PDA

نسخه کامل مشاهده نسخه کامل : آموزش کار با ماشین حساب ALGEBRA FX 2.0 PLUS


golden_acorn
15-01-2011, 11:00
سلام به دوستان عزیز:46:
با توجه به اینکه این ماشین حساب پر کاربردترین، بین دانشجویان و مهندسان عمرانه این تاپیک رو برای تمامی آموزشها مثل برنامه نویسی، حل معادلات و ... و برنامه های کاربردی برای این ماشین حساب ایجاد کردم. البته من خودم زیاد بلد نیستم کار کنم، امیدم به دوستانه عزیزه. در واقع خودم برای حل مشکلم خواستم این تاپیک رو ایجاد کنم گفتم دیگه کلیش کنم.
مرسی! امیدوارم مهندسین عزیز کم لطفی نکنن.
golden_acorn
15-01-2011, 11:07
دوستانی که با این ماشین حساب کار کردن حتما می دونن که نمیشه حروف یونانی، حروف کوچک انگلیسی، اندیس و توان رو با این ماشین حساب نوشت. شنیدم که برنامه ای هست که می تونه اینارو به ماشین حساب اضافه کنه، دوستان اگه کمک کنن این برنامه رو برسونن ممنون میشم.
ثواب داره!
golden_acorn
21-01-2011, 10:18
هیچکی نبود که به ما کمک کنه؟:41:
یعنی این P30world به این گندگی یه مهندس نداره به ما کمک کنه؟:41:
انگار باید خودم تنهایی این تاپیکو جلو ببرم!!!:13:
باشه!
یا علی آقا ما رفتیم، هر کی ذوست داشت بیاد کمک.
سعی می کنم هر چی که بلدم در اختیار دوستای خوبم بذارم.
mortezaon
21-01-2011, 10:29
برنامه هاي ارسالي الجبرا به سه دسته ميباشد كه از قرار زير است : ۱- برنامه هاي با محدوديت اجرا
۲- برنامه هاي بدون محدوديت اجرا
۳- برنامه هاي با نسخه آزمايشي (جديد)


برای برنامه نویسی با ماشین حساب ما سه مرحله کلی داریم که به شرح زیر میباشد:



یک – ورود اطلاعات



دوم – پردازش اطلاعات



سوم دریافت خروجی



حال برای ورود اطلاعات در ماشین حساب چندین راه وجود دارد که فعلا به متداولترین راه آن میپردازیم



در ماشین حساب علامت ؟ یعنی ورود اطلاعات



" " یعنی توضیح در هر جا که نیاز باشد



→ یعنی ذخیر شود



یعنی خروجی اطلاع∆



به مثال ذیر دقت کنید

“ENTER YOUR NUMBER”?→A


معنی دستور به این شکل است وارد کنید عدد خود را


هر عددی که شما بزنید در A ذخیر میشود


A∆


فرمان بالا عدد A را نمایش میدهد اگر شما 2 را زده باشید در ماشین حساب عدد 2 نمایش داده میشود





.
golden_acorn
21-01-2011, 11:36
خوب!
می خوام برنامه نوشتن با حضرت الجبرا رو بگم، از همون اولش شروع می کنم.
برای نوشتن برنامه باید گام های زیر رو برید.
1- ماشینو روشن کنید
2- Menu
3-دکمه 8 رو بزنید یا با کلید های جهت نما برید رویPRGM

* خوب اینجا لیست برنامه هایی که قبلن نوشتین پیداستبا زدن کلید F2 میتونید برنامه مورد نظزتونو ویرایش(EDIT) کنید، که ما با این کاری نداریم،می خوایم برنامه بنویسیم پس کلیدF3 (NEW) رو بزنید.

* اینجا باید اسم برنامه تونو وارد کنید، حداکثر 8 کاراکتر می تونید برای اسم برنامه بزنید، مثلا KOLIAT

خوب! حالا وارد محیط برنامه نویسی می شید.

* توضیح کلی در مورد محیط برنامه نویسی با الجبرا:

پایین محیط برنامه نویسی نواره منوه ولی منویی که ما بیشتر می خوایم باهاش کار کنیم با زدن دکمه SHIFT->VARS ظاهر میشه. که شامل دستورای شرط، حلقه ها و خیلی چیزایه دیگست که هنوز خودمم بلد نیستم باهاشون کار کنم ایشالا یاد می گیرم به شما هم می گم، اما اوناییشونو که بلدم:

Prog: فراخوانی برنامه های دیگه

JUMP: برای پریدن به ابتدا (TOP) یا انتهای (BOTTOM) برنامه.

?: برای دریافت داده ها(ورودی).

مثلث سیاه: برای نمایش داده ها(خروجی).

IF , FOR , WHILE: دستورات حلقه و شرط.

CTRL: دستوراط کنترلی.

LOGIC: عملگر های منطقی.

CLR: برای پاک کردن(متن،نمودار،ماتریس و لیست).

DISP: برای نشان دادن ( آمار، نمودار، جدول).

: : جدا کردن دستورها از هم.
golden_acorn
21-01-2011, 11:59
برنامه هاي ارسالي الجبرا به سه دسته ميباشد كه از قرار زير است : ۱- برنامه هاي با محدوديت اجرا
۲- برنامه هاي بدون محدوديت اجرا
۳- برنامه هاي با نسخه آزمايشي (جديد)





.
مرسی مرتضی
اگه تو پیش بردن تاپیک کمکم کنی ممنون میشم.
و همچنین حل کردن مشکلم با الجبرا
بخدا ثواب داره
mortezaon
22-01-2011, 11:28
برنامه حل چند معادله چند مجهولی برای CASIO

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید



.
mortezaon
22-01-2011, 11:43
دانلود جدول تناوبی nspire
[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید



.
mortezaon
22-01-2011, 12:02
به برنامه زیر دقت کنید

"WIDTH"? -> B
"HEIGHT"? -> H
"WEB THICKNESS"? -> W
"FLANGE THICKNESS"? -> F
"AREA="
BF+W(H-F) -> A∆
"CENTROID="
(BF*(H-F/2)+W(H-F)^2/2)/A -> C∆
"I="
BF^3/12+BF*(H-F/2-C)^2+W(H-F)^3/12+W(H-F)(C-(H-F)/2)^2∆
Norm
"FINISHED"

این برنامه ممان اینرسی اعضای I شکل را میدهد همانطور که میبینید قسمت ورودی اطلاعات این برنامه به شکل زیر است :
"WIDTH"? -> B
"HEIGHT"? -> H
"WEB THICKNESS"? -> W
"FLANGE THICKNESS"? -> F

برای بدست آوردن ممان اینرسی شما چه اطلاعاتی را باید بدهید یکی عرض مقطع WIDTH دیگری ارتفاع HEIGHT و ضخامت جان WEB THICKNESS ضخامت بال FLANGE THICKNESS میباشد برای اینکه به ماشین حساب بگوید عرض مقطع چقدره باید
"WIDTH"? -> B

دستور بالا را تایپ کنید منظور دستور بالا این است که در هنگام اجرای برنامه WIDTH را نشان بده و هر عددی که کاربر وارد کرد در متغییر B ذخیره کن

و بدین شکل بقیه اطلاعات را وارد میکنیم

حال در جایی از برنامه نیاز است که به کاربر مساحت را نشان دهیم (در هنگام اجرای برنامه ) پس تایپ میکنیم "AREA="

واین دستور به کسی که دارد از برنامه استفاده میکند میگوید که مساحت مساوی است با .....
BF+W(H-F) -> A∆

منظور از این قسمت برنامه اینه که ما یک فرمول داریم و این فرمول با توجه به اول برنامه که ورودی اطلاعات است مثلا B که عرض مقطع بوده و F ضخامت بال است را باهم ضرب کن و با ضخامت جان (ارتفاع - ضخامت بال) را در A ذخیر کن و سپس نمایش بده در ماشین حساب برای نمایش دادن یک چیزی یک دستوری است که به شکل مثلث تو پر میباشد که منظور OUTPUT است و هر جا این علامت باشد خروجی را نمایش میدهد

پس منظور از
BF+W(H-F) -> A∆

این است که اطلاعات وارد شده را پس از عملیات ریاضی در متغییر A ذخیره و سپس نمایش بده

این برنامه را در قسمت PROG ماشین حساب خود وارد کنید و با سعی و خطا جملاتی حذف یا جملاتی مشابه در آن وارد کنید و ببینید چه اتفاقی میفتد برنامه نویسی یک تجربست

نویسنده : mani motaref

.
mortezaon
22-01-2011, 12:13
برنامه مهندسی عمران ti-89,v200,ti-92
برنامه دیوار حایل سازگار با ti-92,89 v200 همراه با help و برنامه متن باز میباشد که میتوانید تغییرات خود را روی آن انجام دهید

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


.
mortezaon
22-01-2011, 12:24
برنامه برای بدست آوردن تنش و معادلات تانسوری همراه با شرح برنامه

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


.
mortezaon
22-01-2011, 12:37
برنامه آنالیز قاب های دو بعدی این برنامه برنامه کاملی اما دارای دو باگ است که به شرح زیر باید این دو باگ یا خطای برنامه نویسی را رد کنید



There are bugs in the edit and delete function, so don’t use the edit and delete functions

there is a bug during the input of a “manually generated section”: the material number is not automatically updated. To avoid a wrong material number, you have to select the material number after the input of the “manually generated section” data once more - then it works

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]




.
mortezaon
22-01-2011, 13:01
برنامه حل تیرهای نامعیین برای ti-92

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]



.
mortezaon
22-01-2011, 13:12
حل ماتریس ان در ان
برای کاسیو
FX-4800p
(تمام مشکلات فایل قبلی رفع شده)

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
mortezaon
22-01-2011, 13:23
برنامه آنالیز تیر های نامعین کراس برای ماشین حسابهای زیر:

"CROSS PROGRAMS FOR BEAMS"

"enter section"?->n

3->b

lbl 1

for 1-> TO 2N+2 STEP 2

-(MAT A[B,A]+MAT A[B,A+1])->K

K*MAT A[2,A]->MAT A[B+1,A]

K*MAT A[2,A+1]->MAT A[B+1,A+1]

NEXT

FOR 2->A TO 2N+1 STEP 2

MAT A[B+1,A]*MAT A[1,A]->MAT A[B+2,A+1]

NEXT

FOR 3->A TO 2N+1 STEP 2

MAT A[B+1,A]*MAT A[1,A]->MAT A[B+2,A-1]

NEXT

B+2->B

GOTO 1

MAT A
mortezaon
22-01-2011, 13:54
برنامه دیوار حایل متن باز تا کنترل واژگونی سازه

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]

این برنامه کامل نیست و جنبه آموزشی داره اگر خواستید شما میتونید آنرا کامل کنید
mortezaon
23-01-2011, 19:37
برنامه های مهندسی عمران برای ti89

1- برنامه های طراحی سازه

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
2- رسم دیاگرام برش و خمش تیر

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
۳- تحلیل خرپا

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


.
mortezaon
23-01-2011, 19:51
بدست آوردن ممان اینرسی مقاطع T شکل مستطیلی و لوله PIPE در ماشین حسابهای

CFX9850,FX2,FX1

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید

برنامه بصورت متنی است که باید دستی وارد گردد و شامل سه برنامه کوچک است که مشخصه و برای هر برنامه نوشته شده باید یک فولدر جدید ایجاد کنید



.
mortezaon
23-01-2011, 20:11
برنامه مهندسی عمران مخصوص ti-89
کاملترین برنامه حل تیرهای نامعین به روش کراس برای ti-89


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
.
mortezaon
23-01-2011, 20:35
برنامه جامع تحلیل قاب

این برنامه یک مفسر برای تحلیل قاب است ممان برش نیروهای داخلی تغییر مکان قاب همراه با حل یک مثال در سیستم متریک ارائه گردیده برنامه ای جالب که از طریق این وبلاگ ارائه شده مثال انقدر کامل که نیازی به توضیح نداره در برنامه نویسی این برنامه از روش تحلیل ماتریسی به روش تغییر مکان استفاده شده این برنامه سازگار برای classpad میباشد با خروجی گرافیکی می باشد یعنی قاب یا تیری که میخواهید تحلیل کنید را بطور کامل نشان میدهد



برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
mortezaon
24-01-2011, 12:39
برنامه هاردی کراس آبرسان شهری برای ti-89



برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید

.
mortezaon
24-01-2011, 13:26
برنامه دایره مور با رهنمای تصویری

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
.
mortezaon
24-01-2011, 13:56
این برنامه ها برای FX2,CFX9850,CFX9860 میباشد و یکی از دوستانم اینها رو برام میل کرده البته بنده وقت نکردم که آنها را چک کنم و به قولی تبدیل به وطنیش کنم اما گفتم شاید بعضی از دوستان بخواهند از این برنامه ها استفاده کنند و کمی هم برنامه نویسی بلد باشند تغییراتی در آن بدهند اگر برنامه ها مفید واقع شد به من بگن تا من آنها را تبدیل کنم چون لاتین میباشد باید تبدیل به فینگلیش بشه

(برنامه تیر)





برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید.
mortezaon
24-01-2011, 14:22
برنامه محاسبه خرپا

این برنامه مخصوص fx2 البته خودم هنوز وقت نکردم آنرا امتحان کنم شکل خرپا(cercha ) را رسم میکنه و آنالیز میکند.


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
mortezaon
24-01-2011, 19:01
برنامه نقشه برداری تئودولیت


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


.
mortezaon
24-01-2011, 19:23
برنامه برای cfx9850/fx2

برنامه تحلیل سازه همراه با برنامه بدست آوردن مرکز جرم از روشهای ماتریسی در برنامه نویسی این برنامه استفاده شده سازگار با fx2 و cfx9850


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


.
mortezaon
24-01-2011, 19:48
برنامه مساحت گیری در توپوگرافی برای سری cfx

cfx9850 /cfx9850


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
.
mortezaon
24-01-2011, 19:59
پلی گون



برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید.
mortezaon
24-01-2011, 20:17
انحنا


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید

.
mortezaon
24-01-2011, 20:48
تقاطع


برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
baback656
15-03-2011, 11:02
برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
a2ang
20-04-2011, 16:07
سلام
بابت راهنماییتون ممنونم
برای برنامه نویسی با الجبرا آیا منبعی وجود داره ؟
زبان برنامه نویسی الجبرا نزدیک به کدوم زبان برنامه نویسی هست؟

متشکر
h-vafa
16-05-2011, 20:37
باسلام و عرض خسته نباشید از دوستانی که در سایت فعالیت میکنند بنده مدت زیادی است که دنبال برنامه های مربوط به رشته عمران برای ماشین حساب
CASIO Algebra FXمیگردم ولی به هر سایتی که مراجعه کردم آدرس سایتی که برنامه ها در آن است لینک شده و آن سایت بسته شده است .
ازدوستان خواهشمندم در صورتیکه برنامه های دروس عمران (ممان اینرسی -طراحی جوش- سه لنگری و....) برای ماشین حساب
CASIO Algebra FXدارند در سایت قراردهند ویا از طریق email برای من ارسال نمایند )hossien.vafa@yahoo.com
ashk8
23-05-2011, 11:05
لطفا يكي برنامه هاي كامل الجبرا به همراه آموزش اونا رو بزاره . ممنون
Saleen
12-06-2011, 16:04
سلام
من ماشین حساب و دارم ولی دفترچه راهنمای فارسی رو ندارم اگه کسی داره یه لطفی بکنه اینجا بذلره ممنون میشم!
mad-defy
19-06-2011, 19:05
رسیدیم به زمان شیرین امتحان ها :13:
ضمن تشکر از دوستانی که توی این تاپیک قدیمی فعالیت کردن، میخواستم بپرسم چطوری میشه توی fx 2.0 plus نوشت؟ مثلا یه فرمول رو بنویسی و سر جلسه بیاری روی کاغذ و ازش استفاده کنی؟ دفترچه فارسی ش رو زیر و رو کردم ولی چیزی جز برنامه نویسی پیدا نشد!
ممنون میشم راهنمایی کنین:11:

و اینطوری بود که خودم جوابش رو پیدا کردم:
روش ریختن فرمول در هر ماشین حساب متفاوت است . ماشین حساب fx2plus هم دارای این قابلیت میباشد . برای این کار باید درون Menu به قسمت Program رفته و یک برنامه با نام جدید بسازید . سپس یک صفحه Editor برای شما باز میشود که با استفاده از کلیدهای روی ماشین حساب قادر به نوشتن فرمول خواهید بود . برای تایپ حروف از کلید Alpha استفاده کنید اگر هم میخواهید یک کلمه بنویسید Shift+Alpha را بزنید تا اصطلاحا Alpha Lock شود و بدون دردسر شروع به نوشتن جمله ها کنید. دستتون راه بیافته چند روز طول میکشه ولی بلاخره شدنیه

موفق باشین :8:
golden_acorn
15-11-2011, 08:51
سلام به دوستان عزیز و گرامی
من این تاپیک رو باز کردم ولی چون به مشکل بر خوردم رهاش کردم:41:
اما الآن برگشتم تا هر چی که در مورد برنامه نویسی با الجبرا بلدم رو در اختیارتون بذارم:27:
golden_acorn
15-11-2011, 09:09
اول اینو بگم که حالت شب امتحانی براتون توضیح میدم
یعنی مختصر، مفید و کاربردی
دوم اینکه آموزش ها رو به صورت PDF در آوردم که دیگه مشکلی با به هم ریختن فرمت متون در Word نداشته باشین
در جواب دوستی هم که پرسیده بود زبان برنامه نویسی الجبرا پیه باید عرض کنم که Basic هستش و زبان Class Pad هم Cه (جواب دادن به این سوال فک کنم کار مسخره ای بود، چون این سوال 150روز پیش پرسیده شده:tongue:)

---------- Post added at 09:05 AM ---------- Previous post was at 09:04 AM ----------

اینجا اولین قدم برای برنامه نویسی با الجبرا رو بر می داریم
یه برنامه ساده که یه کلیت خوب رو دستتون می ده
َشرح کلی برنامه:
این برنامه یک عدد رو از شما می گیره + 2 میکنه

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید

---------- Post added at 09:09 AM ---------- Previous post was at 09:05 AM ----------

خودمم یه سوال دارم
هر کی می تونه لطفا کمک کنه
من خیلی دنبال کابل اتصال به کامپیوتر الجبرا گشتم و لی متاسفانه تو این کرمانشاه خراب شده پیدا نکردم
اصا الجبرا کابل اتصال به کامپیوتر داره؟
به کامپیوتر که وصلش کنی باید نصبش کنی؟
برنامه راه انداز داره؟
کلا قضیش چطوریه؟
golden_acorn
15-11-2011, 09:53
این همون کلیاتی هست که تو صفحه اول نوشتم، با فرمت PDF بسیار شکیل و مکیل

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
golden_acorn
21-11-2011, 21:19
توی این پست نحوه استفاده از دستور If رو با یک مثال براتون توضیح دادم.
مثالش هم نحوه محاسبه قدر مطلق یه عدده، که خیلی سادم هست. با استفاده از دستور If برنامه های خیلی مفیدی میشه نوشت که کارتون رو راه میندازه.
لازم به ذکره که توضیحات به صورتی هستش که فرض شده شما میدونید مثلا برای استفاده از دستور If باید از دکمه هایSHIFT → VARS → F6 → F1 استفاده کنید و همه آموزش ها به این صورت نوشته میشه، در کلیات هم در مورد تمام گزینه های VARS مختصر توضیحی داده شده.
هر سوالی داشتین در خدمتم:11:

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
----------------------------------------------------------------------------------------------
کلیات

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
golden_acorn
28-12-2011, 13:51
طالب نداره :(
دیگه نمی نویسم
Xfise7
30-12-2011, 23:02
با سلام
اقا یه سوال خیلی مبتدیانه چجوری با این ماشین حساب یه انتگرال معین ساده را حساب کنیم ؟
golden_acorn
08-01-2012, 09:32
با سلام
اقا یه سوال خیلی مبتدیانه چجوری با این ماشین حساب یه انتگرال معین ساده را حساب کنیم ؟
سلام
ماشین حساب رو روشن کن، این مراحل رو انجام بده


MENU -> 1 -> OPTN -> F4 -> 3


فرض کن این | انتگراله
واسه حساب کردن انتگرال اینطوی عمل می کنی:
بعد از انجام مراحل بالا->


(x2,x1,معادله)|


مثلا:


32.6666=(3,5,x2)|
armin_punisher6
11-01-2012, 14:10
بچه ها من دانشجوی ترم 1 کارشناسی نا پیوسته عمرانم.امتحان ریاضی 1 دارم و این ماشین حساب رو دارم.از بحث های انتگرال یک گانه و دوگانه و مشتق و تابع و حد امتحانه.چه طوری میتونم این مباحث رو باهاش تقلب کنم؟
armin_punisher6
11-01-2012, 23:35
کسی نیست جواب بده؟
lord kabir
04-02-2012, 19:28
با سلام خدمت همه دوستان.
من تازه عضو شدم و لی در زمینه algebra fx 2 چیزایی میدونم!
guugle
01-05-2012, 21:16
سلام دوستان کسی هست که دفترچه راهنمای فارسی Algebra fx 2.0 رو داشته باشه؟
یه سوال دیگه این که کابل اتصال به کامپیوتر رو چه جوری میشه پیدا کرد؟
saeed sb
22-06-2012, 10:06
salam.kasi midune enheraf meyar va variyans ro ba in mashin hesab chejuri mishe be dast avord?(kheyli foriye
30vil
22-06-2012, 10:16
salam.kasi midune enheraf meyar va variyans ro ba in mashin hesab chejuri mishe be dast avord?(kheyli foriye

برو قسمت stat

داده ها را وارد کن

f2 رو بزن و بعد 1var
hmohamadi_64
26-06-2012, 14:07
سلام
از دوستان کسی میدونه چجوری میشه برنامه ای نوشت تا بشه یه سری داده رو بریزه توی یه ماتریس و یه سری اعمال روش انجام بده و بعد خروجیش یه ماتریس باشه.خیلی فوریه.
چون قبلا برنامه نوشتم یه کمک کوچیک هم خیلی موثره.
yas.kh
02-07-2012, 11:42
با سلام خدمت تمامی دوستان
من یک کاسیو 9860GII دارم . لطفاً در مورد زبان برنامه نویسی اون و آموزش برنامه نویسی با اون و همچنین نحوه استفاده از برنامه های ماشین حسابهای دیگه مثل تگزاس و کلاس پد و الجبرا روی 9860 توضیح بدید
با تشکر فراوان
yas.kh
02-07-2012, 11:55
در مورد سوال دوستمون که در مورد کابل رابط الجبرا پرسید باید بگم که اگر امکان اتصال به کامپیوتر را داشته باشه حتما کابل با سی دی راه اندازش رو توی جعبه قرار می دهند.
اگر پورت usb داره حتماً میشه به کامپیوتر وصلش کرد فقط باید درایورش رو داشته باشی که اونم میتونی از توی سایت کاسیو دانلود کنی
[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]
armin_punisher6
04-09-2012, 23:06
ببخشید یه سوال مبتدیانه:
زمانی که تو این ماشین حساب میخوایم فرمول رو برای تقلب وارد کنیم انتگرال رو چطوری باید وارد کرد؟انتگرال رو میتونم وارد کنم ولی اعداد بالا و پایینش رو چطوری بیاد بزاریم؟
armin_punisher6
05-09-2012, 18:03
ممنون میشم کسی زودتر بهم جواب بده.
Salaredit
10-02-2013, 22:59
وبلاگ تخصصی ماشین حساب الجبرا افتتاح شد
از این به بعد آپدیت خواهد شد :

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]





این هم کتابچه فارسی ماشین حساب الجبرا ، که بصورت PDF در اختیار دوستان قرار گرفته است :

کتابچه فارسی " راهنمای استفاده کنندگان Casio Algebra " بصورت PDF ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])



[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ]

