مشاهده نسخه کامل
: mohammadnaghi
31-12-2015, 14:10
ماشینی توسط دانشمندان اختراع شده است که از روش مغز انسان بر ای یادگیری اطلاعات جدید تقلید می‌کند، به گفته محققان این گامی رو به جلو برای هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
سیستم توصیف شده در ژورنال ساینس یک مدل کامپیوتری است که توانایی منحصربه‌فرد انسان را برای یادگیری مفاهیم جدید از یک نمونه مجزا، دنبال می‌کند.
اگرچه این مدل تنها قادر به یادگیری حروف دست‌نویس الفباست اما رویکرد اصولی مورد استفاده در آن می‌تواند در دیگر سیستم‌های نمادگرا مانند اشاره‌ها، حرکات موزون، کلمات گفتاری و زبان‌های نشانه‌دار، کاربرد خود را گسترش دهد.تننبائوم یکی از محققان این پروژه گفت:” کودکان قبل از رفتن به مهدکودک یاد می‌گیرند که مفاهیم جدید را تنها از یک نمونه مجزا تشخیص دهند و حتی قادر به مجسم کردن نمونه‌های جدیدی هستند که تاکنون آن‌ها را ندیده‌اند.
”وی افزود:”ما در حال حاضر با ساخت ماشین‌هایی به هوشمندی یک کودک انسان فاصله داریم، اما این اولین باری است که ماشینی ساخته‌ایم که قادر به یادگیری و استفاده از یک طبقه‌بندی بزرگ از مفاهیم دنیای واقعی به شیوه‌ای است که سخت می‌توان گفت مجزا از انسان است.”این سیستم، فریم ورک “یادگیری برنامه بیزین” یا BPL نامیده شده است که در آن مفاهیم به عنوان برنامه‌های کامپیوتری ساده نشان داده‌شده‌اند.
محققان نشان داده‌اند که این مدل می‌تواند از “دانش مفاهیم قبلی برای سرعت بخشیدن به یادگیری مفاهیم جدید” استفاده کند مانند ایجاد دانشی از الفبای لاتین برای یادگیری حروف در الفبای یونانی.
محققان مدل خود را به بیش از ۱۶۰۰ نوع از حروف دست‌نویس در ۵۰ سیستم نوشتاری جهان ازجمله سانسکریت، تبتی، گجراتی و گلاگولیتی اعمال کرده‌اند و حتی حروفی اختراع کرده‌اند که در یک مجموعه تلویزیونی به نام Futurama مورداستفاده قرار گرفته است.از آنجا که انسان نیاز به اطلاعات بسیار کمی برای یادگیری یک مفهوم جدید دارد، این پژوهش می‌تواند منجر به پیشرفت‌های جدیدی در هوش مصنوعی شود.
روسلان سالاخوتدینو، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]) گفت: “بسیار دشوار است ماشینی ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])بسازیم که نیاز به داده‌های اندکی (همانند میزانی که انسان برای یادگیری یک مفهوم جدید نیاز دارد) داشته باشد.”وی افزود:”ایجاد این قابلیت، یک زمینه هیجان‌انگیز پژوهشی است که یادگیری ماشین، آمار، بینایی کامپیوتر و علوم شناختی را به هم مرتبط می‌کند.”
منبع: خبرگزاری متنا ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])
سیستم توصیف شده در ژورنال ساینس یک مدل کامپیوتری است که توانایی منحصربه‌فرد انسان را برای یادگیری مفاهیم جدید از یک نمونه مجزا، دنبال می‌کند.
اگرچه این مدل تنها قادر به یادگیری حروف دست‌نویس الفباست اما رویکرد اصولی مورد استفاده در آن می‌تواند در دیگر سیستم‌های نمادگرا مانند اشاره‌ها، حرکات موزون، کلمات گفتاری و زبان‌های نشانه‌دار، کاربرد خود را گسترش دهد.تننبائوم یکی از محققان این پروژه گفت:” کودکان قبل از رفتن به مهدکودک یاد می‌گیرند که مفاهیم جدید را تنها از یک نمونه مجزا تشخیص دهند و حتی قادر به مجسم کردن نمونه‌های جدیدی هستند که تاکنون آن‌ها را ندیده‌اند.
”وی افزود:”ما در حال حاضر با ساخت ماشین‌هایی به هوشمندی یک کودک انسان فاصله داریم، اما این اولین باری است که ماشینی ساخته‌ایم که قادر به یادگیری و استفاده از یک طبقه‌بندی بزرگ از مفاهیم دنیای واقعی به شیوه‌ای است که سخت می‌توان گفت مجزا از انسان است.”این سیستم، فریم ورک “یادگیری برنامه بیزین” یا BPL نامیده شده است که در آن مفاهیم به عنوان برنامه‌های کامپیوتری ساده نشان داده‌شده‌اند.
محققان نشان داده‌اند که این مدل می‌تواند از “دانش مفاهیم قبلی برای سرعت بخشیدن به یادگیری مفاهیم جدید” استفاده کند مانند ایجاد دانشی از الفبای لاتین برای یادگیری حروف در الفبای یونانی.
محققان مدل خود را به بیش از ۱۶۰۰ نوع از حروف دست‌نویس در ۵۰ سیستم نوشتاری جهان ازجمله سانسکریت، تبتی، گجراتی و گلاگولیتی اعمال کرده‌اند و حتی حروفی اختراع کرده‌اند که در یک مجموعه تلویزیونی به نام Futurama مورداستفاده قرار گرفته است.از آنجا که انسان نیاز به اطلاعات بسیار کمی برای یادگیری یک مفهوم جدید دارد، این پژوهش می‌تواند منجر به پیشرفت‌های جدیدی در هوش مصنوعی شود.
روسلان سالاخوتدینو، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]) گفت: “بسیار دشوار است ماشینی ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])بسازیم که نیاز به داده‌های اندکی (همانند میزانی که انسان برای یادگیری یک مفهوم جدید نیاز دارد) داشته باشد.”وی افزود:”ایجاد این قابلیت، یک زمینه هیجان‌انگیز پژوهشی است که یادگیری ماشین، آمار، بینایی کامپیوتر و علوم شناختی را به هم مرتبط می‌کند.”
منبع: خبرگزاری متنا ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])