پازل N

نقل قول:

---

نوشته شده توسط hamidreza_buddy [ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]

سلام
من متاسفانه کامپایلر ندارم
اگه خطا نداره که هیچی
ولی اگه جواب نمی ده عجیب نیست
چون پازل های N-PUZZLE همیشه به دو فضای حالت قابل حل و غیر قابل حل تقسیم می شوند. یعنی برای نصف حالت ها «به هیچ وجه» نمیشه به حالت هدف رسید.

همچنین برای اون نصفی که میشه رسید، عمق درخت جستجو می تونه تا 24 (یعنی 24 حرکت) برسه. که فضای جستجو به صورت نمایی زیاد می شه . یعنی اگر هر حالت فقط دو حالت همسایه داشته باشد (که اینطور نیست و بعضی ها سه یا چهار حالت همسایه دارند)، 2 به توان 24 می شود خیلی!!! یعنی اصلاً شما برای اینکار هم حافظه و هم قدرت پردازش کم می آورید.
در نتیجه bfs «در تئوری» برای همه حالات «قابل حل» جواب به دست می آورد ولی «در عمل» برای تعداد خیلی محدودی از اون نصف حالات قابل حل می تونه کار کنه. مثلاً برای اونایی که عمقشون 6-7 باشه (6-7 حرکت لازم داشته باشن تا برسن به حالت هدف).

برای همینه که از روش های هوشمند مثل A* استفاده می شه. چون این روش ها فضای جستجو رو به میزان بسیار زیادی محدود می کنند و در نتیجه سرعت جستجو خیلی خیلی بالاتر می ره (البته A* مشکل حافظه داره و نه قدرت پردازش). یعنی بعد از مدتی حافظه رو پر می کنه. البته توی کتاب هوش مصنوعی راسل روش هایی برای حل این مشکل ارائه شده مثل ids و ...

---

از پیگیری تون ممنون
اینایی که می گین درست
ولی من به کد خودم اطمینان ندارم
ببینید من تابع dfs رو این جوری نوشتم:

کد:

---

int bfs(int i,int j, int a)
{ int n;
n=path[a].nm;
if((suc(s.p))|| (sw>1000))
return 1;
if((canmove(i,j)))
{ swap(i,j);
sw++;
path[a].px[++n]=i;
path[a].py[++n]=j;
bfs(i,j+1,a+3);
bfs(i+1,j,a+1);
bfs(i,j-1,a+2);
bfs(i-1,j,a);
}
else
return 0;
}

---

استفاده بازگشتی به این صورت درسته؟
با توجه به اینکه برنامه رو توی c++ نوشتم
واسه اجراش خیلی محدودیت حافظه دارم
فک کنم مجبور شم تبدیل به c# کنم
اجرا که بیشتر از 1000 میشه سیستم هنگ میکنه واسه همین اون sw رو گذاشتم

اگه توی توربو سی پلاس پلاس نوشتین شاید حافظه کم بیاره ولی توی vc++ 6 کامپایلش کنین مشکلی از نظر حافظه نخواهد داشت و نسبت به سی شارپ هم سریع تر خواهد بود!

حقیقتش من متوجه استفاده شما هز int a و متغییر path نشدم.

فکر می کنم دارید سعی می کنید که مسیر رو ذخیره کنید.

بهرته برای ذخیره مسیر هر وقت به حالت هدف رسیدید مثلاً 1 رو برگردونید و همین طور rewind کنید به بالا و اون حرکت رو ذخیره کنید.

به نظر من به جای dfs ، سعی کنید ids رو پیاده سازی کنید. چون dfs همین طور الکی پایین میره و احتمال به جواب رسیدنش خیلی کمه!

یعنی به جای متغییر سراسری sw، از یک متغییر به نام depth استفاده کنین که عمق رو حساب کنه و مثلاً اگه به عمق 25 رسید برگرده.

کد:

---

int DFS(int i,int j, int depth)
{

if( depth >= 20 ) return 0;

swap(i,j);

if( Goal() )  return 1;

if( DFS(i,j+1,depth+1) == 1)
{
  AddToPath("bala");
  return 1;
}
if( DFS(i+1,j,depth+1) == 1)
{
  AddToPath("rast");
  return 1;
}
if( DFS(i,j-1,depth+1) == 1)
{
  AddToPath("paiin");
  return 1;
}
if( DFS(i-1,j,depth+1) == 1)
{
  AddToPath("chap");
  return 1;
}

}

---

وباید از مکان اولیه خونه خالی شروع کنی:

کد:

---

DFS(startx,starty, 0);

---

البته من تصور می کنم که شما یک متغییر سراسری دارید که آرایه دو بعدیه توش جدول ذخیره شده.