[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] ([ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ])
ashkan_561
22-02-2013, 11:49
سلام دوستان
من با همین لینکا که می خوام دانلود کنم نمی شه . شمارش بیست ثانیه غیر فعال هستش . عضو هم شدم نمیشه . لطفا راهنمایی کنید
ashkan_561
22-02-2013, 11:56
[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] ElEQVR4nOy995Mc15XviT/hRYw01Mzsxs7E7ntjNuLtTMyE3r6JeStKI5LaHZHUSENKFNGiJ MKJoEASkmaeRCuKBL2DbRjCNBpoNNCmGoZoh/beu6rqqi5fWd5kpXf3Zu8PaSqzKjOrutBAE2Se+EZHVtbNmzez syrrfPKcc7fNzExCwADAWSiVii8szA0PD/b33zJRb5lK1ps1s3XPa3h4YGFhNpWKAcBaKJWKLSzMKleRunnJ VWR2gdn6gmt4eHBhYS6Vipd8+QgCKwgszzM8z7AsjSCRiYnx7u 7OGzeu2dqIrt+4cV2z8MVUV1fn6NhoJBpmWJrlGF7geIETAC8A HkBBVSqdXFicHx4Z7h/ot1WV+vv6+z7r723v72nr773af+uz/r7P+vu7jNV3s79P06DvZv+t6/29jv6e1v6elv6e1v7ea/19N/v7pPbdGvX09/cY3WVumSz39Pd19t/6rL+vc6Cva6Cva6C/a6C/e6C/SyPlZV/nQO+Ngd6OgZ62gV7HwK0bA/29A0Y2MjKyuLiYTqcgFCDkFXEQcBDyUKAgFYHYMsTdkAxCOg7Z FGQzkMtCLge5PORQyBUgh0EehzwOeUKWQNUonlS6wiBfgDymLF QShyrKQy4HuRxk05CJQSYBeUzpmYQ8VRwkT0Ke0OxOEVeAnLZD FLI5yGY1ykA2Ddk0ZJKQScii45COKYpCOgKpMKTCkI5AOgrpuN yYjhc3YRKQSUImBZkUZNOQzcj9c1nl3GpPLwEFEgoUFGgoMIpY CDiNeAgFCAUIAQQAAgHyHOQZyHNQ4CEAEEqCEADIMQBNCeFFsD Ys+KeE0BKIeUAqCNJhkImCfBygSVBIAzwLsAzAMgDPAiIPyAKg MUAWAIkCsgAoDFAYoAqKUL3ygMwBMgvIDCCzgEwDIgWIBMBjAE MAjgA8CYgMIPKAQAGeB4UsQNMgFwepsBD3CQk/yMUBgQKGhgIPgQCBAAEolcBDjoUcAzkWCjyEEIriF0GwZkn/XxbSJCBQ+azmU3olQS4BcnGQQUA6AlJhkAyChB/E1kDMC6IeEHGDsAuEnCC0AkLLILSiyAnCThB2gbALRNwgsgqiq yDqAYgXIGuyYmsg7gOJAEgEQDIIUiGQCoNUGKQjIB0FmSjIICC LgGwM5OIgFwe5BMwnYD4J80mIphSlYSENCxlYyEA0DVFpzHGQQ UAmCtIRWZkoyCJSJ+rRaTpRDjafBPkEyCdhXulc2z+WhVgOYjm IS8pDPA8JFJIFAxEoJFBI5CGeg1gOYlmI5yBZgDQJWQpyDORZy HMlEkvFijxbulLgK0jXWKf6o0eKPXOMyDEiz4pAEAGQBfUCpqo/dky3BlqowoVYX19v/JbWpGtdEESWFWlaZBiR50Wgb1Nu2k8IEESOFVlG5FhZPCfyfP3 Ro/IhCILIMNsqIgCnc3l+fjaXy/I8D2yzrcx4ns/lsvPzM07nkiAwhv6/07k0Pz9jX0W2mZlyFc06ncuCwJb7/xSFz8xMj4+PZDIJlsUBoG3ZKhHL4ulMfHRseHxinCBxmqHKKYD TtTI/P5/L5ezvItsMjef5XC43Pz/vci0Dye2XEQALIQcFElIBiM5CbAkSa5CKQDoGmSRkU5BNKyAgp/FUVRFlnrb2pSrDZhjkUcijOidcJ8XJN5Tsomcgk4BUGNJRyKGa zkmdty85/LLbr+0/r3f7JYc/BZkUZJJFZ55GIIVAOipL8vmpkEgGRTIgEn6R8IlkQCSDkIpAGo G01BjRSKUGGhzApCGbUY5I4SwSqpApgAQCaAgYCFgIJBDAQsDL gpK3zEOehRwNeUZxoRUKAABgGZCLC/5pwdXLrw4JvhkhsgLiXpDwgVQQZKIgGwP5JEBTAE3JOADLAgIF FAqIPCBysutOoIDMFyW/lQNEFhAZQGQAkQJ4EuBJgCcAHgdYDBSioBAGaBgUYqCQBFgGYD lQyAA0DfIJkI4IcZ8QcQvRVZCOQCwHGRIKHBQEKAgy2tBK4CBL Q5aGHGMjAAhFCCAUBMgykMQBloX5FMwlYDauFcjGQAYB6ShIhU EiCOJ+EFvTeP4rQmBJ8C8IvnnBL2mhVIEFIbAkBJeE4LKCBlx6 NOABiFfGAXE/SPhBMihLJgIlUCCmgQJxyWMveu+5OMhqaYWiZBCkQjAdgRkEZm Mlh6koBrOIojjMxWEpdJBwgJYIZCGmsIBSKZ5/IQMLEkrIQDwPKVxkKJGli44oxyquvl6l75YDgg2r/ugRUeBFjhU5RmQZeRiCoKMA1an+2DERwo1upYMF8ktzBKClANJ LnhdZRqQokaFFni82kD4Mpv6/Bh8wjEwBWEaDAAQRAJHnRZqugAAikaDTuSLYZlsVtrKyFAr5yv 3/SCTgdC5v9ehsuzdsZWU5FPJr/X+Oo2macLuds7OTPE9yHMqyWVu2DMVxKM+TExNj8wtzOIHRDMX xrEoBItGw0+nc6mvctnvDVlaWw+GAEgugIgAaUmFYWIDYCiR9k I5COlF8ZK06qDwK+YIuCsDY4deo+FieLIMCRk/+TXGAxmmXlYOspLTsZnMoFCgoSE/RSSioT/7xsif/2uf/eU1AgYIV2DRkVBZQ8uRfYQFUBFJhkQqJVEikgtICpKKalhoxcX 04QBoy0o4U/18+t+WBAFr/v2oEAIsIAHIsQJNCeFHwDglrY0JgXkDcICn5/xGQi4F8AhRSoJCWhWUAnpOf/JMoIPOQRBVJD0hRSKKQkpSHVB5SOUhmIZmFRBoSaUikIJGEeAL iMYhFIRaFeALiKfm5q0wBUiCDCMmgEPMKcR/IxiCBQoaCAg8FyygAlr5HowBEcd1EkmmXzRqLumUIRSBAjoEUD vGc9Ahdp3wSqlEA2VjRr5ZAAOIF0VUQcQthpxAuiwIIO0HYCSI uEHGB6KosxANiXhBbA7E1EPMpPr8cAgBTYZiOwHQEZqIwE1V89 ZjsilcMAcCyEJOc7RTMJ2SXXooFUHvLJSCalJ/tF5/wp2UXveTwS1x9XPPwn5CkXtWYkaRYgAIkUCVeIA8pDNKk7HiXP aLXS/Mwv+Jj/6olu7uCGgjAijwnO8BWj/ENnupb+O2JeHzXzp2GSsTjlaMATB/pQ1GQnuSzIs+LABi4/RYmOflcSTyFIIczSDiD46wQgCCwExNjLMtu9Y3YtnvDWJadmBg tCQQQBGZiYtS+imyr0liWnZgY43lG9f9ZlsJxtKenk2Fwjstvu ZNp63MujsszDH7tWkcqnSQpguUYiQLwAjc+MW5/F9lWpbEsOzk5AYAURq4gAMBCOgaxZYg5IemHNFIWAlCeCyCpzN tXfX6DyH9Ss0wowfmW8f9WCED12zOQiUE6CrmcfkcEFHAo4PoB a1mApltWBQqZIgWQIwLUWIC4wgLUZ/sRSEUgFVIiAoJyAIWsuGZB9f+TkEkV91IMASjocwEoKFAQMAoC YEwSATQIgGcgz5YiAAggz4JCWggvC94RYW1MCC4IiBsk/SAVApmoggDSchaAtEDkAaUiAI2KWQCFYgoAlQdUTpMIkAFEWoo FgHgMYgjEEIglIJ6GRE7ypmQEkI2BVEiIrQlxH8jEIJ6HLCWPX yhHAAIUeMgxkJUOU7jnEICpao8CAJDnIUNBsgClKADJwdYql4A 5JRYgFQHJUIn/L8UCgOAyCC4LQflpv/LAXwUB7mIuAOKVcwFUCpDwWyYCaJ/5J5Qo/aQeASi+eiEN0TRAUyCXAJL/n44CCSukozCDwFwc5hOlrr4eeUCD/jO6RICSLAAChURJCoA+F0COCMhCLAsJFNKEyFByBH7l5/ZGbSqmAOhyAUoQwBERCCLPyYEA0jAEBQFsNBHAJApg186dZrxq 186dtSYCSP4/Jz3G37Vjx66dO3ft3KW+v0sxY3YgDZXnRJYp5gLwXBGLSIkALG uFABIJZG3Ns9V3YdvuJVtb8yQSUS0CSCSi9lVk24Zsbc0Ti0Uk/18KAfB63cvLczyPb7l7aeueEM/js7OT8wtzaCEvBQJwPBuLIx7P6lZf3bbdS7a2tpZMJhQEwMl/mSTEnBB3axBAuqwcAKZkAeCKA08aO/wbqAWgzc9XnX9U+Yta4gDl0T2TgDQC2Yw+7kClDEaFAEprAUhJ AdnSpACZAiQ0FCAGKURWsRaATAHklATZ7dciAH0UgFwRIKNPss DKygEwRWkRgOr/66IAGMgxUOAMEACWFaJuwTcu+MaF4AKIaRGAUgugoCAAtRYAVd D4/wV5jWEhgCICkCiAVAsgCfAEwBCAIQBPADwFiCzA8wDP6WoBSAg gGwN4HjDWCEBJBOA5GwFACKEgQJ6DNAHwPEDTSiy9pgqAFAIgp wOouQA+Qef/O0FQQgBLipZBMebfqQT8u3W1AGLaWgAqAlD9fwUBZEsRgHEggF k5AGnYxXIACMjKiQNK/n/SQDl9LQAtAjClAIq3b1gOAM/LGQFYFhJ5SOGQIeVoFKNyAJqiAJuUAlBSC0AQlEIAtMjSCgIQS qP0a0YAsCICKK0OUBUCUMP4GWbXjh1yh+vrks+/a9eudcWKFKCYJiCNUyIItJKIwYickgggKIkA1rUA5uZmcBzf6l uwbfeS4Tg+Pz+jRQBzc9P2VWTbhqxQKMzOTksIgGFIHEdv3eop FNJ2CICtKsVxeRRNXb3akc6kcAJjWJrj2ZnZ6UKhwHGc9mLb1r C+IW3Vh8K2LTEcxxcW5nUIAHJkIRp03lpb7F5b7l9zjq65Jtfc U2vuqTX3zJp7ds09t+aeX3MvrLkX1lYX1lYX11aX1lYX11aXZX lW1jwrPq8zGvZhaKo6BFDumRsiALQKBJCENAKZlBECIDYDASR1 tQANEEBYQQAhpS5grBQB0AlNIYB0sS6gTAH0QRZyLgOtRwCsAQ KAwBgBAC0CyAmIR/BNCL6xIgIoKQdYTATQIgA9BdAhgEIZAshpEEAaECmAJwAeA3hM RgB4GQJIKwgggwA8D0prAWizAATIKwhAPsatdt1rc+83CwFIIQ AsA0kMYFlNMbySQoAJOQRARgABEPMJiEeIrAphlxByliEA1f9f 0ZUDLPH/Y4r/rysHqPX/kaL/n41LIzHy/w0RQBpKgQBqUcCMJqZAjwA05QDVWoDFBkb+vz4joIgACqWxACo FwNFiFACehyQGaVKuSWGJACDPwk0qAaCCgDuKABKxmFn8vwoFa kQAAEqJ+iLDSFkAu3buXBeLPr+B/699/i+NUyqCwNAirdZiKEEAllEABFGYmZkGAGz1Ldi2e8kAADMzUwS BSv4/QaAzM1P2VWRb9cbzPM/zU1OThUKOYUiSxGKxyK1bPYJAbtQPDMTC10fmMTy55R6prbsvQ SCv37jmXfPk0RxJEXk0Nzk1yfM8x3E8z6vXm40AbLMwAMDs7Ax J4jICAByEfMC7xFCF2yw6KAgCSeCRsD8WDVSHAEqc8/JcAAUBWBcLZFKQjuonBSA2iADQstKAZbkAMgVQ4vyNEIASCBBR SgCqtQDj+nSAlIIYtHEWmlyAcgQgsJp5AXh9IIA1AuAAlgMxr+ CfEnxjQnBeRgAZFQGkdAgAL0EABU0KgAYB0FjZjABqIIAKApIA iwFMRQAZgOcAngdYFhQyIBcHqYgQ9ykIIFcVApBqAQLw5UYAEA oC5FjIUJAogEJG9xgc1c8FoFYETIZAIgBia0LUI0TcQtglSK6+ 5ParkioCWPv/kvOv1gJIBEAyVIoApIf22TiQovfLQ/RLU/qLuQAQTUP5kX5c7kpSThcFUKIyBFBe+c8kEcBwRgAdBcjrJwUg LCYF0GvzEECxHKAeAXCMKPCmCKBYtK+UCJQjAOuH/xtGACUpAIxUBZAROU6qAqD1/Kvw/wUdAmDoYiLAMc2MABYIwOt1x+Pxrb7/2nbvWTwe83rdEgLwet3xeKz6bSd98b95+dJXnzv91X2nkFSWYZ g7N07bPocmeWgcxyEI4nIt0zSB4+jU1EQotMbz2EadwB+90vz1 PY37jo0QZHrLPVJbd1k8j/l87lt9t6RAgBXnciQS4RRTKYCZq/+319dRTr7X9ifX7++yEcCX1OLx+NqaR0EALIS837vMMtSmdA4A iEVDmVS0CgpAliEArMz/rwIBSPMC0gjkckYhAJuCAJJlCCBqhAAC+liAqAkF0MwIoAsEQM 2nBtQjAF05AEsEIPCAQEHcJwRmBd+4EJwrIoCsBQJAKyAAXUaA IQLIACIJsDjA4gBPADwJ8JQeASSqRgCC7PHKCECAEH6pEQCAkO chS0MKB3gO5FMgpw2G12cBqLPrSYUAEa8QlUMAhKL/v6RBAJoQADUFAFHK/pf6/0oWQBEBaKsAqAjAyP8vlvFTffV0sfa+6tWrFENOKKgSAWi6Lfr/KgLI60IAjJ1/rLhcDATIQQKFFA4ZGwFUhwCgXKVPpCiRIkWWFQVBVN60ev6vLQ Eg+f9SBQSGEmlSZGgpBKBYDhBAUQCmCEAQ2NHR4ZKAyTtt999//9Z2sikDuEO93Su7FgSB47ixsWFBYASBGR0dqv4qurEY/F9+0/B3r1766r5Tf/zLE0tuT6FQ0D6vq9K+MP/H27FNHLZFV42NjZu1F0F5/i95aDRNDw0NEEQhm01du9bBMDjL5jbqBP760I3vvLf28JHMRzc Cd9rh3LZt2x3aqmKb2na9JfqTP7nvLu4uxzD4peamKBLJ5bN9/X0kSbIsqyIA6bvF0P//T5fWg0QJc1//Xr8xAqjys3Ynvpfu0W+ne8s4jhsfHwNqhXnIJePBTDK0Wf0zDO NxLwkcUQUCIKwQAGeIAPIGZfyZBKSjkE3XigDKJwg0QgBqbD+F mCOAgEgGlKIAJRRALQ2ozAtYTAdQEUBBnwtA6QIBtBUBVQoAeM gzkGMgx8oIAIAiBZARgF8IzAu+MSEwIyCuMgSQqg4BYCYIQPX/9UUBiBTAEjICwDS5ACUIILYGMtFKCIAvIgBw7xQCuFMIAECOhT QJiQIoZI0RQEkIQDELwKtkAawIRf9fq5Xi5H93DQFowwFkBJCG hTTMp4oHUkQA8jyCZf6/HgEUNg8BEFoEIM8LAFlaCvW3pgB3BwHs2rnDIoZ/owjAMP6/FgQAoZwCwDAiRYoUJYcAiFUgAOVaF4Hi/0tHrSIAXosAFFhgNiNAPB41K5u0vm1buaq81d2vmNm7Nd5CzXv Qrinfu+Gaje5o0w/H8CjKh22x7Sb+LqQoqr29XbtmaGio4lYejzsej8TjEY/HXeWOPh1y/fELZ+9/q3V8YeWPf3nivr3HJucWpLm7zTa5cxfSnevtrtnnCgFUcxVp/X+WZRmGWV5e8vu9Tufy/Pw0zxM1OIEYntxzyvnwkcyjRzOrkViJ26zapjicW44Aqh/Ahlpu7lm6HQSA44mLF89oSFCuu7vDGgzxPDE+MTI1Pel0rSwsL lAUxTBMCQUwRADzuVL/f319HeXW/9OlUgRgfdOp8nNUg6m93bUvqHv0m7DEarujeb2eRCIqTzUHOZo q+NxTNeBpM4sh4Wwa2WBFAC0CQGUEwBlGAZggACahFClUCwFaI wDUHAGkTRAAoiAAaTqAsB4B+EXSLxJ+hQJElHAARBcOYBwIkNc hAF6d3dAcAcjzAnIaBMAXEYBEAYCKABYE35gQmBIQF0j6QCYEs lI5wJQuEADPVREFULBEAEpRACIN8IQsrKQcQAbkEyCtQQCYBgG UTAooCLoZAe+VQgB3CAEACAUBsgwkcbkQYC4JcpqH/5InnIuDbBxk1RAAeS4AJQvAqSCApaoQQFSDAGI+ENP4/9YIIBcH0qSAMgXQzthnhABKCvhJGQEqBZDKCioIQKIA+nKAKh0 wzAKoiADMpgbU5gLklVyAkoqAxjjgDiIAVkYAu3bsWBeh2QN8j d++AQRgsVAVAtCmALCsSNNyFgDPq+9aJQJoUwBkBCAdMlNMBOA 5URBEQSju3QIBzM3NFAoFs9vVNo3zL5lgggbK6YDFz4hNRwBaV 7ncaTd04+91BHCbuy63jo6ORx555ODBg9LLgwcP/su//EvF30yFQmFubnpubtriKtLa7zumvvL8mYc/6lh0uv1+/317j933zBFrBHBHWdKd6+2u2ecKAVRzFZUgAIqiksnk0NBAb29 XLpfgOLQ2v9EbDv1/73kfPpI5NpAxc4M3xb/dcgRwJ4a66WfpdhBAU9PZhx564O23X2fZHMvm3n779Qce+Ofu7 g6LTTgOzWRi7e1tvbd6IpEIQRAURVVEAK8tFu+y7ZH11xbX2yP yy9cWKyCAu/+9tNFuaxtexZtObTvdlM3ffffd6ruq+Y42Pz+jIgAIuIBnhiik qt+vtZEE7vM67xYCyMrlAOgo5As1IYDyRAALBIDoEUBIQQABkf SLhE8kfCLhV9aHNREBKgVQJwhM6wMB8mW5AKQuFwCwBrMDyghA zZMvQQACIFCQCAihJcE3JgQmhKgTJLQIIKlBAJlNQgA5QGbV2Q EVBJDUI4BkEQGkowDLAtoCAXAaBAC23rffSgQAIM9BRg0BkDxk 9eG/5P8ndBX1U2GQlOcCKGYBSJP/lfr/yyC4AqQygRGzQoCauQCLtQCNEIDq/5cigLQlAtD47VJGgEoB9FEA5kqZZAFky/x/tOzJvxEF0E4NiEu5AOXlAGpAABueMuBeQgBQmQWQpkSKEmlaGw JQ8vxfXipOOqiOSvX/lUkQWVpk6CICAECHAHjeAAEQRGFqarJiCbdyJ1+FAobvSqb94V LyEL58jXZlyeaC0W+v8pcbRQDl/ZiZYScbPRyzNRb7Kj+u8vOzub81m5qaHn/88cOHDx8+fPjxxx+/cOFCxU0AAKOjQ0NDAxWvIoqifnF+8CvPn/np8ZsrLncwGMzlcvc9c+S+PZ9MzpoiAOuTX/2FZHYazTqx6M3spVkPhmbd7YaOorbxV3kGXnnllXfffffYsWMq ApicnJyfn7c4NOuriFdMzQKgKArDsBs3rt+40SEI1O24nTveu/nw4fQvLpgiAO3LkofeZgvlj8fNerBesyEEYD3I6gdQw6436yyp COBb3/rGD37w6NNP/0Tt/MKFTz/7rPXWresW/vy5c58++ujD77335nvvvfnoow+fPXuq4iQRgkBdudJ8peVKOp0 uFAoURdE0rUMA50St///nbcUSAO2RUi4wn9MhgJKPxv1b9L1U/TeMWePykVf/bvU9bMiqP8ANIQCh1jva9PQkSaAyAoB8LumLrM1uaL/W/XtWV0g8W4z5t8oFIPQuuh4BGBcCKEEAaUhHIRVRygHUhgDMZgR IlSGAqB4BhGQEQKgIYE0kA8pbYSUiQKUA8WJdQDUdQDs7oC4QQ K0IwMrIZqMIgERBMiSElgXfGPCNCdEVIwSgpANsAAEU9AggZ4o AMEllCCATFeJrAuIF6QgoZAFNmCIAXoMA7pUsgDuBAACEAg9ZB lJ4cS7AEgRQnAgQUfx/bSHAYhaAYBACoJkO0HAuwJg+BUAOAdAgAH0IgJH/XzUCkFzuQlqmAOocBzIFMAUByi7KCgFqEYDk/+uiAAz9f4UC4GW5AMVyAFpVjwDYLUYA9cf0znaFRABJiXis2kQ AqQQATYukkgIgCBIdkH3+4tigtgzBrp07RSDIzr9aAkDy/2UKwIgso48CUD5LvGCAALxeN4JEq7lvaf18rf9f/lK1kt862uVq1hi+ZdbhRndXvmxhFr94qj8c6zEbNrY+/Gp+q23UAADNzc1PPvnkk08+2dzcXGV5f4/HPTo6Yt0GRdHvHbn5lefP/Pp8r8fjCYVCKIqyLHvfnk/u2/mhGQKw/ucKlf6b2p/jZu2r6cFidxVHaGibeBQVNzcbsMUa1fbv368uSwigt7fXrH/VLK6iEv+fYRiKogiCyOfz165dW1mZq6EQoFZvn7/10Durj52ojADKH3pbOLeGLa0fm1fTxswPLx+Jxa6rH0A1u97Es yQhgH/8x/+mrv/1r/dV/6/kuML582cee+wHjz32g/Pnz3BcoeImPI8tLMw0NzfHYrF8Pi8FAjAMo1KAbedELQXoT+rC/rV0QKoOUPFTdve/lyp+R1X5lnX727mt3OYtaXMRQG13NASJrnndKgIATG55+sZmFQ UUBCGTSUZCa3ccAcgUIA1pBFJhyGaMagEQBgiAx3R96kIAJASQ 0iCARBEBUAYIQC4EoEcAcmnAYiyASgG0gQDadIDaEAAPBVZBAF zRf4YAQgiBAMgCSIWF0LLgGwe+MSGyDBI+kA4aIABMEwVAFooy KAdoNi+gFgFk5KkBMUV4xgABxNZAKgIKGUATkC9HAEotQI659x CAmatfIwKASggABUkMYDmAqm5/ssz/j4F0FKQiIBnSFALUZQEIgfIQgGU5BKAcARRTALQTAahZAOYIQC 0EkC8rBGBYC0D223Ny7L0mI6AIAvJaGSEAg0IAuWIWQNH/VxGAhf+vCQRQB1Y6NWANRQEU/5/bAAuQEQCnQwCiwFWuBQBKqwMWEQAsRQBWEEFWFQhA4EWGFklSJ AmRpospABBKPr88NgVuaUarOP8CV+b/K2dMng6gDAEIZQhAENiRkSGWZau8b63rkwJKVt4JBCCY/CAwe1Rym51rO7HYY8lOb+cALX7PGS6U73RzEYAgCA0NDbt27dq 1a1dDQ0OVm1AUOTg4aJEtieTw/+ddxx+/cPYdx4jH44lEIuqU3fft/PC+p9+ZnJ03QwDlR13xv2n936n4vysZgNnLks3N/qeGF1X5UZSMquJRWI/KcAAbujIlqw0BCOZXkSECwDAsmUy2tbWRZJ5h8gyTq1nvNvZ/85XxHxzPaldu27at/KV2pXaN2V+zliW70D4MN2tT0rJ8peEmhrsu2Z31ACruenPP0p/8ydcYJvff//t/U9f/6lfPSQuNjadv3Gi7deuG5X8zf+LE0aee+slTT/3kxImj1V0YeZJEz549GwwG0+k0hmEWCECbAtCfLEUAZ0CJa5gA ACAASURBVHwVEMBWfS+Vf8A32thsQ8NhWDQ2622jO93QmEsQwO TkpPW+hJruaCzLjo4MAoGBkINQgFwh4hlOxdaq3Lya/hfnp4GZ/78BBJBXIuS1cwGUIQAmDqkwZFJG/n+VCCBXBQKIlSGAYLEQgBYBED5LCqAGAiT1gQBocWrA8qKAgCl FAJK0CEAOBBAUBAAAhYF0RIg4Bd8k8I0IkSWQ8IJUwBgBEHkNA kCNEEB5RcC8ZlKAEgSQBnjSBAGkQAaREwFSYVDIABo3QQB8EQH w3JcXAUghAJwUAoCCQkaHAGQplfPUKoDJIEj4QdwnIB7tXABCc EmPAJb1CEDNAlgFiLeIACT/X0IASX0IQAkC0IUApHT+vxkC0GXvK4/rpaf3EgVAU3KBQDXZoQwB6GsNbB4CIAsKAtBODbhJCIBTQUCNC EAEgm4KgPIZAe4yAgBA5FiRIiFByBMBACBCfZ6/Pgah+OSfL/P8pcOUTpEcGsBLtQBFXqg/dqz4cQKgFAHE41G327WhW1e5t2/m/wt3CwHUtjuLfgzNuoeaD9Dix1DJglmH1R9CNXb48OEnn3yytbW 1tbX1ySefPHz4cJUbut3uWMx4RkBXLPtfX7vyZ78+d7Jr0uPxI AiC47g6d8B9T79z30/fNEMAqhn+VBVu48wbrqn4q9eic4v/qZkZHkXFHVUzqg31Y7F5bQjA7Coy9P9xHEdRdHFxcXJynOeJ2/H/GSb3zPsd33xlbHfj1iCAatZYq9zDrzjI6gdQza438SyZIYDDhz +sxpl/9903H3vsB01N55uazj/22A/efffNaigAzxODgwPj4+PxeBxFURzHtRRARgDnxI9cBvX/Xltc/9vrMgL4yLUeJKwSAcw+bnf6e8ns66Wa+0v1X1Y13HYFo+Oqfqd Vfn9uFAHUfEdbdTsT8YiMAHiCSK+45m9VuW01Fgx4K8wOWFoOQ BKqQQB5PQLIGyGADGTTkElAKqKvCGiZCFCCAAxmBEgZJQJoEUD YBAGsKfJLFECSzALoiL4uoBoIkIZsWVHACvMCcGUIQJ0UQI8AM ogQcQu+KeAbESILG0EAaGUEQOYBqUEAamkAIguINCCSAEsWEQC RB3geFLIA1SMANA2oEgSg/BU4JQSAgcI9ggDKY/43AQEAyHOQlUIAsqCQVib/U57/a1MAMogcApAIgLgPxNaE6KoQdgshpxCUswCEwKIQWJKkmRHQWZ wRUA4B8OgRgBoFEAQJPQJISbUAEJCNQTkEIAF1pfvNEYC2CmBJ 0r4OBKSK/r/5BAEGCADPGWcBWCMACoMUBkkMEoXiMLBs2dSAlRFAGQvQOP86C mDFAm51d6XisVIEwG8OAkjEYmZxBEr8vxYBFEGAAQIQBMjQkMA hSUBtFUBj5x/owv61aQ4MJTKUvMyzMuyQpgnkeZHn0Uym5fJlGS6IRghgdnY6n 89v6L5l6PAb+v/CZiCAahyk2nZn0Y/1sdR8OFXu1+xg7wICaG5ufvzxx6VoSSl+8vHHH//ss8+q2Tafz8/MzBi+9b//7uJXnj/zj29c/tmxqztP3Hj2TNe+c93Pn+18/vTN5z+9dt9P3/xa3e+feuvTvZ80Pn+4KZvNGnay0dNivabiuxV/Q5dvXgMC2JSj2OhbdxoBWFxFWgQgTQRAkiSGYdls9ubNm+l0jG ULVfqrhvKEgv/w9IkHDqwc6jNFABbedfUr7zQC2JAHXv0Aqtz1Zp2l20EAZ84cf/TRRxoaznAcxnFYQ8OZRx99pLW1qeKGLFtIJKJXrlwJh8PZbBbD MJIk1akB+hPiRFoM4KLBHABl9tPRDSOADX3KavheMhuGWZsvBg J46qmn1OUNIYDbu6Pl5manIGAhFKBAQTK0Mn0DQ9PVbFuNYQXU 7Vwwdf5LEQBehgC0/n++NP6/FAEkIR2FTMyoImBFBGA9KWDNCEClAAGFAoQhFdFQgISeAmRLAw GKCIAuUgAdAuA0CIAyQAAQAAoHGUSIrgr+WeAbEcJzCgKIFBEA qiYClCMAtFIUAArIfDEdgFLmBSQUCqAGAuDpMgTgFxBvEQFwrI IANCCA5yBL33sIoPaAf5MsACkhgiYAni/z//WzAGpDAKSJABApBaBYBcAUAYQVBCCFAMiFAPQIIKEgANn/rxIBlGf+p8xDAPSP69VqfMXyB3HNBAEJIwRQXgugPAqgagQg5Q KoCEDKBWC0UwNWSwGsEIBBRIAOB8Qj4ZbLzSkkWgEBGKoSArDa ylgmCAAIIsdCkoQ4DuWJAAUj/18oqiTtX3b+SUWUggB4EQARQhFAURDQTKaluTkeich8QRRFAHU IgCAKExNjVabGCUazAKgrDdvfr5hg8itB26B8E8OtSvq3WFOxc 8MeLKz8Z431AdY8Bos1hjvd0FFYG4ZhPT096iUBABgfH1cf11s bAGBiYgLH8fK3vvL8ma8+d/qr+05J8/9J9f+k+H/J///aj1/62g//533/9quv/etzHl/AsH+zs2p95s1+kpr9X8y6LXnLsKXhtmZW5bVR5VFUvKIqNi4/A6pttBygxVVUPhEASZL5fN7v91+/fk0QqCqdVUMVsNRPXm/5+i8uPnw4vZYodW7NQt9LVm4IAZj1ULLSbO9V+uHlvRkOoOKaa na9uWdJQgAMk/vWt77x/e8/+vTTT6kNKiYC5HKxGzc6OA6TXnIcNjR0i6arShIRBOry5ealpa V4PJ7P50mSVKcGgMrtUHLyz/iK5QBKrD+5vq1hA5MC3v3vJYtPruEe1Z2WLBia2Vv3l5nhsdew U4tjLEEA0ndRe3t7RRx5m3e0yYkxkkAhFCBgIB1N+EcDnk0rCi gIwsL8tFwUsCoEgBcRQGkIQEUEoEwKYFARcNMRAKJFAHIhAB0C 8CrSUQAlKcCEAsi5AGbzAtCmgQACo0cAvA4B0ATIxQXEI/jngG9UCM2CuKdqBJDfGALQitAGAqjzAuYMEEAyBNAUoDBjBCAV ApQKAQi8wQP2z6E2HQEACHkesjQkcYBlQV59GK5BAMUQAGUiQC kEoGwigFIEECxBAC4FAaghAN6yWoBBXRUA2f8vRwBJcwRQEheg 9dhzpTP2qdPyFTIwrw8EsEAAJdMBGiIAK/8flyW9JNSKgGouwB1FAMZKRMP1R4/UHzlcf+RQ/ZFD9UcO1x89Un/saH39MVnHTKR9t14vs03KW+pkZMeO1R85Un/oUP3BT+oPflJ/+HD90aMlLeqPHas/drT+qFZH6o8eqT+iHNfhQ/WHD9YfOlh/+GD94YP6wyx2U3/0aDwc1k40KEI9AvB63ZFIuPrb1bYyU9dv4k2xerP4+XLXerBNa 5FIxOPxlK/HMCwQCLhcLrfb7fF4vHqT/P+h0XGn0+n1eiORyN0fuW13x8xCAEZHRz0eF8fhVXr7FJUtWbM WCf/k9Za/f/rUQ+94SkIAbN2jKgkJYVm0yg05Dl9ZWezq6opGoyWBAFoEcMYn x/zf31WcCFBNCpAyAkou4C2/ZVQ5gC0fZw1mMWaLKIA7apFIeM3rhlCAkIN0nEdXpoYdDL1pRQ GjkVDQv2qJAMgyBFDQTwSY16cAlPj/isfOpCCNQDqqVAQkFQSAl0YZcAXNpAD5osoTAZiUAQKgLRCAT4 MAPCKxKhJeaY5AbVIApEIaChBXKEDKKBeA0BcFpC0RAG2MABgF AQTmBd8YCE2D2CpIBUAmDHIxgCaLuQBFBFAoQwCG8wJUgwAypg ggGxPiPhkB5JOAVBCAlgIIAuRYwFCAoeR3v6QIAECegzQJSUwu pqiWx88l9CEA0QohAAHV/y8iABkNqAgg4gaRVRD1gKgHxBQEoJsLIAiSIQ0CiMghAFoEkNc iAMMQAO0cAZnSQgDyjH2q+52HeF7JBTCeJlA/40BZCIBaX4AomRHQ0v+3QgDS1IAbSwRQJxHUu/1KuTs16b28WIBKB7R58vKz8Q1HARgnC1hHARi/VZoCILIspClIEFCqAgjUNtqcf1Vllf9YdeY/KQWAkSMd1BAAxduXJx3keRGoK8Vt0woCEARmeHiQYZjNupltid 3OD5178UfS59wYhhkeHi7P52cYBsOwvIlJz//HJqcRBMnn8xiGbcngbbsLpg0BoGmaJMlCoZBIJFpaWmgaq7kQ4 LTL+097Tn/9FxceesfzqysZjLARwJdceYoqnDt3zufzpVKpQqFAkiRN0yzL4 hyEEOZZ8bVFXfE/lQVIUteUX8NbeOOoZtfWz/bvnBnGNVS/bcUN9+7du3///ldeeUVd097eLlRXDrBmYxhmZHgASLXl2TTE3eHVIa9z0qJmzYa MpqnpydFaEAC/UQQgVQTUlgMwRwBFlSCAXCkCYC0QQESDAEqyALwi4RHxVZHwKG t8aoFATV2AqFwUgI5DJilPDSAHAijlAIoIQDM1gMBWRgBKRT3A UABNgtiaEFgQfOMgNAVi7poQQPl0gOUIQAMCSEMEkFUQQBpkYy DhF2JrIBkEuYQZAgAcAxjyS40A5LkA6eJcgKX+v3YiQCUEIB4A MW0IwIrs55cgANX/VxGAdi4AGQGsyQggoSCApIoASkIAyhCAsf9vhgCM/H81Dp9ApVwADQXQzRFY2tvmI4B8sU+DcgCbhwBKVb5SSgSgak4 EuCMIAAA5BQArQKwAaUpGAKDE+eeLZf94/eFIkf80IdKaFIDiMSquvrguQlEUgFwXEAADBBCPR5aXlzblNma bbao5nU6zooBmJsX/T87MWZcDtO0LYNpCgFIIQC6XW1xcHBsb5nmyZpfvzPXx//uXV757KHGk3/b/beUYJsfzZF9f79jYWCwWy+VyaiDAtrNw21monRfQWlv9ibFti8 3pXE4kEAgB5HIQd0PCu7pwa2l2OJ9Ncly1UymZGYahs9PjBpMC WCGAkkkByhFAvowCSAggAakIpBGlHABeJnMEIPv/tSGAgBECWBVxl0IBvBoK4BdJv5IXIAUCqLEAUi6A2eyApC4XoE gBDBEAX0QALAXQNIj7hcCi4JsAwUmAOEEqADKhTUMA6tSAlCYc oFgRIKUggGQZAggoCCAOyALgGGMEQJOAoSDPQQC+TAgAyv4/AJBjIU1CoiBPpmAVAhABKe1EgKvyRICq/1+KAIr+vxBaKQ0BQDT+f7wa/z8KshtFAGoigFq3Lw+JEs+8AAnNzHyFDERTMJ+UMwLyJYEAZlk A+RoRgEwBCvpAgHwxF4C7owiA0ehzjAAAEHke0hTEMVhAIY6JD CNX7wPaZ/5cmfOvSf6nCVlF/58thgCo/r8ktS5gcboBDQKYnZ3KZjObco+0zTbVstmsWVFAM5PSBAKBQKF QsBHAF9jULACGYaQQAAzDUqnUzZs3k0nkdgoB4kSmazbgQmzn3 5Ysli0gSEgqCphKpSQEQNP0tjOCjACqowBb/aGxbYstm83MzU1DCCFXgIQHEh5IBpLhxanRzlvdbb1dbb1d7b1 djt4uR29XR2/X1d6ua71d13q7JV3v7b7R232jt/uzonqKGh8bxPJJYwRQVHnGfsGoIoA6F4AWAWgSAZiEvhwAXhYI oK0CUNB1boAApHkBU8rUfVoEELVEAF6R8Iq4hADcGgqgAQGEXy QDSiCAOkFAErJp5bjMEIAmEECiAAIHBRZyFOQoyDMaBMArCIAG WAYk/EJgSfBNgcCEBgEgAE0YIQClEKAZAiDzRgggr2EB2nkBUgBLAiw OsATAswDLlSKARECDAHg9AuABxwCaAAwFhS8hAoAQACgISghAT i4EKD/9LpsIIB1RUgACILYGEI8Q0VQBUIr/ybUAgroUAHMEoM0CCBQLASZDBs//pRkBdbUArBFAWhcCgBuGAGgQgJ4ClMUCKBSgoGEKJYUAtLUAbg sB5CBZgJSUC1AxEIAte8lCThKjf9S/EQTAUCJHizwnCoLsk1d05jcRARQbQBECOQWAJOQQAJIQOVbj/2sK/uue/EsP/ymRJkWaECm8iABK/H9tCIAkCEUBiIIgAqggACgjABTNjo0Nb/W91bYvpo2NjW10mgnbvgwmIQCt/5/L5TweT0eHg+Moms7bsrWJ4jjq4sUL8/Pz2kAAmqYZhpEuxa3+QNh2b9j4+EihUIA8AQkvxFchGYB0lMwH 8FwAzwXxXAjPh/F8BM9H8TyC5xE8H8dRSQkcTeBoqlSFtCQSz8p+fmUEQFRCADkT BJDRTQpAhZVyAATksQ0igOwmIQCPggBcIu4WCY8ibzEvgPSXBg IwCc28APnivABFBKBWBGCLRQGKCIA2RACQYwCWBcmgEFwWfNMg MAGQZXMEkFMQQL6sHKB1FACqIAC0ODsAmZMrAqoIAMvICKCQAd l4EQFkY4BAbQRQigCkEACpCoAcAqCZAlBNiZcRQFQzEaAfxLzy RIBhpxBaEYJLpghA8f+FUMl0gN6yKICAEgWgzAWYroQASqMAUq YIQHq0XoIA1IL85RQATUNtQMTtIwBKOwWARS5ATu5TmwtQIRCg GgRQEvPPmEh563OFAAAQOQ5SFMTkEAAlC0Dx/4tP/pnik3/J+WdI2f+ncRkBMGQxwEHn/6/rBEXNMOSP2bbp2SmBp6YmJ8Lh0FbfWG37Ylo4HJ6amqqy6rJtX x7jeV4tAYDjOIqiyWTy5s2bq6tOliW23GO09QUTyxIrK4uXL18 OhUKpVApFURzH1aIANgKwrUoLh0MzMzMCR0DSB3E3JP2QikImA VmpRp0anZ5X8vPVuvq4knhP6Lx6w7B/UwRAmiOAkvz/rPJXI6l0v+Sr01FIhZRyAPhtI4D0BhGANgtARQDaWABPMSKA9I