. فیس بوک در آن زمان اینستاگرام را به قیمت یک میلیارد دلار خرید. اینستاگرام، یک شبکه اجتماعی برای به اشتراک گذاری عکس است.
در آن زمان از این خرید به عنوان بزرگترین خرید دوران فعالیت فیسبوک نام برده شد. این خرید درست کمی پس از عرضه سهام فیسبوک به بازار بورس انجام گرفت.
شرکت Wit.ai روز گذشته پس از اعلام این خبر از طریق فیسبوک٬ در پستی در وبسایت خود نوشت که "این موضوع شتابی باورنکردنی" در اجرای اهداف این شرکت ایجاد میکند. شرکت Wit.ai نوشت که فیسبوک منابع و استعداد کمک به این شرکت را برای برداشتن قدمهای بعدی دارد. این شرکت متعهد شد وبسایتش همچنان باز و رایگان برای همگان باقی بماند.
شرکت Wit.ai در سال ۲۰۱۳ پایهگذاری شد. هدف کار این شرکت به گفته الکس لبرون٬ یکی از بنیانگزاران آن٬ این است که پایگاهی برای "صداهای طبیعی" باشد.
نخستین رایانهای که به اندازه کودک 4 ساله میفهمد
ایتنا- زمانی نه چندان دور، وجود رایانهای که هوشش با انسان برابری کند، شاید فقط مختص فیلمها بود. ConceptNet4 اما این تخیل را محقق کرد.
صنعت فیلمسازی از حدود یک قرن پیش تولید فیلمهای علمی–تخیلی را آغاز کرد و در سال ۱۹۲۷ نخستین فیلم کلاسیک در این ژانر با نام «متروپولیس» روی پرده نقرهای رفت.
فیلمسازان آن روزها تلاش میکردند در این بخش فناوریهایی را در معرض دید عموم قرار دهند که بشر آرزوی استفاده از آنها را داشت و دستکم در فیلمهای علمی–تخیلی میتوانست استفاده از آنها را تجربه کند.
«متروپولیس» مانند بسیاری از فیلمهایی که آن زمان ساخته میشد آینده دوردست را ترسیم کرد و نشان داد در سالهای آتی فناوریهایی روی کار میآیند که کنترل آنها از دسترس انسان خارج است و به واسطه آنها اتفاقات مختلف زندگی از صبح تا شب به گونه متفاوت دنبال میشود.
در دنیای کنونی، فناوریهای تخیلی یک قرن قبل به ابزارهای روزمره زندگی تبدیل شدهاند و ما هماکنون در این سطح از فناوری به سر میبریم. با تکیه بر همین علم و بررسیهای گسترده، دانشمندان به تازگی اعلام کردند پیچیدهترین و پیشرفتهترین فناوری تاریخ مبتنی بر هوش مصنوعی را تولید کردهاند.
پیشرفتهترین فناوری تاریخ
آن گونه که محققان در آخرین مقاله علمی خود توضیح دادند، پیشرفتهترین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به گونهای ساخته شده است که از یک کودک پیشدبستانی هم بیشترمیفهمد و البته بررسیهای دقیق روی سیستم مذکور این ادعا را تا اندازهای ثابت میکند.
البته این سیستم هر اندازه هم که پیشرفته باشد، بازهم درک کودک پیشدبستانی از محیط پیرامون بسیار دقیقتر از رایانه است و این یافتههای علمی در برخی زمینهها توانایی رقابت با انسان را ندارد.
در هر صورت، سیستم جدیدی که مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته شده است با نام ConceptNet4 شناخته میشود و دانشمندان ضریب هوشی آن را معادل یک کودک چهار ساله تخمین میزنند. در آزمایشهای انجام شده، این سیستم مانند کودک ۴ ساله موفق شد تمام کلماتی که به او آموزش داده میشود را یاد بگیرد و در پردازنده مرکزی خود برای آنها معادلسازی کند.
در این فرآیند مشخص شد که اگر پس از گذشت مدتی کلمه مذکور از رایانه هوشمند پرسیده شود، بخوبی میتواند برحسب معنی کلمه آن را در جملات خود مورد استفاده قرار دهد و اگر یک کلمه چند معنی داشته باشد، میتواند بسته به مفهوم جمله بهترین معنی را برگزیند.
