اعطاي جايزه Ieee به استاد ايراني علوم رايانه
خبرگزاري دانشجويان ايران - تهران
سرويس: علمي
[ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
دكتر حميد عرب‌نيا، استاد و پژوهشگر ايراني دانشكده علوم كامپيوتر دانشگاه «جورجيا» به دليل تحقيقات برجسته در حوزه «سوپركامپيوتينگ» به دريافت جايزه ويژه بزرگترين انجمن علمي در حوزه الكترونيك و علوم كامپيوتر(IEEE) نايل شد.
به گزارش خبرنگار پژوهشي خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، در لوح افتخار اين جايزه كه روز دوشنبه هفته جاري(15 اكتبر) در جريان هفتمين كنفرانس بيوانفورماتيك و مهندسي زيستي انجمن بين‌المللي الكترونيك و مهندسي الكترونيك(IEEE BIBE) در دانشكده پزشكي «هاروارد» در «بوستون» آمريكا به اين دانشگر ايراني اعطا مي‌شود، علت اعطاي اين جايزه تقدير از «نقش پيشتازانه و تحقيقات برجسته دكتر عرب‌نيا در زمينه «سوپركامپيوتينگ» عنوان شده است.
دكتر عرب‌نيا كه همچنين سردبير ژورنال بين‌المللي Supercomputing است در گفت‌و‌گو با خبرنگار «پژوهشي» خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا) با اشاره به اين كه جايزه اعطايي انجمن بين‌المللي الكترونيك و مهندسي الكترونيك، نخستين جايزه اين انجمن علمي معتبر جهاني در زمينه «سوپركامپيوتينگ» است، در خصوص تحقيقات خود كه به دريافت اين جايزه منجر شده است، گفت: كار من بيشتر در زمينه «سوپركامپيوتينگ» و «موازات» در علوم رايانه است و بيشتر مقالات پژوهشي من در مجلات اين حوزه چاپ مي‌شود. زماني از يك رايانه استفاده مي‌كنيد، نمي‌توانيد كاري كنيد كه الكترون‌ها سريعتر از سرعت نور حركت كنند؛ لذا يك محدوديت اساسي وجود دارد كه نمي‌توان آن را شكست و اغلب رايانه‌ها يك پردازشگر (پروسسور) دارند و نمي‌توانند سريعتر از حد مشخص كار كنند بنابراين براي اين كه بتوان رايانه‌هايي بسيار سريعتر از رايانه‌هاي معمول ساخت بايد رايانه‌هايي با چندين پروسسور ساخت كه مي‌توانند همزمان با هم كار مي‌كنند كه به اين رشته موازات گفته مي‌شود.
وي خاطر نشان كرد: با بهره‌گيري از اين علم مي‌توان رايانه‌هايي ساخت كه هزاران پروسسور (مغز) دارند. از ايده‌هايي كه در اين زمينه مطرح است ساخت پروسسورهايي به اندازه يك ميكروب با استفاده از نانو فن‌آوري است كه مي‌توان صدها ميليون از آنها را ايجاد كرد و مثلا در رنگ ساختمان ريخت و به اين ترتيب ساختمان‌هايي داشت كه در رنگ ديوارهاي آن از ميليونها مغز رايانه تشكيل شده باشد.
استاد ايراني دانشگاه جورجيا تصريح كرد: از جمله پروژه‌هاي تحقيقاتي اخير من پردازش اطلاعات جمع‌آوري شده از سيستم‌هاي GPS متصل به سربازها و رديابي ايميل‌هاي مبادله شده براي شناسايي ارتباط احتمالي افراد با گروه‌هاي تبهكاري و افراد تحت تعقيب است.
از آنجا كه شبكه‌هاي تبهكاري تلاش زيادي براي مخفي كردن رد خود دارند و ارتباطات آنها با هم‌دستانشان به صورت غيرمستقيم و از طريق شبكه پيچيده‌اي از واسطه‌هاست لذا در اين تحقيقات تلاش داريم با بررسي حجم عظيمي از مبادلات پست الكترونيكي كه هر روزه در دنيا انجام مي‌شود، ارتباطات مستقيم و غيرمستقيم با افراد تحت تعقيب را شناسايي كنيم.