lkAFIhzewASiCAdnZAbSAAr1IAPQLgGSsEwDOAQEEqJASXBd8s CEyA6CJI+jUIIAHQ5EYQgKH/X4IA8goCyGkQQBxgaYBlyxCAH2QQgJchAKEEAfD3xoyAm4kAAB QEyDFyCIBBCoAmC0AKAUhIVQB9piEAAVP/XwhbIoCSEIBkSAkBiCglACRZIABt8H9Z3r5hCIAWAZAlEwRk5X QAfVEAOe7ACgGYJAJURgCGUwNSVeQCsEXPX12jIABV5g//JZ9Zu0bxn7ceAUghALzIMJDAYQGVQgAgy4gCr/H/NUfE0pChIENBOfNf4//LCIASWUY3C2C5/y8hAAhFAOUoAAkB3Oz8bHiob6C/z/4BZNsdMp7n5+bm5ufnURRl2dvNlrTtC2Mcx9E0TRCEVBsyEAj0 9vb29fWyLEnT6JZ7jLa+cEJZlrx587Pr16+vrq6mUimp2ihBED RN24zStiqN5/mBgYHenpuexf6wuw/xjSH+acQ/jwQWkeAyElxGQitIyImEnEjIjYTcSMiDhCV5kbAXCfuQ8BoS9h UV8eukXSMtlzSWe5B68yDhVSTsRsJuJORCQi4k5FQGsFKq4Io8 wuASElhEArOIfwoJzCLhVSTsRcKrmm69ypg9SMiNhFaRkNq/Cwk6kaATCa7opXa7iAQWkMA84p9D/LOIfxbxTyuajPkmY76J2NpYbG0ktjYSWxuOrQ3FvJIGYt6BmHd QeTkUWxtWNBLzjcd8k0o/s4h/DgksIIFlJLiiP9VeJLyGRLQnNiArGkKiISQcQEJ+JORHwgEkEk KiYUVRJBpFwoHomju6PB2Z7IuMdUUmbkSmu6OL49GV6ahzNuqa j7oWou7FqHsp6lmJep3RNVfU5476pL/uqM8d9a9G/atRv7ogLZfLpVlwRX3OqM8VXXNG15aj3sWoZz7qmY96lqKelej qSnR1OboyH12cjMyNRhfGoyuzUa8rGgogkTASiSDRCBKNIJEIE glFg/6ofw0J+pFIGEEQJBa7B4TEEMRoTbWSTPr3hZCAH/GtRldXoq7FqHM+6pyPOheKWpmPrsxFV2aiS9PRxcnowkR0fjw6 OxKZHY5MD0WmBiJT/ZHJvsjErchEr6JbsiZvRab6IlP9kamByNRAZHogMj0YmR6Kzgx FZ4ajsyPRuZHo3Gh0fiw6PxZdmIguTEYXJ6OLU9HFqejSdHRpO ro8HV2ejq7MRFdmFc1FV+YQ5zziXEBci4h7CXEvI+5lxL2k0XJ xYXUFWV1BPE7E60LWXMjaKuLzID4P4lfk8yC+VcSnrJderrkRj xNZXUHcS1HXYtS1IJ8Wl7RTtdsVxONEPE7EK8ml7MWFrLmVbg3 3KC17ZWn363UhnhXEs4J4nYhvFfH7kKAfCQWQUBAJh0wU1EhZE 5IUUBULBTUK6BT0x4L+WFBd448F/bGAPxb0x8KhWCQSi0ZjSDQWNReiaYDoVXEri2bS+lAI8fsQzyr icSNrXsTvR0KhWCQSi4RjkVAsrBxR0B8L+pGAJB/i98X8azH/WszvVRbWYgFfLOiPhYKxSCgWjcYQJBaLxWJxI+k+bLlsDisUtj VeOH/rVk9HR8dV22y7Y9bR0dHb23v9+vWtHohtn18bGhpcWVlkWZJhs K32FW19McUwGMuSS0sLbW2tW32923YPW0dHR09P99XW845LRxz N9Y7LpxxXzjhazjlaGhwtDY7WRkfrBVltFx1tTY62JkfbJUXNZ bpcpmb9QrNm4bJmQ6nDJlmtFx2tF4u7LlFLo6Ol0dFy3tFyXh5 ny1nH5VOOK6cdrReV3po147zkaGtytErdqp2X99/oaG3U9HlO0VnHlbOOK2ccV047rnzquHLacfmU4/JJx+WTjuYTjubjjuZ6R/MxR/MxR/NRR/NRx6UjjkuHHU2HHU2HHZcOOy4dcVw64rh01NF8VGlW72g+7rh8 Uh5zyxlHy1lHS4Oj5bxyni8q51l/YttbZDlaHe2tjrYWR+tlR+sVR1uLo63V0d4my9HucLQ72loczU 3t50+3nTzUdvzjthMfOE5/1N5wvL3xlOPCaceFs44LZx0XzzmaGhxN5x3NFxzNFxyXmxzNFx 3NFx3NTY7LTY7LF4t/rzQ5rkjLel2RpLa/4Gi+4Gi+6Gi+4GhudFxqcDSddTSddVxqcFw672hqdDSdb79wtv 3cyfazx9vPHm8/f9rRfMHR2uJokwbf7mhvd7S1OdraHC0tjpZmR8sVR3ubw+FwOD ruBTnKhlrRjFq2tzlaWxxXmh3NFx1N5+V/VokazzoaTzvOn25v+LT93Mn2syfazx5vP32s/fSx9lOH208ebj95qP3kwfaTB9tPfNJ+4hN5WdWpQ+2nDsv69HD 7p0faTx91nD7mOH3McabecfZ4UedOymo45Wg45Wj41NFw2nFeU eMZRWcdjdLYzjkuNjguNjiaNFLXyAvSxdDouHRBc8ldcly+5Lh yyXHlkrzc3CTrsnbNRcelC46m846LDY4L55QTcs5x8ZzjYoPcb dMFxyWNmtXL8mKxT/ki13RuqqbifuUOmxxXmh0tVxytLY621o2rpbJaTdRyxdFyWf3I dDjat+xalz6kzc2OpiZH8yXHlcuO1lb5gyx9hKUj1Q675bKjpd nR0uy4okh62XK5o+VKR1tLR1tbR3tbh8PR4ejo6Ojo6LhqpI4O R1HdXV1DA4PbxsaHc7kEy9q/uW3ZsrWV4nma4wj7+b+tOyyU4wiep7d6GLZs2bJly5YtW3dVDF PAsHQ8HtzGMAWazts/u23ZsmXLli1btmzZsmXLlq0vtrZt+Qhs2bJly5YtW7Zs2bJly5 YtW3dBNgKwZcuWLVu2bNmyZcuWLVu2vhTaRpGorbuuAk3ZsmXL li1btmzZsvVFEEUWtvrXtS1btqqVjQDutkgiPzkx0nLl0qWmRm s1XTxvoYsXGix0ofGctRrPn7Vly5YtW7Zs2bL1xVPF34HWPyOt f4I2XTxf8pO15cqlyYkRkshv+c9sW7ZsVSMbAdxlFebnpubnZn ieX7fNNttss80222yzzbZ73Hien5+bWVyYsWMBbH1hROC5LR/DnZONAO6qaKowMtwvCMJWf1fbZpttttlmm2222Wbb5pggCCPD/TRlIwBbXxClUrEtH8Od0zaSyNu6a6LIwshw/1Z/S9tmm2222WabbbbZZttm2shwP0UWtvzHti1bm6JQ0L/RTSYnpzs7u6vU5OQUjmW36uhsBHC7UmkKSaBVNC6Mjgxs9Ve0b bbZZpttttlmm222VTBRFFtbW//whz+cPXuuYhDr6MiAjQDMFAn7BwdudTjaopHAlg+mopLp0FPvf OOR1//zsm9sywezVQoEfRtqPzk5haIFAQBBAEIFAwIAKFoYH5/cKgqwMQSgcXc3fyhSt7fZufUIN2v8FImODA+oA3744e8+8aMfV tMtRRbGRgfLvzQFQThvZBiG3ZmvdNtss80222yzzTbbbLOyUCj 04osvZjKZw4cPLy0tWzceGx2sHgGEQ76R4cGR4cHJidFEPKJ9a 2VlQXprZWXhTngcd1mZdPzkieO//e1vDx066HIubvl4qtEzH3/3Owf+7IkLf7Gz7f9aCX3eKQCB5wg8l8+n8rky5VPSuzV0u1EE0 NnZzXE8y3EsxzGslaQ2HMd3dnZn0rGNDqzKUH/rTjaAAHAs9+KLv/36179++NAnm04BKBKdGB9ua708NTlac+cUiZ5vOPvAA9/++KMPDBscOPDGQw8+2NLSfDvjp0j07JlP//Zv//bEiWPSKX788cd+9rOfVoUAqML42FD5lyZJkg0N57VraJo+evRo Q4NNAWyzzTbbbLPNNtts2wLr7e09ceLE+vp6X1/fpUuXrBuPjw1RVFUIoLu789y5c83NzVeuXGlqampsPL8wP0MS+ XDI19R0sbGx8fLly5cvX25sbLxy5XIum9xcp+Nuas3rev3137/zzjtnz565Vw7k92f3PPSHP33y0l/sHf+rfdN/tbfr75yfSwpA4LkCmonHo8GAz+v1WCgY8MXj0QKa2RALqAEBkB RNkBSOUxhOYhiJYYSk5vHV//rq5f/z5Ys/PtaJYgSOUwRJkRTd2dkdj4U2tBeKRI8eOfTww9/97nf/xUyPPvpI86UL1p7pNoLMVyMMz/3mN7/6AB6z/gAAIABJREFU9rf/+Xvfe/SRRx4mKbTKDatXV9eNqemx7u7PJqdGa+ufpNB//dfvPfzwd++//xtvvPF6ybsvvfS7b37z/u9+919+/OMnah4/SaEtLc3f/Ob93//+v37zm/dfar5AUuhbbx94Zu8z1fRJUYXxieHyL81CoXDuXMP6+jrPC5Io ijp69Oj6+vq5cw33EAXYtm3bF2AXWnv11Vc/h119Pu3VV1/d0DFu+gmx/1m22WabbbbZtol27Nix4eHh9fX1VCr1hz/8wToXYHximKIKFX8MDw72t7S09PT0DAwMDA4O9vf337x5s6mpa XV1pbW15erVq319fYODg4ODg7du3XI4HNeuXd10p+PuKJ2Jf/jhB0eOHLl48WIwtLbl46lGvz+754HX/vSJxr94ZuQvX1j8m/1Lf7Nv5q/3dv1dMhfe8rFpheHZWCzicjkXF+dXVpacrhWPdzUQ8AWD/lAoEAoFgkF/IODzeFfdqy6Xa2VpacHlciJIGMOzVe4iEPRtaEidnd35PJbNou lMPpXOJZNZSSdvLX71hbN//dLFrz736T+/3RKNJWPxdCyeTiQznZ3dSCy0ob2QFPq9731v+/btPzG3J378xM6dO6w906oQAIbn/uM/fvPQQw8+/fTTP/nJT06fPrXpCICk0FXPyszM+PLKfE9v59T0WA27ICn01KkTdXV1 P/vZzx544NtaCvDSS7978MEHfvazn23fvv18Y0PNiOGzm9e+9a1v bq/b/swzz2yv2/7P//ytm53XcQI9fvxYVQiAxiYmR8q/NAuFwpkzZ9fX1znFVASwvr5+5szZzxUFsHDCbQRgsYm6/lWNmW1Scb+v6s1iK2mloX+urqy4Yfm+zIZkPWzD/qvfRLth9etr2IuNAGyzzTbbbPuSW6FQeOmll7PZrPTygw8+dLl cFu0nJkcoGqv4Y/jKlSv9/f0TExOTio2NjfX09HR1dd68eXNkZERdPzExMTQ01N7eHokGNtf vuDvq7PrsyJEj7e3tvb09Wz6YaiT5/z86/+e/GPrLFxb/Zv/y3+xflinAS33/7+eHAuBELhBYW1xcmJyaWFicDwR8ktsvye2Vr9K55VlpweVZWV penJmdXlxcCATWcCJXzV5qQACxWCoSSYRCsUAQ8QciPn/krbaxP3r+7A8OXjvXPf1nz3/6rT80LS17XS7/qifo80dqQwBNTReef/65557bZ6GbN2/cLgJQ/f8dO3bs2LHj1KmTNI3fiX8nSWEer2t2dkKiANMz4zU46jSNnzp 1cseOHT//+c8feODbb775B5zISf7/z3/+8x07djQ0nKMZoqbhof39Pd9+4Ns/fvLHzz777HPPPffss8/++MkfP/DgA8PD/VWeE4rGJqdGDb9kT58+s76+zrKcJIqiPtbY6dNnPidTCW7btu3 LgwBq8wMt3Onyd83cYOtdm7W/QwjAbKsqB2BmNbvZNgKwzTbbbLPNtk23zs7Od99978CBt95Q7M KFC+q7k5NT77zz7vvvf/D++x+89dbbb7zxxrlzDRDCYoOp0YoIIBIN3Lx5c3x8fFJvo6Oj Q0NDWv9fpQA9PT2BoFfbyfT0+P79L9TV1dXV1b344u+czkWCzL 954I0TJ+rvhIdSsw4dOnj58uW+vr6ZmSmLZjdvXt++fftLL71I kLLj09h4rq6urr29xdoVam29fOCtN0kKfeGF57u6b5Lk7T6gff i1/7y/9cHrviMXPa/+cvKvnl/464PeJ6cSjtPu/XsG/kuX+6zaUj3/qm3iyQ+G1l588XcWDeKJyNzc7Pj46OBg/+qqy+lcnp6ZGh0bGRoeHBoevHL98vr6+gfnPjh15dT6+vqhpkM jUyMej3t0dHh6enJubjaeiFQzjBoQwJov4vYEV1z+xWXv7Lz7h TM9X3n+zCPvtw+OLTTeHP/as/XfeLVhcnp5dt69sORxuvw1IACCzNMMwXG0tWimgmdaAQFo/f9du3adOnWSZgiSQg1V/dDNeqAobNXjnF+YlijAzOxELRSAIVQK8OCDD/z4x0889NCDkv9//nwDU6v/PzE5+sADD/zwRz+U/H/Jnn322R898aMHH3xwYrKq5AWKxqamx8q/cwuFwqlTn66vr9M0IymbzcVicVWnTn1KkmT5hlp/uHz5dt41NMMNtVBAbVCyvmJjszYlKy0ARDV7NNuvWbdaP9DsSX jJGotmhsM2RAMV/c8N+cBa57x8LzUgAMOVZv1rXxqeE4uTabjS7AxrO6y4ibalto3 FAdpmm2222WbbF9iy2eyrr77G83z1m7z22u+DwaD6cmp6rCICy OVTvb29k0amjQvQWl9fnz6KHt29e3dbWwtF4xSNnzhx/MWXXiRJ9MCBN0+cqL8Tqcq1yeVeOnnyZE9Pz/Dw8OLSvEXLzq4b27dvr6ury+ZSEgXYvXtXXV3dtWsdJFUgzB37 tvaWt99+i6QKsm4bAai6OPv2z679H7+c+quP3U8auEUkStEYRe Ozc9N1dXU0Q1A0TlaRA1KlZmYm6+rqLA58aWlhcmpiYKBvYKBv fGLseud19SJsartYfqG23midmBwfHh4cGxuZnZtZWlqoZhg1II ClZe/MrGt8cql/eG77wWt/9PzZxz9ydPdP9w/OHG8d+Nrew//jpTODw3Oj44tT0yvzC6u1IQAzP3pDjrkVAiAp9OWXX5T8/3379j377LOPPf7Y/fd/4+///u//Tm//8A9/f/jIwSo/dSSFzsxOODpaStRxtbWr68bo2OCqZ9njXVlcmu3p7VxYnKmRAn x6Ugpb2F63fefOnbfp/y8sznznOw89/sPH9+7d+5ze9u7d+/gPH3/ooYeqGSpFY9MmCODkyVOiKFJGJoriyZOnCoVC+YZ3EwGUuO5mf Rr62xttbLah2fAqblhOGQyXS7o19M/N1ps1tlhZsSszq9hb+UozF72in1/lvkoam52x8jbVn0zrM7xuFJ5gMR5D57/iLmyzzTbbbLPtnjOapj/88MPdiu3Zs2f37t0ffPABwzBqGxRFX3311fn5hSr79Hq9L7/8CoIg6prpKhAAQeaHhgYNXX0z6+vr07pJ6Uy8rq5ueGSQojBZN EZShQNvHXjppRe1T6Slh8nSmjcPvEGQ+da2K9Lj6xdf/N30zIS0vGfP7pudN2pwEMy0vDLvdC1eveq4fPnyyMjIxMTE1NS Ed83lci8ZtpcQwGu/f+36jWskhTldS3V1da+++ur169coGm93tEqH8NJLL7pXVwgy39 Z2Zfv27du3b3/p5ZfefudtisZ/9atfdfd0hiN+9XjfeutNCxe6ok71vPGjhj/fO/aXH7kMEABB5gkSJanC7Ox0XV0dRWEkVZiZmXzhhec15xOtq6uT 1gwN9avLTteSOsjGxgb1nyKtfPHF30n/X8kMd53NJcfHx0ZHh2/d6unu7rz6Wcf6+vobx9945cgrbx5/c319/T8++e36+vrz77/w/PsvrK+vv3Lklaa2i93dnbdu9QwNDczMTI2Pj2VzyYonoQYEMD3 jHB1f6OqfeuS9tj96/uxPD3V09ox39453944fae752i8++R+/PdHbNzU4PDM6vjA946wtEeDI0crlAKVydRb9bMOJnLny3/nOd55++ul9+/Y999xz+/bt27Vr11NPPbVdb08++eS//du/PfLIwwSZt+xNFkHmO7uuT02Pzc1Nlmh+YdrpWlz1rHi8K6uelf n5qb7+7iq7LRFJYb/59988++yz+/bt27t370svvUgzRA394ETO5Vp69NFHvv+D7z/zzDPSeVC/Q6Uzs3fv3u//4PuPPPKwy7Vk3RVFYdMz4+Vfo4VC4fjxE6IoEgRZLlEUjx8/YYgA1vX+vJlvX9u75XspWS5vXM0as32ZPau/nV0YrqmSfVh4g4a+ccX25Wbm9lfjf76qWMUdGXraZi8tNjR8t2 TZ+swY9myxa7OVVVIJi00qnnkbAdhmm2222fZFMpUC7NmzZ8+e PR9++CFN0yVt3G73W2+9delSc/lbWoMQ9vT0vvba7ycnJ7Xrp2fGKQqr+Lva63WPjY1VjwCGh4f0 fgTa3t5WV1e3f/8Lx48fu9l5AyfyBIm++eYb+/e/EA4HZmanJFfzo48++OjjDykad7uddXV1LtdSa+uVurq6cCRIUt ju3bs7Oz+jaFxqn0ohtbkJJVpannv99dc//vjjhoaG7u7umZmZ2dnZnp6exsbGgwcP+gOe8k06O29s3769ufn SocOHSLJw4cL5Tz75+J133r527arH69qzZ/eqx0XR+NWrjldffWVufqaurm5+YTaXS+/fv//dd9+haHz//v09PZ2ffPLxJ598TFKY1+vevn27x+vCiVp8KJzIHb/++mOn/zcJAVg0k04dQaLJFLJ79y4pNKOtraWuri6VjtfV1Z04eZyksNn Zqbq6uq6umySFffTRhydOHKdoPBwJ7N+/f3CwT2o/OzedyST37NnT2nZFIQu4oQ8YjvhHR4eHhwd7ero+++z6meYz6+ vr7516//jF4++den99ff3fP/6P9fX1N+rffKP+Temt9qutn312vbu7c2hoYHp6cmxsJBzxVzwJ/qBvQyets7N7cmq5rWfyn/5w+SvPn/1l/fWbXaOqDl3s+pNd7//Tvx/t6p3oG5geHp2fnFru7OyOIsEN7YUg85XLAT7xxM6dO6w9aCsEQ JD5gwc/2bFjh/rEe7eJ7dmz+9Kli9UjgFXPyszsRDkCkOTxyghgembc43XWhADy b7zx+o9+9CMpeGHfvn2PP/74e++9XSNNIFGWpbZv3y6dhB07djg62gmi0NHhUE/O9u3bWZYiSdS6K4rCZmaNEcCxY/WiKGIYXi5RFI8dq99CBGD9rN46gqC8sbqJWdC+RZsq11g320QE UGLW7SuutHa5zcx61+Xd3mkEUM3hmyGA8pNpuNJGALbZZptttt m2UVMpwAcffGDm5JMkefFi0/vvvx8KhQwbYBh26tSpQ4cOJZOpkrdmZqtCADiRW1yaNwv7L7HR 0dF4IlLiR1AURtF4Z9fNEyeO7969+6OPPyRI9MCBAydPniApjK Kwurq6mdmpdCZx4sTxEyeOS4+UZ2Ym29tb9+9/gaQwt3ulJJV9emaiBh/BUBcvXmhtbe3r65uYmFhYWFhaWpqenu7v7x8eHjRsLyEA75pn+/bt2Vzq5Zdf7rjqeOedt69fv3r1qkMdoZQscO361VdeeZmiCZLC Oq46pCiA/fv3997qyebSp0+f+vTTU1L7xaV5kirUdggbRQDTMxN1dXWZbJK kMIrC6+rqhocHFbe/IAX2hyNBisJ2796tPe1tbS3qP4WksANvHWhvb5WQAWlyLQVDa0 NDA6Ojw7293Tc+u36s8dj6+vqxxmPXrl+Vll889JK0Rn3r+o1r 129c6+7pGh4enJ2dHh4eDIbWKp6EGhDApZ7pf3it+X/9dcOBxp6unvHO7jFVx5u7//Tpd77xm0M9tyb7B2dGRucnp1dqQwAXqygH+NnN67UjAJzIkRR2 +MihXbt2Pffcc3v27Dl9+lOWpcpLDrAcTdN49aOnKIxmiHJRNO 71uuYXpj3eldnZiTWfu8qvEr3yL738O7V+we9//9quXbt27Njx4IMPHDjwh9ooAEHmn3jiCcnbr6urw7AcTuQIAq2 rq5NWPvHEE9X0TNHY7OxE+fdpoVA4cuSoKIooipVLFMUjR45uL QIw9M9L+jHc3MLxto4CqNhhzRveoSiA8g03tKZit9a2IU++fHk TEUD5JlUigIquuI0AbLPNNttss+12jKbp9vZ2iqKsm83Ozr755 gEAQPlbBw8e6ujoMCwZMDs7QdHV/m73eFzlRQFLbGpq0u/3Gv4sJ0hU8vbdq866urpQ2H/gwJsnThwniDxJ/v/svXl0FOed793nxOvc855zc973JrM6lyz3zkwyMwmTO8lN4vE2i fGWODYmsYNsMGBwvAG28cYmQCCEpN73XQKzSL1W19qLpO6urr2 6W0IgsW/GrJKQWsJYS79/lNQRUrfUQgJh83zP53DEU0899dRXv15+v3qq1FVSUiII7NatZW vXfmIyGdvaDpSUlPA86/G4Vq1a1ZPpPHCwpaSk5NLlC7193X19Pb193T2TXcYrnouXPofh AEmSgiCkUql0Op1MJkVRuNxxPm9/DINLSkr6rmZef/11Kee/fPlC+fZyP+STrvz39WWkBx/09fX4Id+GDeulCXs8rvLybb293atXrw6GiO3by9evX2ezWQ8dO lhSUtLcnCqURRfilfKHtuxeQe5HzdjmBY7hGwGOX2jZ3aRYUDY 30YqO6S+VADKZ4ST/woWz3T2XJf+lEgCGId09HVK3EyeO9GQ6V6xYEYtFe/t6JDK9V3K/lJ5M59atZW53fa6ykHeS5y98RhA4z7MNjREUQ2yf2kp1m3JBWK rdVKrdlM1mtTVabY02m83qanRQwA8jgVA4mKDIlpY0QeDnL3w2 qRs3UAL45Zb6/3el/X9/VPvsDte8rXvmbfl03qad80qdT220/+cH+r9+ecv3lmx+4gPVb96rfrvSIYgHbqAE0N1zua+v+4trvV9 c6ytM76SvRJnk+AT09vVotZrXXntNehZAxY7tk+5ywyRTPJmIt rXvF0T28OE2Kb6nyrp1n+Se/19bW/PFtT7puQDS3wjYunXLyKM1pkCmt+uFBS9I2f6CPyyQRsj0di34 wwKp8YUFLxQzbN/VHjHJjX/T7Orq0mi0Q0NDHR2d4xkaGtJotLN7I8D4I04wjUnbb/8SQKEUcXRLkYlokfn/pMNOrFtcAphSCl1MCSCvaYWcBCUAICAgICCgm6fz589v2VI2+m n/kgYHB7dt23bo0KG8e4lJru9qT/Hfrk+dOs6y+ZN/mqYFgT93/rPxezVFG0pKSjiOzmS6ejJdsVjT8uXLe3u7t27bajIZpdJASUm JIHDLly/3eFy9fT0ej0tq8Xjdq1avyvReuXDx3IoVK0xmY29vN4YhJSUlF y5+PoMZzdFjhzAMo2laEARBEDiO/fzcmUKdMRxZuHBh39WM1WpZuHDhhg0b+q5mysvLoYA/nU6WlJSEwsHevm6zxbR+/bpUWiwpKUmnkxcvnlu9elV5eXlvX8/q1atDIWLFihUQ5Ovt6/FDPqlPpvfKlKa9VPnwc4YH/uD8n/Mt33nZ8723mH98R/ynJej351u+80rNj46fbx3TX1qxn+m9cvHiueXLl7s9rp5Mp9tT L5VXSkpKMBztyQw/MuDEyaOZ3ivbtm1du3btxYvnDhxoWb58eTTW6Ha7Vq1eJf02y8 rKPB631P/ChYK/kVisieUYmk5EIiFfwGvYqS/Vb/pE+UmpbpOuRqur0ZYbyy2fWiyfWsqN5dZPrQgSCAbxeDyaTid5 gYvFmopx49jxo1NyD8OI38mhH2/Y/ZP1u370ofOHH9h/+L7lh6sNP1yp/dd3lP/4esVfL9zw939a96MlpT98+ZOX1qlb9h8ZeRbAlNPSYph4kMlLA D0jVYClS5cuWbLkN7/5dXn51hvIoic9GV5ggiGsZX9KEJgby/8zvV3l5VtH//2/q1czPZnOvqs9RpMhVwVQa5RTnX+hEkCusfgSQDLFj3/T7OrqUqnUQ0NDly5dHs/Q0JBKpS5UAshOeCl7OlsLlQOKv7Cft73IRf6FjlJ8Jl9Mql9MC SA7Lkuc0jXqSSsCxW+doNukR580bS5+x9EOZItIpwv9XKgEkBu/GNsnnerEu0w8NyAgICAgoDtQGIb7fL68m0KhsNPpzLspmeKnVA LoyXQePXZ4/HMBeJ47fqJg9pXpveJ21+fWk69d+8nBg629fXlKADiBSX2USsW KFSs8Xrfb41o1suZcELjVq1eXlJRIDwXoycxwasPxTDgcpiiKo qijxw5P0BPDkZKSkt6+HjIRX7hwIQwHevt6ysu3+f2+3r4eaV3 AwoUL169f137oYG9vt9/vlW4KKC/fVlGxva+v59133w2FiHAkJJ2vWq1asWIFBPkzvVNLpj6/dOp93+Ovhf/X69H//Sb1jytT/7Qq/c9vsf+4OvHTtgvM+P65EoDk54oVK0pKSlasWIHjWF9fz/gSQE+m6+Sp42vXrh1+HOCu2t6+7jElALfbdenSeWmoQvM8eeoY BPnT6RTL0k1NDTAaqK2vNe821dQ5fZDXB3n3evf4IK8v4N3r3Q shUENDmKLIdDrZ2rofgvwnTx0rxo0bKAEkDxyjU4co8WCcb42y +6NMSxPT0kS3RJkWq6/xb1/8+KGVO2JsM8m1COn2w0dO3UAJINPbpdVpnnnm6Qn0u9/9ds/eTyfOTGXdPR3F0NvbrdGoly5dumjRomef/V1PprPIHYukJ9MZCuOptMAL9KHDB3v7um9skD8t/NPLL78s5f99V3v+Mv++HoNBv3Tp0pKSkldfXTzV+fdkOl94YST bf+EFafe8jZPY2NddqASgVKqGhoYuXrw8nqGhIaVSdRuWALKj7 hGYdPzRPYu56aBQY6FjTbrjpKc8QQkgO+qO9Gy+1HR8hpm38+h NhXbMFqeJBxnfXmjkvOdSqHH8scaPMOngY7aOzrrHm1bIyUKdi zm7CeY8wVBAQEBAQEB3ggYHB7dvrzh58mQ2mx0aGmpqatq6dWt tba10+0BPT8+mTZsvXLgwfsdkir+BL/Dp5lTuuQAURR061DbZLp29vd05Mr3dmUxXT6azt7dbuujd3SPd I9Cd6b3S29fT29edW3Mu0d3T2TPSJ7dp+qmN1Wqpra3ZubM21x IKBcPhcDIl5lqkDrW1NWP2zfReyfR292S6pB8ymSs9mS7pvz2Z rkzmysg8hzflZj58Xpnh8x1/ylM9i88vnfyIeOJN6h9Xpf95dcs/r275509a/6P9IpO3c0aaYR4/uzOZK5mR30gm0yWdXXdP5+jJS+eS+6WM+HAl9+ub4JdCMwmfz8 vzXLo5xXJMgiLjZCwWj0ZjTRKxeDQWj8bJGM1QgsgfONgqioLP 56WZRJFWHD1+ZErWYRhx+sy5EyfPHjt+5sjRU4ePnDx0+EQOT4 T59gvvP/L2tiNHTx07fubEybOnz5zDMOL0mRNTOkpPprPoxwFOFNLFlgC6 ezp6e7utVsvy5ct37dp5M0oA7YcOCCJ7+EjbjeX/0iDBIPHRRx/V1e8bnf8Pz7+vp6bG+cGHH4RCxGyVAPr6elJpYfybZldXl1yuG CosuVwxQQkAaGY1afpXfH74tc8kv/YnCAQEBAQEdEepvb1doVAODQ319vbV1NSUlZVFIhGFQimXy8+e PZvNZn0+HwRB43dMpYW+vrFfvyfl/IWzsVhMuvP/zGcni/xa3pPplJJkKXXMNY7r09mT6erp6cx1G0WnlJH29HTOSF5TVVVl s9lqa/9SArh46Vxra/Oly+dzLVqt1ul02my28WckTUkqYYxpz53ImJMdObUO6RRGdS50 ykUxpgqQPh8q3Hn0ITp7rvOzc/R5Xd+5M7fmYlSf0b/EHAUn2dl1cX9rcyhMhCMhnmdbD+zf39oyntYD+1sP7BcELhwJh cLE/tbmzq6LRfpwAyWAS5c6z1+4fO78pc8/v3j27IXPzp7PQdCpucs2/GGt6rOzF86dv3T+wuVLlzqlVQBTOkpPprO4xwHCM1YC6O7p6Lu a+eJa3w28vItBekZgb+8N5v8jg3R/8UVvoRn2Xe354oveGziElO1Lf/5gTAlgTOMkBhYuAWzdum3z5i2F2LatHJQAbpmmdKF7qkNNdSZ5 NZ0xZ1a31WSAgICAgICApqlwOOJyuc6cOVNVVWW12jo7O7PZ7J dffgnD8ObNm3me379/v1arG7/jjZUAuns6KCpB09Tn587cjPzilmEwGLxeL4qiHo/H6XSaTCa73b579+59+/bt3LnTarVardbdu3dDEOTz+WZ9thOTqwI0nam92ce6Ya50X+7s uphuFlEM2b17186dtXnZvXsXiiHpZrGz6+KV7svFjz/VEgBNMydPnr7Snem60tPZ1d3Z1d3ReWUMUnvXlZ4r3ZmTJ0/H49T5C59N9cT7+nomfBZg3xfX+ia9oD61EsAdS0+m89q1qzlyJ YDxjZP8zq72pJvF8W+amUzmxIkTR48ePZFPUnsmk7np7/pAhXUbpt9AQEBAQEBAQDOry5cvy+WKioqKaDQ6NDQ0etPRo0c1 Gs2OHTsEIc8FrXSzOH4RbjGISaGtrXXWv+1PE4/H3dTUSFGJRIJsampsbGxoamqMRpskpJZotCmRIKPRplmf7aR8f ulk62fUrE9jFplqCaDryiWKYjCMKBKSpE+fOdF15dKsnJ3sSvd lwC2jty9/CaC/vz+TyXQVViaT6e/vv1lv9kBAQEBAQEBAQEDTULpZ7O3rmfUv2wDAjHDs+JGp7tLZd fHc+TOnz5w4dfr4xJw+c+Lc+TPSwoRZAZQAbim9fT2trekxJVU gICAgICAgICCgr64GBwdbW9OgBAD42nD289OzPoebBygB3FIyv VdOnTp+5syp8X9qFQgICAgICAgICOgrp8HBwTNnTp0+cyLTe2X Wv2wDADPCLF6ivwWAEsAtpqO3r+f0mRMHDjTvb01PiZb9qQmYU mcAAAAAAAAAwB3LVL83Tvwd9cCB5tNnTvT29Vzp7pjtb9oAAGB yQAngVtMtPcjxi0ke5AgAAAAAAAAAAHwF+GL474XN+tdsAABQD KAEAAAAAAAAAAAAAAAAwB2BrOvKJQAAAAAAAAAAAAAAAABfe0A JAAAAAAAAAAAAAAAAgDsCUAIAAAAAAAAAAAAAAMDsc/R836zP4WsPKAEAAAAAAAAAAAAAAGD2OXS2Z9bn8LVH1tXVAQAA AAAAAAAAAAAAwOzSdrpr1ufwtQeUAAAAAAAAAAAAAAAAMPu0nr w863P42jNJCaCz83J5efmcOXMek8nmzp27ffv2cDh0+fKlWZ/37U8c2VO66KHRxJE9sz7fcrAKAAAgAElEQVQrAAAAAAAAAAAAA Lg9aTl2vtAmkF7NFBOVAM6ePTN37tzHZDJeJtsrkx2VyZbJZI/JZI/JZKFQaNanfptTuuihy22ey22eL04TX5wm2kJVpYsemvVZAQAAA AAAAAAAAMDtSerw2UKbQHo1UxQsAdTUOGUy2XyZbK9MNl8mWyO TZefK1shk82WyOXPmfFN2J95BICv6rOPIHt26JeK+98R97yXrV ifrVqf3/tn60W/HFK6+6rUryZDibQEAAAAAAAAAAACAQgjtp/O234L06oaTmhvbcUZyqBs89ATDSSWArExGyGT8XNlemWyNTMbL 5s6fP3/OnDl7ZbLLly9OPKGcJp1xoZ+ndP6jD1f8IDejZ+mih4auNA11N Q11NQ52Ng52Ng52NA5cbhi43DBwKdJ/MdJ/Idx/Idzbaitd9FBvb2aqB5qSRXk7j2mcTuCCQgAAAAAAAAAAAACYPt yB43nbp5leSYxPTqefhN7wjrddCUAmk23fvl0mk+2VybIyWYds +Pq/VAjokMk6ZDJCJltW+I6AYmYzI44X2n3WSwCDXY1DHaGhjuDQZX zoEjp0AR46Dw2d82bPurKf1WVP78me3pMJvfe1KQEAAAAAAAAA AAAAwHSg9x/J2z7N9KqrQO4JSgBjhvvmYzIZP1eWlckMMll2VC1gr0zGj7Tsl cnmzJlT5FTG1F3GXLQfcwE/7yKCQisL8pYACh2r6/rcdeKeExx0AkoXPTTY0Th0CRu6iAxdCAyd8w997sme3pU96cwe t2aPmrJH9Nkj+uJLAJOeTqE55906/hBFDpXXkOJ/axO0AAAAAAAAAAAAgDucRLo9b/vNSK+6CiRNE6QtoxOf8X2mlAGNH3PMTIqZQ97RJs2zZJ35JJPJ ysvLDaPS/o6Rn+fKZDLZN+fPny+1HJXJls2dO373vGOO+Xl8y8RbC/XPtUiaYA6jh8rbc6oHLaTSRQ8NXG4YOg8NnfNlz7qzp3ZmTziy xyzZo8bsYV32kCbbUp5tKZdiNJPJ5J3kxPMvcs6FRpON06QnO/HvpfjfWvE2AgEBAQEBAQEBAQHdOYqJB/K2z3h6dcMJaaGhJt0xb8v4nHSCfLZQJjtpCjx2nEIb5syZM2fk RoDHZLJtI5f914z8UYA1a9Ysmzt3r0y2rLALY9LLIhPOGysBTN B5zNEnPvSUsuJCKl30UP+FSPasK3tmX/a4PXvMnD2izx7SZg+ps+2qbLpMYkoxOsGsxm+ddNrj/ck71KSHzvvvxGOOmR4QEBAQEBAQEBAQEFBnZ2dM3J+3/WakV50TZoWdk+WGE+9YTEveo+f9YeJMsNB/C6ngpfJwOCyTfVPK/HmZrEMm2zZSCCBksm0y2TKZbM2aNbI5smXLlk3gQt7THt/txowrNPkbGLzQsEUedIxKFz305blQ9tTu7FFT9rBuODTblNk2R S5Ai4/RG7Oi+EjNO2zxh560BDDx9ICAgICAgICAgICAgDo7O8lka972m U2vOqeeMxYaZ9Idi8mhJvhhqoN3FpFn5d/W0dEhk8lk3xxeBZAdWfP/zW9+c45MNn/+/DVr1hhkc+fOldXU1OQfdxop/W1SApjSQceodNFD1z4LZo87s+2qbLsy26YYZlSA3owSQJGJfTE 9byx8p2QgKAEAAQEBAQEBAQEBAeVEpwreCDCd9KqzQFYynYT0h nfMm/xPpwQwfmI3UgKQyWTbt28PhULSLQAdI2sB5spka9as6ejomGDE 0YPkNKZlTJ8xP098buMHKdSe99B5f3nFTHL8QSfQ9EsAhawbb9 f4OU9sRa4l73+LOf28Zo43tvjpAQEBAQEBAQEBAQEBsc0H87ZP vwTQWSANyZshTpDITDBs3hyqUEuhZC3vD+OTr0KDFJNnTbR5zZ o1j40sAdgmkxnmyubMmVNk/n+zdZsnkKWLHroAv5MJvTcxF+B3JohRICAgICAgICAgICCgO0d 8S1vedpBezaAmSqRDodDcuXP3jtwF8JhMNn/+/Fs2s7z6qlxAjsF7Shc9VAyBPVYQo0BAQEBAQEBAQEBAQGJre95 2kF7NoCbPpUOh0DaZbI1MJpN9c/yT/4AKKVO0ZnumQEBAQEBAQEBAQEBAs6/0gUOFNoH0aqYk6+joAgAAAAAAAAAAAAAAYHZpOXho1ufwtQeUA AAAAAAAAAAAAAAAMPu0th+e9Tl87QElAAAAAAAAAAAAAAAAzD4 HDx2Z9Tl87QElAAAAAAAAAAAAAAAAzD7tR47O+hy+9oASAAAAA AAAAAAAAAAAZp8jR4/N+hy+9oASAAAAAAAAAAAAAAAAZp9jx47P+hy+9oASAAAAAAAAA AAAAAAAAHcEsn376gAAAAAAAAAAAAAAAAB87ZE5GllrpNlO8PZ w0h5hnKGUNZhy4qKDEJx4yhHirWHe1sCbIqIRExwhvraR3RnkH ThrR9O1WLMTTztDSXsoaWkUnSjrDIm2sGgPpexhwRph7RF+Zyh pCSedkaSZSDnxlBlJWkO8NcSbg2lrmHVGxJpQ0h7a72hMWhuba yLsLrzZ0ph0NorWYLoGEYxB3h7mnThfQ/D2SEstlrRFUtYQbw2nbGhyVwO/M9y8MyKaI7wzxDqIZgciWLG0A222NLBWLOnEUvZI2oona8O8Ex ec4ZQDSzlDzU58v4MQ7fh+ByEAB4ADX1EHXFSbDRVrw6ymPrYv mjKFuTvNARADwAHgAHAAOAAcAA4AB4ADwIE72YGOy58NDn6ZLV odlz+TORDBgojOMOcIi44m0RFirKFkbThljaScqOAIcrYG0R5K OcO8E+McoRZHkHdEeBuWdEaanaGkJZh2NjXbMcEeTNZgoh3lrW HGFknWhhgLxltw0RFM2pt4ZzBlCTO2MOMgBGuQtoVTlmCzvSG1 Myw6CdGECXZMcBApR4g24ylnkLVgzc5QqrYhXRsUbCHR1iA6gq