تولید نرم افزار تشخیص بیماریها توسط محقق ایرانی دانشگاه تورنتو کانادا
محقق ایرانی دانشگاه تورنتو کانادا از طراحی و تولید نرم افزاری به منظور تشخیص بهتر بیماریها خبر داد و گفت: این نرم افزار که WinNBQ نام دارد به پزشک کمک می کند که تا با بهترین سئوالات بتواند سریع تر و بهتر بیماریها را تشخیص دهد.
دکتر ساعد صیاد در گفتگو با مهر افزود: برنامه نرم افزاری "بهترین سئوال بعدی" (Next Best Question) با روش تصمیم گیری استنتاجی به پزشک کمک می کند که بهترین سئوال بعدی را پیشنهاد کند. در واقع این برنامه تشخیص کامپیوتری برای بیماریهای داخلی و با توانمندی بالا طراحی شده است.
وی یادآور شد: هم اکنون مسئله اشتباه در تشخیص بیماری به موضوع مهمی در پزشکی بدل شده و در حالی که دولت آمریکا اعلام کرده که بیش از 100 هزار مرگ تنها در اثر تشخیص نادرست بیماری پیش می آید، انفورماتیک پزشکی می تواند برای حل این معضل وارد عمل شود.
صیاد خاطرنشان کرد: در حال حاضر با توجه به حجم اطلاعات پزشکی، تعداد زیاد بیماریها و ذهن محدود انسان پزشکان باید برای تشخیص افتراقی به کتاب مراجعه کنند و این نرم افزار می تواند بسیار سریع تر و آسان تر از کتاب به پزشک برای تشخیص افتراقی کمک کند.
وی با اشاره به سایر برنامه های نرم افزاری موجود در این زمینه گفت: در دنیا چندین برنامه وجود دارد اما تیم پژوهشی ما در این برنامه نرم افزاری از پایگاه داده های معتبری که بیش از 600 بیماری داخلی و چهار هزار و 400 یافته بیماری در آن موجود است، استفاده کرده است.
این محقق خاطرنشان کرد: از سوی دیگر پزشک با استفاده از WinNBQ می تواند تشخیص افتراقی برای چندین علامت را به طور همزمان پیدا کند و همچنین علامتهای بدست آمده را ضبط و ثبت کند.
صیاد گفت: این برنامه با آموزش مختصری قابل استفاده است و اگر بتواند حتی یک درصد از تشخیص غلط بکاهد نیز مهم است. این برنامه نرم افزاری در حال حاضر در آمریکا و کانادا در مرحله فروش و بازاریابی وجود دارد و در ایران نیز صحبت هایی شده تا بتوانیم با حمایت سازمان گسترش و نوسازی این برنامه را در ایران نیز عرضه کنیم.
وی در خصوص بیماری های بومی ایرانی و قابلیت اضافه شدن آن در این نرم افزار گفت: باید این نکته را در نظر داشت که بیشتر کتب پزشکی در ایران از منابع خارجی ترجمه شده اند اما می توان با استفاده از منابع ایرانی شبکه ای برای بیماریهای بومی نیز تشکیل داد.