وي با بيان اين كه در هر لحظه ميليونها ايميل در دنيا ردوبدل مي‌شود كه همه آنها در يك پايگاه داده ثبت مي‌شود، اظهار داشت: ما سعي داريم اين ميليونها ايميلي را كه در هر لحظه ردوبدل مي‌شود بررسي كرده و در همان لحظه مشخص كنيم كه ايميلي از ميان آنها مستقيم يا غيرمستقيم با فردي كه تحت تعقيب پليس است ارتباط دارد يا نه. البته كل ايميل‌هاي دنيا را مي‌توان در عرض يك ساعت در يك فايل گذاشت ولي مساله مهم پردازش سريع اين شبكه عظيم مبادلات الكترونيكي و شناسايي ارتباطات بين آنهاست.
دكتر عرب‌نيا در پاسخ به اين سؤال ايسنا كه با توجه به مشخص بودن افراد تحت تعقيب چرا صرفا ايميل‌هاي محدود آنها بررسي نمي‌شود و چه ضرورتي به بررسي كل ايميل‌هاي مبادله شده دنياست، گفت: افراد تحت تعقيب كه مستقيما با عواملشان در ارتباط نيستند بلكه با چند نفر از آشناهاي خود در ارتباطند و آنها هم با آشناهاي خود تماس دارند و چه بسا كه بعد از 20، 30 تماس ارتباط با فرد مورد نظر برقرار مي‌شود.
ما مي‌خواهيم مشخص كنيم كه فرد تحت نظر از طريق چند نفر به طور غيرمستقيم اطلاعات دريافت مي‌كند و آيا اين اشخاص مثلا در روزها و ساعات به خصوصي تماس مي‌گيرند يا نه؟
وي خاطر نشان كرد: تحقيقات ديگري كه اخيرا آغاز كرده‌ايم در زمينه طراحي سيستم دروغ‌سنجي است كه صرفا در زمينه تشخيص چهره افراد كارايي دارد؛ به اين صورت كه به فرد تصاويري از اشخاص مختلف را نشان داده و از او مي‌پرسيم كه آيا آنها را مي‌شناسد يا نه؟ و اگر فرد دروغ بگويد از طريق سيستم قابل تشخيص خواهد بود.
[ برای مشاهده لینک ، با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
دكتر عرب‌نيا در گفت‌و‌گو با ايسنا تصريح كرد: نحوه كار سيستم بدين صورت است كه الكترودهايي به سر فرد وصل مي‌شود كه اطلاعات دريافتي از مغز را به دستگاه MRI منتقل مي‌كنند و از طريق رايانه، فعل و انفعلات مغزها حركت انرژي در مغز بررسي مي‌شود. اگر فرد در شناسايي اشخاصي كه در عكس هستند دروغ بگويد با پردازش اطلاعات دريافتي از مغز به سادگي مي‌توان دروغگو بودن فرد را تشخيص داد.
استاد ايراني دانشگاه جورجيا خاطر نشان كرد: اين سيستم صرفا دروغ در زمينه تصاوير را تشخيص مي‌دهد البته در ساير زمينه‌ها هم ميتواند استفاده شود ولي قابليت تشخيص در موارد ديگر هنوز اثبات نشده است.
عرب‌نيا تصريح كرد: مزيت اين سيستم به ساير دروغ سنج‌ها در اين است كه برخي افراد مي‌توانند با تمرين، سيستم‌هاي دروغ سنج موجود را فريب دهند ولي اين سيستم چون با مغز ارتباط دارد امكان به اشتباه انداختن آن وجود ندارد.
انتهاي پيام
كد خبر: 8607-03562
کد:
http://www.isna.ir/Main/NewsView.aspx?ID=News-1006320&Lang=P