laQrBhyZpgyhZm7ESzLcjaIrwVS9ob0k6MsyOpnQTjwAQLwdUS gg1P2hrEGkw0Y6wjKNbiSXNQsCOiI8jsDHIWPGXHRTve4mgQgQ PAga+oA7si+3dHk7YIr/XReoT5NCjcaQ6AGAAOAAeAA8AB4ABwADgAHAAO3MkOdFz+LJvN nu0YSB0fYNuuxZuvNqauhsWrQaEX4/pQthemr0JUr4fMHDl7LZvNHj91UuYMCRaMdQaTFiJpIkQHKtiI ZE24xYkLdqTZGWHsBGvDUrYG3hRKWoOCNSJYiLQJ4y0hwYmKTk KwNzAONOkICTaCs4QEW1iobUrbMM5G8DYiaSMEM5qyhnlHhLVF mmsaRFtItIZ4U5itJZotBGsJJp3h5E5UtIdYZ4gzYayzgbUFWS dKOSOiLZg2BVlbSLDgogVN1hCCLdjsCPF2VHCEkpYwbwmLjpDo jLBWIm0mqFqCtQaT9hBbG6LNRMqJCjaCdzZyljBrw3g7we+M8J YG3tkg1IRZC8E6w0ngAHDgK+qADeFdiQO2iGAOCWp3084Gzkqk 7igHQAwAB4ADwAHgAHAAOAAcAA4AB+5kB6QSQOr4wMkLQ4fODu 0/OZA+MZg6OiAeHmTbB+m2fvLAQLRlICR+iTM92Ww2efCozI4la4 K8gxCcYdqK8LawaMfTFpR1RJpNQcGGN9uCtBlh7VjSGubtYcER 4ux4sibImxtZJ85agrwlyNrQpAVucQSbreFmZ6NoDPImLGnG02 ZCsONpR5i1BwULLljDSWcjZwslTZGkmaBtQdERTFtx3obw9iBr IRg7zlrwpBVP2oO0KciaUNaOp2pgwU4kzeGULczXhgR7MG0jBA e234wK9qBoRwU7ljTjaRMhWhHOSQiWcMoSSTrwpD0s2uC0KZi2 okINwtbiSUeYtQVT1qDgCAuOBs4cZpwNzcAB4MBX1wE7Ie6L7b ejgtHPqlwJRyR1pzkAYgA4ABwADgAHgAPAAeAAcAA4cMc6IJUA 2LZrh84OtZ0eSB8blJJ/pm2AbB0gWwaiLQOR1EBI+JLgM9lsNswdktkx3hTmbGjaGeRtBG MNi9Zg0oYIFpyzBTkbwVtDSUuItwR5G85a8LQlKDpQ0Y4na4Np M8abIqIV52140o5zznDaGqatEdFK8GaUtWGiLcwYg4KZaLYHRT uWtuOcI8iaUd6J81aCN0QES5g3oaINZR04Y8B4M9ZswwV7uMWC iIZIyozzNpw2B0UzkbZhSTvOGDHRFqQtOGNGBXNQsMG8E+OdKO tARWtQtOBpKyyY8ZQ5QtmCKRvB2yJ8TShpx0UzzttgzoyLjiBv IURHmLdGeBvB1gRTwAHgwFfagb2R5l1B0Ymymn0xG8HZiDvOAR ADwAHgAHAAOAAcAA4AB4ADwIE70wGpBBDff1W6/i8cHmDaBpi2Abq1P5IaCIqDEiHxyxDfk81mfdFWmT4kGHDBRvD WsGDHaAfBWBDOiKZtsOBEUqYwZyYEC0JbCM6KC8Ywa0F4W1g0R WhnIGULCzZCMBIpC5a2IrwN45xBzoSnrDBjJVgLIRgDvA3jTIR gDbIWgnXivA2jLBhjwQRrmDYGU1acsxCsExdsBG/DBGuYtaK0EWVriaQxxDkQ3oIlnZGkg2g2BwRzmLcijDUsWlDBE hDsoWYrwZoI0RFutjQk7Q2CjUjZIrwZFyzhpBEVzEHehnOWBro WE+1EyhZJ2whRTwhGWLSF01aM00cEW4MIHAAOfKUdsBHs3nirP ZQ2hniVt3FXQ8ud5gCIAeAAcAA4ABwADgAHgAPAAeDAnemAVAK IpL5IHR0Qjw6y7YP0gX76QP8zi8uC4iAhDOBCPyEMEMKAVALYE 9wvM8OikxDtOKfHk5YQYw+lzGHGgormkGgJ8ZYwb8BSlpBgwTl biLdgnK2B1kOiJcQZYdEU4UwYZ0ZEe1B0wCk7yjgx2kS0WIi0A WZsRMoe4i1Y0hQUnUHBhAsmXHTiog1OWBDOEOKsQcYZZOyhpDU kWhHRiSfNmGgnOFtIdARSjhBrwlkrJphwxgEnLShnI2g9ytojn FQmscOsIcSZAowVF/WwYEMZczBlIZJ2jLaEWCvOGnDBgHIGtEVHiLaQ6IwwdkS0oZwl yDiDjAVLOgnaiSaBA8CBr7oDtUFxZzithwW1q9GIcvZQ6k5zAM QAcAA4ABwADgAHgAPAAeAAcOAOdEAqAYTFq8LhAeHQ8BKAZxaX SeBCPyoM4EI/LvRLJYCdWIvMggq2sGBBkgY8ZYEZY4RzoryJEOwEbw4JdpTXh9 LWAG0MpQwYbcEES1iwNCRs4aSJEIyEqEeTRiJtg1kLypsDSWOQ NYRYM8JYENYQYWy4aCKSjhBtJZIONGnABENQsGCcKSQacd5CsL YQbyYEW4OoD9BWgrWgSSvEO1HBTAgmgrfhghXlDDhtC7JWnLUR gg1lLHDSTIhWnNUjaQuWMiCcNShYYN6C8xaUNRKsFWftBGcPJC 0EbYQFSyBpgwUrnrI08DZMNAQFG8bacNoS4myoYIYTwAHgwFff AdZFtlpgzoSyVbtDjohgwZg7zAEQA8AB4ABwADgAHAAOAAeAA8 CBO84BqQSAcX1M2wDbNsi2DebyfwlEHK4CEFwmm8064BaZiRBN mGgIJq1I2oomrBhjRFP2EG9HOX04YSJ4OyGaUN6MiUZMMGO8mU iZMNGOpi2YaMZYE8aZEc4UEk1hxgQzViJpQSlLiDeFGCMkGAnB hHAGnNMTjA0XTbjoCKcsUMocEkyoaMESZpwyYrwRYi0hxo4yBo TRErwV4ZxowopyBoyxoIwdYyyIqIMFK8xZYdqGMRYkpcV4C8ZZ MMYUoq0BVg/zJpgxE7w1xJgISouzlhBrgpMmhLcjvD3M2sOMlRB1GKODRAvMW DHWgLF2hNFjKeAAcOBr4MBOXHCEUiaYUfvjukDMHmZmygE53PS 2xrN0++6FW2oBAAAgL0u2735b41F5SPBZABwADgAHgAPAAeDAr XRAKgGgbG9u/b9EU0v/6CoAIvTjXM9wCcCCsoZQ0iQNigv2QEqPpywBzhTkdYRgJVgjLp hRykKwJoyzBkQrzppQ3oQmzahgDVL2AGcgODsuOGDBgicMaNKK ClY8ZYkIJlwwEZwpwFsJUQ9xhmDKFOJsuGjCKGMwaYrQ5lBKiw pGlDNHOBPO6HHOjDMWVLAGUyacNxKCLUzbiYQ1yJuxlBEVTQFO h3EmlNXhtCnAmXBOhwsmjNYioo3gtJhgwShTIGUgOC3KGVHGFB JNIV6PckaMsxOcFU6aCUaLi0aY02OcKSTocdaEsMCBm+fAK3r0 u+85vvuu/bvv2ea8a5vzru3Ha2um78Dv31VIyD2x29yBYmIgdzrTiQENLNT HW3SYYEYTVZ/GrCFBi7LTd0AToD4wQqU12J7GJMG1kM1tN5sl5bv7rvUDAICvE Oc7MwdOnduxO7Ja5zFANPg0BA4AB4ADwAHgAHDgljkglQACdB/Z+pf1/2TrQLR1IDyqCgALX8JMTzabtcPNMiPO6FHeiicNsGAkWB3COgj OivM2TDCgjJHg9ChnCrGWIG9HeSuRNKFpc4jWo0kDSunDvB1jL QhnCot6lLcSaSPBanFeR7A2lDYHkhaC14eSBj9j8VMOmDehgh5 PWtCkCWW1KGsgaFNItCCiLpg0BRkjwjrCtBZl7DCvwVk9zOoJ3 oYmzCHWRtAGlNUHeD2RNIdEa4DXIrwJY+1+zoryFpTVB5M6NGF HKRPBWwKcCWVNWNICi6YQZUY5PUIbg6wDpcx+ygpTBoIyYpQRp 42YaMd44MBNcuCZHa67lmjvWrX3nvXhe9aH7lkXvHcd8fdlYR9 3eJoOXBsalKjaG7qdHSgyBnKnU1qDTCcGLJFUTaNgRyltgFLvb XIEhek7sN4Cb7AhYXF/PH3w1gBKAADAV5TOzNXqPZG1Nhh8GgIHgAPAgQkc+HP1p25q/23rgDQ9EAPAga+QA1IJwEf1RVsGyAMDzywuIw8MxFoHo60DxP4 Bf7L/mcVl/mS/j/sSonuHSwAmn6glBCPMG3BOBwsGQjBirBGmTJhgxgQjLBiDggmj LdjI4wf8cQssqnHGDAsmOGWHOQ1MGgjWilAGiNERrBpjjASthw VDgNHDojXA6aG0BeKsUEIHMSY/ayFYA8aZQklzgDXBpBbmDCHWQDBajDFilAEVDTBn8TMGjDb5RR vBmjDO5Oc0GGeFGDPE6GDBQPAmWDDAnIGgDQhrwHgtyhhg2kQk TH7eEKStEG9FkwZCMBGiPsRoMV5PJE0Ya0RYE8RqIVaH0BZY0M KsNsQDB2bcATlM/WLLnruWaO9633NPGXVPWeKeLeS9W+L3bo79fQVJsIen6UAuZ95 JMLenA1OKgdzp2FBymjGwqyFpC1EmP1/pCtshzjZtB1ar6vc1JqOpA7cMUAIAAL667D/x+fsaN/g0BA4AB2bLgY+MgZni5jkwnGPfrjEgTW/6MbCqTL/ovfI3y43gVQAcuNkOSCUAV6wvkhqItgzEWgajrQPR1oGm1n5i/wDaMgClBzxiv5v90kePrALQIpwe40x+Xg/RBky0IKIW5U1+WoOzFiJpwihNSDQFWB0kGiFe7xN0KKcLMgaM0 SCUmeAtCKOHUiac0mK82UdqMcaCCSaINcO8EUvoEUqL8AaCMUO cFkuY/YKVEA0Yr/OnjBitDVBWlNLBpCHA6QJJPcJb/IwWFzUEa4QpAyboId6EkyaINxG8FqNMOKNDeT3CWCDWgIgmnLJ CvAlP6IOiCeGNgYQa5fUQrQtypgBjRGhtgNbDrCmY0EOC2S+aU UaN8CaYMmCCDqP0mGiEeBMmAAdm1oFqKPGjj3fdtVR/90eBMfn/vZuiD2yPh1JHp+lALmcmmP23oQNTjYHc6bgbxWnGgAWmappadH 5KjVLVuyOOID9NB1Yq6kJ8S1Oy9ZYBSgAAwFeX8x2ZlYo68GkI HAAOzJYDIfHoTHHzHJBy7Ns2BqTpTTMGVmyU/+iXv/2XXz37o1/+9vUNavAqAA7cVAekEkB9tJcQBiKpgabm/kh6IJIeCLf0oy0DSLrfn+z38P0u5pqPzJUAcM6MsxYfZ4JpPcw ZYcEU4LQIY0ZoDSyYfZwZTxgw2hSkjQFG72N0Ps4YoI04b8ZYT YA1BDgDyhgDtA4RjEHBCIsGgtb5GAvMWAhaDfNqL2VGSD3GmFD aiCS1MKPDBD3BGFBah9CmAGeAeQNCGRFSG+A0CGdCOCPC6oOcH iH1flqNc2aM0SGc3kfrEVoXoDUwo8VEfTBhxFlDgNVAlMkr6gj aFOT1PloN09oAZYISalQ0QpwRTxrxhBZJ6DDWSNAaVDCjnBFmj ARvRik1yhkDDHBgBh2o8FPfeddx1zL93esIKf//Fy37rQpSyv/vK238h4oYwh+apgO5nPn0xY7bzYEbiIHRpzP9GHDigongtAFKs TesglgLzE/HgZWKugZhf14efO7NvPz6xXc/hRsL7TUpoAQAAMwW7afO/bnK/r0/rPofT6+Q+MmrH5fV+D6/fKX4QVYq6sCnIXAAODBbDsxgCeDmOTCcY9+uMSBNb5ox8ME2/X88segXz7z2H08sWrNdn3OgbGfwQ+Vu8CoADsysA1IJYF9jD8p dw8X+kPhlSPwyKF7Dk/2I0O8X+r3cNRdzzU1f9ZLdw48D1AbiJojW44wO4VV+VosKFozT Blg9yhj8jAGltX5Sh/NanNdjvC5AazFGE2BUMGeEBT2UMOMJrY/RBxNalNahlNbP6QOCNiCY/IwaFvQoY8Q5LcqYUEbr5S0Ypwuw+gCr9wuqgGj0U1o/p4c4DUwbA5wR47Q4Y0Roi5c2QHETSmkxxojymgCrDzA6NG6EaA uaNGK8Ead0AcaMMgaI1RKCIcBpUFrv5XUIo4EZPZzQQ5QeI/WQaIRZvZ/VBygdyukCnN6fMCKMIcBpMVqPClqI0QYZ4MBMObB2T8P/97blrtdMd29skPL/X5gERDjyd1tC926I3FfaeF9pwwMVTSh/eJoO5HLma0ODt5UDNxYDo09n+jGgR5hdjWldgNR6ye17cTueNg SYG3ZgpaIuwrfk5eEFqx75w7vjeXjBqsdfem9XoKHQjhMDSgAA wKxQVuP71u/e/OsX3v+blz7524Xr/3bh+r/507q/efHjbz+/+vsvve+J8kWOs1JRBz4NgQPAgdlyYAZLADfPgeFVALdrDEjTm1 IMbLB4H1vw+n8t+HOp2SU5sE7hePTFNY+/sv7RF9esq66RHPjzVvNPHnnuh//36eeWfwxeBcCBGXRAKgEcPv0FmriCMd040yOBMd0Q3QvRvX464 0v0eOPd7af7stmsu/GATOOPa2DOCIsGWNDgtB6lDTCl9pIqv6D3kBofpfGxeoQ0+AWj nzWhvAFmNQhtxBiDj9cHEjqU1cKiOpAwe1ljgNPDtCZAamFOB5 O6AK3zxzUYb4AprSeuw3gVTGshWoNwah9jgEmjn9fBtBFOGHBW 42d0flqLChqY1flovZ81wrTOR2qQhM5PK/280UdrIErjY8x+Uuvh9R7GiLFGmDQHWBXKaDHW6Ke0AcHoS+p8 MVWA1qKsERHUCK9DEzqM1flZvZ/V+nltgNWjpMbPGxFR4xU1AQo4MCMOvG0n/p/XjXe9brt7U1TK/592Crhw2Eu2/I839PetI+4rbbhvY+QftjcgXPs0HbguZ75tHLjhGBh9OjMSA06 02YHRqgBd7YlpPAkDLt6wAysVdSGuJS+/Lvlk3uKNYbp5NFAD95uX1z364prH//R+LdRQaN8JACUAAODW8+dq51+/8P7fLS77ztv6p5SwIrxfGd6/GU4+uM39wBvqv3259NvPrXKgsWKGWqmou8M/DcH3AeDALDowQUq/Xl7z6PMrfvLoH3/y6B+fXLhqvbxm4hLAzXNAyrGn5MAn6r0/m1cy97E/TomfPPrH//vk4rWa3VOKgZFnARQbAxW78H9/ZP6//ufz//qfz//7I/M32nxvbbM9v3z9vEUbnn5t27xFG55fvv6tbZY3t+r/5cFn5/7Xiz/99cJ/e2j+sk/k4FUAHJgpBzoufxbb/3m2OLnjn3Vc/kymQpIGf0wLsVqMVkOcxsOpfYwR5lV+WosldP6EMhBTQ6LRF9N BnMrDG5CEDmI0MKuFEipvQoXH9AFahfFKiFEjCQ2cUCGsEWF1s KD0sho4oYFYOcTpYUYboA0Qr8EYHZbQQLQGptQQq0NJtZvVeBN 6hNKgrBYlDRCr9nGmAGXEWB1K6yBGDXEGmNHBcR0saH2UARZ1M KnFWHWA1WCsOkDqAowmwKh9rBKmdf6EEmN0blaPsVosYYJYE0T rENYAsUovqYcSRpjWEZQOZvVYQgWxOn8CODB9B5YZ0Ltf09/1Zs3dm+NS/l+yJx1KHt/b1KqBE996XXvfOvy+jZH7NoT+YVsEEQ9N04HROfNt4sB0YuC60 5mJGND6yJpoWu9mdShTvgd3oLzJT92YAysVdQTTnJd5izc+tWx rPN02Gqrl0JNLt8xbtOHRF9f85k/v1/gjhXYvRJElAD+Mj+amZkdFjp+bSa7/zZ4YADAjeGLC37z48QNvqH+8xR1sOzc0lO0fGJQYymbtzLE5H+ 78+9cqf/DKuvZT5yYdbaWi7k7+NATfB24TBxaU2vI6sKDUdlMdWFBqG03O gdGN4x1YUGqbKQcK5fNPlaz+6W9Kfvbk4p8/tfTnTy352ROLf/qbknfWyScoAdy8GBheBTCVGHj8pVUPvbDysZc+eOylD6fCBw/Nf2fewtVTehUMT6/oGKjcFfg/j7/8q9+/8avfv/F/Hn/5Xx/8/Y8fWfDgc2/OW1z69Gvb5i0uffC5N3/yyIJ/e3j+z59a+sgf3n3spQ9++bvXTa4geB8ADsyUAx2XP7t8pWdf40 mNr718d9vmnS3rHPvX25vX2lvW2lvWOfZLbNp5QOM9eqn7asfl z2RaD6nyMQo4oYUScoRRw5zGw+k8rBzi9N64GjrNpXMAACAASU RBVI2rIV4NcVqE1vooBUwr0ITaL2ghzuilDRit9bFahDL4Exp/wuCmTD7agDAGNKaEeLmH0WAxDUQqsIQqkNDiggqKatG4BqKNEK P1xuX+uAajtDCvCyQMCK320mqUVsO01k0ZvDGtn9EinNYvGJGE wseovbQBZgwIo4XjaoRWeRMKiNYHOAXKKn2MLsBp4YQB4tQBTu WhNX5a5WW0bk4RiKshQY3RcoRUBRJGN6sNsDqI0yEJHURrfbzW RwMHpunA89XQN5bq7nrn07vLEveUUfeWJVZ5W8Lptl1NrZID33 pdc99a7L4NofvWB/9hawgRDxRyYKMde0e199Uttt+/q5B44QPNks2O17fXrFa7q+tikgOjc+by3ZHVOs+rm+0vfKCRdn l1i/0d+d6KvY2jHdjublxj9ryj3LN0k/2lT/SjBrevlO/dZEPGOPDqZvuSzfZNn0aUdQ3v6upyu7y8wbx5d0iBJqpd9Hsaz +vbal9amxtN/epm2+rqvTt2hsbHwFZ35F1t/ZIyx4uf6KT+L32iX7LZukpTN/p0ZioGDBBrD4oqLyPfk6ioCxvR5I3FwEpFHU6n8zJv8cYnl2we 3/7kks1PLSvLVQEK7V6IYkoA41Prm5psFzN43j6gBAD4SvDIGuUD b+m+v9FLn7h0rX9gzNYvBwbt7Invrav7h+XVbyg/nXS0lYq6O/bTEHwfuH0cWFBqy2az4x2Q2m+eA9L4o2VAmAWlNiXEj24c7YBU F8hmszPiQN5k3lgX/NmTr/7n828/9tIHv1748a8Xfvzoi2sefO6tnz2xOEQ1FywB3LQYGM6xpxIDD8 1/54lXNz392rYpsvWJVzf95k/vT+lVIE2v+BioiSZLVTvnLS6dt7j00T++94vfLv/l71Y89tKHTy7d8vRr255cuuWxlz785bOv/+rZP//Xwo+eXLrlqWVlHoLeF28G7wPAgZlyoOPyZ4ODXxa5CiCbzXZc/kym85FqiFX6EroApUQotS+uREgFRut9CQ3MaqGYPkApvNHqAK/1sQaIVWCM3hdTeSmNV9AHEho/owgkVBAjx1hVgFQFKLkvoYBiOm9CGRC0KFmNxhX+uDrAKxBW4a MU/pgOYdUBShPg1QFODjEqjNJCtNZH6zyk2s8pA3Q1yqoDtCJAqTy kwhOr9lFahNShnNpH6QKUCqWVXlLroVQQo/fzah+vD9AGmFK7KDVCqiBG5aOUEKn2J5QeVusjVT6u2k8pkITK lVBApA7mdP6YwkdrfJQRIrU+Djh[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] fS95RR/20rtQ7ZjwqHHBE+58C3Xlff9wly3/rgfevwB8pCEHsgrwNvVH663uCqC7N8+4lcStzR28e3n2hKtdsD MT3KSA6MzpnflX9qD8T49hMdvX1SC99+oi7MvlHhLNtF5BzY9m lQUxeSBj99sWP04HVhdr3Btby8trK+KecA336Cbz+xRrXn9fIa eyCW2+Xgqc/3NbWssfgWbzTZA7GmVPv40d6Vf/q2fM/oGHjf4l6+1S7NM9f/9MUOvv2EPRC77kaAmYsBe5jXByilh92+i9D6OQV0IzGwUlGHUq m8zFu8cd7i0vHtoUQ6TDX7GzmpClBo90JMvwRQaHVA3vbcdfvR l+4n6FMo1R+9Ne8qgElnNet5IODOpP30+b9/rfJ7G9wfBlq++HJs/i/x5cDgw7qm73706T+9vmPSAVcq6u7AT0PwfeB2c0BKqsc7ILXfP Adyxx3tgNSYc2BkDqzCR0mrEqQv5TPiQP4H+9WHH16wet6iDU8 t3fL0a1uffm3rU0u3PP7K+ofmr1RZ6xOtp/I/C+CmxcBwjj2VGHj0xTVPv7Z16iWAbU8tK3t60dopvQqk6U0pBp KHT++Byadf2/bkks2Pv7L+8VfWP7lk88iEtz65ZPO8RRvmLdr41NItT7+2bQ9M BriD4H0AODCDDkjPAjjbMZA6PsC2XYs3X21MXW1MXQ2LV4NCb1 Doxbg+iOr1kJkjZ69ls9nPPz8t0yK0xk9r3AlNgNL5SDVMqr2k yp+o8rFqhJL7aT3E6P0xpY9Se2OaACX30CofqXWTepRUeEkdxG oCtN5L6xFOCdMKT0zhp9Ue2uCnqvxNCk9ME+AU3qjcR6n8lN7P aPys1kdr3Al9gFP5Y2pXTOWNKwIJPUQrEVqN0NpAQh6Ia5CEyk vp/DE5QuoDZDXSpPUxKj+nQBili1N6GIWXlvtpnYeVw6TeSyt8lM5 NqnysMkCpoJjSx2r9MTlMqXwxPcRovKTaQ+tclAqi5d5Ypb9J6 yJ1AVLhYvUuBjhwYw7I98V+umHXN5bp7/oAkvL//15OVYZaEa7NGhRHO/Ct5ar7PobvW4ffvxZ7YAuBsIfHO7BaW48k0qOT4fGYYU5yYOJu uYS8zA7lHMD5ton7N6XaP9K6cw7kBjl46vMxPdfZApq6UK7ikJ e6MPuh3ic58InJr6kLFTPna0ODMxgDGoirDXNymKp2NVbujlgQ 5gZiYKWiDiGTeZm3eOO8xRvHtzcKBxqFA7FU25NLt/zm5XWFdi/EjZUACm0qtCZ/TMKfd/di+ky6Y/GzAlUAwKzQkD70P9+z/2ArhrWemaDbFrzlB1vg77ytn3TAlYq6O+3TEHwfuDUOjF5LP9q B69bYjzggpdl/6T/iwPDqgBEHFpTaJAeuW70/4sCCUpsa/sumSR1YUGrTQWw2mx3jgHTQ0Q5ks9mcA9I8s9nsjMRA3mTe7Gr 4zctrx6TQTy3b+uuST2Ls/gMnL+Td6+bFgJRjTykGHnvpwxvI/6XTfHrxuim9CqTpTfVVUKqte2pp2ehDV1h8Nndjhdl73XyWlq0 qt4P3AeDAzDoglQBSxwdOXhg6dHZo/8mB9InB9InB1NEB8fCgeHiQbR+MtgyExC9xpiebzSbSR2RqX1Q NUZX+qMpHKSBKEaDUvoQCphTuhMJFqyFqh5tReulqJKH2xVUQr YAotTumcFPVHl7vi6s8jNpL6yBS66K0XlIFR7UQo/ZFFX5G7Y9Ve+NKKKr2MNV+VgM1aX2swkOpvYwWopR+qtpPqT1R rYdVQgktHFdAVJUroUXi1QijDCQU/oTaQ2t8jNZHyr3xSn9CCdEaT1zuY6sDCZU7rvAycg+ldlFyF6v 0kEqI1vkZBUTKvbQCjqr8cTlMV/uoaphWIlSVn9V4qGo4oa7nFBgjh+MKiFG4uWoPBRy4AQfK9zR8/33nN5bp7/4Yk/L/v6mkTJEDONduDlJjHPjWcuV9H0H3r8Xu/wR5YDMO0e3jHXCOZN2FSB8/m3Mgb4ej5zvOdHaPbomm23MO6PHhwsGVa9eOnus8crHzyIXL3d e+vC5vb+ByDhSaRvPxs8q91+Xzx85fjracjO4/mT5x9soX1/5SsPAPO6DcGxwzyJHzHUfPdx670DF+/JmNAVuQ1eJstY8q29eghOKKADfVGFipqAvExbxIJYBCWwNx8ck lm8d3eOZPb/zs8T8+8ccVi95Zt+iddY8veO1nj/9x3oLXch2m+iyA8e0T/Hd8ezH9p9rnxkoAAMCs0Nhy9Hvr6n5QhkbbTk/QrYpI/a9t+JwPd37e0T3xgCsVdXfUpyH4PnBrHFhQalN76NELWSUHFpT aqgOJ0e2SA8NX2iHyL+0wXT1SGpAcWFBqU9dzUgaugJjRg0gOD NcLfH8Zf2IHxtYdRhwY0z7eAanDjMRA3mT+zQ3ax19ZPz49nrd o4/tbDMzB03n3miAG/usPr//7r//w6Pxlz73+ye9f/+Th3y/991//4eHnXisyBoZz7KnEwDRLAFN6FUjTK/JVsLLSXvL+9sUfVj7z6lrp5n+J5vaTYvtnseZjwtHTze0nc+1P vFr64HNv/fiRBf/886f+6WdPPPjMYvA+AByYvgNSCQBle+kD/XRbP32gP3FgMHFgMNY6GG0ZiLYMEOkBROxHhH6c68lms3a4Wab yRjXehNpNqj0JjSeqCJCKAKPy0Co3pQrEFDCthFmtJ6b2sfIAp fAlqly8xsVUejmFm6pyUVofpfBFFX5S5Y9VeSi5n1QHYiovVRV gNV5KG2AVrpjCHavyknIXrfCRahep9seUXlLhjqsCpMrHyn1Rt YtSQQmlm5TDtKYuofNTikBcEaB2IHS1h1RAcS3SpPDFtW5eDcW r61klHNf4EypftNrFqFyJahddCcW0HlJRT6sRSuFOKH10FUJqA nEFFK2GOLmXrPKxSh9ZhbAqD6fw8VU+utrHKtysCqaAA1N1YG0 t+e23rd9Ybrp7fUjK/+comJr4QZg9oAmw4x341mvy+z/03/8Jcv/H8AObMJg6ON6B0RfVG5NHLQiTc2BfrKWp9dieGJ9zYHTOLB79P EC15RzYGWwevRBgtAPOhhY9TI1xABeOje6fc+C6BQIHTtZTB81 QwhU/WBtNj14XANFto2NgV6PY2Xf12sgtA5IDo/vzh8/qYGp0DAT4g9etApjRGKhGyF0NgtzfVOllNtfgOlRQeONTioGVi jooJuZFKgEU2grFxHmLS8d3IFNtj/5+2Y8ffuHfHnr+3x56/scPv/CrZxZHueZch6n+RYAxtYAxjwmc9F6AW1YCKDQrcCMAYHZp3H/8exs839/k1xPcBN1W72z4wVbsu2v3TjrgSkXdnfNpCL4P3EoHstlszoHh5 BwaXlQ/2oFsNlsJxXL35EsOjFQEosMlAB+7oNRWhbDZbFZyIJvN5hwYWS mQyA0iOTC8nr+wA+MfBCA5MDxJL5VrH+PA8CqAmYiBvMn8wlXl 0tPpx5YAFm+cv2LDiXOdefeaIAYQsvnhZ6/7KP/l04t8TckiY0DKsacUA9NeBTCFV4E0vWJeBa+uk//oF8/8y6+e/cmjf3zwubdyJYByo7smIuYc2NkolBs9IyWATQ8vWPUf816R/mDBvz30/IfyT8H7AHBgmg5IJYAA3Ue2DtAH+ukD/eSBAfLAANk6EG0diLYOEC0DUHIAFr6EmZESgNJD74CpCl9jlSu h8sTkflruT6h8sR1eWlVPV3niVRCrCpAqN1PtpaughMpNKb1sl Ssqhzh5IF7lp6uRJo2PUrgTcj8l98c1HlLjj2m8tMrHKH2kyhN VeeIKD1npj1V5m5R+shqiVR5O7Y3KIUbhaZJ7eIUvJvewCn9sB 5So8tMqPyn3xBV+stoTVXmbqjzMdj8rd8Wq/HGli1V6yKoAucNFKTyk2k0q/FSln6pyNSm8dLWXr/InFH6yykvu8MWq/TGln5X7ySoPJfc0yt2sJkCqPKTcxyjrEgpPXA5RVS4SODAlB96 pCf73P5u+scJyd2lUyv9/pGH3ca0Bpk3jo/M68O3X5Pd/4L3/Y/j+j6DvlCIB9uB4B0anwYs2mt9R7NlUixVyYHTn8Q6M3jragYp9 oTU6/xtVu17dbFu82f7qJtvizdbFW2yj++ccuK7xegdGb1q8xb54i3X xZtviMuurm22LN9mEQydzWyUHRvdXIYnxMXDdKoCZjgEjTpswU e4nt+5uqKoLaXzclGJgpaLO1yTkRSoBFNpaqEMglgw0cI/+4d0Hn3vrwefeemj+yjo0hpCpXIcb+6OAxVxXnzhLn2D3GV8FM On0AIBbxvkrme9v9Hy/1Pfzj0yF+nze0f2jNZYflCFPa4OTDrhSUXeHfBqC7wO33oHRy/Wz2azkwPBl/OsdGLnaP+zAcH8/m7sgL3ez2Wx2tANjBq9yJUae0jfswHD7hA5ks9mcA8OZ/8iShGw2Kzkg/Xe0A8MHmokYyJvMVzoCeZ+l9+SSzYZd8IWu3rx7TRADepTaizG PLvjLR7nD16jDxCJjYOQy+xRiYJolgCm9CqTpFfMqeHer/j/mvfKL3y5/8Lm3pEf9SU8f2KDZM8aB7RbXU8vKpK3zFm/89cKPH3vpw0dfXPOrZ/+s3IuD9wHgwDQdkEoAGNfHtA2wbYN0W3+idTDROhhrGWxq6W9q 6SdSA6gwgAv9BJcZLgFUuGJVPlIFJdTuhMJLy10JuSte4aOrfT G1J67ws3I3rXAl5L6mSm+T2htT7qMroYTSF5d74xWBmDxAVtbH 5T5K7olWeKM7PAmFNy6vpyrr45X1TZX1tNxDVrpohS9R7Y4q65 uq9yWUbnKHp6nCF6v2xCs9ZOW+uNyXUHgbFVCs2tMk95KVnlhF Xay6nqlyR6t9MbmfUbrJSigmr09U+hNKHyV3R9SeuLI+oQ5E1V Ci0pNQ18Xl9TGVp6nKF5W7E1XehHwfWV1PVviiSh+5w5uQu5s0 3liVl5L7EztctGIfqfY0VfgYJRIHDhTvwFJT4P7l+m+84bx7c1 zK/39u4nx8e31sv9JPF3Lg28uq71/juf8j6K8+9D2wEfaTbeMdaDt7cfTVeOmhei9+rF+p2le2JzTGg etKAOMcuK4EMOLAu3rvoo0mTV0ISaSlR/3luL6gMOzA9Wn5dTEwetOYoUY/lfDa0KDkwHXzyRcD198IMMMxUFUXt4Z5lY/c7o5vcsBmODGlGFipqPM28nmRMvxCWyfoQNAtln3EE6+WPvFqa aXVG+FaR2+d5uMAJ135P3F/UAIA3IGs8Qg/2AI/8KbmDVWeB/5/fvnKsxuM/3O15QdbsTr+2KSjrVTU3QmfhuD7wK13YEGprdoXu365/rAD0n8XlNpyDoxc7R92QPpvhW84/Za7m7LZ7GgHFpTaKnzX3QugHsnhcw6M7FusA8NLD7zDk8k5MLz sf5QDwy0zEQOFHu+/VrFnfHq8XrnnSu8XhZ4FMHEM2IKM+lNU+igvM3l2RsTiY0DKsa cUA9MuAUzhVTD8qIIiXgWlul2Pvrjm8UUb5i0ufXL4UYvbnnh1 07NL12/f25BzoGJv6Jkla0dXYd6vqF1TUfN+RY3C7nNgSfA+AByYpgM3U gJQ1JFyL1vpoSq8iao6usrNVLsbqz2UyhOr8lJyD1Xpb6xyUxX 7qO3u2HYXWbmPVbhoOcRs95PlnqjcQ1bto3Z4yO3+pip3Ykd9Y 5WfrPLHFXsT1VBTpZus9pMqiJJ76SovVelvqPIk5O4muSuqdke rXLEKd3yHn93hicrryCpvVOVj1f5GeT1b5YnK66lyF1VZT+7Yl 1C5yCqoscrdWF0XU3jiVb64yh2V76O3u2NKN6nwU3J/XO6J7fAkVF6yyhPd7qYU+1i1p1FVH6/2Rqv88UpfvMpFyX1NKi9Z7mms8pDbXYlqF1nliQEHinTgherAX Uv133h7191bKCn/v6cscc8W8p6P4btfVd29SHHPoup7FlXf80rVPS/vuKdkxz0l2+9dWH7vn7bd+9LW+993/dWHvvs/8P7VGvdfrdp97wvr731h3b3z1y5TuSQHHBHhyhfX3Zl/bWjw9MUOeyC2fKt9aVlN+a5wzoHRfcY7cF1K72lU1cc/MvsmfYCfRM6B0Y1jYmDSQf6Sz+9NVEPXlQDyxsD1HWY4BlTuhl pckHujO7zRjbWY1s9OKQZWKurcDVxepAy/0NaJO0STbeuVu/+8wRRLtY/ZNLMlgAkezj9x/2LGLH5H8DhAwO3M8Us9P5WH53y4829fLl24xdh+6lxuU1g48Mj K8r9bXPbdtXt/sBWbV+0r5lkAX/tPQ/B94NY7sKDUVu6istms5MBwzny9A8Mr//2U3D+cdeccGP5vfTx3Qb7KRUkdyj2NC0pt212JbDYrOTBcLxgp HOQcGLl6X9CBBaW20Q6MrEQYme2IA8PtoxwYWXcwAzFQqASwC2 Pnv1U5JjdOJNsL3QUQEo9OGgOfRps/rN69fJ3REz84pRiQcuwpxcA0SwBTehUML1Io4lWACIfIZHsidS SROrKmoja31P/B59565IU/r1TVVLkTq6trHn3h9Qefe/OJV4dvE9io2td+5mLb6UsHT1+MHzwG3geAA9N34EZKAEp/tLy+sbKeUrgSFXXkdneswkWW18UqfWSVK17piVW7yGp/VOFp3O6NKOtjO7xMpSehrItWumMVrkSlu0nhaazw0FXeRqWbrv Q2Vnji1e64vI6tcsUr6hor66Mqb3y7m1S6ycp9sUoXqaiPVXib KtyxSn+i2ktWuRMVdVSln1a4Ytu9lGJfY8XeWKWXqnCR8jqy0k NXeMkKd6zCFav0sJVestLNVnjpKldjpTdS6WEqXfFyd2MllNjh bdzhoSrc5I49Cbk7WlHXoKyP7XBFy+vIyn2NVS6qah8p98Sr/A1KT2xrXaLKHavyxqvrY/8/e28e3dh133n+MScnOf6356RPMn3S3X/09Dlz+p+ZpKeTTro7juNVTrs7k3G8RV7kOIk7bsuR5SqSIBZiI QiyNtlRYkuqIrGvJFWSqkhsDxtZJdmWJcuWx4pli8S9F3jv3Xe 3dx9KiizV/AFWpUqLrYJLtsD68Xz+UAHgB9D3XBD3fvHefZDAG0zgn33uvv/lb4q/FL147fr/lyO9Xw53f3mh8yuh1q+EjF8JNn8lUB9f/2+8/9/4+P9/Wv/fXX7bXcW33VV42xdyb/tCduHBx7629fVxAvece+zxZ/Gri4AXXn6p/cT3/yJ25shXz44TuPauVydw7b3jBE7mX7kh3+su2q8kcP1TXDcG3ng FMB4D172e1xoD17+AmzwG7nvo4t8+fCFe2okktxP5zj2VCzc0B u48WSo3H3tNxiv817v3pz5g99vPdB//3qtvv9HtAN/ICf+vuH30E7+ff83T9V/xgNd8Pa/+79c85/8nvCoA+IVw6YUXvzsQv7lS/Zd3fu3XPjr/q//tc7//19E/OrLyf94x98//+M5fv31hfMmAfxM9/y8///fvuPvEwJE/wXbnydKh/zSE+cDPP4GD5ffGxcTmztVj9Vc2dz4YOn1tAge3P3Tla/8rCYz/uVy5shdA5cKx4pWzA66s7ccJXJWfvHIiwNUEDlbyr5/AwS9utBIbFz8YOn1q/eLly5cTG1cOSbiSwMHzXpPAlXLhJoyB11vP1x9/9t5C49q18f3lhvSef729AOuPP/tGxsC5C08/dOF7x25wDBxcde9GxsDPWAHc0LvgoAJ4Y++CQvOJdPu7mda3H2 5/67Y/j73/M4u3fTryBx/+0r9/9+3/7vc+8H/8zm3/7vc+8O/fffsffPhLV04TiN21uAp/ByCBm5vAJBXAUr67UukcL/USG73lSmt5o3Wi2FvJ7yYKnROVbny9u1gxVort4w+2Ftd7ixsX ljZ6Kxud+HrrWKV7YsNYWu8uPtiJF3eWNtpLG81EvnO8srNc6R 5fv7hSaa5sdk9W2isbrUSle6zQPVXprDy4s1LsLlcurJTaK8UL 8bKR2Lh4fL17vNBdqnSPVdorlZ1T67tLG+1E8eLSRu9Y6WKitL tY7CYq7USxmzjbPbl5cbHSjhebifXdlYpxbLNzotJdfrCT2NxZ eai3tNFdrOwcK7YXy+2V8sWTle6Jjd3FQnfpwe6p8s5SuXvsbP f4RvP4eufk2d0TmxdWNncggTeYwD/73H2/tNC9iev/t30+vbD+9a88vHNtAl9+sHf+m//wdN969Yp6OX1+nMB16/NXJXDdveWLJyvd6zbkexbfV3vs2gSuOwrgSgLX3viKMXDdl/ZvYAxc9/jXGgPXPuDmjoF4uX16+8kT5c6xcs93//l7zl84Werd0Bi482SpVH/0NRmv8F/v3jfygNdksr0AAAD4Wbj0jy9+dyg/urbzr/7mgX9xR/zXPur7tQ/N/PrH/P/iMyv/+kjqr0rf/LfLzf89XvvXR9P/2yfCb79z6Se0AHeeLB36T0OYD/xCErh8ZVP9xeLB6QDjBC5fs9n+sc3O5cuXl68c8H81gSur+oPF 9tUELl++PE7gqmQpf0V+Zel+NYHxP39yAte+mMuXL19N4NrbVz Zaly9fvjaBgwrgZoyBn1ABHD2WuXrVutv+PBq9t/h6pwAcHAXwpo2Bg6MAbmQM/KwnAtzIu+DgPIUbfBeETz/4//z10vs/s/j+z8Te+6nQ73/wb377tjt+611/9tu33fH7H/yb934qND5N4H13hN/+p3e98yN3RrI1+DsACdysBCapAOKbvRObxrFyO7ZuLJV24+XOy