اما در ادامه آزمایشها رایانه نتوانست در برخی موارد بخوبی کودک عمل کند. به عنوان مثال، کودک پیشدبستانی برای برخی تصمیمگیریها و انجام کارهای مختلف احتیاط میکرد و در برخی موارد از انجام کار مورد نظر منصرف میشد.
اما رایانه نتوانست این قابلیت را بخوبی انجام دهد و احتیاط را در فرآیند انجام اعمال مختلف لحاظ کند. همچنین، کودک میتوانست از روی صدا افراد را تشخیص دهد و در مورد آنها قضاوت کند که این توانایی هم با کیفیت مورد پذیرش در رایانه هوشمند دیده نشد.
«رابرت اسلوان» از دانشمندان رشته علوم رایانه در دانشگاه ایلینویز که مدیریت این تحقیقات را برعهده داشته است در این خصوص گفت: «ما هنوز با ساخت برنامههای رایانهای که بتواند حواس عادی را درک کند فاصله داریم. هوش مصنوعی به ما کمک کرده است پیشرفتهترین سیستم رایانهای تاریخ را بسازیم. با تکمیل این طرح، سیستم ما هماکنون میتواند به سؤالات مفهومی با قابلیت درک یک کودک ۸ ساله پاسخ دهد».
شگفتیهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی طی چند دهه گذشته پیشرفتهایی را تجربه کرده است که میتوان آنها را معادل تمام یافتههای علمی در طول تاریخ دانست.
در تمام این اتفاقات هدف این بوده است که روزی هوش ماشینی بتواند انسان را پشتسر بگذارد و به عبارت دیگر از هوش انسانی قویتر عمل کند.
دانشمندان میگویند این اتفاق در آینده نزدیک صورت میگیرد و البته چندان هم دور از ذهن به نظر نمیرسد. زیرا چندی پیش ابررایانه Watson توانست در انجام بازیهای ویدیویی ساده «کن جنینگس» را شکست دهد، برنامه هوشمند Deep Blue توانست در مقابل «گری کاسپاروف»مشهورترین شطرنجباز جهان به پیروزی برسد و...
اما در کنار این پیروزیهای ارزشمند، هوش مصنوعی ناتوانیهای فراوانی را پیشروی خود میبیند و با برخی محدودیتها مقابله میکند.
ماشینهای امروزی با هر سطح توانمندی هنوز نمیتوانند مشاهدات دقیقی از دنیای واقعی داشته باشند و بدون انجام محاسبات پیچیده، اقدام کوچکی انجام دهند. این ماشینها که در برخی موارد از آنها به عنوان ابررایانه یاد میشود و به بالاترین سطح هوش مصنوعی هم مجهز شدهاند، در مقابل پرسشهای باز و بدون موضوع نمیتوانند هیچ پاسخی ارائه دهند.
اما در مطالعه جدیدی که روی قویترین سیستم رایانهای جهان انجام شد، دانشمندان تصمیم گرفتند به دقت نشان دهند که چگونه هوش مصنوعی میتواند در مقابل هوش انسانی قرار بگیرد.
آنها برای این کار از آزمونهای استاندارد وکسلر مخصوص سنجش ضریب هوشی استفاده کردند و رایانه ConceptNet4 تمام سؤالات این آزمون مخصوص کودکان پیشدبستانی را به دقت پاسخ داد.
امتیازی که این ماشین در نهایت به دست آورد با امتیاز کسب شده توسط کودک ۴ ساله یکسان بود و البته این دستگاه یک کودک معمولی نبود. هوش این سیستم پیشرفته روی یک نقشه دیجیتالی ترسیم شده بود و دانشمندان پس از سالها تلاش برنامه ویژهای برای آن تهیه کردند که به کمک آن میتوانست معنی لغات و بخشهای مختلف آزمون را بفهمد.
اما زمانی که دستگاه به بخش سؤالات مفهومی رسید، نتوانست پاسخهای مناسب ارائه دهد. این سؤالات با کلمه «چرا» آغاز شده بود و رایانه موظف بود پس از درک درست از عبارت ارائه شده، پاسخ مناسبی را ارائه کند که البته موفق به انجام این کار نشد.