همچنین جدول تستو یه جدول با راه حله کوچیک (تو مایه های 2-3) بده ببین الگوریتم حلش می کنه. و کم کم حرکت اضافش کن ببین که چقدر طول می کشه که حل بشه. مثلاً فک کنم تا 7-8 حرکت رو بیشتر نکشه.

نقل قول:

---

حقیقتش من متوجه استفاده شما هز int a و متغییر path نشدم.

فکر می کنم دارید سعی می کنید که مسیر رو ذخیره کنید.

---

بله از path برای ذخیره مسیر و از a برای نگهداری عمق استفاده کردم

نقل قول:

---

به نظر من به جای dfs ، سعی کنید ids رو پیاده سازی کنید. چون dfs همین طور الکی پایین میره و احتمال به جواب رسیدنش خیلی کمه!

---

من باید به هر 4 الگوریتم dfs,bfs,a*,idf این برنامه رو بنویسم

نقل قول:

---

به نظر من به جای dfs ، سعی کنید ids رو پیاده سازی کنید. چون dfs همین طور الکی پایین میره و احتمال به جواب رسیدنش خیلی کمه!

یعنی به جای متغییر سراسری sw، از یک متغییر به نام depth استفاده کنین که عمق رو حساب کنه و مثلاً اگه به عمق 25 رسید برگرده.

---

خب همین برگردون رو چه جوری انجام بدم
از روی path?!
---------
کدتون جالبه

ببینید من ساختار ها رو این جوری تعریف کردم

کد:

---

struct state
{ char p[3][3];//puzzle
int epx;//empty place x
int epy;//empty place y
}s;
struct path
{ int px[10];
int py[10];
int nm;
}path[10];

---

ببینید به کدی که من نوشتم دقیت کنید. هر وقت به جایی رسید که Goal باشه، 1 رو برمی گردونه. اینجوری همینجور مستقیم تا بالا می ره و می شه همه حرکات رو به یه لیست اضافه کرد.

اگه a داره عمق رو حساب می کنه ، باید

کد:

---

bfs(i,j+1,a+3);
bfs(i+1,j,a+1);
bfs(i,j-1,a+2);
bfs(i-1,j,a);

---

همه

کد:

---

bfs(i,j+1,a+1);
bfs(i+1,j,a+1);
bfs(i,j-1,a+1);
bfs(i-1,j,a+1);

---

باشه.

همچنین به جای swap تو کد من دقت کنید.

همچنین به این دلیل گفتم ids رو اول پیاده سازی کنید این بود که بتونید الگوریتم رو امتحان کنید و نتایج رو ببینید که الگوریتم درسته یا نه.
و بعد از اون محدودیت عمق رو حذف کنید تا بشه dfs!
چون با dfs به نتیجه نمی رسه و نمی تونین متوجه شین که الگوریتم رو درست پیاده سازی کردین یا نه!

از توضیحاتتون بازم ممنون به نکات ظریفی اشاره کردین که بهشون دقت نکرده بودم
الان امتحانش می کنم

سلام کد dfs رو اصلاح کردم حالا دارم bfs رو می نویسم
ممکنه یه شبه کد واسه bfs هم مشابه اونی که واسه dfs گذاشتین بذارین

برای پیاده سازی BFS باید یه صف queue داشته باشید:
شبه کد کلیش. باید یه ساختمان داده صف و یا لیست پیوندی داشته باشید:

کد:

---

enqueue the Initial_State

      while the queue is not empty do {
 
        dequeue State current

        if( Goal(current) )
            return 1;

        for all Hamsayehaye of the current do {

          enqueue the Hamsaye_State

        }

      }

---

نقل قول:

---

من باید به هر 4 الگوریتم dfs,bfs,a*,idf این برنامه رو بنویسم

---

سلام خسته نباشید میشه لطفاً بگید این dfs,bfs,a*,idf چی هستن؟
و اینکه با چه زبانی این پروژه رو میخواین؟ممنون.

سلام دوست
هر 4 تاش رو نوشتم البته با c++ ، البته با راهنمایی دوستان
bfs : جست و جوی اول سطح
dfs: اول عمق
ids: اول عمق با عمق محدود
a* : هوشمند