kb72IPtRKUXr/RWKo8mcr3lzZ3jZx9dKl5cKu0u5nePbTy6UtpdKu+ulHrxjd0T 653lfDde6Ryr7MQrO4lS+1hhJ17oHa904kVjaX3nRPFiorKTqP QSldbK2VaisrNY6S3me4slI15pr1R2T6z3Tm62E+VmotRLVDrH HjSOl3bi+faJUjde6cWL7RP5dryykyh3j212litGorSzsmGsrO 8c3+wcqxjL5cZSvhffMJZLnROldqK8Eyv34qXdpc3eStk4Vmif qOwe2+yerPQSm0aitLNSbCY228crO8ub3WObHUjgDSbwv/71fb+00LmJ6/+3/c9UcH33K49ceM0E7n/k6/VvPWu53tXlMfNG4wSuXTO/OoHrVtSbvZWycd0i/1UJXHvv1QSubxmuGwPX3hXJtX/qGLj28dG88eoxcN3Lu6lj4G8f/sbJhy+slI3Ima0T5d7Js70bHQN3niwVao++JuMV/tv/9K7/9Md//Wre/qd3jR/wer/+ekAFAAC/EC7944svvfzyxeecyPknP/zV6of/fvvD99VPGd9DYvTjl15ef2rwb5eNfxM9/6++uPrrty/8X38eeD3PnSdLh/7TEOYDv6gErp6oH6/sXL58+WoC157DfzWBy5cvX5vA5cuXxwlcvnz52gQuX748TuCq4 cSmcfny5XECly9fvjaBy5cv/9QErn0x1yZw7e2vTuDy5cs3ZQy85mJ+7aHuX84e//0PfuHq6ejvuyP89g998YuRe79arL1eBfDmjYGD/fZuZAy882OzP0sFcEPvgoOG4kbeBX8Vue93/ugz77p9/srzxt53R/hdt/v+8GMz77rd9747wuP1/9UK4Lfe+bF3fOh/wN8BSOBmJTDhUQDhcm+53EsUTevUEQAAIABJREFUdxfLu0uVi8 tFI1ZsLa93l8rtRKm1sm4c3+zEN3eOl9vL651Esb1SeXSx0kuU u4liK1ForlSMRKUVK+3Ey53lyu5SqbNSaa1s9BKl9rFKcyXfie YvLlcuRisXl4vNRKW1tN5ZXN9JFHaOFVvRYnelvLOY752o9BKl bnxjJ1G5uFzoJjZ3EpVueL2bKHdipWa8cjFR2olutBKlCysVY6 XYiZWa0eKF5XxncaMTqxiJjc6x9d5SrrNU3lkp9k6UdxL5C8vF 5mKlFc/vxNdby5s7icpOvNxe2eguVtrxcnMl31op9qLlNiTwBhO4M1k/sfXEPY3vnKo+dU/9eyfr3z1Vf+pU9dunqk/eU3viVO3JE9WnTtaevKf21KntJ++pPnFP7clT29/6cvXxX58/e3X9/+uzpVNb3zy1/c2T24+feuTxUvepUw89ulLeOfrVR75077r/zNYrEphdPXfdEnqjlShd97X5qxO47t5ic7Fy3Vf6vtVz1yYQPL N13Qr8SgLX3Xj9GLj2ri+cKkYz9WvHQCBdu+vezf9xLHt1DFz7 +M+fKscy1WvHwMzfbV7/XDdtDNyzvvu1R761XGxGCo3A6eqph3sTjIE7T5by1YuvyXs+GX zvpxbe8ZGjb//Tu17NOz5y9L2fWnjPJ4Ov9+uvB1QAAPAL5Pl//PGLP37ppZdfHvPij1+69MKLoxdefOHFH1eeIte2AK9nuPNk6dB/GsJ8ABJ4yyZw7Rq+WP+G/0Tytj/7wm++86O/fdun3/6hL77vjvDVhegffPhLv/P+P//Nd370nf/vZ/0nksX6N155FMCblsB4jX1DCXz0zqWrq+gbrACin/7S8RsaA+OXd0Nj4AOfvPt3P/CX7/64f/wi704kX/Ey7k4k6xe+89ng/bf9eew9nwj8lz/5/Hs+9NfwLoAEblYCk1QAkVIrUtpNFI3YZjdWaS7m27HN3XCpE6+ 0V3KNSL6zVGouF3vxcnOp0k7kjaVcO1bpLla6idLucrm9lO8eq 3QXS914pZ0o7UY22kul9vFKe6nSWy5049ledL0XL9ejpVa01I2 UduPFdqzQTJRa8YoRr+wm1jvRcjde6ixVOvFKb6nQjp/txPK70dLu8tnuUqGzXNk9lr+wVGkd3+jGK61EuRsvdZcK3eVSN 1FuxUs7kY1uotxNlHbi+c6xje5iqb2U7x4rtcPrncTm7nK+vlR pxwvdSKG+/OCF8GY7kjcSm8Zyqblc3E3ku8dLTUjgjSdw8mzvnvXuqcrO8bM XTpy9cM/mY19+cOfU+oW/PXvhxOaFk2d37tl8bOXhnVObO/ee3Tl19uKXNy6cLF/855858bY7s+Pv/3/DV17f+e7xjc49m72TZ7snzz62stGNlrtLqXNfKdXvOpH973ed/Gjwax8Pnb594fSfHPny0trDV5fHA67GCVx3lP6rErj+O//d5XydX3r+6i13ncjeHrr/E+H7P7Fw/4dn/+6uE9nrjgK4ksB1X/VfPwZ+OKRX7zq3++THfH/3Uf/XPrnwwMcXHviTI1/+i9iZr5TqpcZj0Ux1PAZ+MHjl4z8eeuDjofs/NHvvf7/r5LX/gy+8/NJNHAP3n3t0cbOb2NwNPXD22HonUZxkDNx5spTduvCa/EPffCO83q+/HlABAMBbk39qAWJbC5sXXvMxQ+beebJ0K3wawnzglk3g2msHXs tbJIHx6v2rxdqf/c/Qb/7hR37rXX/2H973qd/9wF+9/U/ves8nAuOT1cffjb/nE8G3f+iLv/ffPjs+Xv03//AjH/yLmWsPCnjzxsBBBXAjCWzvfvuD129n+MaIfejzK+d7T9zQGDg4 SOFG3gVfzZ97x0eOjs/2f7D5je/tW8gWnw3efzXth9rfKnS/89Szg88G73v/Z2J//NnFzuNPT++7AP4OvNUSmOhEgFI3WtqJF1rhUmOl0IuX2rH1Zny ztVTshAuNxYKxnG/FCr14tpOotBeL7aWCEc33ooXW0rqxlO3FivVj5V682E6Ud2PZ7 kKpFy93oiUjvt5ayrZjhU4i24kWe/Fye3HdOFZsjw9viBR3lkqdxHpvMbtzrNxeKvTiFWOp2F0qGIvr rXClGy+2E5uNeGE3vm7Ey7vRQjde3I1XesuFzsqmsVDqLRbbS6 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 3dAYGL+8G3oXVHrfq/aevDuRrO0+tb777WPl3vH13ufCD1y9TOBi+lx8vXWi2PsH4ux+ 65kfEue+7a9P9bsA/g68pRKYpAKIZZvRkhEuNGP5znLeiBWbi7lWotyJlTuRfCuWN5a KrWixtZg34qXucqW1WGwtVnqRtLGUaUSzvVi+Hsv3whutxXwnn uks5VuRSmc5340VG8v5TqTUiuU6sUIjVtpZyBpLxUak0okVjEj ZiObb8bIRy3aXys3FfC+a3w0VdpZK3XjWCBdbi/ndWMGI5IzF9V681AiXm8v51mKus1AwQsX2Yq4ZyXYi+Vo0114u dZcy7Xi2HSv1YvlOpGAkisZy3ohlW5FSN5bthvK9pUprqdSLlX bi5eZyvhUtGoulXqS8Gy/1lvMdSODNTuBXPx592+eS4/P/f2MmX7rw3VckkG0//urF8Ctof+9HVxO47tSAVyVw3Rf4pW4s2z159jH5/As/9SleePmlqwlcf+MrE6g/8YOfqmp+64dXE+h897k38uwvvPzSTRkD4Xzz/nOPHisY0Ywxe3rrWGknlO9ONga+cKocWt1Kndv5uXFHPMddDwC AqWPoiBOV3S98uQyfhpAAJPCLSqD++LMf/0J0/LX/O/9s7j2fDN125Xr1r/c9+W2fjrznk6F33e57+4e++Lsf+KtP3xX5xjO4/vizb14C4zX2xAkspc+9++Pz7//M4h9/dmltw/g+oqe3HruJY2D88m50DGQaTzz93DDb/M7VBP7S95XbPh15/2cW3/3x+ROZ+tUEVqvfWqm04F0ACdzEBCapABYrvVipuViox4udSK4V z3bC2Waw1AqVu4nNVrjQi5Zb8VwnXKrFszuLufZithWv9GLl9t JGM5I24ulGtNxJlHuLlUa01IiXeovr3cVSLZzrxLKdaMWIleuL pUas1A7neovZVqjcWih34vnOYqUdyxqxcnup0ApnW7FSd6lYix SbsfRuNN8IF4xEthMvNEOlVqjUiBU6iUo7XqpFs61Yrh2uNKIb 3XC2ES+2Y8VeLG2EC41YqRVO92KFdjxXCxcaC4X2UrkZz/ZipWak1FksdRY3etFiK1buhAvNWL4RK3UShc5yvgEJvNkJ/Ort4bd9bm28/99vHMkVdr/z6gSS9SdqT/7wmYG954ir62FTec8M6PaTPzj5SO/aBK47cv5VCVz3pfqVBJY3dupPPrvP5LX37jvyG/+AN3rfrn/7h88M6TMD+2oC1x0a8FoJ3Hv+sdq3n33GpHv0n17wPhPfH9r1J 39Yufj0K8bAA9VHO9977vsD52oZse/IZ4ZO7fEflHe/03v6ue8T+szQuSlj4OTmzpc32uFCw5esxrLbx4u7E4+BL/79Wd/pR75474PHc7XTD3aSj/TebO6I5waUAwAwRfxDf3jhuz/6crkz+8C5I39/Fj4NIQFI4BeVQP3xZz/6+dg7Pzb7vjvCr/ja/6ceM/++O8Lv/NjsZ2eOIVvWH3/2zUvgYI09aQLh1MN/+LEZ34nM0z9C5x79/mL+Jo+Bg4MUfuYxcH+ldtfi6t2J5MnVs1/b2oV3ASTw5iUw0VEA+Xq03A2X2+F8J5xrLxRb0dxuNN+N5NuJY jdebMfK9UixFclWo9lWrNxNFDrhjVY404qmd5aKjVjJiJW74VJ 9sbK7kK/F8u1wob1Y7gRKzcVsM1FsBQuNaKkeTTUChXY82w5mW7F0PZqvR/LdYHEnlOlGs61I0YiVOuFSJ5qtB4vteLEVKhrRghHOdyMFI1bs hEv1hbwRK3bjhV6s2I3kjUi+GU7tLGbr8XIjWuyGsvVosb2YbS UK7UC5sVipL5aMSKa9lDVi+WY01Y6m28F0N5GtBivtaKETzhvh YjuYaYTzLUjgzU7gv8x97b0nHvqjk+duO3Xuw/du5zvfudUS+HmOgXi29cC5rwdK9Wip6jv98PHyTjzTnDiBYLq5 nKlvf+OZcGr781/e+NRi7s0mnq7CGIAEIIGpS+Deh3rt7/yw2HoimN2+NROAMQAJvBUSGB/Dj2wpvecnZlwBvHkJjNfYEyewnG9sdb/xzR+Qe84++maMgYOG4mceA+sXv//U3uC7e6bx1I/gXQAJvKkJTFIBRAuNULYWKvQCxepStuUvGqFsM5ZthEpGpNwK5 NqxghFJG6FCL5w3IslmJG/ECka81A1kmwuVbrjUCJQa4bwRSzZjaWOhZITSnVi2GcjWFgrdc L69kG3EM81QvhUvteOl7XCpt5hvB/KdcLYaKRqBbCeS7oTStUjOCGd2QsVWsNQKZ9vhdDtSbEYzzXCl FSs144V2pNyI5Y1QoR0otWNZI5o3YqlOOF1dKDaD+Va4WA1l6+ FCO1Jsx/KtWL4TKLVjmeZiqb6QacXznYVsI1RsRwtGrLAdyndD2UY431zI 9RZSLUjg55DA6XOP3V/95lrj8bXGxa/VvnULJvBzGwMnzl44trkTy7f8Z6rBQjORb/2MCdzzyIWn+zbXo9c7+xF+4Ad+4IfrS99D1vGHe2+Rv4TwWQAJ 3JoJvN4V/ibgzUvg4GT7SRO456FervXkmzcGxi9vescAvAtuwQQmqQD8+XY wXV+otBYyNX/WiBSMhWwzmG9F8+1o0YikjGDSCOaNSKYVLXRCuUY011xMGgtZI 1xohfKdSG7bn24E8/VgphdOdefzRjjVjmbakXxrIdcJFo1wprGQayxmusGiEcm3o1kj XDDC+VqwXIul2uFMI5xpL6RqoXwnmDMi+eZCuhVL1QLF+kLGCK WaoUwvmjP8hXa42PFnaqG8Ec7XwqXOYtaIpjqBQi2ca4Yy9XCy Gi02I9lOMNeOZzuBYjWabURzjWjW8GeMUK4ZyHajpWY03QxnOv 6csVDoBvO1cK4RzTYgAUjg0CQQLxv3PvT1QLYVTTaPnHnweKVz qyUAYwASgAQgAUgAErhlE3hqb3izmNIEYAxAArdgApNUAAv5Zi xlhEutUN4IZGvRQmsh0/OnWqF8N5ZuRHLtUKkTyjUChU4kW13IN0KZWiRfi6aqC/l2INfyZYxIthUo1H25RqTQiqcawdR2JNMKZjvhtVY424ikjEC+ Np9qBfKNYLYTKtZCaWMh1wxmO6H8diDbWijU5rPNcLEZzrdC2d 7CWiOQb8Qy1VC2E8y0g0XDl61FSq1QuhFbq4YKzXC2NZ/rxLL1UK4TytVDqVowVw/lmgv5bijfCmV7wXzNn22Fsq1QshlJ10KFRijfDGdrkUIjkK9HU/VIqhHMN0LpTihfC2ZakAAkcGgSuOehx2KlTijbO3r6bDjXCufa t1oCMAYgAUgAEoAEIAFIABKABCCBWyeBSSqAcKHlSzbDmXYkXf enDN+qEc10QmuGP2OEczV/rhvNNvzZejhrBHL1UKERzNdDhXoka0RS24F8I5ps+rPVULYRTh r+dCOUb8ZKDV+mHs4bkVVjId0LpRuhZDWcNhYyrWC6EcsZ4bV6 MFv3FYxgvhssGnNZI1ro+HNGJFsPFLrzWSNUqEfSTX/BCORq/mw7VOz4881QthXN1cKZWjBdDxWMQLYRKBjhfNOfagXTdV+hHi6 0w1kjnNteyDYCmUY03QgUm+HMViRnRNINf6YdLDQj+WooWY8W2 guZZqhQD2VbgbQBCUAChyOBhUrznocvhrNGIPmI74FH4qX2rZY AjAFIABKABCABSAASgAQgAUjglkpgkgogmG4Gs9VwvhpNNf1rt VCqMVdshNLNcLYZWK3OFxuBtcZ8uj6f7wZz7WCuEco2/Skjmmws5Bu+THMmWV3I12Jrhr9YjRTr/kzDl66FktsL2YY/Ww+sVYPpxny27s+0F7KNcLIRztYWcsZCvhHMdcLZTiBVjRaawW ItlGyEC3Vfdnsm3QhmG/PpZqjQ8OWa4Vw9mGn48/VwqjVXqAby7YW1djDfjOSNYK4eTFbDmcZ8sh0sNPxrjWCm4U9V/SnDn2v6M9VgthlKGsFUeyFbD641AzkjmG/4U81Ath5cbfiLjYWsEUg1IAFI4BAk4FtrfeWRC8FkI5Cu3/13m7F8J3CLJQBjABKABCABSAASgAQgAUgAErjVEpioAsg0g/nOXKE+l96azbTmz9QCqUYkZ/gzzdm1aqRQn8/VfelGMNsIrjWDya1wshbKVn1rbd9aI1iozxXrc4XaXKbhzxnBl BFMb/my9Ui25U8bvmRtYbXjz9YC6cZ8thnMdubTWwuZauCMEUgb86mm P9ecz9fmUq25dG1mrTafrs3ltoPZjj9XCxdawUI9lDQWsg1/qj2XNIK57VCqGsk2goVGKGfMrW0Fso2FlDFXaBxd3V5Yq8+nG8 FCPby2NZfeni+0Atnm/FrDnzb82dpCujabrYezLX96eyFrLGSrC2vVQG57Lt0IphqQACR wCBJYyDWPFzvz6cZc6lzw/ocW8vVbLQEYA5AAJAAJQAKQACQACUACkMCtlsBE2wEmm/4zrVC6FkjXQ8mGb63lyzR86aovue0/c34u2fCtbvlS9VBqey5lzKWb/lxtNl3zpWsL6YYvXVtIt/zJ5kyyHlzb9mVqM8n6XKoWSNcW0s1gcmsmtx1YbfpTtVC6NpNu zyVr/nQ1vNb0p7cX0udnz9T9yWooUw+ljUCqFs7VA7m6/0x1LrntX63PZ+q+TD2QaoXXGoFCzZdr+JL1UKoWTDZDuXP+VPV osuVP1n3pui9pLKy2/Ker/kx9JtsIJGu+zPZcuh44sx3KNvy57VDOCKS3Q7l66EzNl9yaS9f 8Z2qBtep8biuc3IYEIIFpT2A+Xb/nwccWVlu+B7a++PcPRirtwFr1lkoAxgAkAAlAApAAJAAJQAKQA CRwCyYwSQUwt9qYyzR9q8Zsems+XQ2ubfnS9YUzxvxaw5+t+dZ qwXTVv1b1J5u+wvm5dG2+0Jhb3fIVDF9ya+7Mti/d9p9phNLVI2uNYKruzzf82frcanUuWZtPN3yr2750bT5V96/VfNnGbLY5v7Y1l6z7M9VAtjGTrs1kzwfTtZnMdmitvpCsz6y1Z 9bq8+m2L9n0rdUW1hq+B6rz6cZcfiuY7gRSzfk1w59uzaWrc6m GP73tKzQC6eps1pjL1heSDV9yK5huLJw5f/R003+m6c/W5lKNQLY6l6rN5xpz6bovX/Wlt+bXqjNrhu+McTRd9a9VIQFIYNoTWK60IuXuXLY+97VH5lfP RXPGrZYAjAFIABKABCABSAASgAQgAUjgFkxgkgpgPnl+Pndu/kx1Pmn4ks2ja9WZM9tHzxizZ6pHc/XZM9u+bC2wasxlDN9qfe60MZvaml/bDiS3ApnqbKrmy9bnVmvzqUYgszWbafjO1ELJ87PpeiBVP3qmG Thd8ycNf2rr6FprbrUeSG5/aXX7aLoWeGArcGYreOb83OnabLLhS9aCqdrRTHM2VZ3LbAXXGr NnOnPJ2nzS8CcfCebq82utL2Wr/uyWL9Pynan6Tm/NJJtHc/W5bMOfrvlON2bShi+9PZ9uBZKNuWRrPlWfT7XmMo35dC2Uqs2s NeZSW/P52lyyPpurhlYbgeS5I+n6TLo2n96CBCCBqU5gPte458GduQfq R5L1L351c7G441+r31IJwBiABCABSAASgAQgAUgAEoAEbs0EJq kAfKvG0dOGb7Xhy9TnUsZ8qjrzQDOUqQZO1+9OVn2Z80dz1SMP NOcyNX+qObNa862dm0/WZlerRx5ozJyuh5K1+Vzbt9Y8mmzP5aq+1JYvXT+aqs2m6nPJl i9Z96XPz56uh87UQynDt1oNnGkdXavPrjXmUtWj2bovvTWTrIe y52fvq8+vbs2tbgdWq/61raPJ83NJ40vJ874ztdm1rdkzRnCteSRVnT993ne6Mb/a9KXOHU3WZleNwAN1X3o7kKoG1s771rZmTrdmH6j5Uo1Aph7Ib vmS1cBaffa+ajB3fi5TnTljzJ555GimNpOuHk2en01WZ1arkAA kMNUJJMoXomtNX3r7yFcfjKTOB1Lbt1oCMAYgAUgAEoAEIAFIA BKABCCBWzOBSSqAmdXa7GojkKnOZrZn76/77m/MJM/5M7WZ01XfWn0muT2XbvhTW0dSjZnVc19MN3xr1Zkz9fnT2/Opmm91e+501Xe64c/WZlLVmbXtucy52dQjgeS5uzPb/tN1/5nGzGr17tNVf6p6NHN+frV+9Ex15nR1ZtU4sta8+77tI6mtmdW t2dS2P1M9cv/52dR2INfwrVX99zfmTxuzmfrsA1tfytRmUtuz2XP+B7aPZOrzm eqRBwzf6a35M9UjyfOzp+u+dONo8rxvrTp3pjqfrs5ltr+U2bo 7ueV7oOFba/rSjdkH6r50dTa9NZOsHlmrHsm2/Ge2Z1cbM6uPzJw2IAFIYHoTCKfq8fXW7On6zOr2XV/biOaat1oCMAYgAUgAEoAEIAFIABKABCCBWzaBSSqA2+e/CgAAAAAAAAAAAADAdDFJBTB0vKGQiEniuMRyia0Q9wgXiLlDW2 OmCZNYKMI1YYpQPbA9RNUeV0OmCdVEePtMYyqQUNiWmHl9qgiV mPJ9RyHLBTnIQQ5ykIMc5CAHOchBDnKQgxzkN1ducW+iCoC5iK k+1Zipoe2alhpwD1NObIW5S5hLqCSOxkzuMUGYJJYkXPapIrY0 +Yg4ElPdtwWiqs8koRJbymQaM7VHJbIlyEEOcpCDHOQgBznIQQ 5ykIMc5CC/uXJLuJNUABZTe7aLqcZCYaqHVBDhEioJF30mEVPEVtjWfS73Gc NcYlsS7g5sNaAK8xGmqk+9fZsjqveZHlCFqTt0vD7zEBPEFiAH OchBDnKQgxzkIAc5yEEOcpCD/ObKTTlRBWByjak2qcDSRUwiJoijTaax0NjWmElMPeQo5MghVch xCVdDR5k2J9TFzEWO3mcuYZJQl/ARdjTiAjseoqM+E5gqkIMc5CAHOchBDnKQgxzkIAc5yEF+c+VD MdGJAKbwTKYGVGCp+oIjrge2a1GFmMZ0hByBmIeZRLYymYssby ikSZVJOaYuYYI4Cgs54JrYkgi9RxUSAgtFbBdRgZkGOchBDnKQ gxzkIAc5yEEOcpCDHOQ3Vz50RpPtBaAxlZiKgZCEC8QVpoLYAl O5RxVivO9IQl3E1UCIga2JI5CjEJOEedjhxFZDrjBzEVWY6T7V hOuB0APqEiqRrUAOcpCDHOQgBznIQQ5ykIMc5CAH+c2V22yy7Q C526eSUEG4Ilz2uUKOi7nATCEqh1zsU4ksPRQuocoUith631Z7 QmGhsS2wrbDt9qkmzBtSF1M9pIowD1OPMIWoBDnIQQ5ykIMc5C AHOchBDnKQgxzkN1dOlZ6kArClN+SKUNXnCgmXOBpbHpFun3uE yQHzsDNCVFlUm7YmTBH70sCWmCvkSGK6A1v2qYuoZzJNmBxYCj Ex4C7iHmZiwF2QgxzkIAc5yEEOcpCDHOQgBznIQX5z5ZaYrAIQ num4hKk9JhBzh1Rh28XOCDkeYhJbnkVHhGtiupYj9h0XU21yZT ousjU2PULVQGjCPMz4PpMm1X2hh0Ih4e0xPmAa5CAHOchBDnKQ gxzkIAc5yEEOcpDfXDmZbDvAofAQVcQR2PIQ1QOuMHcx1QOq9i w+tJVJJWEesgSmbF9o7AjMFaYa2wrZGjlyIDziCHJw2UNF2Ahz gZiHqEJMgxzkUyQnVHLlufoSAAAAAAAA8BZEuCNiH86JKMhBfq Nyog4qgPOPeReffvHi//fixadf3H36pd2nX+p+96XOUz/uPPXj6pM/Pvf4i+e++eL2192DCoAwDzku5tK0R5iNCJeIyj7Xpi2RJTBV2J HEkftMICqxI01LIkfuWR6yBGaaML7H9IBxRN0+9zB1ka0xU4i5 hLn7tgY5yKdF7kjt6kuUS8vhQ8pMAAAAAAAA4C3DkDLL4ZRLV1 +y5KVDNhEFOcgnkJvCnaQCMIVHmOpT1WcaU3efiX3b22fuUEjC FWa6z7Rpacw0cTzEBKEac4WpHHCFqSLc3bNckylkC8w1sWWfuX tMIS4Rk5i5IAf5VMgx10pfMh3OlBbe8+rSPwIAAAAAAABvKYT3 PFPadLjSl9AhmoiCHOSTyYdCTVQBcNe0Fbb1c47atyShemiPMJ dEKtOWWOrnuMLmiFBNuMBUYsvDQiKmCHOR5REuMROYe8jxkBAm dYmtkRDIUtiRmEqQg3wq5I47olwy1/uFf7YBAAAAAAAAPwGmNOWSq0uHZiIKcpBPJjf5REcBWI5A1MOW Rjbfo+7A9obMHTKNHBc5asA0ohxZEjm8z6TpSEQFol6fSWxrZG lRcokYAAAgAElEQVTEJRIayREWXp+5e8JFkiNH920PM49YDOQg nwq5qy+ZDpejF37hn2oAAAAAAADAT0B4z1sOd/WlQzMRBTnIJ5PTyU4EsIUcjE82sAShYuCofa4tJvYcjzhen2vE OBacOALZgjjapApTgWxpUjGkYsAEtjSiasg4slzTFoRpxFxsSs L40OEgB/lUyMcVwC/8Iw0AAAAAAAD4qQwpc/WlQzMRBTnIJ5NbYqLtAE2hTCaGXCGhTar3qcZcYOphKrBQA6YJ V6bNTNsjTGLqDYR+jnmYCWx7iAnMJGYeoh6hbp+qoe3uU43ECD ONbYmZADnIp0Lu6ksmZb/wzzMAAAAAAADgp2JS5upLh2YiCnKQTyY3+WiyowA0Zi4WGjuK2 BoL8ZzjDR09rgb6NsdihIQc2orYqm/JPdu1LI0ssc/UUKghFXt0hMUIWxo5IyQ0lmJIFeFqz9IDpkAO8qmQQwUAAAAAA AAwLYwrgEMzEQU5yCeTD5yJTgQYOnrINLa9fSn32Qg57p6j+7Y 7ZMymyhRq3/b2mcRcYir35WjAJGLegApsy74tMNWEusTRiCkiJHE8LDlieiAk siWyFMhBPhVyqAAAAAAAAACmhXEFcGgmoiAH+WRy4l6aqAIQLr L1kI4GXCFTY+rtWQqbEluK2GooRvtcPWerIdUD6iKqiKX6lsDj DsNSQ6r3bEWYwoIPqIe4S4TEluxbus895EiQg3wq5FABAAAAAA AATAsHFcBhmYiCHOSTyYdcT3RFAOEhx+sLF3GFbJdYwrL5kCrM XEtIRD3E1NDSQ8fd43rIvKGtBpbeZwrZss8UZmqPKexwQiVy9D 5VltR7toeZMLlLmAY5yKdCDhUAAAAAAADAtDCuAA7NRBTkIJ9M bovJ9gJgHqKjAVMmFZgqxF1Mlck04goJd4+6yNaYuoRLbIsBVd hWmEpka8I1djSyxR5V2FbEFnuOSxyOhMZU9KXGth7YGuQgnwo5 VAAAAAAAAADTwsF2gIdlIgpykE8mtyc7CsAWGtlen0rTUn06Qo 5rMo0dOd69cMgkoRpTD3GJqRwwjZhHqEKON2Qepho5LqIaM2Va ct+WyHL36LjAEEOuB0yBHORTIYcKAAAAAAAAYFoYVwCHZiIKcp BPJrcnuyigpbyhMyKcY1sSfok40hTevlDEdjF1h1Qg7ppUDqnA 3CNMDm2JhUZCIOpiKvqWJkz3HYGoRJQjWw4cTaiyuB44iggNcp BPhRwqAAAAAAAAgGnhoAI4LBNRkIN8MrklJroigKMuDZwR5hI5 YihHA0thJohQ2B7tO5pQhWyFmBxytUc9YnmEcuRozMQe8xCXyF aIucTx9qjE3DNtPWAuZnIgFLGVJUYgB/lUyKECAAAAAAAAmBYOTgQ4LBNRkIN8MrnlTLQXABUjYrvEloiK oa2RpZAtMZeYeWR8HAKVhHrY0fvUJczDzCVUY8dFQiMuiSMxUy bViLrE1sTW4y0KkBADW5vMAznIp0IOFQAAAAAAAMC0MK4ADs1E FOQgn0xuTbYd4FBobGvTEthS2Jb7VBLH61Npcm0KhZnCTJm23r c0oQJLZQrP5LLvKMQk4a5JFXIUcdQ+8xBVe0xhqveoxkxjrhBT IAf5VMihAgAAAAAAAJgWxhXAoZmIghzkk8lNd6LtAE3pIsfFTB PL7XOFqGsKhW01YNq0Rd/2BlQTppClia2G3B2wkckU5pIwjh1vQCVio33u7XG9xzXmijC1R 72h42GuMZcgB/lUyKECAAAAAAAAmBau7AVwSCaiIAf5ZHJbTrYdoNSECsRGhCrM XEz1QEjsCMzkwOZ9yxtSF3N34ChMR5atiDUizLOYazK2Z+s+E0 NnhJiHuOo7esAU4WqPKkIVZopwBXKQT4UcKgAAAAAAAIBpYVwB HJqJKMhBPpncYRMeBeANqSCWQlxiqrDtEttDXBAusNDYlkOqkO 1i7vVthR0xsD3MNaHe0NGIK0xd4ihiSswUsgV2XMTVviMxlX3G MdcgB/lUyKECAAAAAAAAmBYOTgQ4LBNRkIN8Mrkp1ERHAQiPUBdRhZhC 3MO2IvZoj8uhIzHXJlXYVnuW2HMuISoQl5h5iErkaMI8zKRpjw hTyJTY0cRyMJd95mJbY0dhWxGmQQ7yqZBDBQAAAAAAADAtXKkA DslEFOQgn0w+lBNdFNB0NLH0HnUJdTHXmGrE9R6VA8YHtiDU26 Oc2KJPXWwrYkvMXGRp5MgB45i6yNEW9bCtBtQjDh9wgW1NLE2o NgcuthTIQT4VcqgAAAAAAAAApoWDKwIclokoyEE+mdxiE1UAlu NZlsZUYS6Jo5DjYS4JdQdMEiqIo5EjEJUDRyLq9anAVA6tEbHl 0JbEVsjWQ1thKrEtMZeEapO6A+r1HUVsTSwX5CCfCjlUAAAAAA AAANPCuAI4NBNRkIN8MvmAT3QiABUjkyvCNBJyYKt9R+1TQfgI cRc7ijiSMBdRiR1FqESOREwPLHdguchSiEnL1sTie1xhrrEjse 0RxgeOh6nE3DMdD+Qgnwo5VAAAAAAAAADTwrgCODQTUZCDfDL5 UEx0FABVHuECM4mYh+wRFnqPiz5VxBHIUZhywjThLrIVpmJgac Jln8qhpfYdgYS2qSImx0wi5e07LqYuthWylck0ZtIUGuQgnwo5 VAAAAAAAAADTwrgCODQTUZCDfDK57Ux2UUDuEqYQV5jrfUuZ7B JyJKLugIo95hImiaMH3CW27lNp2hpT2bcUcRRy5D73iC2GlhpS OXA0FrovXGR5mGlsu8iShEqQg3wq5FABAAAAAAAATAsHewEclo koyEE+mZyyySoAoUym+1whLpElLFuZtjKZhy2FuUJCI+YSLjB3 sSMIVUNbEVth6g24S2yBLIVtr0+FRdWACeK4+0wS5g5M2XcEcQ TIQT4VcqgAAAAAAAAApoVxBXBoJqIgB/lkcovria4IoEcDLrDQhCnEJOGccI2oRlQSW2GusFTE4cjRfVti WxFbDR1p2h52NHYk4iNEFbHlgErTVsTRfUsgJhGXSEisPJCDfC rkUAEAAAAAAABMCwcXBTwsE1GQg3wyuckmqgBs4RHuEkchqhDT hLuE84HQhCtky31H96lAtiLUNR1FHEVsjagmzENMEepiR2JHEe ZirkxbY+oiqvcYR0phpodjIchB/paXQwUAAAAAAAAwLVypAA7JRBTkIJ9MbomJKgAm1FAqxD1sKeR ozDykBGLKpBrz0XO2wlwiy0O2JlxgwRHV2FZD4fUtiZg3HL90J gkTxNKYasLVgIqBMxo40mYC5CCfCjlUAAAAAAAAANPCwV4Ah2U iCnKQTyY3lZzoRADpYiaRUJh5hLn7VBEusO1iqrEQfYsTx8XUw 3w0sD1MxxsPuFgIk46I9AZUmZY3ZJow3bdd01KW4xJLEqox45h LkIN8KuRQAQAAAAAAAEwLV44COCQTUZCDfDK5ySfaDtCkl7CtM ZeESyJdTAXhClsC29KkEnGJuURiNKDewFLI0YRxzCUS0mJy6Hi ISpNq5IyQ0MgRxBlhqk2qCFWEKWyOQA7yqZBDBQAAAAAAADAtX KkADslEFOQgn0w+FJNVAFwTqhHzCOd73B0wTZhCpjZNadoCM4m k2md6yCS2vYFQ+9zFVGPHG3I24C4Ssk9d09Z7jkJU9m2PMHdIX WJxIjxMFchBPhVyqAAAAAAAAACmhYMK4LBMREEO8snktppoLwB LKUxdzKXJJKGKCG/AVZ+5fUcTrohQAyoJczHnQ1uZQmGq9qgm9iXsKGwrRBWiLrEEc iSyXUQVogIzD1GBhUeEADnIp0IOFQAAAAAAAMC0MK4ADs1EFOQ gn0xOJ6wAuLtvqfHJBohqwj3TZpgJJLTlSJMrQjVmCtt6QF3MF GECOy6xNLYVNt0h9bDtIaYxlUNLEeYRphDXe47uM0WoBDnIp0I OFQAAAAAAAMC0MK4ADs1EFOQgn0xuTnZFAJt72NbY9gh396myb A9bklCXCIWZSxyF2WjINLJcTNUedbGtTK4QldiWQ+6aXO9zRRw 5pIKYcuh4JheESkQ9IvSAapCDfCrkUAEAAAAAAABMC+MK4NBMR EEO8snkZLLtAKnUhI8w1YTKgaMGjibMI7YeMg9zb0A1YorQ5/epGNiaOB4x9YAJwgQWLmEScYmYNJkklkJUD6jEVGAqhlwPHc/kCuQgnwo5VAAAAAAAAADTwpW9AA7JRBTkIJ9MbonRJBXAUCrCP czdPnMx9QZcWdxFtjSZ7vPRgLqYSmKPEOMDqodME6qGTBDhDrk mDkdUDJjGtkL2aMA8ZEtse5hpJDzseIgLkIN8KuRQAQAAAAAAA EwL4wrg0ExEQQ7yyeT2ZFcEGAgPM0WYxlz3bZdwOWQKUU247Ds aW5I4rkkF4RJRSahGVJnUHTBl2R5hckAF5m6fKsRdTPU+lZhew rbu2y4Rbt/RIAf5VMihAgAAAAAAAJgWxhXAoZmIghzkk8mtyU4EsPglzCRiE lGNmcCOh6nCfNTnEjNFLIW5JLYgVCFLYaox1UPHM21pshFmesA EonyfaizEc7aLmCBcYyoQlZgLQkcgB/lUyKECAAAAAAAAmBYO9gI4LBNRkIN8Mrk5WQVgCk2YwlwgSyEm kXMJU4WYS5jcExIztcc1dlxkqwHVyNamrRHXhLmEKUI9bEtiK2 RrzGWfqSFVhAlM5XOO7jsSMwVykE+FHCoAAAAAAACAaeFqBXA4 JqIgB/lk8iGbqAIYKoWZJlwNqcS2RMzDTGPbHToSCYGZeo6PBkIR7pnc Q6YybblnS+woROWA6vFzD4REDidcW46HHTG0FbYksTUSAuQgnw o5VAAAAAAAAADTwkEFcFgmoiAH+WTyIZ3oooCm0H2m9rgaCBdb 3KQucsSQ6j1bmUwRLjHTmLoW1YR5fVtgLgdUDWyFuUJCYiYQ9Q hXmMoBU0OqTCFMR5lME0tjR4Ec5FMhhwoAAAAAAABgWhhXAIdm IgpykE8mHzA12V4ALnZc5HhDR+wxObQlYYpQue/IIZN7QhExGjjaomJAPewoQtWQ6eHBRoUjwgViAtkukW5fMGLLA VOYSmw/j6kiVIIc5FMhhwoAAAAAAABgWrhyUcBDMhEFOcgnk5tioqMAhv IS5ppw3eeyrwTiHhGqTz3syD5Tfab7ttenEjOBbd1n2qIKM02o 7PMRdjShnHCGHWEy3WcC2y6hCgv3Odsbcon4COQgnwo5VAAAAA AAAADTwkEFcFgmoiAH+WTywWQXBbSkh5hE3EPMNR21x/WAK+R4A1vv2x7i3sB2B45E1MVUY+4S2yPUI1RjpvtU4qE0hSDU I1QS5mFLmZJhrglzLSoJ1yAH+VTIoQIAAAAAAACYFsYVwKGZiI Ic5JPJTTlRBWCLEXI0pt4ed4ntYuZi6pnUM7nAVGPHIw4nlhhY HmHPIyoIdTFTyBKm8DCVmHpYSGJrQiWxNXE8SyrCFWaamHrgeC AH+VTIoQIAAAAAAACYFq5cEeCQTERBDvLJ5EM+0V4AlI2GTCOq MJV7tiZKIuoNbDlkHFsSMbnvcEQVsl2T64GlhlJgqpDNkRjtMY WYxkxhKoktsKWJ8EzmIaYxVftMmLYHcpBPhRwqAAAAAAAAgGnh YDvAwzIRBTnIJ5PbzkR7AdjCI1QNqbAsuUflgOt9R/WpJlQgKvep3rP5HnWJkPtUDR13j0vMOLHFvqP6ttp3FGICcY2p JFQjLhAdEa4GlsBKD5gLcpBPhRwqAAAAAAAAgGlhXAEcmokoyE E+mdyebC8Am6t9xpGtCNXIlphrxNW+GBGqMFOIXhpYeo9rItQe VYQpZLsDR2HHJbbCXCAuMVPE1ohrYnNsS0zVkErM1NAZDagAOc inQg4VAAAAAAAAwLRwcBTAYZmIghzkk8mtya4IYHEXOZIwNRSy T1XfVthRyHEJd4dcEtsz7RGiknBJbDlwlEk1sdQ+8wa2h5kkTG E6IlRhRxFbmlQOODdtucdck3qESpCDfCrkUAEAAAAAAABMCwd7 ARyWiSjIQT6Z3J6sAjCZ3qOaUBdL2ecuttSAutjWmErTVtiRhC liu4hJk6q+w01bEsqwPSK2h7kaOC6yFXYkYoJQZXFFuBow9RzV RGhsK5CDfCrkUAEAAAAAAABMCwdXBDgsE1GQg3wy+UDISSqAod DIUphrzDRho6Ez9rr7lkJUISaw1JhLzCW2BbHU0JbY4UM6vo6A a3GNqRxwgbkklsSOiyx3INw+05hJxBTIQT4VcqgAAAAAAAAApo UrRwEckokoyEE+mdyabDvAIdfYkojrIZXE8bCjkFCYamxxzDUR GlONmRwKgRxBbEUcd5+7A66II4mjh0xi2x0wlzCNbBdRObRcwk bYGQ0shagCOcinQg4VAAAAAAAAwLRwsBfAYZmIghzkk8ktNlkF wDRyFGYupgJTsWdrTDV29NCWA+qZzEOmINTFQhBH96lEltjj2h SKWAo7GlOBmTZtD1GXUJdwNXB039GEjrDtIVuBHORTIYcKAAAA AAAAYFo4OArgsExEQQ7yyeQD7k60FwD3CNOYa8zFgIp9290f70 bIRsTWQ1vvW5Iw2XcEsTVhCtsKUY252rcUMsfHMHhDx+vbrjW+ yCHXhOk+85AzwlSDHORTIYcKAAAAAAAAYFo4uCjgYZmIghzkk8 knviKAR4S3L/SQKZOqIZd7VCIqCBsRqgbc3aceZgqZClNJmBxyd2gpxNQ+c5Hl IssjXGHuYuqajkaWRNwltoep3qeaUBfkIJ8KOVQAAAAAAAAA08 K4Ajg0E1GQg3wyuSUmOgrA4h4Sep+roaVNrkwhsePtWwoziW1h CdWnHqYa2R62OXYEYWLIxdAeYUcNuMTUGwq5z13CJKEj7CjMJL JdcyiRrQh1QQ7yqZBDBQAAAAAAADAtXNkO8JBMREEO8snkplAT nQggNeEKUZdY2uIuZnrAvb6tMeWEqqHt7lMP2xI5EtsSORoxSb g0LRdTaTI5YMpico97hCuTupjrIZWYqoHNB46LuQI5yKdCDhUA AAAAAADAtHBwUcDDMhEFOcgnkw+FN1EF4GrTloQq7CjTUYQqwl 3MFLaFxRW23H2u9xnHnJuOxswj1COOxkwQJjFTA+4S5iLuYq5N Jogjh9QlTGFHmtzDUoEc5FMhhwoAAAAAAABgWhhXAIdmIgpykE 8mN8VosqMAPGLJoSMQcwdUDKnATBKuMBMml4QpLMUe55irIfcI UwPbxdzD3BtyiZiLuUZSEUcirolQpiOwozEXyFaYa8xdkIN8Ku RQAQAAAAAAAEwLBycCHJaJKMhBPpl80u0Ahe5TTagg1BsygZlE jkLcQ0xg6hLHJY7sO+54W0JzfKIC84a2R5gk1EXcI1JgW+9xlw g15JJQFzPRZ2qPSuIokIN8KuRQAQAAAAAAAEwL4wrg0ExEQQ7y yeR0sgrA5m7fcRGVpuUNuCBMI9vDzENU7dma2ApZHqIjy3GJrU 0qkVDEdgdUYa4GtkLCQ8xFjt63FWGMCGU6EjOFhSamHFIJcpBP hRwqAAAAAAAAgGnhoAI4LBNRkIN8Mjnlk10RQGhiSuS4xJGYSd P2kOkNuELUQ1QNqexTjblrUkWGLqEC23JAXcIlUXpoK8LlPvMw E9gW+7YYCA9ThanCXA9tThwFcpBPhRwqAAAA/n/27j9IkvSu8/vIDi4c2GHZYcm2dICMAIEN6EAIjp/6wXKgk+BkQ4QVnO3AYODAEGdsKzhzcdaF+RXYHFhnXZztu5C18 vFjFktawWq1uzP7a2a1o9kdze7MzvZMz/6a6ap8nqqsfPJ58nnyyaru6eop/1GjUat+Pp1dWd1V+X7FNzaqszK/mVnTXfs8n8qqoiiKolal7kQA6zIQpTnNyzXvmFLfCJDYXCY2Uv lWZkVaSO2jTreV5E1dtJSTOpfKtowTxraTXOq8lbgtZYU2LWtb ykbKSm1F6oTKtlTWNt1m0pVpLnQutWsbS3Oar0RzIgCKoiiKoq hVqTsRwLoMRGlO83LNO+W+ESDRPlaZTPJI+4bOhXZN1ZOJa2bD fXuhnFROmDzSrqFtZPxWJxepEzoTOm+qvK2cVDbSXhgTpb6VdN vaR4kV6XY7cTSn+Uo0JwKgKIqiKIpalRpGAGszEKU5zcs1l9md NwJ87nz36Y3++au756/uPn21//TV/tMb/bMb/bMb/VNX+g8833/w4q0Hn7n7RgBXRMpGiWtpLxIrlYuMi3QutIu1i3QRJ67Z8TLzM vUN5SLjhPEi8zItIu3biZHGiY4VyraTXKq807HC2KbKm7orM09 zmq9EcyIAiqIoiqKoVak7VwGsy0CU5jQv11waXyYCSFwhVCE7m TCubaxIfdNkUeKFtrHxHe2FMrH2beUj7WTiRcdJ7W4qL62LjBM 6byvXTDKprciKTpIJ46LEC5tHqmhnnuY0X4nmRAAURVEURVGrU neuAliXgSjNaV6ueUcXpa4CMIXsdGOlhbKxKUTqo8RHqmirXKq uVK6VWGl9J8mFLqRyrcRFqRMdH1kjkkwkrqmsiG1bu0jbtrGR8 UI7Yboi8VLlNKf5SjQnAqAoiqIoilqV+vI3AqzJQJTmNC/XvFPuKoDY9GSSy9TJxAiTiTRvJ3Yr6UrtY5VH2rcyF5lMKCc6e dt4qXxkvEyzSNtGJxfaRdp0VC47Pk7MTeuks7FxMvVSW6G6NKf 5SjQnAqAoiqIoilqVGkYAazMQpTnNyzVPbKmrANq6ELETmRPat FMrdbetTJRlcVLEKuuYvKmzSBuhXcPkcZK1siJSTigbKyOSrKX zhraxzqOOEybbMk6mTpp8SxdtY6PE05zmK9GcCICiKIqiKGpV6 k4EsC4DUZrTvFxzpV2pqwB0EXeKyNjhVxFK7UTHSmNbWS7TTJq iGWfCZEI7aYqmztrKN41rJjYyJk7zlu42dSEyKxMnlJcqizouM raZuchYkXia03wlmhMBUBRFURRFrUoNI4C1GYjSnOblmreyUhF ARxcdZaMki7QXqhCpjlQRJbnUuVCZSHxTW6FdnFih3FbqRTL8T EIrTR5pF2WFSFxkbFsVMi6kyiLtZGql8VIZmXia03wlmhMBUBR FURRFrUrd+SyAdRmI0pzm5ZrLrNQbAWJVyNRFqZPGtVIntI2yQ igfKy9TF3WszFyU+La2W8puab+lvUhspGxLF43UNbSLE9tOnEw Lqb1QWaS7TeUb2kltRJzTnOYr0ZwIgKIoiqIoalXqTgSwLgNRm tO8XPOSEUBHFZHxUWqlskK5tvaR9kLnsSqi1EfKt7WVyrcyF6U u0vlW5kRiZWKk8lGSidjLxETay9QJ46LUyqTbSIrhFxjK2NOc5 ivRnAiAoiiKoihqVepOBLAuA1Ga07xc83bJCEAXQudCG6HyKHV SF1L5yFiR5pFyTVPIxMRJ3jK+nVmZ5pGxMslkJ5OJizpWqkImT tg8Nk4mVqaFTIoo7cYdJzMvE09zmq9EcyIAiqIoiqKoValhBLA 2A1Ga07xc8065CKCdFVK7Vpq1tRU6axov01woFyW2ldqm9nGSN RPf0nlbO6FcS3upM5E4mfqmttLksbbS5NIUkTLCeKFyoX2kXKx dlOY0p/lKNCcCoCiKoiiKWpW6EwGsy0CU5jQv1zw2vlQEYHwztTLJ4iST adbInNReJF4aKxIrTNFSxZbKpXJCdUXHibQQ2kUqj0whjGupXG jTUD7SeaQzaVyUOqncls6EziLlaE7zlWhOBEBRFEVRFLUqdScC WJeBKM1pXq55nJaKADom39I2SjPZyaKOi7Jc6qKpvMxclDipvV A+0lmU2kh3ZeqkKoTyUWqF8W3lOh3fSM2W9kJnQrlY2yh1QtlI 20gbqSzNab4SzYkAKIqiKIqiVqW+HAGsyUCU5jQv17yTlY0AhP GRcTIxzY6NtBeJ30pclBRC5yK1IrWRMVvGRpmPM99WhdTDryIo Wsp1lBXaSmPjLJPKd4yLtI10FiW56FipLM1pvhLNiQAoiqIoiq JWpYYRwNoMRGlO83LNlSv3pYDat7SXSd5KbKSzZieXiY8SJzvD jwl0QruGyZumENq2jY910TJ5w+RRWsjUtrSNjRc6i41r6aI1zC R0FiVOdrxIHM1pvhLNiQAoiqIoiqJWpe5cBbAuA1Ga07xc88SW igCStJDKdWIrlRfKNTtFS3mpvdS+qYefTOCEyiPTldo2Et/KcqlclPpm6oQyrcTF2m8lViZeKBclhUhcc/jdBmne7nia03wlmhMBUBRFURRFrUoNI4C1GYjSnOblmktdKgJQ xre1lakTaS46XuhenDihi8gUW8OvK9AmTjKhfUu7hsqHn0MQKS +Vl8q2EidS21SulfhIWaG9TIot7SPtpPKxcjSn+Uo0JwKgKIqi KIpalRpGAGszEKU5zcs1l6bcGwGMa2d5lDphrIyd0F4qFykfGb eVFEIVrSyTKpPKy9RLnUXaCWWFcnFSCNUVxovEitTH2gnloixv KydSGykrUi9URnOar0RzIgCKoiiKoqhVqTtvBFiXgSjNaV6ueS dzZSIAqXNpuzLx0thWUkQq2zJdkXihbbNjRdptZz5Kc5kWW9q1 tW2mrm2ciJ1MXMs4YQuZuJuJH55VZG0nsR1lWx3TyHwjsTSn+U o0JwKgKIqiKIpalRpGAGszEKU5zcs1T7K85McByqwrk540Tphu lGYy6wrlo44ViWlqL3UhtGulfku7OC2EyoTJRZxHqW3pTGZeKN tMXSOxwviOtknipHKxMlvGisTRnOYr0ZwIgKIoiqIoalXqzlUA 6zIQpTnNyzVXWbdMBJCarlBOdLoi9VuZj3Te1q6hc5E4aVwzsy 3tpcmkciL1UhVS26hjhbYicyLNRZqL1LYz19JZlBZxkrcT39Be GhtluqMKmtN8JZoTAVAURVEURa1KDSOAtRmI0pzm5Zp3TKkIIM l6IjnndqwAACAASURBVM3aiYtU0dBWpD5S2U3tROqlLWRqO8ZG xkepk8o1Ex8nXnQyaTKZOaF9nOZSe6ldJzVRYoX2spPLpNhKc5 lmrbRLc5qvRHMiAIqiKIqiqFWpYQSwNgNRmtO8XPNWuW8EaJki Tm2snFAuUplQrqHzLZ3LtIhSL5WVqY1sEZlCJLapfNzxQttIW6 EzkeQicVIVQjuRZi1lhMmlsu0kv6l91HFNldOc5ivRnAiAoiiK oqi1rNu3B4epIz/+iTWMANZmIEpzmpdr3ir3jQAdU8jYt5WVJo86ViS51EWk8pZ2z aQQ2grVbelC6iLSPkqzlrKRzre0E9o1Eh8pF3dcWzuZ+bbKhLp zeo3h2xiUpznNV6I5EQBFURRFUWtZt28Pdnb75eqYRwBrMxClO c3LNW+X+0aAjhm+2SCTiW92vNBFS+XN1EvtI11E2onUi04eJU6 kRaScyGxL2aaxDeu3klxoG6eZ7GQtXQjtpC6iTt5IfGP4FQgqp znNV6I5EQBFURRFUWtZoxFAke498Z8P/vT1tz/7nbuv3f/F88+84x3fc+J1J9761rf+2Z+fXK0IYG0GojSnebnmbeNLRgCxs ZGyccdHygtdRMqLNBeJE5mPEr+lbUO5KCmkciIphHYtZUTqI+O axgvthM6ixIvUy9RHKhepi7RvJIVQXipPc5qvRHMiAIqiKIqi1 rJGIoC9p35hcO+JO/XJr/neb/7aX/7lv3fq9Omf/8VfPPG6E9euv7RCEcDaDERpTvNyzWNd6uMAO7rbUplUWZQUQnV Fxwudt5SNUtvI8q20iJSPjI11V2jXTrtC2ZbJWtoJncfWN1VXq CzSPZm6duJj5SJtZeYj7Vsml0lBc5qvRHMiAIqiKIqi1rJGIoD Bn77+KxHAvSd+7wMn/vTkyYdPnTr16OkTrzvxe7//+ysUAazNQJTmNC/XPMl6pSIA1ZXKtGK3pXORFDL2InVSu4bOm6ZoJl4o1zZ52/io4zqmiFLb1lZmmdS+nRVbxktlRVI0lZWqiLVrKNfSRTtzbeNl XNCc5ivRnAiAoiiKoqi1rNEI4M/fuD8C+PB7T5x43VdqxSKAdRmI0pzm5ZqnttyXAqa+k+btxG4pJ xInlBfat4xtaCdNVyS+aWxL+ZZyIiliVUSpkyqLEt9SrpkWkSk i7UUnl6mJTBFpJ1URp0Vscpnk7Y6jOc1XojkRAEVRFEVRa1kjE cDui//0KxHA//3X/o2vOaFS3d+73d+7fau/Yh8HuDYDUZrTvFxzZcq9ESBzsXJC22bHDd+QEGkvlI1MLrNCJl 4oJ1QmE9/KinbipXJS263Yy9RFiWvFhTBFlFihbTPLIuXitIg7rp0WLVVIn dGc5ivRnAiAoiiKoqi1rPFvBNh99VN7X/ilvQu/9tSpT5143Yl3vON7/uzPT37+4UdGLgE4/hHA2gxEaU7zcs0TXepLAZPMNbWJlGuYLNK9lnJN40SSy8wJk0v lRGJFlovEdzIvlG1p2zZ+S1mhfUtlMslbWdFQrqGdMObOMSWZ0 L6V2pbOaE7zlWhOBEBRFEVR1FrWjC8F7O/dfuT06Xe9970n/vW/duJ1/9o999zT7iQrFAGszUCU5jQv1zw2ebmrAHxTG6FcZFyku0JZabJ IWWGcSHzLWKFcpIu442LjhfLCuHbqhHJt1ZVJtpX4dtptJF6kX mjb6uSRzqPMbplCJpnUjuY0X4nmRAAURVEURa1lzYgAdnb7u/2961vt133X3/u6n/7H4/ce8whgbQaiNKd5ueaxKXUVQGy7TW2EdlJ1m4kTiYsTu9WxLe2F KqSxQtutJG8nrq0LaYqm7srEtpWPlRdx0UxymfooyTvKR6kTSR aZQhgnjG8lXpiC5jRfieZEABRFURRFrWXNjgB2dvux3f63f+Pk z/+jT6xcBLA2A1Ga07xc886XPw7w4QvdZzb7z27und/cPbexd25j76kre2eu7J65snvqUv+hi/1HLu6euuC/HAFkvpnZlvZC5zLJWp1cJq7R8XHqpLENlYnECZ0L7VrKC22F9r LjROpFkomk286c1JlMXazcVpbLxEbatZTtpLalu0I7mtN8JZoT AVAURVEUtZY1NwLYu327v7c38a5jHgGszUCU5jQv1zzO8lIRgH Uyc7Hykcpi5dqJj5QXysnUCWWbKotUEadeGitSK1QmlW0p30z9 VuJE6mVmY2WHK29leVt1pbYtlbeNk6oQJqM5zVeiOREARVEURV FrWbdvDw5TR378E+vOxwGuy0CU5jQv1zw2rkwE0M7ytrYt5UTi mtrLtIhUIbUVOo86XiobmUIktm1sQ9tYOam81C5Srql9pHykTK xyqWwjyaLUtdNCqkzoQmRepFmkLc1pvhLNiQAoiqIoiqJWpb4c AazJQJTmNC/XXBlf6ioAXUjlWiqXutjSXigf6VykTmgrUyeVE8ZvJVlL+UZqY +2kLiJjo8RJnUeJlYkV2svUCu2E9jLNRMdGOhc6j7QRiac5zVe iOREARVEURVHUqtSXvxRwTQaiNKd5ueYqKxUBdLQXSdHSPlJ++ LEEkcmlzuWdzx70IvVbuhDKCWNa2knthHZRbIXyopPFiWspK42 LTSGyopFmkfJSZUK7ZsfKxNGc5ivRnAiAoiiKoihqVepOBLAuA 1Ga07xc86RkBGBy0emKLI9UFpv8pi5aphDKxrqIlGuqoq190xT NLBOZEWkWp66tcplkUeJl4uPESmWE8SLJpc4j5aSyUlmROtHJp bI0p/lKNCcCoCiKoiiKWpUaRgBrMxClOc3LNY+zUp8FkFgvVBEZJ7QV ad4wRcsUIjVSd0XHibho665QXlgbaRsp10pzkdjYZFEn76SF1K 5hrFRuK8lj7WLl48TI1LcSK5VvGUdzmq9EcyIAiqIoiqKoVamv RABrMRClOc3LNW+X/CyAzEfaSeWbKpdJEas80l5mmdReJlkryYXyUjuhcpnmQhUy8U2 Vx6aIUtdJXaTzLWVbHS900dIu0U5o2zZOJlaoQqSO5jRfiea57 8WpOfL/n1EURVEURVFzq33nswDWZCBKc5qXax6bbqlvBDAu0lmsimZqW9 rH2omOb7lcmuFbFEyU5DKzouPbOm8rJxMfaS9MEeksUl4o20is SHxL5Y3ExakXmY+NaSaZUHmkMprTfCWaDyMA29058v+lURRFUR RFUTMqK7Y7qcl9b20GojSnebnmSbmrADpZHqVZrJzUWdv4hvbt xEc2F6mNUi91Fiknslx2vEhtW7mWzpuqECaLEtNMu0LZhnJCW9 nJoySPtBc2F0kWKS9TJ7WlOc1XorlxXWWszosj/78aRVEURVEUNaO088rYxHbXZiBKc5qXa14yAoiNFYltGdtWpq2 LLeWl8pFyQplm6oXOZWpE5oXyIvUicdLYRlKIxIvERZ1caN9Qu Uy8TAqp8ki5prFRUrRU0VROKENzmq9E87bOnO/FqdHOZ8X2kf+/jaIoiqIoihqprNjWzsepcb7XTNdnIEpzmpdrHutyVwEoG6si0j 42mVSF1LlIbUsVomOldsLkUpst7aPMC10IZVvGiNS3k0LoXHQy ob1MfSvxUhdR4kTiImUj7WSSbxknY0Nzmq9K89h2ne8pYzupaS sdUxRFURRFUcem2kp3UqOMdb6XZN01G4jSnOYlmscmLxUBpL6t CqmKtrFx6juZl9rFmZNJ0dKZSJzU7qayDZ1L64XKpc5a2nUyFy W5yGyUuDh1MnVCeaGc6FiR+qZ2LVUI42TH0ZzmK9Q80rlx3dz3 KIqiKIqiqGNYxnbjNR2I0pzmB20em6LUxwHqrlBWqlyktq1drP PIuLY2UntpbEPlrcTJjmkkvmNcpFykM2lyaXLRdlFWRB0nOlqm XiY+VlZ0bKSLpilk4kWWRUlBc5rTnOY0pznNaU5zmtOc5jSnOc 0X27zklwK200ImRqhMGBelrqltpF07tVFqhfZb2ovUd5RpKtfu ZJG2MsmkdVHHRR3fMC5KfJQYabw0XiY2SnNpXKTzLWOjLIs6nu Y0pznNaU5zmtOc5jSnOc1pTnOaL7Z5Oyv1RoBWlsuObWkjTRF1 fGSsSPNWmkeJi5RvpEVDO6G81JnQtp36OM2FzURipS4i7SLtpc pbaS4yJ5UTiWuZbEsboTOhXDO1NKc5zWlOc5rTnOY0pznNaU5z mtN8sc2TrNQbAeLMCe1aqWsZHyUuVlZqJ5WNlIusj7SPtNlKil bmhHUyKWTmm9pJnQmbyyQXiW91XDtxMrVC20jlkc2j1HaUE3Eh 0ozmNKc5zWlOc5rTnOY0pznNaU5zmi+2eUd3y0QAickjkwtVtI 29qTLZyYWxrSRv6K7MisgU0tibxrWMj0zeUIWwXhjfSnOR2ZZy IsnbnVwmrp24praRciLrtbSX2om421KW5jSnOc1pTnOa05zmNK c5zWlOc5ovtrk0pSKATu6jxIlOIU0WKRulXZHZKCmapoiS3pbK 26nbMralXKRdQ/lI503TFcrHqWtpFxkX6W5TOZkWMs2lci3thXZbxkYql9bRnOY0 pznNaU5zmtOc5jSnOc1pTvPFNpflvhHAFEUn9e20287y2BbSFR 3r28Z3bC7Toq19YnxsfCfzsenG2sXGS92NM58YH9s8znzbFi1T JFk3zvK2vrutly5Xuac5zWlOc5rTnOY0pznNaU5zmtOc5ottrr JS3wjQ37vd7+/t9m/v9vd29/Z2+1+u/bfv1O2v+nFv79be3m5/79bdlb+8SX9fB5rTnOY0pznNaU5zmtOc5jSnOc1pvtjm/b3bZSKAG40WRVEURVEURVEURVGrVWUigAEAAAAAAFg1RAAAAAA AANQCEQAAAAAAALVABAAAAAAAQC0QAQAAAAAAUAtEAAAAAAAA1 AIRAAAAAAAAtUAEAAAAAABALRABAAAAAABQC0QAAAAAAADUwjA CeOjZ4vzV3fObu+ev7p67unfu6t5TG3tnr/TPXumfutz//HO7n7+4+8iFfEAEAAAAAADAiiICAAAAAACgFogAAAAAAACoBSI AAAAAAGtrb2/vYx/72Ec/+tF+vz9xhY9/tUXtd0arkbsWuFNgLiIAAAAAAGvrypUrJ0+ePHny5HPPPTdxhY om5NP6DJfvv5cIAMtEBIAKiVb7+NdRP0gAAACoSr/fv/fee3d2dnZ2du69997d3d3xdaZFACPXBdyduo/M3qetM+2agmkRwHif2cczcQkwFxEAKiRa7f7xRgQAAACwxi5fv nzy5Mnh7ZMnT37pS18aX2fiGwFCpujh0/iR3Y1vG9J57hIgBBEAKkQEAAAAgKPS7/fvvffe++67b/jjfffd94lPfGL8QoBp0/6RXGAh0/JpL++H9Jl2CQAXAuBAiABQISIAAAAAHJVLly6dPHlyfwRw3333 XbhwYWS1udPyaauViwACrziY1mfuVQbAbEQAqBARAAAAAI7E3t 7e8BKA++67ryiKoiiGtz/5yU/2v/qrAcJfmS9xuf60HQV2PtA1CEAIIgBUiAgAAAAAR6LRaAwvAbjv vvs+9rGPfexjHxvePnny5I0bN/avOeNl9omT84lX44+3Gr8+f0YEMK3zjOOZuASYiwgAFVqbCOBr Pvzg13z4wYU8JuOtFth82h6raz6yo/F9DRdWfY4AAAAjHn300fu+bG9vr9/v3/3x1KlTJRoy08Z6IAJAhYgAQlpVOj1e5tx72qkRAQAAgOX79Kc/fXfO/8d//Mcf/ehH7/549zsChj6+Lo7qocZqIQJAhYgAKm113Ha3/AscAAAAABwIEQAqRARQaavjtjsiAAAAAOCYIwJAhdY7Apj71ve Js9/AeXLgJfQzVhu5a+5sfP8KB9317A68EQAAAAA4JogAUKE1jgBC5 u2BwcHIkolNAvc1t0/IOYZsNW3vRAAAAADAcUYEgAqFRwDb29vPPvvsA6WcP39+Z2dnm RHA7Dn5jCUTt504cy7dOSSqmHGO5XY0bZ7PzB8AAAA4VogAUKH wCMAY88ADD5TbS6vVOnfuXLkUoEQEEDj/n7Y8JAKYfQDhq81Yc9q2c08h/EwPtHcAAAAAS0AEgAqFRwDtdnsYAVx8/tLzl1+YWi9cuXv74vOXBoPBpz71qcFgIKU8c+ZMr9erOgIIn3t Pu6vcPDlwLn34CGDuXeFneqC9AwAAAFgCIgBUKDwCkFIOI4AXX ry6cW1zQm1ef/GVV69efH7j+vXhkhdevDoYDO6//36tzWAwkFKeOnXqoCnAgSKAGe9prygCCHwv/YzViAAAAAAA3EUEgAqViABevLZ57fpL43X1tdea/90/bP7937r66mvDJS9e2xwMBvfff3+31+t0ksFgIKV85JFHDpQClI sApl0GP2PbGWvOeLN9yE5nr0YEAAAAAOAuIgBUqEQEsHn9pZde fmW8rm9tRR/+yI3PPvjSjZvDJZvXXxoMBp/5zGcGg0G31xteC9BqtQ50LcBiPwtg7rYT15y4QuBWC3mXwYFOg QgAAAAAWF1EAKhQiQjgpVdefeW1G+P1chTJ3/xf4g/87MtCDpe89Mqrg8Hg+eef/8xnPnP//ffff//9w88FeOCBB9I0rS4CGP9x4pJy2wa+0SD8/QhEAAAAAADuIgJAhUpEAK++duPGza0JFYnon/8/nXd98LU4Hi557cbNRKnxnT7wwANSyiVEALOXzF5zWvMjjwBCLn AIPNMD7R0AAADAEhABoEIlIoAbW1tbzeaEarWihx5N3vPBmzq9 u/Bmo3Fja+tuvXrz5mApEcCMJXNzgZAIIPB9AXNXm7i72ecYfgqL 3TsAAACAJSACQIVKRACNZhQJOaES1f7IH+g3fKu4uhm12xPXaT SjwbIigIkL98+ES7+oPrFJ4L7mrhZyOnNPYdo6RAAAAADAMUcE gAqViACiVku226MVx9Ln6dvfEz/wkHr/z0rvZByPrxa1WoOlRwAhU+7ZrWY3qWK1udnE7FMIb0sEAAAAAB wrRACoUIkIoB134k4yWibr/Mt/pf6rX41v7SS/9g+SX/+f4l4vtjbObJxlcarjRMWdpB13BtVEAHXAdB0AAABYeyMRgPa3 R4oIAOWViAASpVSaflVprW7tpN/w3epmQ2331OB2+o570vf+Z+q3/1D99h+qj/yBeuRxZTOVpsNPByQCKIcIAAAAAFh741cB/JPPbo8UEQBKKhEBpFprY76qCq8/8efpPT+d/vE/17/1O/q//U39v/9f+q8e0j/9X6f/3tvSX/of0w/8F7pbaGNSrQdEAGURAQAAAABrj6sAUKESEUC[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] jb029+T/dXDtqPs9rbd3ra9nu327K1bVpvssbPZ6Sdt0bXWZZkdEAGURQQ AAAAArD2uAkCFSkQALs9z73Pv8243v72XfeR/NT/z8/af/su8v5sXxZ277lZR5L1e3usN73J5PiACKIsIAAAAAFh7wwjgc+e 7T2/0z1+ddBXAlf4Dz/cfvHjrwWeIAHBAJSKAoii6Q3t75ud+3X3mc/rdH+wOBt1erztPURQDIgAAAAAAmGIkAph4FQARAEoqEQFs7+zc qcFAv/095t3/6U63u93f/crymTUgAgAAAACAKbgKABUqEQHs3nX79k5D9AeD3dt7u8EGRAA AAAAAMAVXAaBCB4oA/vKxRxey07987FEiAAAAAAAYNx4BPH21//TV/tMb/bMb/bMbfa4CQHkHigA2v/b1g3f/2LWvff3mv/XvTqh/89+ZvHxfXfva1w/e/WObX/t6IgAAAAAAGEcEgAodKAK49oY3Dd7/wRtv+eatb3zb1jd8081//6/feMObbr7xzTff/Jatr39r423ffuMNb7rxhjfdfONfv/nmt2z9R9/yVev8h9+w9ZZvvvGWbx68/4PX3vAmIgAAAAAAGEcEgAodOAL4239HvO3bW9/2nfLrv+luk+LP7xNvfPP+tsV9/5/8+rfKr/vGu0v6W1vyrd8q3vbtg7/9d4gAAAAAAGAiIgBUqEQEkHznO9Tbvyf5xm8dDAbxG9+sf+InB 4OB/tGfGAwG5mc+1PmGb1Lf8d23nv3SzunHOm9+y2AwiP+Dr+u89Vu 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 uac8Y83ZsUXgwQAAAGA2IgBU6EARwIvf9h3X3vjma29406HqjW 9+8du+o6I3AszIAoZmTzvvLh9/2XlkSUgEELLVgaKE8RfMS+9l9kv9M7Ytt6OJJzjxkZ+2+aIigI m3Jy65O/U9/FUAI7+WJQ5m7r0HXX/i8gNdBVAuCgEAAMBcRACoUHgEkKbpxYsXT58+fepwTp8+ffHix TRNj3MEcKCtFnIVQGCfwbwp+oGWHCgCOMyOZp/IxCXHIQIYv10iAgiZ9s8+mPFp9uHXDzn+uRHAxJ6z7wIAAMBcR ACoUHgE0Ov10jSVi5Cmaa/XW2AEMPdV1rsOOY890FUAIVtNe4V/vM/cafyB9hKy7bTTrOIqgJAjn9jkQMZ/PQJf4S8dAYT0DNlw7r3h6x/mogbeCAAAALAERACoUHgEcFRKfBzg/uXjPjT2wXLhSwYHefU+cKtp0+9pa06cFR90LxOXz35Z/kA7mvtgBq682AhgMOUV8vFfnsGUae2Mq98nbjK+8sRtlxkBTDu GiatNXGH2ucw9GAAAAMxGBIAKrUEEMA3zkNnmJg4z1sFEq/4rt6jjX/XHAQAA4GgRAaBC6xoBLH8Scvfl6/FXto+kT7l9Mf8/jFWf+hIBAAAAHAdEAKjQukYAAAAAALCKiABQISIAAAAAADg+iA BQISIAAAAAADg+iABQISIAAAAAADg+iABQISIAAAAAADg+iABQ ISIAAAAAADg+iABQISIAAAAAADg+iABQIdFqH/866gcJAAAAAJaECAAAAAAAgFogAgAAAAAAoBaIAAAAAAAAqAUi AAAAAAAAaoEIAAAAAACAWiACAAAAAACgFoYRwMMXus9s9p/d3Du/uXtuY+/cxt5TV/bOXNk9c2X31KX+Qxf7j1zcPXXBD4gAAAAAAABYUUQAAAAAAADU AhEAAAAAAAC1QAQAAAAAAEAtEAEAAAAAAFALRAAAAAAAANQCEQ AAAAAAALVABAAAAAAAQC0QAQAAAAAAUAtEAKiQdTlFURRFURRF UUuoox77YzUQAQAAAAAAUAtEAAAAAAAA1AIRAAAAAAAAtUAEAA AAAABALRABAAAAAABQC0QAAAAAAADUAhEAAAAAAAC1QAQAAAAA AEAtEAEAAAAAAFALRAAAAAAAANQCEQAAAAAAALVABAAAAAAAQC 0QAQAAAAAAUAtEAAAAAAAA1AIRAAAAAAAAtUAEAAAAAABALRAB AAAAAABQC0QAAAAAAADUAhEAAAAAAAC1QASAJfnQr3x4f43cdV RHFa7qg1x4/2kNV+LRBgAAAFAFIgAsw/i0c/+SlZiUEgEAAAAAWHVEAKjc3LnoSkxKiQAAAAAArLphBPDQs8X5 q7vnN3fPX909d3Xv3NW9pzb2zl7pn73SP3W5//nndj9/cfeRC/mACAAHFTLhHK4z7W0C+++auO3sTQ7Ubcaa429eGGky+90N+5tM PLa5/Q96aiHbzrg6Y+RQZ7QavwsAAADA8UQEgGqFz7SnbRU4zT78ajO OfMZ0fdq1DNMigGmrlTiX2VuFXAUwOwIo8ZACAAAAOM6IAFCt8 KsAJi5Z1F1zN1nsIY28xl5i29K7nnEK48ur3hcAAACAY4UIANU iAii37dyDHLkOv/SphV8iQQQAAAAArDoiAFTrSCKAwfT324/Xwg9pfCK9wAhg2sx/yRFA4MMIAAAA4FghAkC1jioCCNykikOqLgJY+BsBBmMT+xmbl3 gYAQAAABwrRACoXImZ+dIigNW6CqCKCGDiYS9qXwAAAACOFSIA LMPci9sD7y13EXv4te4ztiqxr5A9TpxXh+9rxpqHjwBKPKQAAA AAjjMiACzJjLeOz31VecYbzqfdNeNt6uFvX9+/ZuAhLSQCCD+vGVvNiADC/wlKPPIAAAAAji0iAABc2w8AAADUAhEAUHfTXuRf/pEAAAAAqBQRAFBfB/rIAAAAAACrjggAAAAAAIBaIAIAAAAAcpP3lwAAIABJREFUAKAW iAAAAAAAAKgFIgAAAAAAAGqBCAAAAAAAgFogAgAAAAAAoBaIAA AAAAAAqAUiAAAAAAAAaoEIAAAAAACAWiACAAAAAACgFogAAAAA AACoBSIAAAAAAABqgQgA1bp9+7Zsd15+9ebljU2Koqjq6uVXb8 p25/bt2zyPUfWp6n7tAQDriggAFbp9+/bmKzeSVN+6tXvUxwJgzd26tdvuqGvXX1nsdIjnMRxnFf3aAwDW GBEAKtRJ0oZoHfVRAKiRhmh1knSBDXkew/G38F97AMAaIwJAha5df6W/t3fURwGgRnZu3Xr1RmOBDXkew/G38F97AMAaIwJAhS5vbB71IQConcU+8/A8hpXALyoAIBARACrEiATA8hEBoIb4RQUABCICQIUYkQBYPiIA 1BC/qACAQEQAqBAjEgDLRwSAGuIXFQAQiAgAFWJEAmD5iABQQ/yiAgACDSOAz53vPr3RP3919/zV3aev9p++2n96o392o392o3/qSv+B5/sPXrz14DNEADigyxubtwFguRYeARz1CQHzEQEAAAIRAaBCDJ0B LB8RAGqICAAAEIgIABVi6Axg+YgAUENEAACAQEQAqBBDZwDLRw SAGiICAAAEIgJAhRg6A1g+IgDUEBEAACAQEQAqxNAZwPIRAaCG iAAAAIGIAFAhhs4Alo8IADVEBAAACEQEgAoxdAawfEQAqCEiAA BAICIAVIihM4DlIwJADREBAAACEQGgQgydASwfEQBqiAgAABCI CAAVYugMYPmIAFBDRAAAgEBEAKgQQ2cAy0cEgBoiAgAABCICQI UYOgNYPiIA1BARAAAgEBEAKsTQGcDyEQGghogAAACBiABQIYbO AJaPCAA1RAQAAAhEBIAKMXQGsHxEAKghIgAAQCAiAFTo8sbmHg As18IjgKM+IWA+IgAAQCAiAFSIoTOA5SMCQA0RAQAAAhEBoEIM nQEsHxEAaogIAAAQiAgAFWLoDGD5iABQQ0QAAIBARACoEENnAM tHBIAaIgIAAAQiAkCFGDoDWD4iANQQEQAAIBARACrE0BnA8hEB oIaIAAAAgYgAUCGGzgCWjwgANUQEAAAIRASACjF0BrB8RACoIS IAAEAgIgBUiKHzSjtx4sRhFh5mkxIW3hCriwggxO/+wR8dZuFhNilh4Q3XDxEAACAQEQAqtK5D55oYn1QPl0xbXqLhI THtx0REACHGJ9XDJdOWl2h4SEz7D4QIAAAQiAgAFVrXoXN9jMy xJ0YA4fNwIgAsBxFAoJE59sQIIHweTgRwtIgAAACBiABQoTUeO tfEQSOAE/uMb7X/rrsrjNw70nl8/Wn7mt1wdv/xo8VKIwIIdNAI4Hf/4I/u1vhW+++6u8LIvSOdx9eftq/ZDWf3Hz/atUQEAAAIRASACq3x0Lkmps2NJ96eFg1MXGFkcj672/js/UAND3S0WANEAIGmzY0n3p4WDUxcYWRyPrvb+Oz9QA0PdLRrjAg AABCICAAVWuOhc00cKAKYtu3cCGD2VjP2UmJuTwRQB0QAgQ4UA Uzbdm4EMHurGXspMbcnAgAAYC4iAFTo8sZmHyvuxIkTIzemLby 75K4SHeYun7YwcMP9q40Y748VtfAI4KhPqEK/+wd/NHJj2sK7S+5WiQ5zl09bGLjh/tVGarz/miECAAAEIgJAhdZ76FwTw7nxxKn++PLZc/LjFgGMN8R6IAIIN5wbT5zqjy+fPSc/bhHAeMP1RgQAAAg0jAAevtB9ZrP/7Obe+c3dcxt75zb2nrqyd+bK7pkru6cu9R+62H/k4u6pC35ABIADWe+hc02ERwBzJ9tEAFgOIoBw4RHA3Mk2EcDRI gIAAAQiAkCF1nvoXB/TZsuzLwFYYAQw7UL9BUYAJALrhAjgQKbNlmdfArDACGDahfoLj ADqkAgQAQAAAhEBoEJrP3SuicAIoL/vDfb9SZPt2feO/zhx/fDdhfefcS0DVhERwIEERgD9fW+w70+abM++d/zHieuH7y68/4xrGdYJEQAAIBARACq09kNnLA0zc4QjAlg5azwzXxoiAABAICI AVIihM0rjQn2URgRw/NXwQv2qEQEAAAIRAaBCDJ1xGHxjH8ohAlgJtfrGviUgAgAABCI CQIUYOgNYPiIA1BARAAAgEBEAKsTQGcDyEQGghogAAACBiABQI YbOAJaPCAA1RAQAAAhEBIAKMXQGsHxEAKghIgAAQCAiAFSIoTO A5SMCQA0RAQAAAhEBoEIMnQEsHxEAaogIAAAQiAgAFWLoDGD5i ABQQ0QAAIBARACo0OWNzV0AWK6FRwBHfULAfEQAAIBARACoEEN nAMtHBIAaIgIAAAQiAkCFGDoDWD4iANQQEQAAIBARACrE0BnA8 hEBoIaIAAAAgYgAUCGGzgCWjwgANUQEAAAIRASACjF0Rrhbt27 1er0899ZaYzJtjDGZtTbPfa/Xu3Xr1lEfIFYGEcAS7OzsdLvd3HtrXZZZbYw2xmR3/ma73e7Ozk65zjwVlEMEAAAIRASACjF0RoidnZ2i6Jose+3Gzec uvfCFLz7zxJkvDOsLX3zmuUsvvHbjpsmyoig/qUCtEAFU5NatW9vb2977LLOy1Xrp5Veeu/TCs1967smzd/5gnzj7hS8+c+G5Sy+89PKrnSTJvd/e3g7vz1PBYRABAAACEQGgQgydMdf29rZ17tr1l8489fSpx568v LE5Xqcee/LMU09fu/6Sde5AMwrUExFAFba3t12eNyNx6YUXzzx17tEnzjzy6OMT/2Avb2w+8ugTjz/51KUXXuwkqii6IS/d81RwSEQAAIBARACoEENnzLa9vZ1Z+8yFi9MmEiOTimcuXMysZ eiP2YgAqpB7f+Hi86cfPxPy13q3zjx17tXXbnrvZ6cAPBUcHhE AACAQEQAqxNAZM2zv7Fhrzz/7pQPNKM4/+yXrHJcBYwYigCoYkx3oT/VuPfr4mddu3PRFMa0zTwULQQQAAAhEBIAKMXTGNLdu3cpz//zlKyVmFFc2rs19URF1RgRQBW1MuQjg8sbmY0+ebbXavd6EF+15 KlgUIgAAQCAiAFSIoTOm6fV6zUhMHNZvb28Px/TDzx6buE4UiYnTCWCXCKAa0yKAXq+3s3NnEr6zc6vX601c7cLF 553Lx6frPBUsChEAACAQEQAqxNAZ0ziXX7j4/MhoviiK8RnCrVu3vC9G1nzu0gsuz4/kyHH8EQFUwWRf9UaAbnfqh/zdunWrKLrj0/VmJMbfvc9TwaIQAQAAAhEBoEIMnTHR9va2bLVHhvLWumkzip2d W5m1I+t3OglvA8ZERABV8N7fnZ/ffdl/mlu3bjmXj/zNvrhxrfjqTwTgqWCBiAAAAIGIAFAhhs6YyBfFixvXxi8nnrHJ +NXFL738StHtLu2YsUKIAKowvBQ//Kr7Xm/CpfvWuf3r8FSwQEQAAIBARACo0OWNzVvAmPHX8bQxOzs7MzbZ2 dkZeSvy+We/NHy1EBix8AjgqE9oJe3s7KRaj/ylG5PtX4enggUiAgAABCICQIUYOmPc+Aj+8sZmZu3cDUvMFlBP