پروفسور اسلوان میگوید که اگر یک کودک ۴ ساله به این بخش از سؤالات بخوبی پاسخ ندهد، باید در مورد او نگران بود و با انجام بررسیهای دقیقتر اختلال ذهنی وی را تشخیص داد. اما هماکنون که پیشرفتهترین رایانه جهان مبتنی بر هوش مصنوعی چنین مشکلی را پیشروی خود دیده است، باید کاملاً متفاوت عمل کرد.
علاوه بر این، سیستم رایانهای نتوانست درک درستی از حواس مشترک داشته باشد و با قرار گرفتن در موقعیتهای مشابه، مانند افرادی که در کنارش ایستادهاند عکسالعمل نشان دهد.
به هر حال باید گفت دوران کودکی هوش مصنوعی با یک کودک ۴ ساله کاملاً متفاوت است و آنها در دنیاهای ناشناخته خود زندگی میکنند.
به عنوان مثال، سیستم ConceptNet4 نقطه جوش آب را بخوبی میداند با محاسبات ریاضیاتی و کمی میتواند جوش آمدن آب را تشخیص دهد.
اما کودک برای آنکه چنین اتفاقی را متوجه شود پیچ مربوط به اجاق گاز که از قبل باز شده است را نگاه میکند و هر زمان که بخار از لوله کتری بیرون آمد، به این نتیجه میرسد که آب به نقطه جوش رسیده است.
پروفسور اسلوان میگوید: «در دنیای واقعی کودکانی که چهار دست و پا حرکت میکنند و با کنجکاوی دنیای پیرامون را میبینند، برای ما جذابیت زیادی دارند. والدین میکوشند آنچه را لازم است به این کودکان آموزش دهند و آنها را در مسیر یادگیری بگذارند.
ما در دنیای هوش مصنوعی اتفاق مشابهی را پیشروی خود میبینیم و معتقدیم هوش مصنوعی این روزها در دوران کودکی خود به سر میبرد و هنوز باید خیلی چیزها را به آن یاد بدهیم.
به هرحال به طور قطع همزمان با پیشرفتهای علمی، هوش مصنوعی هم وارد سن نوجوانی و جوانی میشود و برای آنکه یک سیستم بالغ مبتنی بر این علم در اختیار داشته باشیم، شاید باید حدود یک قرن منتظر بمانیم. باید گفت زندگی یک محیط غنی برای یادگیری است؛ چه برای کودک انسان و چه برای سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی».
همکاری گوگل و توئیتر برای گسترش دامنه خدمات جستجو
براساس توافق بین گوگل و توئیتر، توئیتهای کاربران در نتایج جستوجوی گوگل ظاهر میشود.
گوگل و توئیتر دامنه همکاریهای خود را گسترش دادهاند تا توئیتهای کاربران در فهرست لینکهای جستجوشده از طریق رایانههای رومیزی هم قابل مشاهده باشد.
به گزارش ایتنا از فارس، این دو شرکت در ماه می امسال هم قراردادی منعقد کردند تا به موجب آن توئیتهای کاربران در نتایج جستجوی گوگل ظاهر شود. اما این همکاری محدود به کاربران تلفن همراه و تبلت بود.
دسترسی به توئیتهای کاربران در حین جستجو در گوگل برای برخی از کاربران که دوست دارند از جدیدترین تحولات و اخبار در ارتباط با موضوعی خاص مطلع شوند بسیار مفید است.
این توافق از یک سو به نفع توئیتر است، زیرا به این شرکت امکان میدهد تا بر تعداد بازدیدکنندگان خود بیفزاید و از سوی دیگر گوگل نیز میتواند مطالب به روزتر و جالبتری در دسترس علاقمندان موضوعات مختلف قرار دهد.
جزئیات مالی این توافق افشا نشده و برای اعلام این موضوع به جای صدور اطلاعیه رسمی به ارسال یک توئیت اکتفا شده است.
دو طرف یک بار در سال ۲۰۰۹ هم توافقنامه مشابهی برای به اشتراکگذاری دادهها امضا کرده بودند، اما این توافق در سال ۲۰۱۱ لغو شد.
توئیتر در ماههای اخیر با کاهش درآمد و سقوط ارزش سهام در بازار بورس مواجه بوده و امیدوار است با توافق جدید بتواند شرایط را به نفع خود تغییر دهد.