RADHxHgEkGp9916eChaLCAAAEIgIABVi6IxxvV5vq9EcGcHneT 53wzwffWtxoxn1treXcMxYLUQAx8T4DH9/BMBTwWIRAQAAAhEBoEIMnTGuKIqrm9dHRvDDDwCfu+HIVtdffq XodpdwzFgtRADHwfb2Trsdz3gjAE8Fi0UEAAAINIwAHnq2OH91 9/zm7vmru+eu7p27uvfUxt7ZK/2zV/qnLvc//9zu5y/uPnIhHxAB4EAYOmNcnudXXrw68gpet9ubu2G322s0o/0bXr12Pc/9Eo4Zq4UI4Djodrs3bm7NuM6fp4LFIgIAAAQiAkCFGDpjnHOu3 EW8ve3tkXH/5Y1N5/gYMIwiAjgOXJ5feuHKjOv8eSpYLCIAAEAgIgBUiKEzxo1/lJeQre3t+R/ltb29I2RrxouKwBARwJHb2dnRevSDAC5vbHb3Xa7PU8FiEQEAA AIRAaBCDJ0xzmTZyNhdaxO47fikwmTZ/M1QM0QAR64oipdffW3krzXVev/n9vNUsFhEAACAQEQAqBBDZ4wbH7vv/5Dw2ca/Yyx8zoD6IAI4Wtvb21qbJ596esa7AG7xVLBoRAAAgEBEAKgQQ2 eMm/1V4dVti/ogAjhCOzs7buxz/obV633VR/3xVLBYRAAAgEBEAKgQQ2eMY9yPqhEBHCFfFDduNsbn/+Of2M9TwWIRAQAAAhEBoEIMnTGOcT+qRgRwVLrdXtzpPHH2C+M RwPbYR/3zVLBYRAAAgEBEAKgQQ2eMY9yPqhEBHIne9rbJsi8+c2F8/r//iwDu4qlgsYgAAACBiABQIYbOGMe4H1UjAli+7e3tzNovPXdpwl sA/OhbAIZ4KlgsIgAAQCAiAFSIoTPG8THgqBoRwJLt7Ow45y6/8OL4/N+5fP8XAe7HU8FiEQEAAAIRAaBCDJ0xbvzLwMPH/XwZOEIQASzTzs5Onucvv/La+Px/4kcA3MVTwWIRAQAAAhEBoEKXNzZ3gK82Pu5Xqd7e3p67Ya+3HQ k5Pu5fwjFjtSw8AjjqEzq+tre3nXMvv/Lq6cfPjM//e73ejG15KlgsIgAAQCAiAFSIoTPGWWtHxu7NZjR7qjDU7fUazW hkW2vtEo4Zq4UIYDm2t7ddnr/y6msT5//dbnf25jwVLBYRAAAgEBEAKsTQGeOccyNj961Gc+5sYWdnpyiKm 1uj3zfunFvCMWO1EAEsR+79VqP56BNl5v87PBUsGhEAACAQEQA qxNAZ47z3I2P3l195tSiKkA2vbl4f2dZ7v4RjxmohAlgC772Q8 okzT5Wb/+/wVLBoRAAAgEBEAKgQQ2eMG7+Id+PqpsvzuRs65164slHiNUPUD RFApYbX/0dCPnHmC6Xn/zs8FSwaEQAAIBARACrE0Bnjtre3x7/QK8vmv4934ueHh3x4GOqGCKA6w8//K/3+/5FWPBUsEBEAACAQEQAqxNAZE5UYwU+cLfAZ4JiICKAisz//v8Tr8DwVLBARAAAgEBEAKsTQGRPl+YHfA1wUxcuvvDqyVR5wzT BqiAigCguf/+/wVLBQRAAAgEBEAKgQQ2dM1Ov1Wu14/wj+/IWLxphpr/71etvamPPPfml01hHw/WGoISKAhZs9/w/5Jr+JeCpYICIAAEAgIgBUiKEzpsnGvhL8pZdfzfN8fOg//Oyx6y+9PPqe4dp/DTimIQJYuNz7V167sdj5/xBPBYtCBAAACEQEgAoxdMY0RVGMjOMff/KpG1uNzNputzsc/W9vb3e73czaGze3Hnvy7Mj6IV8ehnoiAlg4k2VPnn16fP6fKJV qfaCy1u7/4+WpYFGIAAAAgYgAUCGGzphmeF3xyFD+9ONPPn/5ha1GU6U61VqleqvRfP7yC6cff3JkTescHwCOaYgAFm78E/gePv346cfPPP7kUwetc+eftftet+epYFGIAAAAgYgAUCGGzpih 1+uNv6h4eWPz9GNPPvrEmceffOrRJ86cfmx0xL+Qa4+x3ogAFm 48AjhMpVrvb85TwUIQAQAAAhEBoEIMnTFbt9stMX8o99njqA8i gIWrNALY4algEYgAAACBiABQIYbOmOugQ38G/ZiLCGDh7NiH9h2m7KQP8OOp4JCIAAAAgYgAUKHLG5vbwDzhQ//hx4MBsy08AjjqEzp63vsFRgDe+4l74angMIgAAACBiABQIYbOC Nfr9aZNM7z3vV7vqA8QK4MIYKXxVFAOEQAAIBARACrE0BnA8hE BoIaIAAAAgYgAUCGGzgCWjwgANUQEAAAIRASACjF0BrB8RACoI 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 +/W7du7wyICwAGs99C5JsbH0DMG7nNH2wtpNTLiP2ir/asFnh1WCxFAIP661wkRAAAgEBEAKrTGQ+eaCHmlbtpqM16RW9S SkNVmHEDg2WHlEAGE4K97zRABAAACEQGgQus6dK6PkOHyjHUOO iKf+3LfQVuFHNLss8MqIgIIwV/3miECAAAEIgJAhdZ16Fwf04bj4+vMvWvh841FrVO3eUIdEAGE4 K97zRABAAACEQGgQpc3NntYcfuvyx3W3BUmrj9x24mt5t41bbW DrhNydlhFC48AjvqEqsJf9zohAgAABCICQIXWeOhcKzOG/tPuXZVJwtyzwyoiAgjHX/faIAIAAAQiAkCF1nvoXEOlR/+Bqx3JJGHkrrWfJ9QBEUAJ/HWvOiIAAEAgIgBUqCZD5xpay0nCgdbBcUYEcBj8da8oIgAAQCA iAFSobkPn9RM+HC+9Wvg6C58kHGYigeOMCCAEf91rhggAABCIC AAVWtehc31MHLWPL5yxWsiS2a2mLZl2tOG7Czw7rBwigBD8da8 ZIgAAQCAiAFRoXYfOtXJ30DxSC1ztoOuEv74396gCDxurhQggE H/d64QIAAAQiAgAFVrjoXOtBI6hA8fZh28VPkkYaTVxnfrMEOqDC CAcf91rgwgAABCICAAVWu+hM4DjiQgANUQEAAAIRASACjF0BrB 8RACoISIAAEAgIgBUiKEzgOUjAkANEQEAAAIRAaBCDJ0BLB8RA GqICAAAEIgIABVi6Axg+YgAUENEAACAQEQAqBBDZwDLRwSAGiI CAAAEIgJAhRg6A1g+IgDUEBEAACAQEQAqdHljswsAy7XwCOCoT wiYjwgAABCICAAVYugMYPmIAFBDRAAAgEBEAKgQQ2cAy0cEgBo iAgAABCICQIUYOgNYPiIA1BARAAAgEBEAKsTQGcDyEQGghogAA ACBiABQIYbOAJaPCAA1RAQAAAhEBIAKMXQGsHxEAKghIgAAQCA iAFSIoTOA5SMCQA0RAQAAAhEBoEIMnQEsHxEAaogIAAAQiAgAF WLoDGD5iABQQ0QAAIBARACoEENnAMtHBIAaIgIAAAQiAkCFGDo DWD4iANQQEQAAIBARACp0bIfOb/2Z35i75KAN99dhWgXuq7o+I8tDdreEs16OkX/BRT3OgQuX7zgf22EQAaCGiAAAAIGIAFChYzt0rigCGL9dhfpEA BU9jNPaLvy3Yka3w/++Hfpwqm14tIgAUENEAACAQEQAqNCxHTpXGgGM/7hYRAAVtSUCWBtEAKghIgAAQCAiAFTo2A6dZ0/2Jl7PP/si/9nT5vH3CIyvML7t+I3A5iHLx/uUPpeRdWb0n7FtyAM++59gZNfTtprWZP/y/SuH7H3GP+X+/44cRnfmQzS74bRTmH17WvOJxzb3IEf2cqwQAaCGiAAAAIGIAFC hyxubxbH01p/5jWlL9t81e+HI5iPr7N92/Pb4wmnrTFt/7u3ZBzOy0/FzGakD7br0YY8fydzb4wtnPA4zNp+4QuAvwOzjDPlHCTza2acQ eBjhJzj7IGf8wx25hUcAR31CwHxEAACAQEQAqNCxHToHRgAT11 9IBLD/9iGn+jOmZOFz+EWdy0IOe/+u596evcJyIoC7C8f/G9JkURHA7MMIPNNyC48bIgDUEBEAACAQEQAqdGyHznNfyJ04DR 5fPrLCxB9DIoD9/13UXPpAscKBziU8WTjotuNHMvf27BWm7XH27ibemPsLMPG/E2/MONoSCwMPY+QsFrJrIgDg+CACAAAEIgJAhY7t0Hl2BDC+cO5Up 3QEMDJRX1QEUCIyOOi5TNvkkLsbuWvu7dkrzF1z4vLZM+QZ2x7 nCGB2HyKAVXweA/YjAgAABCICQIWO89A5ZHoZPu2ZMdede9dIBDB3w4XcHt/dxP2W3sX+vYRvO34kc2+PLxxpPnGF2bsLn70f6GiXEAEE7mUhE cCMf7gjRwSAGiICAAAEIgJAhY750HnaNHji8hlz5v33zm44sWf IjyE5wrQDnta2RAQwbXczUoa5j8PcR3V884krj+x6xlYzTnzaj cC9z749N5uYtpfxx232gzbxdjHp8SmRC0zsc9wQAaCGiAAAAIG IAFAhhs41dBxeHD7yA6iJY/s4EwGghogAAACBiABQIYbONXRUEcCMV7+xQCvxOBMBoIaIAAAA gYgAUCGGzjV0hFcBzL1WHwtx/B9nIgDUEBEAACAQEQAqxNAZwPIRAaCGiAAAAIGIAFAhhs4Alo8 IADVEBAAACEQEgAoxdAawfEQAqCEiAABAICIAVIihM4DlIwJAD REBAAACEQGgQgydASwfEQBqiAgAABCICAAVYugMYPmIAFBDRAA AgEBEAKjQ5Y1NDwDLtfAI4KhPCJiPCAAAEIgIABVi6Axg+YgAU ENEAACAQEQAqBBDZwDLRwSAGiICAAAEIgJAhRg6A1g+IgDUEBE AACAQEQAqxNAZwPIRAaCGiAAAAIGIAFChkaGzztxv/cnFD/z+Y2//H/6Soijq8PWB33/st/7kos5cdXOhkecx59yFi5dOP/7UZz/3CEUdSZ1+/KkLFy85V+GvPQBgjREBoEL7h87a5vf89qO/8okr936xc/q6f2SToijqUHX6ur/3i52f+xfPv+sfn9I2X0IE4Jw79eiTX3ruUqMplEoTilp6KZU2m uL8hYsPnX5ifwpABAAACEQEgArtHzr/zqevfOAPz/0fZ9Pf/Kv2r31aUhRFHb5+86/a/+fT6U/+k3O/8+krS4gALr2w8eTZcze3Gteuv/zi1U2KOpK6dv3lrUbzybPnLr2wQQQAADgoIgBUaP/Q+V0feeSjT8S/eDL6u/9v40OfpCiKWkD93X/V+OX7ot9/OPrg//bkEiKAh04/8dprW1devPr85SsUdVR16YUXr/z/7N13WFTnujf+iWvIOe9vv+ecffZPNCYm2WqMse4kZidRUBFRVN RoohJNTI9R0+yJJTZ6VQG7GHuMRgULoiBleq/03juCCtid9481LIapawZmUOf7ue4r17DmmWfdazEBn++sGTKz8 woKr7O4iAAAAMBaiADAjnT/6TxqZfyK85ULjpbOP4xCoVDdVguPlq65UDVqZbwDIoC4S1ezsn PlSrVMoUKherDkSnV2bl7cpauIAAAAwFqIAMCO9CKApafL5/1egkKhUN1bS0+XOywCUGVkS+UqFKrHS5WRjQgAAABsgAgA7Egv AljyZ9ncQ8UoFArVvbXkzzIHRgBZUrkSherxUmVkIQIAAAAbIA IAO9KLAL47VfZRbDEKhUJ1b313yoERgDpLIlOiUD1eKjUiAAAA sAUiALAjvQhg8R+lHx4sQqFQqO6txX+UOjACyJTIFChUj5dKnY kIAAAAbIAIAOxILwL49mTpnAOFKBQK1b317UnHRQBKVYZYKkeh eryUqgxEAAAAYANEAGBHysyc2+1GrYz/5kTJ7P0FKBQK1b31zYmSUSvjqZ823R4BUDPHXbqqUGWIpHIUqs dLocqIu3TVTk97AAB4hiECADvSiwC+PlH8wb58FM3amV7XfFdD Vlbt/R7vB4V6YuvrE8UOjADUIokMherxUqjUiAAAAMAGiADAjvQigK+ OF83am4eiUwe4DU13NLrV4y2hUE9sfXW8yGERgFylFkpkKFSPl xwRAAAA2AQRANiRXgTw5bGiGXvyUBbruPhGY9tjverxrlCoJ7a +PObACECpEoqlKFSPl1ypQgQAAAA2QAQAdqQXAXxxtNBndy7KT E3flXNG3lTf+ri+9XH17UfkDbJ6vDcU6omtL44WOiwCkClUApE UherxkikQAQAAgC0QAYAd6UUAnx8pmL4rB2WyYrIvqJtrbz+qv f2ovOmRpKSFvF17+1Ht7cc93x4K9aTW50cKHBYBSBUqvkiCQvV 4SREBAACATRABgB3pRQCfHc6fFpONMlrTY7Ku5tyquvWo6tajk qZHX+2XCktayC+rbj2quv2YziTeOzImR6omhcl1SuEVoZyyI2N qVJaJAfJJ4eQYte6YyZEq7x0Z2mmjM6fsyPCKUE4KV0wKV3hFK qfszPCOyjK9U5NzTo5QGhkcJp8UJvcMlXmGyT1DZZMjVd47Mzs d187MyZEqr0jllB0ZU6NN71e70wzv6M4PN92/d5S2MWpmalrqDEyNzppC9b9dOTlS1X5omXpnnnyI4Qk08p0ye0 r1DnxSmELvnNA/diepzw7nOy4CkKv4QgkK1eMllSMCAAAAWyACADvSiwAW/Z43NToLZVjTojPZRa2Vtx5V3HxY0vRo4S6R13aVsKSl4uZDsqp uP6Yzj1eE8q3lCaO+j6dq5LL4t36+POY3lleE0ntnpuGAUd/Hj/z+wlsrruiNeWt5gleEcmp0FrnFbQvn7RWJI7+/MPL7C2+vuOK+lecVqfTemWl0p2bm9AiWGg5uf0jcqB8vvvnz5b dXJHqGy6fszCAPasrODM9w+dsrEt9acWViiNQ7KtPkwX5/4e0ViW6bOV4RSurh5vufvF31zpprby5P8AgST9mR4R2VOSlc8d bPl0d9H//Wz5cnhSu8ozKn7MjwCBK/uTzhnTXXJobK3lqeMOqHi2M3cSZ4o593AAAgAElEQVRHqryjOp 158qTpnUDDsnhKtQceleEVrnh7RcLIZfFvr0jwCldMicqw6tid pxb9nuewCEAiV/KEYhSqx0siVyICAAAAGyACADvSiwA+PZTnHZWJ0iufmExBaVv5 zUdlzQ+LbzxatEfstV3pHZUpKGkpa3pY2vSwtOlh5a3HdKaaGC oz+o0YsSxuzMZ0r0iVqQFGx0wMlU3ZmeEVoXxvferIZfG6g0cu i3t3XQq52rRqznEBIjrPnH+vTZ4UoZiyM2PKzoxJEYp/r00mt5MbzR/syKXx7/56nXq4+f49w+XklvfWp5EvxY/3F1DDxvsLpuzM8IpUvrc+Tbulvf9R38dPCBRP3qHWa2ZiqEz3t uH3iM4pJUdO3q4au4lNDRi7iT15u4r+sff4E9uR9ekhB0YAMgV PIHJYCUQS3yWrjZZAJDF/L18oNj+DxUnIAXT60RtmdDA1RiAU62/RGWm4USSWkjeEYuPN6B6F0U4sttRpTHt7vktWC4Ri247dASWRK RABAACADRABgB3pRQCfHMolV2UoqnxiMuSVd0ubHpbceFh849F ne8WTIpTkXYKSluIbD4oaHxQ1Pqi89ZjObB4hUlPfizd/vjwxTGZmgOEYjxCpV6TKfRvP1Hj3bTyv7Sqr5hwfSCsC0Gg07l t5kyKVkyKV7ls7Gpi8Q03nYDUajfs2vlekymL/VASg0WgmhsomRSjG/qaz6v6NPSlS6Rkqe2tFgrb/IDF17+hVVyeGyb22q3Wb8QiR6t42/B7ROaXkSM8w2ehV13R2d80zTEb/2Hv8ue3I+uRQrsMiALFMwRWIHFZCiczU4pz8y3BmVu9CiYwnFF scY3EAzX58l6zmCcXkMJ7OKtpwjEAs0XuI7rTkHnlCsVypJrdI 5IqO9bZYatiM7lHoNUyV+ZZ0R4qkHc2IpDJrj91hJUYEAAAANk EEAHakFwEsjM2dvCMDRdWs3ZmZtfeLbzwsvPGwpPnRZ3vEnhEK 6l5+cUtB44P8hgf5DQ8qbj2mM+GEYO3KcEKwlNziGaGkvh0eIV LDAV7bMzzDO8ZMDJHpjvEMU4xerV2FTgyVeUWqvSLV1EvQ76xN 9gxTWDunmW51G37z58sewVKPYOmbP18mt3hGKM0frG5vo1dfnR gmt9j/xFC5R/s84wOEHqHyf/9yner8379cnxgq8wiWUDsaHyjRfYaP3czxDFfoNWP0uDoOkMYp nbwjY9J2FdWYW3tk4BEsnbRdRfPYe/zp7chaGOvACEAq5/CFDiuxVE6uMGvr6qqqa6gqK68QiKVG762uraXWpXyh2NQM5ifR HWC+n+qa2prauvb1uYQcRi3ya2rrqmtq9cbwRZK8gkJthyIJVy BSqDKonhWqDK5AxG9/yT2voFCqUHVebIv0mhFL5bq3jZ5J8y1Rw6ikoKHxBrW2t+rYHf ncQAQAAAA2QAQAdqQfARzM8dquRpE1Z3dmTv19cpFf0vzwi73i ieFy3QH84lt59fdz6u7n1N2vuPWIzpzjg7QLVPdtgvFBkvFBkv GBonfWJJEbPUJkhgMmBEnc/fhvr7pqOGZ8kIRaarr7CTwjlORePCOU7n7aq+UnBEutndOwW92 NkyJVE8O0r8z/e20y9RaAiWHySZEqower+3C93uj079G+cn5/Y/r4QO2L/G+vTKQmf38jS3sgoR0HQvrXTxcnBEs8w5W6zRhtjCo6LXltV3u GK6j9UpdOvL+R5RmuoHnsPf4Md2QtPJjjuAhAIufwhA4rsUS77 JQr1WKJnCqBSMoTiI3eK5EqiopLtC+Ji6WmZjA/ie4AC/1IFTm5+TU12pUweY06ebu6pjYnN18sVZBjqmtqqWBCpc5s71DG E2hX3Y03mtonEQvbL/5XZ2RJZB1XAfguWS0QSfWaITuhbhueRost8QQicqRApN1vWXmF qd2ZOXYHPzcQAQAAgA0QAYAd6UUAHx/I9oxUoTwjVXP3ZeU3PMytv59Td7+46eHX+6UTQmV6Y7hFt7Jr7 2fW3MusuVd+8xGdace1r2CHf3du5LL4kcviRyw9T307JoTKjQx YFqc7xiOsY8y4QPG49he9xwWJJ0Zo9zIxQjUuiBojsXZOw251N 3pGqia2XwgwYmnciKVx5O2JEUpTB6v78E69BdHq36M9cXhrZaL bNj55+/3NHPLG2G2Ct1Zp44AJOgfi1v6RAW+vvjYhRNr5pBk/rva2Lbc0MUI1Pljasd/2kOLtlVfHB0snRtA69h5/kjuyPj6Q7bAIQCSRsXkCh5Wo/eJzo/s1ei+13CUjAPMzWNwFncF8kSQ3v6D9VX0xX6Rd0ufmF/BFEiNjdN6eIJUrqffY19bVU5cGUFfjCyUyaqdlFZXkDa5ApNeM +aOg05LeAVIXJlAT0jl2Bz83EAEAAIANEAGAHelHAPuzPCOUqA UHsopvPMqqva+qulfc9PDbg9LxIVLDYdyiWxnV91VV91RV98pv PqIzs5kP25sQIvUIl5v/NL4JIVKPMAU1ZlyAaFxgx22jOxoXILZ2TmOTiPQOxKPzx91NCJ WZOVjdh08MV3b0HEirf93T8u76VPKGW/sHELy3IZ284b6NPzG804GMb389f8wmDvXy+7gAkZnj8oxQ0mlp YrjCbZt2wrFbeOP8hWO3aPtx2ybQa8PUsff489yR9fH+LMdFAG IZmytwWInExt9/zuWLzNxLVklpGV8oMT+GyxdZHGC0H93zwOEJZXIV9Zo59UK6TK 7i8IRGx/CFksKiEup1e/JGcUlp+xpbu6WwqET3EBSqjPL2FIDDE+o2Y7Qxqui0xOYKuHxt epJfUCSWyvMLioyebTPH7uDnBiIAAACwASIAsCO9CGD+vkyPcA Wq6MYjVfU9WcVdWcVdVfW9/IYHZTcfGVZB40N5xV1yWJ7OGDMzuwUIjX4jxodIJ4TKzQwY9eN Fd3/h+BCZ7hi3AKF7+5LSzV84IUxO7mVCqNzNTzvGPUBk7ZyG3epu1 O4iTO7m336vv5Bs3tTB6j58Qph8TPvq3T1QRKd/j3AF9aL6yO8vase3L+n/1f5JBO4BoglhnXY6vj2n+NdPl9/fxKG2mzkuj3AFnZbGB0vfWZdCfjn8u3Mjl8UN/057VcU761LGB0vpHHuPP88dWfP3ZTosAhCKpSwu32FFXQ+vVzy h2My91TW1FVXVClUGhy80NYaax+IAo/3onQfd7QJLY8jPF1BnZZNfShVKvRfepXLtloysbN1DEMsUyozM js6pjwAUS001RhadllhcPr/9gwCUGZk8oZjqh9/5bJs5dgc/NxABAACADRABgB0pM3NutRu1Mn7e3owJYXJUWfMjcdkdiyUpN7 KxrPmRmZnHti+bx/oLLQ4YFyp113ln+1srE90DxeNDZLpjqPXq6DVJ5L3jQ2TugaJ3 ftG+Rd89SGztnDS7tepYyC3jQqXuQWJq8awbAZjpf0KYnOp56D enyRtu/toHvvHNmfaREsOdjmv/pMB/LU+gtpvv3GJLboFit0ARFT3o+dfPl90CRWP8LB97jz/PHVnz9maMWhlP/bTp9giAmlkbAXD4DitqeVlTW1dZVU1WaVk5TyDWu7e6ura2tp5 aukvlSi5fZGoG3XksDjDaj9556NgukgpFFsYIRFLdLzOzcvVW/upMbTogkSnYXIHOTmU8gTi/UPviPPX5fPoRgOFppNESmyvQ+9ABqgzaMHnsDn5uxF26aqenPQ AAPMMQAYAd6UUAc/dkjA+Vo8qaH9Gp7LoHgtI7ZGXXPaC2m5mZWhmO8RPSGTAuWOYW 2PFX7v69Id0tUKI7xj1Ie6378CXnR69NHrNNMGabYPTa5OFLtC 9KuwdJrZ2TZrf0j+X9zdwxfsIxfsIx2/jv/JoyYlk81Rud/seHyt2DpdSb/zUazbsb2e6Bknc3dvx1QI1G4x4sNezKPUTq1vl9EGQn+o35Ccf 4Cd0CxO5BEostuQVK3t9i8q8GajSa97fw3m9/m4CZY+/x57kja+4ex0UAApEknc1zWFHvk5fKlAKRhCzyunS9e4UiaUZmd mVVNbVwZXH4pmbQncfiAKP96J4HFocvkWoXz3yBmN/+8X7kUpkaRi2V+QJxOpvHE4iLS8qobvPyC0ViWV5+oe7amxypu 1MWhy8QSUrLKnSHkd0aNkYVnZY4PIHR9b+v9n0HAjrH7uDnBiI AAACwASIAsCO9COCj3epxITLU8NVX6FRiRqOo7A63uI1b3Fba/IjabmbmjpXhNgHNAe7BUupV6xHL4sf4Cd5rX3++v03gHiwd277 EHf7d+eFL4oYv6bgo3S1A5B4stXZOmt3SP5bh350jPzhw+JLz1 EJ6bIDIPVhKp39tw+3rdo1GM2abwD1YOqZ9fo1GM8ZPQI40crC d/0bA+9sEho2RNerHi2RX5lsa6y8a3f6HCccGiKnjpbKG0b9cf28 z1+Kx9/jz3JH10W61wyIAvkiSxuY5rKi/jWd0v7r3prN5HJ5Qqc6sqq7xbX8Hu8UZ6AwwPzidzeNQb6EvLO LwRRy+iHqhnsMXpeuNKSji8EVpbB6bJ8zKyaPW2BlZOTyhOCMr h9qSnZvP4QkNd8rmCVQZWZ2SApHE/FHQaYnbHhNU19RS10FQfzKAKxDTOXYHPzcQAQAAgA0QAYAd6UU AH+5WkasyFJ26rG4UlLSxCltZha2lzY/oPGRM+8J7jL+Q/gDdF+3fXpP0Xvun4pNjdO/V4xYksW1OOt3SPxbjvQWKDTsx2j9ZY/07Xswf6y/Um3+sv8hUV25BnR47xl9opjE6p3Ssv+jN9j9JOLb9KNyDpWPbH/XmysT3zF4m4KbzKCepD3erHBcBCMVpLK7Dinp3utH9Gt7L4Qmz snOptTGb0/H+dqPFojHA6B6NlkyhIq9RlylUJsfIVeSc6WyeVOfCe5lCxeZ2 eqBUpkxn8wwPM53F5fJFBYXFHRGAUGymMTotsbkC3T8rSE7IF4 p1N1JXAZg5dgc/NxABAACADRABgB3pRwC7VG5BEhTNuqRq5Ba3pea3pua3ljQ9ov MQ3QUq/QFjAyW6q1bd5br2UYHiMf6dL3f3F40JFHdlTovd0j8WPbq90el f27DO9fxjAkR6W8YGiMwdbIBYd7v5CMBiS2Pa9zvGXzRWp8mxO g+hzqfFY3eS+nCX4yIAnlCcyuI4rHjtK1uj+zW8N43N5fCFhUU 6y2ORuUU7hyfgmV3Vc3gCo3vUq8qq6uzcPHb7YDZPkJ2bp/uuBHJMVk4uW2dCrs7fL+QJxWlsru78XIHI1GGmc3hCiayisora buYoyEMw3xKLy/fVXnqQx+byqQ7ZPH5unvZv/pn63ES9Y3fkcwMRAAAA2AARANiRXgQwJ0Y5NlCMolmXlI3sorb kvJbkvJaSpkc93g8K9cTWnBil4yIAgTg1neOw4nAFxSVlxSVlH K6A5r3pbJ5AJC0pLSstLc/MyuHyhMUlZRWVVYZFPpCcxMwAwz3qDSsqLlWqMjhcQRqLSw5LY 3E5XIFSlVFUXKo7hq0zJjWdw+LwM7Nzy8sr8woK2VxBajqHzRU UFBaXV1RmZeeyOHwzh8ni8JXqzPKKSvNHQT3KfEssNi83r6C4p Ewklul2mM7iiiSykpKy3LwCHl9E59gdVjwBIgAAALAFIgCwI70 IYHa0YkyACGW+fufVFjc9Km56pKi6dzWnhSxF1T1yo6Ckrcc7R KGetJodrXBYBMAViFLS2Q6rNDaXzeWzufw0Npf+veR2Dl/A4vDSOTw2l88ViAyLfCA52MwAw5l1x3D4QjZPkMbmpnbuLZUcz BNw+EKTY1gcFofH4QlYXH4ai0POz2rvPJXFMXOYqensdA6PwxO YPwrdR5lpKY3FYZk4z+TMLC6fZXAmTR2XY4orECECAAAAGyACA DvSiwA+iJK/7y9EmS8P/3RxWSuv5M6V7Nu6xSpqy62/PzuC2+MdolBPWn0QJXdYBMDhi66nsVGoHi8OHxEAAADYAhEA2J FeBDBzp/xdPyHKfP17K98rMF1ZeYdd1HYp8zZZqQWtufX3P9rBfWcLv8c7 RKGetJq504ERAE94PZWFQvV4cXhCRAAAAGADRABgR3oRwIwdsn 9vE6As1ugtvOkhrIyae6kFrRcybiXnteQ1PJgfxRu9mdvjvaFQ T2DN2CFzWATA5gmTU1koVI8XGxEAAADYBBEA2JFeBOCzXfrOVj 6KTr29mfthJDen7n5SXktew4NPdwve3sTp8a5QqCezfLZLHRcB cAXJKekoVI8XmytABAAAADZABAB2ZBABSEZv4aFo1lub2Auj+X kNDz7fI3zzN1aP94NCPbHls13iyAggKSUdherxQgQAAAC2QQQA dqQXAUyPFL+9mYuiX//6jTX454v/2pje452gUE9yTY8UOywCYHH4166noVA9XiwOHxEAAADYABEA2J FeBDAtQvzWJg4KhUJ1b02LcGQEwLt2PRWF6vFicXiIAAAAwAaI AMCO9CKAqeGiN39jo1AoVPfW1HCRwyKAdDbvanIqCtXjlc5GBA AAALZABAB2pBcBeIeJ/rWRjUKhUN1b3mGOjAC4V5NTUKger3Q2FxEAAADYABEA2JEyM+d mu1Er46eECkdtYKFQKFT31pRQ4aiV8dRPm26PAKiZ4y5dTWNzE 5NSUKgerzQ2N+7SVTs97QEA4BmGCADsSPefzm7rEyYFckeuT0e hUKjurQn+HJ+AZAdEAJevXL+exr5y7ToK1eOVnJZ+7ToLEQAAA FgLEQDYke4/nTeckPx7Q/KbG9JHrEtDoVCo7qo3N6a/uzF5wwmJAyIAkUSRcDUlMSmlx5d/KCevxKSUhGupIokCEQAAAFgLEQDYke4/nesbm9zWJ7z567WR61KH/YpCoVDdUKPWpb75y1W39Qn1jU0OiACampouX7l++WrylavXE64 mo1A9UleuXr+cmHT5yvWmJns97QEA4BmGCADsSPefzmQKsPm0c mZwyqiV8SgUCtX1mhmcsvm0Unf9b9cIgEwBZAr19VRO3KWrKFS P1PVUjkyh1l3/IwIAAAD6EAGAHWXmFtzo/G8UAAC7amhszC8swc8xcCrd/rQHAIBnGCIAsKOa2vrS8sqe/qcRADiR0vLKmtp6/BwDp9LtT3sAAHiGIQIAO3r8+HFmbkF5ZVVj442e/gcSADzjGhtvlJZXZuYWPH78GD/HwEnY6WkPAADPMEQAYF+PHz+urW/ILy5TZuagUCiU/Sq/uKy2vsEeCyH8HEM9sWW/pz0AADyrEAEAAAAAAAAAOAVEAAAAAAAAAABOAREAAAAAAAAAgF NABAAAAAAAAADgFBABAAAAAAAAADgFRAAAAAAAAAAATgERAAAA AAAAAIBTQAQAAAAAAAAA4BQQAQAAAAAAAAA4BUQAAAAAAAAAAE 4BEQAAAAAAAACAU0AEAAAAAAAAAOAUEAEAAAAAAAAAOAVEAAAA AAAAAABOAREAAAAAAAAAgFNABAAAAAAAAADgFBABAAAAAAAAAD gFRAAAAAAAAAAATgERAAAAAAAAAIBTQAQAAAAAAAAA4BQQAQAA AAAAAAA4BUQAAAAAAAAAAE4BEQAAAAAAAACAU0AEAAAAAAAAAO AUEAEAAAAAAAAAOAVEAAAAAAAAAABOAREAAAAAAAAAgFNABAAA AAAAAADgFBABAAAAAAAAADgFRAAAAAAAAAAATgERAAAAAAAAAI BTQAQAAAAAAAAA4BQQAQAAAAAAAAA4BUQAAAAAAAAAAE4BEQAA AAAAAACAU0AEAAAAAAAAAOAUEAEAAAAAAAAAOAVEAAAAAAAAAA BOAREAAAAAAAAAgFNABAAAAAAAAADgFBABAAAAAAAAADgFRAAA AAAAAAAATgERAAAAAAAAAIBTQAQAAAAAAAAA4BQQAQAAAAAAAA A4BUQAAAAAAAAAAE4BEQAAAAAAAACAU0AEAAAAAAAAAOAUEAEA AAAAAAAAOAVEAOAgAz9aTlVP9wIAAAAAAOCMEAGA3eku/hEE2ADnCgAAAAAAugUiALA7vTU/IgCr4FwBAAAAAEB3QQQA9mV0wY8UgCacKAAAAAAA6EaIAMC+uh gB0HnjgPn3F+huNzrS1GNtfiCd5ulMZf6tE3hjBQAAAAAAWAsR ANiXzREAnU8QMDXG/ELafHX9gXSapzOVDQ+34hsDAAAAAADOBxEA2FfXIwCr5jG/Wqa5sYsPpNM8zcnpnz2kAAAAAAAAYBEiALAv29ardB5lapLuWk Xb9YHd3jwAAAAAAIBFiADAvroxAqA55smJAIxWNzaPLAAAAAAA AKyCCADsCxFAt0cAZnZh5nQBAAAAAAAgAgD7cuYIwE7NGx2PFA AAAAAAACxCBAD21Y0RQDe+kO74CKB7rwIwhAgAAAAAAAAsQgQA dmfbsta2BTmdLTQ32vxAOlPZO78AAAAAAAAwhAgA7M7wYnWrIg AzjzI15smJAKzqykwP1s4PAAAAAABgCBEAOIhtK1U6jzK/DO6RCMBi8/S3048/DE4MAAAAAABAJ4gAAAAAAAAAAJwCIgAAAAAAAAAAp4AIAAAAAA AAAMApIAIAAAAAAAAAcAqIAAAAAAAAAACcAiIAAAAAAAAAAKeA CAAAAAAAAADAKSACAAAAAAAAAHAKiAAAAAAAAAAAnAIiAAAAAA AAAACngAgAAAAAAAAAwCkgAgAAAAAAAABwCogAAAAAAAAAAJwC IgAAAAAAAAAAp4AIAAAAAAAAAMApIAIAAAAAAAAAcAqIAAAAAA AAAACcAiIAAAAAAAAAAKeACAAAAAAAAADAKSACAAAAAAAAAHAK iAAAAAAAAAAAnAIiALCjyuqap6KsOigFAADAk81Ov9YBAOAZgA gA7Mja1XWPQAQAAADPGDv9xgQAgGcAIgCwI3J1XfcE09gaAdjl fAEAAHQNfkkBADzbmptv8ngCFotjcyECADtCBAAAAOBI+CUFAP Bs4/OFXVn/IwIA+0IEAAAA4Ej4JQUA8Gxjs7mIAODJ1cUIoLa2tra2lrphiL wLEQAAAAAJv6QAAJ5tiADgiWZDBKC3wtdd5NfX19fX1+sN1vsv IgAAAHBm+CUFAPBsQwQATzSrIgC9NbxuEFBdXV1TU1NYWFhYWF hVVVVTU1NeXl5VVaX3KBtSAA0iAAAAeIbglxQAwLNNNwKQyRT1 9Q0WyeVKRADgIPQjAN0L/mtqasjb5eXl1dXVBQUFarVaLpfLZDKJRELeUCgUZWVlVVVV5eX l1KNsuBxAgwgAAACeIfglBQDwbNONANhsbk1N7R2zqqurL168n JR0HREAOIINVwGQ6/+qqqrKysqMjAy5XC6Xy8VisUQH+SWZCMhksqqqqvr6ets+IECD CAAAAJ4h+CUFAPBs03sjAJvNra6uNrP+j4u7EB9/MT2djQgAHMGqqwAoNTU1ubm51CJfLBZLjaESgczMzIqKCvINAt amABpEAAAA8AzBLykAgGeb4WcBsNnc6uoaY+v/GnL9n5bGwhsBwEHoRwDUi//5+fkZGRkSiYRc5FOrfd0b1JdUECCTyZRKZWFhYZ3O3xFABAAAA M4Gv6QAAJ5tRj8OkM3m1NbW0ln/IwIA+7LhKoC8vDy9l/11F/yGFwJQN8hHlZSUkIECrgIAAAAnhF9SAADPNlN/EYDN5tbV1ZHr/9ra2vj4i0bX/4gAwL5oRgC6bwEoLCwkr/83tew3lQJIpVKhUJibm0tOSF5WgAgAAACcCn5JAQA823QjgLQ0 lm6x2Zzq6uqqquq4uAvnz8elpKTp3osIABzB2r8IUFlZSa7/6UcAellASUkJ9dGAiAAAAMDZ4JcUAMCzTTcCSElJ06vk5JSzZ8 +fPXs+OTlF764uRQCPAeipqql9/PhxvSXkaryhoaGqqor8g382kMvlmZmZ1dXV5IQWd0qimqRPrVa r1Wq7nC8d/bck9d+SZO1d3bt33TJ6V4/0BgAAZjjmlxQAAPQUU28EoF+2RAAPHz68f//+PQBLaurq7t27RycCIG9UVVVlZ2fn5ubm5OTkWik7O5v8OECai 38S1SR9+fn5+fn59jhduhYeFi08LLL2ru7du26Z3653r117AwA AMxzzSwoAAHpKz0QA9+7da2tra[ برای مشاهده لینک ، لطفا با نام کاربری خود وارد شوید یا ثبت نام کنید ] rKycuuVlZVVVlbS3xeJapK+ioqKiooKu5wvHXtZeXtZedbeZde 9kxup7XpjqHvt3RsAAJjhmF9SAADQU3omAigsLOQBAAAAAAAAg AN1cf1vYwRQUlLS0wcOAAAAAAAAAFYQCoWIAAAAAAAAAACefbZ HAM0ANNy4cYP8L30NDQ1WfZ6fnsbGRqt2RzVJX0NDQ0NDg20nJ LuslirDLdRGarvRL42Ot7gLUzPT7JnmPNZO/rTj8/l8Pr+nuwAA6NCVX1JPF/wEBgCwASIAsC9EALrMr6Xpr9tNpQamdmFtBGBqPCIAQ3r/ABVlFy/dk/CPz3f2mhuKQjlP/e9nO5buSRBlF5v//0VdKAo+u2SK3/+O3cBAoaytKdv+Hnx2ibpQZOonMAAA0IEIAOzLqgigsbGxK4v/JzwCMLMmpzPG6F10xpgfZqZVq3ZHf/JnjO4/QMXZJUzf8DEHeZ8KG79WtaBQzlOLRI1jDvKYvuGqgjJT/7OoC8Xuv/VacXpYNN9rv3QaCmVtxQi8Vpwe5v5br9wSleFPYAAAoAkRANiX 4yOAhoaGJzkCsPhGAKsiAKO3u+WNAObfnmDxbQi0z8pTT/cfoMv2Jow5wJ2T1jDlco3XxWoUynlqyuWaOWkN7+5hrTh41dT/LCHnli7/c+hesbdf+qC11/626urzKJS1tfba3748/P9Hxi83/AkMAAA0IQIA+0IEoEt35Wxq6a432OiXFpf3eruwIQJoNrgWwOJ 2qyZ/Zuj+A/Qfn+/0uVI56UI1CuWcNSOx6h+f7zT1P8sUv//dyfPySx+08urzKJTN9dPl56f4/a/hTzEM3NcAACAASURBVGAAAKAJEQDYl1URQBc/BeDJjwDg2aP7D9Bec0O9LlZ7xlehUM5ZXhere80NNfU/y9gNjD3iaauv/m1F4vMoVFdq7AaG4U9gAACgCREA2BcigCeZ4RsHnO01/K7TiwAmxlWhUM5cFiIA0bTlV55HobpYiAAAALoCEQDYFyKAJxk