خنک سازی میکـروچیپ ها از درون با استفاده از میکـروقطرهی آب
<font size="3"><img src="http://cdn01.zoomit.ir/2016/3/85da3c81-294a-4df9-a818-600107777fab.jpg" alt="" border="0"><br>
<br>
در سالهای اخیر، اجزای الکترونیکی شاهد کاهش روز افزون حجم و کوچکسازی مداوم بودند؛ پدیدهای که به مهندسان امکان ساخت چیپهایی بسیار قدرتمندتر را میداد. اما این چیپهای مجتمع و پرتعداد، گرمای زیادی نیز تولید میکنند که سامانهی خنکسازی متفاوت و قدرتمندی را نیز طلب میکند تا از ذوب شدن آنها جلوگیری کند.<br>
<br>
به عنوان بخشی از پروژهی پژوهشی ICECool دارپا، لاکهید-مارتین در حال توسعهی فناوری است که بتواند میکروچیپهای با توان بالا را از درون به وسیلهی قطرههای میکروسکوپی از آب، خنکسازی کند.<br>
<br>
از زمانی که نخستین لولههای خلا توسط جان فلمینگ در سال ۱۹۰۴ اختراع شدند، گرمای تولید شده توسط قطعات الکترونیکی یکی از بزرگترین مشکلات راه توسعهی الکترونیک به شمار میآمده و این دقیقا همان دلیلی است که رادیوهای اولیه به شکل یک لوازم خانگی بزرگ ساخته میشدند یا اولین رایانه یک اتاق را پر میکرد! هر یک از این پردازندهها نیاز به حجم جریان بسیار بالایی از هوا برای خنکسازی داشتند که این به بزرگی بیش از اندازهی کل دستگاه میانجامید.<br>
<br>
حتی اولین ماهوارههایی که به فضا فرستاده میشدند نیز با وجود بهرهگیری از مدارهای حالت جامد، نیاز به سرمایش با جریان هوا داشتند. اگر ماهوارهی اسپوتنیک را دیده باشید متوجه شکل گرد محفظهی اصلی آن شدهاید. علت این شکل انگور مانند، وجود هوا درون محفظهی فلزی برای انتقال گرمای قطعات الکترونیکی به بدنهی فلزی و دفع آن است.<br>
<br>
حتی امروزه نیز گرمای تولید شده توسط اجزای الکترونیکی عاملی محدودکننده برای طول عمر و بازدهی این قطعات محسوب میشود. برای مثال رایانههای امروزی از پنکههایی برای خنککردن خود استفاده میکنند و رایانههای با توان بالا این مشکل را با برقراری جریانی پیوسته از آب برای خنکسازی بهتر، حل کردهاند. اما مشکل آنجاست که با کوچکتر شدن هرچه بیشتر اجزای الکترونیکی -که با افزایش توان مصرفی آنها نیز همراه است- بزرگترین سد مقاوم برابر انتقال گرما در درون خود قطعه خواهد بود و جریان هوا برای انتقال این گرما به عامل خنکساز خارجی کافی نخواهد بود.<br>
<br>
<img src="http://cdn01.zoomit.ir/2016/3/8afcd1fe-1cc6-4e01-86fe-e8f5b852cd39.jpg" alt="" border="0"><br>
<br>
در حقیقت مشکل گرما یکی از مهمترین عوامل محدودساز تواناییهای میکروچیپهای امروزی به شمار میآید. اگر شما بتوانید مشکل گرما را کنترل کنید، نیاز به استفاده ازتعداد کمتری از چیپها خواهید داشت که این به معنی مواد مصرفی کمتر و در نتیجه کاهش ابعاد و وزن سامانه ضمن کاهش قیمت تمام شدهی آن خواهد بود. در حالتی بهتر اگر بتوانید تعداد یکسانی از چیپها را درون ابزار خود بدون به وجود آمدن مشکلات ناشی از گرما جای دهید، دستگاه شما بازدهی عملکردی بسیار بهتری خواهد داشت.<br>
<br>
اما برنامهی دارپا برای حل این مشکل چیست؟ آنها میخواهند با تغییری انقلابی، سامانههای سرمایشی خود را از حالت خنکسازی از راه دور (که امروزه به کار میرود) به سامانههایی با عملکرد از درون تبدیل کنند تا سامانهی خنکسازی چیپ با خود چیپ یکپارچه شده و بازدهی کار افزایش پیدا کند. روشی که لاکهید مارتین آن را پیگیری میکند و به آن "خنکسازی با میکروجریان" میگوید از قطرهای میکروسکوپی از آب بهره میگیرد تا بتواند گرما را از مدار اصلی دور کرده و آن را به لایهای دیگر برساند تا در آن جا به محیط دفع شود.<br>
<br>
تاکنون، لاکهید دو فاز از مراحل توسعهی چنین فناوری را به انجام رسانده است. در فاز نخست، قطرات آب درون چیپهای توان بالای رادیویی قرار گرفتند. با آزمونهایی که تیم لاکهید مارتین انجام دادند معلوم شد هر یک از این قطرات تا ۱ کیلووات بر سانتیمتر مربع جریان گرمایی را منتقل میکند که با بهرهگیری از چند نقطه میتوان تا ۳۰ کیلووات بر سانتیمتر مربع نیز رسید. به بیان سادهتر میتوان با استفاده از این روش به ۴ تا ۵ برابر بازدهی بیشتر در انتقال حرارت بر واحد سطح برای چیپهای معمول کنونی دست یافت.<br>
<br>
در فاز دوم، گروه فعال بر روی این پروژه در لاکهید مارتین به سراغ تقویت کنندههای فرکانس رادیویی با توان بالا رفتند تا عملی بودن این فناوری را مورد آزمون قرار دهند. در این مرحله، تقویتکننده امواج توانست تا ۶ برابر توان خروجی بیشتری را ارائه دهد؛ ضمن اینکه با وجود توان بالاتر دمای نهایی پایینتری از دیگر تقویتکنندههای با خنکسازی معمولی دارا بود.<br>
<br>
به گفتهی شرکت لاکهید مارتین این شرکت هم اکنون در حال توسعهی نمونهی اولیهای از آنتنهای کاربردی با بهرهگیری از این فناوری خنکسازی است و افزون بر این، در همکاری با شرکت Qorvo قصد دارد این فناوری را در چیپهای گالیم نیترید و پس از آن در چیپهای گالیم ارسنید به کار بگیرد.<br>
<br>
با به بلوغ رسیدن فناوری جدید لاکهید مارتین، به گفتهی این شرکت بسیاری از کاربردهای نظامی همچون رادارها، ابزارهای جنگ الکترونیک، رایانههای با توان بالا و سرورهای اطلاعاتی از این فناوری برای افزایش بازدهی و طول عمر خود بهره خواهند گرفت.</font>
MAKERBOT تا به حال صدهزار پرینتر سه بعدی فروخته است
قطعا اگر شما در حال صحبت کردن با فردی باشید که از پرینتر های سه بعدی سر در می آورد، آن شخص با برند نام آشنای Makerbot آشناست . بله ، درست است ، معروف ترین و شناخته شدن ترین برند در میان پرینتر های سه بعدی Makerbot از کشور آمریکا می باشد.
این برند که در سال 2009 تاسیس و در سال 2013 توسط نهاد Stratasys خریداری شد، ” اولین ” های زیادی را در صنعت 3DP به خود اختصاص داده است. پرینتر میکربات، اولین پرینتر سه بعدی بود که در نمایشگاه CES به نمایش گذاشته شد، Thingiverse، اولین پلتفرم اینترنتی برای دانلود فایل های سه بعدی می باشد که توسط Makerbot ساخته شده است و حالا میکربات اولین برندی است که می تواند فروش صد هزار پرینتر سه بعدی در سراسر جهان تا به امروز را اعلام کند.
به همین مناسبت، Makerbot تصمیم گرفته برای جشن گرفتن فروش صد هزارمین پرینتر خود، مسابقه ای بین به اشتراک گذارندگان این موفقیت در فضاهای مجازی برگزار کرده و از آن ها میخواهد تا جالب ترین و خاطره انگیز ترین لحظات تجربه شده با پرینتر های سه بعدیشان را با Makerbot به اشتراک بگذارند.
منبع:
کد:
http://3dbaz.com/makerbot-%D8%AA%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D8%AD%D8%A7%D9%84-%D8%B5%D8%AF%D9%87%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%BE%D8%B1%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1-%D8%B3%D9%87-%D8%A8%D8%B9%D8%AF%DB%8C-%D9%81%D8%B1%D9%88%D8%AE%D8%AA/