igK7TiwA8zleiUM5cliOAhOdRqC4WIgAAgK5ABAD2ZVUE0C0pA CIAcCS9CGDCuQoUypnLfASwWzjt58suKFQXCxEAADzVsrJz2Vz hlWspV66liCTy8opKBzeACADsy9oIoOspACIAcCS9CGD82XIUy pnLfASwSzDtx0suKFQXCxEAADyNbty4IRTJDhw6GbX7kF6dOhO fX1Bk9FGVlVUSmZKMDJKus0QSeWZWTl19fVc6QQQA9mVDBNDFF KCxsRERADiMXgQw7q9yFMqZy3wEECOY9sNFFxSqi4UIAACeOnX 19X+dv2y4+Kcqes/vfKFE9yGZWTkn/zxvdPCe/UeTrrNqa+tsawYRANiXbRGAzX8d0Nr1PyIA6CK9CMDtTBkK5cx lPgKI5k37Pt4FhepiIQIAgKfLjRs3zpy7ZGb9T5VYqmhubq6rr z8Xl2Bx8N6Dx5SqTBv6QQQA9uXICMDatwAgAoCu04sAxp4uRaG cucxHAFHcacviXFCoLhYiAAB4urC5Qjrr/6jdh2L2Hi4qLjl+6pzeUv/kn+evXEs5F5cQe+SU0dTAKogAwL4cGQHYcAkAIgDoIr0IYMypE hTKmctiBLD0vAsK1cVCBAAAT5Ha2rq9B4/RjACidh86pLPIj9l7mCcQNzY26k6ozsw+ePgP3TGmPkfAFEQAY F+2RQA3rP84ANsuAUAEAF2kFwG890exI+pk0ZAtcX0/Dfi/U75/fuwiYvRcYvTc58cs/D8e3/Sev2nw5nPvnSxyUCcoVOcyHwHs4Ez77pyLw2r2dub7P/ca9slzA+cwXvZhvOzDGDCb8fr8595Z2mtGKLH4rOM6QXVvIQIA gKeITK6iv/7XK7lSbXTO2tq6YyfPUsP+OB1nVUuIAJ4yZWVlarVa3K3UanVZ WZnR3VVWVkpsUlmp/eMWtkUANlwFgAgAeoReBPDuySJ714jtrL95LibenkuM+YQ57ku m52Km1xLm5KXMyUuZXkuZnouZ477sPX/jO0dyHNAMCqVX5iOA7axpi/9ycUAt2M8c8vFz/acz/vkBY9Bcxuu+jCELGG98wnjjE8YbCxlDFjBem8d4d9nzX59yRDO obi9EAADwFLlyLcW29f/lK8lmpi0pKYve8zs1OC+/kH5LiACeJgUFBVlZWTdv3nzQrW7evJmVlVVQUKC3u4qKirKyMo 1NysrKKioqmhEBdFZjjA3zOCHDE/WEnDq9COCd44V2raEh113e9SXeW8ic+C3T+weX6T+7+KxwmbHS ZeYql5mrXGasdJmx0mX6cubkZYN/2vPuCfs2g0IZlsUI4NszLvYu333MV2YwXp3FGOzLGLqIMeILxs gvGSO/Yoz6mjHqa8aorxgjv2KM+IIxdBHD+7e/L/7rPxzQEqp7CxEAADxFaH4QoF7t2nekpqbW/MwXE5Ko8ZfM5gV6EAE8TSQSSWtr6507d9q61Z07d1pbWyUSid7 uFArFgwcPbIsAHjx4oFAomh37WQBPfgRAeUKWr0+RpyUCGH2sw H711qGs/3T7jHh/IdNricv05dplv9GasfJ57x8mHlbatR8UyrDMRwARadO+/tPFrvXlSZfB8557dRZjyALGiC/al/1G6yvGiM+fW3riJXu3hOr2QgQAAE+R8xeu2BABxF1MtDizOjOb Gr8v9jj9lhwUAbz3wU+GZdUMdHbRvRM+gfh8fltbW6sdtLW1Gf 4SlUgktq3/SWSm4MgI4Cn6OEDd5avhbeq/eqtcUxcOGJ3NcLCpYc0mFtgW927Yp7UDrJrW8IHWTmhmNpvpRQ BvHcm3X/X/YT8xeh7Tc7GLj9n1P1nTl49cd/Tfxwrs2hIKpVfmI4DwtKlfnWLatSZt6vWyD+N1X0vr/68Zo75mjPyKMcu/z+LTf7N3V6juLUQAAPAUSUxKtSEC4AnEFmeura3TfS9AZWUVzZ YcfRWA/RbqzhABcLncFrvhcrl6u3vqIoCn6I8CWowA9JboZh5iagbDe80 kBabao/9YUz1bHGBxWqOH3PUJjc5pA70I4M3Dud1YI3ZLXBcF/X+e3/5tyvcvfLvj/3guJty/cJn6o+X1/8xVLjNW/tecX/69I+3VtSf7/3Rw0Ka4UftV3dseCmVY5iOAsJSpX5xkdm99epg5ZkWvNxY+N/zz58b/0mvIgucGfsgY9pnl9T9Zby9mfn2on3cA4bW51/QQYtHRbm4PZY9CBAAATxGlKtPmjwO0qoqK6a7QezgC0P3S6G2j Vw0YbrTfxQVPFA6Hc6uupvrU/oqYbQWLZ+T5upFV9LNvU7b6dtdwOBy93fVgBGDtnwOgIgAbLgR o7ukIoNlg3U5/Ad/1GYwug82EAnRa6uIAmn12cUKjc9pALwIYdSinu2pYtPg/x31OvDOfcP+C6fEt0+Mbpsc3zCnLXHxW0IoAZq5y8VnOnLSEcP uMGPMJMebT/5jw1etBSfQbKLlxV/f/6NZ7jzJrWk/I66ecyDccfEJeT42vb7mvN6y+5T551/eXSsgtoaxKajA1LLOmldy44GzhqEM51K5T8psNx1BbyC8za1pN HcheQY2o7BY1W8mNu3sFNYbDvr9UQo3R7cqGs6HbmGFvRjeab9 K2E9gjZT4CCL0+9fMTzG6shb8zX5v73Ms+jIEfMgbP19YbnzBG fskY9TVj3M//kOQnfh48xvyFAG98whj4EWPAbMaAOYwhH/f6MNqFfgOpOWd0nxg3WmqFRYkbLk6mBpDbC2pVZiapbCqkZgi+ upDceFkVa/jYmNQfqR399NdwUxNSj9UbRm68rIrVHfzTX8Mvq2JvtNSS91Y2 FeoOoLZTB2W0MWp33fv9NVWIAADgKdLQ0GDVHwW0ubJz8mi29E RHAEYHm5rh2V78k1gsVv4XU25wk+/fv//48ePqqC15vm41uwMePXrU0tJyi55Sv5/zfN0Mt7NYLL3dmYkAFrczNUBjawRg2+K/K0FA89MTAegyOuHTGAEYHlQXIwCLE5o5jTbQiwBGxGZ3V/1j/hbinfnMid+6TPvJxWeFi89yl+nLrVj/a1OAFS5Tf2JO/dFl6o/MKd//z6yV7xzOobP34QcyTP2vXX/7/rKLxdRIrxN5JY13DIe13ntIDht+ION6biO5cQ+/asTBrBEHs05Ia6iRk45lj4jNHnEwk/yy7va94QcydBtovffQ63gOOSaz6ja5cfiBDN0+M6tujziYqXcU XifyMqtbjB5FSeMdrxN5HYMPZp2Q1uoOWHah0IazYeoh66+V6m 2nGrbYpG0nsBufilaV+QggJHnqomPMbqx3f+r1sg9j8HzG8M8Y I75kjPhS++F/5PL+w03D2jTVtx+V7bm44a1vmSZTgC8Zwz9jDPuMMewzxtBFjL e+ef6rk/9NZ++fHmXm16gMv3Ft91oCExcuOsb89Ih2bZxfo/r0qPFJvj81XPexKVlnFh1lLjrKXHZyeNs97RNjXdzkRceYi44y BQWJ5JbY9E2fHjHR2FHmRXksNeElRay22/ZmLspjF7U3sz5+cuWNQo2ByhuFP5we/ukRpiBfu8eo5B/1emi710IeVGDCQnKLID/RZFfdWogAAODpIhTJHBABqDOz6fbT428E0F3Y6y3yEQHoSU9PL/7Zt7W1lfzy7q2bhd/65Pm61Uv0r+E36kZleVnEBvLCAaOT634pkUhKS0uN/qtUd+VvJgWwNgKw7eL/rgcBzU9PBGBxwqcxAjC/965cBWB+ZHfRiwCGH8jqrnp+7CJi3Bcu034yurafsfXgrYeamz p1+6Fm4Fd+FhKBqT9M2MWhs/dhu+Xk/8jFdbd+OS3+5bR4V3JW3U3tUr/13sNJR3PIkdTyte7mnWOcvGOcPGpYSWPb8P2Zw/YojvO1L7AfF5YP26cetk+dUXmT+lmxLqFg+IGspedyyS+vZ1YN jZEO3SXT/XlyXFI9/EDWsD2KjIpmcsvQXbLhB7KoYRkVzcP2KPSOQlii3Uvr3QdxkpJ j7Lw4SXHr3Qft7d3pON596pKGVvJ4tXsUVw3fn2nt2aBKr/+62/fI2QwbttjksN1yG04g1byDy3wEEJw09dOjzG6sgR8yBn3EGG7s sv+RXzHmbBzWqim/qSm4rSmVFSVO/3UAnbcGjPiC8U3swEVHXSzufeEhZl6VNgIIPfdD2LkfkmTaiwK UZdxPjzA/PqhddedVqhYcMj7JKX4kOaa8vlCj0VQ0Fn5ymPnJYeb8vczjad q7rmec+fQoc9lJbViQW6GcG800NeEnvzMvSDoigLZ7LctODf/0aEczFySxn/yuHVzRvv7Pq1Ce58We58U23tJmYaoy7oJYZrxIO9UFaewnR5gL f2dWNHREBr/8NfnTI8w/2g/hBDvSVFfdW4gAAOCpE3cx0ar1PIcnKiwqtqpqa+toNvOkRwCGn yBo6mMFnSECSE1NLVn5SVO75ubmmr1Beb5uNWePNJlQsHQ2dTv/iymFSz7I/9wrz9fNcGRqaiq1IzPrf013RwCNjY3kirob1/+6QQCZBZiJA5qfgAig2WCZarimtbiOtW1Bbn4qGzKFrg/orgiAfhtdoRcBDN2f2V3lMnYR0/M7lxnGX/afsfVg00NN44OOan6o8dmy/29z1pp/a8DY8MS3DmVZ3PuQaDH5P3JGaf3ALfEDt14YuCV+XOjl4lrtyv O4pHro/szgFO3fDS2uvTku9PLAzecHbj4/LqRj2G5u5Ru7ZIuPt89W0fzGHuUbuxXkEre4tlmj0RwXlg/dp97N0q5ydyVnD4mWDIkSkV/WNbdqNJrWew89j2S9sUuaUX6D3D4kSjR0fyY1LKP8xhu7pLqHs O5KMXlX6937VG8DN5//Nja99a72uvo93Epy8PyT2eSWo2mZ5L3F9S1D96qsOhudTmDn/slTYdgwnSZ3s0ttOIHd+FS0qsxHAEHXpi48zOzGGjCb8frHHS/7d4oAvmDMXjesVVPerMlv1hTc0hQ13MnbeOgTOinAopgBXx7/H4t7993PzK3QRgDT/QmfQGK6P1Fep10hLzjEnLdXu+rOrVD57jcyw4LfmYpirkajKas tTBRp44O1ZyYv+J05bw9zVijRcLNWo9G03WtZcIh5QapdjYec+ eHDKObHsca7+vggM06oHdl2t0Wj0VyQxS483NFMnDD244PMhYe ZpwTapbs8nzvdnyDr08ih5E41Gs22uIWbTmlf4VcUcxfEMn0Pa Cchbb/y44JDzGSVtvPlhyf7HujO76+pQgQAAE+dxsbGy1eSzaz5d+07c vTkX7oRgP2aedIjADozmN/+LLl+/Xr+Jx6NleXU8rX21IE8X7e6i3+YWt8WLptD3a46GN7a1Fi4bE6 er5vhyOvXr5N7Mb/+13RTBEAuy+208rcqC2h+IiOA5s5BALXdzOXrdAabv0jecKT5C bseAdCf1mg/NkxodEBX6EUAQ/ZmdFf9z9xNTM/FLjNWdm8E4LmXN/pQlsW9D94h1K45yxoGhaS+Fs4eFJI6wC8h4Lz2/UHFDa1DdquERU3klwHnJQP8EgYFpwwKThnglxBwvn3JWnnr9Rj ZoNA0ckFbd/PO6zGyecczNBpN6937GaV1Go0mOavm9Rh5nFz75vaP9vNfj5ZS DQhyK8lV9DFR1eAoCRUBDN4h7NRn+Y3Xo6Udh7BHLSzW9haTqB yw9dKgoORBISmDgpIHbL0Uc0VBtTdkj3rI3oxdLO0PvbUneYJc bSfzTmRZcTb2qIyeQKr/1nsPPX7P0m14cJSEVpMVNweFpFp7ArvxqWhVmY8AAq9OXfA7sx vrzW+fG7KAMfIrYy/mf86YtZaKAPKbNfk3NYUtmrIEcaz7j383HwEsPjTkmxOuFvc+f 19HBDA7kvlhFPODcCYVAczfz5y7pyMCmL/PyAy+B5nk1f4cdeKuC5vIwfGS2AWHmL4HmHN2MI8maVfpB1I3N d6u1Wg0sjzurHDmvL3MBYeMd+V7gBkn0EYAbFWiRqNpu9ey9ux kqpk4QazvAeaCQ0xFCZfc8sNer5mhxOztzNmRzBkhxJFr2p3Gi 2Pn7GCSOUJ5faHvAeb2xB81Gk1OmTKnVEkO8D3AzKtUaTSahpu 1c3YyfQ925/fXVCECAICnlFKVeeTEGcP1/4VL10pLy5Ous6gtFxOS7NdGz0cAehtN3W7GGwGam5OSkvJ83Sp PH2psV7U3uOBL71tV5Y0G8r+YTH1eYP4XkxsbG2/dutXYqI0ADMcnJSU101j/a7oWAdj1NX/6cYBuENDcExGAoa6/Ot3tl7gDHXoRwOu7VV2v13aI+v18+G/TVzInfmvqzf+2RQDPz1w57Ncjw6NElnuI5GvXn2WNr20XDI6RD 46SDArnDNh6mfp/fPAOEXW9unvYtUHhnME7xYN3igeFc9zDrnUM2ykeFMYW5FaTX0 7YLw+6mq/RaDJK646mZmo0muK626/tEGaUN2k0mrrm1kHBqYOjZR0NlNYdTcvUaDSt9x6M3yfNKNO+K/61SL5en4N3iqn+B8fIO3oLvTYojDV4p3hwlHTwTvGg0HT30Ksd 7UXLXt+lEBQ2ajSa1rv3/7nl0tE07RUBx4TlVpyNKKnxE1haF5Mgb5+wstNUkXyaTQ4KTrX 2BHbLU9GGMh8B+CdO9Y1ldkvNP8Cc7EeM+PI541cBfMUY8Rlj5 ppOEQB5OcBtTUlJo+yrsHFmIgDfiFc+PfTfFnuYu6cjAvgwhjn/ADOu/bJ5eQH3o93Mj3Z1RABz9xiZYX+Kdtl/JCny0x1DyduKYu78g0zfg8yPdjF9grUXAlDX53+/12v2Tub8Aya7mrePeb49Ali2y4u8kaw+QzVzXhA7bx9z3n5t+l BWWzgjlPlhDHPePubcvcw5UcxFO7Wd5FWqZu9g5pYpyS/n7tEeIFuVKMvjajQabnbiR7u103LUiXOimfMPds/313whAgCAp1pJSZlIIk9n8/lCiVyppi7gV2dmUxHA3oPH6urrzc9TW1tHvQuA/p8DaH7CI4Bm2n8RQHe7bY09Fa5du5bn65b/yYTK88dqs9WVl/4sXDyzLVtx48aNBgOtra1tbW2Fy+a0tbW1trZS28kIwHD8tWvX yL3Y4yqAJ2Hlr4cKApqfgAjAzOvbts0ADqMXAby2S9mVGrhD9L +fBBGj5xHvzCfcP2dONvn5/zZeBTBzlYv3j//hufilNSctdBLBo1aqg3aIyI2DoqQDglOp/8cHhLI6bgenDIqS6gxLoe4atF04MIJ3lKV9p/rauKyjvBKNRnNekB9zRbu0GBjOJRfDycrSgWHs12LkVAPq0vrZ O5PI27tSC6kIYGAEz1Sfr+1SDtoh6ugt6PqgnRLtXTGKQTvF/wy83tHeDtGgKCl5W5Bb9c+Aa3N2p2u/LGx4LUZO82wM2i40egLVpfWvbDyvvRDg7oNxu6gLChoHhrFpNj kgONXaE9jFp6LNZSECSJg6/wCzizVvH3PMyl6vzmK87MMYOKfj8/+NRACrDSOA9ssBHpcH/7HUVAQw/HPG0E97Tfa30MlHu5m55UY+DlCj0Ww4uuDDGOaH0e0RQLnqo90 GM+xnJim1l9D/eMBrZiizrFZ7BcE3vw+ff4A5dy9zVgSTek1eo9Ekis7MCGF+tI s5f7/JrubuYZ7nayOAaX5ETplSo9G03Wv56oD2owTO82Pn7mFSS/fcMuXsHcx5+zoePiu8I7mYvZ15jqOdbfOZhdzsRI1Gc5YVe5YV Sw5YcWwyee/R5EgyB3FAIQIAgGdSQ0PDvtjjVArAE4jNj+cJxNTg02cv0t+Ro yMA6IrExMS7xXm1B8NKt/6Q/6lHnu/Ylgxpc3OzmYVu4dLZhlvyfMcajkxMTKR21O2fBdCda/duRa7kezwCgKeXXgQwKFphcw2IEPynx7fE6HnEuC+YXktcpv7o 4rPc1BsBfLYcbHrQKQJoohkBzFjpMvVHF89vhvhdMddMuPYK4Y yyxoGRQu32KLl7tIDcXtfcprtGdY/mD4qS6wzTvtbdevf+gHDewEjhmj+118wf5RaTr1fHJKrW/KFdD6/9S7uOirmaMSCCr9uAurThlc2XkpSlGo2muO42tRIeEM412We0Y kAEv3Nvso6ji5LptReYWEB+mawsX3tWvfaMnHof/rh9cppnY0A4z+gJVJc2vLo1ITpBQR2+urSBnOqfQak0m/xnUKq1J7CnynwEsO2y99z9RFfqwz3EGwuf6z+dMfBDxpAFjGGL GCO+YIwyfCOA2QigWVPQoilLU54x8sD2jxIc/hnjjQXPzd7+X2aambOLyC1X6v3uyylT/hq7YHowMWcXMTuKIDfmlivn7NJ/+Ed7CfK1/ba7LSHnfwiN+0GWr33a7EveNHc/MXcfMTuKmBZAUG/OXxAxdNYO4qO9Zk/RbuIcT7tonx5MBP35A3n7vCCWnOccL/bD3cTsaG1v5XWFs6N1utpHfLFPexWArIA7azsR/Jd2hj1XN5GfWRh0+oddF7XXL4TGae/98aCX4THaqRABAMCzKp3N170QoKy8wtTIxsbGYyfP2vbZAQ6KA Aw/w8+uZVVvT5GEhIQbN260tbXdabqR5zs2z3dsfYa8zqyWlha9LW QEYDgyISFBd18WUwCr/ihgT6/0zWlGBABdoBcBDIiS21x/XxhEjJ7H9PjGZepPRlf+c/x/L21qaX7wuPmhpumB5kbnCODGA01ly92ym23lzW1X5Hl/n7feXBAw/eeXvgodvkdpqplXwzjk/8jqssZ/Rgio7TGp2lcpk5Rlr/gnkatZjUYTkJCr+/CABO1CnZ9b/WoY55/bRa/4a1/JPy8uIV+v/voQ9+WtV8iNR9naRfiY8Ov/jBB2aqC04RW/ax/sTKYmJG+8GsYx0+erYRyqt5iUQr2ji0kp7GgvlJOc2enPAeqKS SumeTZeDeMaP4GlDa8EXH9588XimmaNRlN38w7ZmLqs8ZWA63S bDE6z9gT2VFmIAC55f7SX6Er9+6fn+k9nvDaPMewz4x8BYDECI D8RIEX+54Tv+4w0Gh/o/LFAj9V/X3jwv0w1Mzu6IwII/OOHwD9++DhkqNdvvbz9iJmRxIe7iQ92dEQAs6P1H77ihJepJx4 3O/GjPcRHe4k5u4gZoQT5xnuNRjM9mDCcR6/mxHREADPCiGmBhDSXq9FoGm7WklcEnOPFzokhPtihvUBAo9F8e WCo7gzH0rXXHZzlxM7aTviEaI+CmnZaILH+6ALy9lXpGY1G09B cOyOUmLOrS99c+oUIAACeVbW1dbFHTlEL+4OH/1CpswyH1dXXn79wRTcsoP/nAJpxFcDT5fLly+THmNXW1pau+zLPd2z+V94VrKQaa9y+fbulp cVw++XLl/V2J5FITP3rhA5EAOAM9CKAV3fIbK7n3b4g3D93mfqjmaX793vO GS7+O10L8EAjLq4ZvzZmyLeB/zFrtZmp/u/stW6HMkw183KI9hp1dWnjK2F8cqPbXgX1l/D8z8v6+yVFX9G++Fxcd9ttr7J9mLK47ja5PfqK+pVQ7quRkpcD UtUl9RqNhvwU/Za79/tvvdp/W5J2YdzcptFoimua+/snvxIh6txAw8uBqf23XOHnVOr+hHk5hG2qz1d3yF4J4VC91d28 47ZXQd2lexTRV9QvB7OoLw0lZdS8ul1C52y8Eso1dQJfDmb190 tadYyjO7O6tLG//3XaTbKtPYE9VeYjgC0XvefsIbpSg+YyBn7IGPaZuaW7mQjglqa o6V7R1n1LX5/z3FBfxgjzOcLXjLe+JZYcf81UM7OiiJz2CGDSb728NhOTtxDeA cSMCOKDaGLObmLmdu3iOadcOStK/+HnhbEaE9rutszeRczZo52EWqvPiCBm77Zwij6IJs5yY6nxPmH EkphOWcNZbuwH0cTMHcRfLO0wbnYi9fAvDw1taP/cgWX7vGbtIHzCCfIdCuRFBGW1hdNDiGntuUBZXaFGo2GrEun01 l2FCAAAnmH5BUUxew/rfljgubgEoUiWm1dQWFSszsxOus7ae/CY7gCpTGnVLhABPE0uXrxYnniu5GBESYxfecDyou/n5PmOzftkfHniueouu3hR/w0kiABMQQQAFL0I4JXtUpuLGD2P6bnY1Jv/qVp96FKT6fW/oLBqwi8xw5YE/+cHa8zP8/z0n72OZppqpn+wdgVbXHtz9bmsNfH5RwWVrXcfkhvVJXUvbU7o H5D64qZLRTXaz7Svu3X3qKDyqKCy7tZdcktRTdOLmy6/HMp7JVLSP4h1TlBA/XxQl9T3D0jtH5iWpOi42uicoKB/YNorkWLdBtSlDS8Hs/sHpK46ztP9CdM/mK07rK657QivjGzgqKAyOqVIt7fWuw/Py2uPCirPy2t1j+LFTZe/PirTdlvd1G/NqX6/nO639vSXu6+1P/DBy+FCOmfj5TC+0ROoLm14OYTzcjD7xd8uqkvqOs5AaYPeCTTT 5MuhPGtPYE+V+Qhg8wXv2buIrtTLPib/CqD5COCmpuC2plRdnO797bAB3ozXZjHemM8YbikCGPkV46eTo0 w1M1PnhfSpAcT0UGJGBDFzB/FBNDE7hpi9i5gRoV0nN9ysPS+MjRNr6zgn8oMYIrdC+9g1+xZ4 bug1aWOviet7NTRrl9+hF37Q7kUvArB0imbtJM5yOiKAmdsJb3 +CpUyknidnObGzdhIzdxALIoZSu8utUpK9UZ87eEVwemoQMWsn MSOCuNL+Bws1Gg1blegTTkzXuTZBo9EcvhY5c3uXvrNWFSIAAH i2ZWbl6C3yzZQNfz4QEcDTJD4+vjRy482qipaWlrt37z5oz7Jn CQAAFU9JREFUa63ZG0imABUqWVXXxMfH6+0OEYApiACAohcB9I +Q2FzM9xYyvZaaevO/bq0/dqX5oZH1Py+/csIv0UO/C7K4/neZuep5n+VTjmaaaualQJap/7XVxbXvbot/cVvyS8HcF7de+3LP9ZY79w2HFVU3vbst7sWtSS+FCvpHSF4K4v idk3UsGFKzXwpkvRTEPpyWQ230Oyd7KYij14C6tOGlIM5Lwdx+ Gy+pizuW0C8Fssz0qS5v7rfl2rvb4oqqm4wOKKpuendb/Itbr50Tl2lbSlb1XXvmhV/PvfDL2b5rTtc1tZDbV5/NonM2+ocJjZ5AdWnDS8Hc/mHCF7clz4zoWIapSxteDEh/cSudJpNeChVYewJ7qsxHAJvivWfFEF2pV2cy3lho6RIAgwiA/Py/2PPBQ6b/xwBvxqAZjNc/ZAxbyBjxueWpfjjx5gcxTKPN+OgszqeFETOjiFnRnQZMDyeMfm dzK5WL2t9v39BcO3FDL8/fCM9NxMSNRILgNLn9quwMOZvuXqaHWz5FM3YSf7VHANPDiZlRx LRQYnF0x4UAf3FiZ+wkZuwkvIOINQcWtN5tMeywrKZwXsjQaWH EzGjCJ5I4rPORhH+xYn0iienhnXKBJXu9Zmzv0nfWqkIEAADPv LLyCt1L/Y3W70f/NPo2AYsQATxNrly5cvPmzerq6srKysrKyqqqqtbW1obTB/J8x5b9GVvZBcXFxVeuXNHbnUKhePDggdF/vlj04MEDhULRjAgAnnV6EcCL4SKb6z+n/Mic9B2dCMBl5qqtp5J1U4CmBxpuXsX4tXTX/y4zVv6P7yavIxmmmukXkKa3sC+qvXlNUbLycFqf1X/03XixXxDrxTBBv8D0vuvj39l89nCyivzQe41GU1TTfDhZ9c7ms 303XugXmP5imPDFcFG/YM67IR1/KXDlcUG/IHa/YM7Kkx0f3f9u8LV+wRyqAXKjurShXxD7xVD+C1uvrTzS8RH6/QLSdIfpUZc1veB3ve/GC66rTh5OVhXVNFN38XMqd16UuK462XfjhX7+qUW1t8jtX+xLe 2FbUr+AtH7+qS9svnKWp/04g3OS8n7+qTTOhlDvBHbqP0zYL4jVd+OFa7Kiju2B6f0C0y03 GZj+YpjQ2hPYU2U+AvjtvPfMKKIr9fqC54ZYFwFU3NIUV9xQfb bO65+TGQOnMl6byRjyEWPoAsaIzyxfTfDOUpef/3h7VrSL0WamR+hHAHo1Lcx4BJBTrjySol1UsxSJU/yJaaHEtDDCO4hYe1D7HvuGm7UzdtDai175bCf+YsfqjveJICZv I9IV2gTqL3asz3Zixk5iWhgxaTPxkd9QliKxrT0IKKstPHQ5wm Ndr8l+hE8EMTOK8IkkluzpSBB+PbzAJ4KYHk6caX8fQUNz7ZQA wmd7l76zVhUiAABwEoVFxanp3D9Ox+m+NeDIiTOXrySrM7Ntnt bGCIDH42WAwyUmJv75559cLleoI1MmSZs5Wnp0v9BWXC73zz//TExM1NudUCjk8/mlNuHz+QKBICMjQ6VS9cSpso61TSoUCoVCYadm4OkSFxcXFxdH 3u41fX2f9fF0a8PFvpuv9gvm9wsVkvXfn29nTvjaxWc5nQjAZe aqkHNpzQ81Nx5omh5o2Lll7muihn4XZP79/x3ls/z11YfHHVRSe9erF/xSXdec6f3z0d4rjruu+sN11SnXVX+4rvrDdfWffdZfeMEvVdt5 MK/v1uQ+v55zXfVH7xUnXFee1NaqU33Wxb+wLaXjAIN5fTcnuq461 funI64rT/bdePmFIM4LQZy+vyW4rjzZ+6cjrqtO9d2c2C+Y16mB5cf6rIt/IYDVL0TwQkB6n3XxvVcc7/3TEdc1Z17wS+0Y9tOR3suPdex99Z99Nlx8wT/thW0pfdbFu6461ak3csD6+Be2pbwQwOqz8TK5kWypX6iwX4jgB f+0Pr+e6738mOvqP/tuudZ3azKts2F4Aqn+Q4X9gvl9tyS5rjnd++ejHduD+Rab7DjV 1pzAnirzEcDG894+O4mu1NvfP/e6L903Akxf8fo9TcM14R+j57oOmMIYOJ0xeDbjjfmMYZ8wRnxO Y5KvGVM3uy49PtJUM1PDCc/NxLi1vTw2EN6hRgZ4hxIeGwj31b3Gre01/pde43/tNf7XXhPWE55bCS8/wmMDMW5tr4m/Ed6hhM8OwmcnMS2CmLSNGP9Lr/G/9Jq0jZgWQWsvejUtkvDyI8b/2jF++nZiShDhsYFwX9Nr/K+9vPyIaZEd2yduIsb/2mvcL73Gt9eEdYTnFsI7lJi+g/DZSUyPJCb7E+PX9XJf3fFwqlX31b0mrCemBGkHO6YQAQAAdIWN EUAxAADYSplbeChVMTIgoff6C32DeH1DBH1DBH380p6f8LWLt7 mPA9SrnZe4Nx9q0rJK3dfsfGMx7fX/jBX/PX+jxwHpiBgpuWvD6uOf3nv9hd5rTrfXmd6/nHNdf9F189U+/mlUz32D+X0DOX22XnfdeLn3L+d6rznTe82Z3r+ed914uY9fase wEEHfYH6fbSm918X1XnO696/n+2xJ6hvE6xvE67Mlqfev53uvOd17XVyfbSl9g/ntDaT1Xhffe+1frhsv9wlg9w0R9A3ium6+1vuXc73XnO69Lr6P f1rHsI4+T/dec7rjUUG8Pn6prr8l9P71fO81Z8i7eq+Lc92USLbXJ4Dt+ltC 77Vne/8a12drcsf3IpDt+tuV3mvP9v7lnOvma322pdA6G51OoEH/IYI+ASzXjZd7r/2r83FZaNK2E9hTZT4C2HDWe/p2ois1OZh4bf5zwz+nFQEM9X1u4Tr3gdOeGzBVe/H/0I8ZwxcxzP8hAN1LABbHjvzswKummpkaRkzaRnhsIDw3E94hRg Z4hxCem4kJ6zuVxwbCcwvh5UdM3ER4bCAmbSOmhmnHT4sgJgcS E3/rtN3iXvRqWgQxOYDw2NhpPDWJx0ZicgAxLYKYvp2YHklMCyemB BGeWwiPDdr2Jv5GePkR3iHtY7YT0yK1ScGE9cTETcSUIGJaBDE tnPDyJzw2EhPWE55baDXWjYUIAACcUFFxiVUf+28GIgAAgJ6hz CkY6Z/Qe+OVPkF8sv7xw1GXid+6TKd7IYDLzFVrf7/kvmanxc//13n9f8XfF2xxi+a67Ve8EMyndq1fAVzXbWmuW65ra2uK67ZUVz 9WnwBOn0Ce/uBArqs/y3VbquvWFO1If1afQK7BnBzXbamuW667bkvt48/uE8jrE8jr48/u2BjA6dxAquvWFFe/dO1U+oO5HcOoPqludR7V0Zv2QNK0eycf7pdO9tzp0AK5rn4s7e H4sfr4s604G6b6159Wd7vZJm07gT1U5iOA9We9p0USXawxq1ze WGjhY/xGfc0Y8Rlj6MeMwbMZr81gDP6AMWQeY9hCWhf/kzV6KfOzXW/8v/bOPqiJO43ju5tZSCAgVXtzvZm7m5ve3HlYY7XXKgq+MDVQK3Vu pjtn1ao0bdVaDfIiIqAii4AQp61Vi/UOrXpRkPfy/qJGogmQAAY8fCvndbAz7ZmZikghS/f+WNzGzWYTkhhb83zm+8ePJ8/v+T27s3/s77ths+H4jJiPxPY6iVaJovaJ5NkieY4oOp8vIV8kzxEtyX5E8 myRPFcUtU8kzxHJc0RR+0TRqodTVONTmBympsNVuFKJovLGi7P 540WYFfNEr6lsjiLnYW85ouhHE6wPZLymymoVq1a9JrAAAADwK bqv9LJvB6yqaXT//5EZC2BsjOddTvYACwAAAMAzHG3unJxcPnXvJVbPJZ6WRG/BX9vi5EsB8JiEX69Md7D/XxaPL4vHX4/zj4n/Q9zRiIKOuQWdv8m9bL0uCOQRCVsAKcXyqHzMfS3aHhT6NirsAr ywDgldiUwjkD+/iUz7OzJ9NTJjnWPjgNHibSGKIy+sPyZ742OpRxoGeVZgAQAA4D vcuPnVgcOF1m8BrKlrdrMmYwHQNH3HTHX1U219I61Xhs93DTcb hxsNQ3XtD2rbhqp1w1WXh8q092/eGaFpuv+/t8ECAAAA8ADdfTefSSqdkqW11u9yNM/H/WPqqsyA5Un4UqUDvR4nWZ4kWZ4kWZ5oT8FE+nPv5k9LUYcfblv weWfox+3P7tVyFgX5iIITSvxX75+SpQ1JqcYJ0jpiK//V+4MTSjhBnCBDUqrt1Re2ALYXyeV5mEf0Rt6UyG1TZ7+P29vVz 4hFXliDTF+NTF/98OG/4P5/5rvo3C2SqPRfvX3wLxuPz15z5Pml+8We6tZnFZGGzt6IyPOwRR moTIFYR2w1eyMSkYZygjIFsiiDGwQLAAAA36G6tonzQwAHDhd+ +9137tRkLYCufur2tz9ev/Njz22q+z9jXbco442xtmtjuj6L9iqlMVFNxtF6/SBN053/vvXkLQClUqlUKp90F/wIN+ZO565N/NmeKAAA+vv7QxJLJme2cjSVbP2TSv/SwY75nxkXHul0qPACo7DmHDK8eKD9j/m6Z0mt7XIg31FIepNUeXpyZmtQ/FmcIK0jtpIqT4ekN3GCOEEGxZ+1V1/YAkguki/Zh3lKS1WSlYd/v7YgdO3h6etstPbQ9DUHQ98+ELrmQOjag6HrDvHksIotmLG+cN b6Y7PeORr61qHfLtsf6ME+fVmRWdj8FHTJPiw8FZUpEOuIrean oJFZ3KBMgYSncvPBAgAAwHfg/WnAO998405N1gJo6xu5fufHvq+p7q/GmM2/vo/S9lJaE6UxUS1dVJNhtKHjPk3Tze3Xf7IArLeX9sbWMHFnMgVwf 0/rcJfuzloCU9zsHCwAAHj6CE44G7LnIgjkZUm3nsUJ0oWJOEFKt 9q9aB1YAGfkr+ZiHldUnl90vphHeQ/F+yk32X9JruhxtAd6NXfcAnBhImMBcIJgAQAA4Dtc0rVz9v/HTha5WZO1AFp7hpnn/4YblL6P0vdRul5LSxfVaBxj1GQcbeoYpGm6QtPrugXgzKcO8aY F4NniYAEAAMAhKL54UoYGBPKOpNuqcIKclKEJ3FrMDJiI+L0j/ms/YXICNp3wW5E7KUODE6R0W9WkDE1QSq3fahVOkP7vHMIJMnCr3Y tW2AJIUssjszGQ7yhiJypTIJHZ2LyU8QETeTkOnb0JYXLmJqEz 30ciszGZAonYiUZmYwt2Y7M2IDIF8tfNqEyBzEtBOWXBAgAAwH cwm83FpV+y+//Pjp64cfMrN2uyFkBL1w9dtyjjrbG2a2O6qxZGjcaxBgNVb7A0G KgGA8VYAKcbeyZgASgfYh23DnIinCK2Qd6avEtw7rM5iwpX4LR nmyPcj+0JcaZz5xsTmDKhfiZ6KngrAADgDtKtxcG7NSCQdxQQV 4wTpO1AmlSFE2RQakPwbo3filzJByeCd2twggyIK2Yi4vWFQek tAZvVbJBXwhZAolq+eC8G8h0xO3/bQXg6KlMgC/dgi/diM99H5iSii/dizG6fibwSjy4isbBtKBt8pCxYAAAA+Bid3aa6xnMXtfqBgTvu V2MtgGbjsOEGZbhOxcRmMd8CaDSO1Rss9QZLTGwWM2AsgJN1pk feBaB8dCffb3+ryZvgfIT3T96JvHtvgT8n1IwATp4EZ9Z12MZE I870I1BN2EcAAMBlAuOKgnZdAIG8owBlEU6QvAO/VSrJB18EJlXiBCnd0RC06wJOkAHKovFIWjNTgQnaq+/AAviXfFEWBvIdhW1HZQqEdzBrAzInEQ1PQ2UKZEEGtigLkymQs O3jkYWZ4xWYIKcsWAAAAADuwFoAde0P9H1UTGwWowsmywWTpcZ oYSP1BktD+32apo9VT8QC4Dy49o4FYHuTbfuc3PZTTpMOawpMF 97qO7Mu51M3LQDn+7FXDSwAAHhMBCrPSHeeB4G8I4myCCdI3oF 44xd+q1Ti9f/0jz3IJOMEKVEWBSRW4AQpTWuyDtqrL2wBJJySLyQxkO8oLBmVK RDewSsJ6IsbkJe3oi99iDLJMgUSlozOZ0yBPZh1kFMWLAAAAAB 3YC2A2rYh5sv/1i4AO64xWmoMlvr2wYlZAM48kfaOBcAmCBd3wQJw5hhd69y2gs sWgDP9CFcDCwAAHhMBW84Epp8Dgbwj8ZYzOEHyDgK21+EEiROk +OE1OT5ObcRX5Ig3Hg9MbRRvOmWdYCthCyD+lHxBJgbyHc1NRm UKhHcQvgtjfo5xbjLKJDPjiAxs5nvIKwloRAY2Jwm1TmAFFgAA AIA7sBbAl7oH2l6KEbvz/2n/b7RUG0ar9YM0TRdWX+H+KKDwztZ6/GQtAIfFnbcAHNocwgNnVnFnw+9CP549FgAAnESy+UxA2jkQyDs Sx5fjBMk7CEg757fuIL4ih03GCVIcX87k+K1S4QTpryhgg7aSp DQGr1TZu+GQZz6z+fjiiD0YyHcUtgOVKRDeQcQebPaH6Mz3EDZ ZpkDCdqBMzovrEZkCeWkLygatJc98hrmowAIAAABwAdYCqLj8Q GOitFfHxe7/KzstjCraR6t0QxOzAPrtf9edE+GtwJnrcAneT3lzrBvgXchew/Y2wLzHaHt0wieHdxXhPgUOzV6r9poXniswEBgDAOAQ8ebTktQW EOgpkP8m9d/Sj9i74cgt3fjWJ9MWZ/pHZGAgkMsK34nur1AyFxVYAAAAAC7AWgAlFx+0dFEaE3XRNKbp pTS9VExsVkMPVWuiqrqpMqOltG20QmfnWwCPG9hVAgDwtOL/oVq8oxkE+mUruQH/QC0i8j8/ddbeDYfpVvv8NCw6e3J4BgYCuab5O9F5qci121eYiwosAAAAAB dgLYCzmqEGA9XSRV24Ymnpplq6qWaTpdZE1XRbKjstZR2WEv1I hda7FoDt820AAICnDGzpDuzNfSDQL1pBK/OX7Sj4pFDd0dEhcM9R2XRm00dLI3dJ56UiINBEFblLuumjpZXN RewVBRYAAACAC7AWQNH5wdr2kXqjpck42mQcbTSO1HdaagyWSo OlvH2kRD9Sqhsu197jeR0gAAAA4DIFBQUlAPDLp7Kysq2tzWw2 C9xzmM1mnU5XVlZWBDxO1Gq1Wq1+0l14nrKyMp1OZ32NgQUAAA DgAjqdjrEAbnz9Q+2l7+v09+r1g4zq9PeqdENVuqFK3f2KS4Pl rfeuff2ApunS81fBAgAAAPAM5eXllwEAAAAAAADAW5jvDlzs+Y Z2jtLWAfPdAbAAAAAAPANYAAAAAAAAAIA3Md8duPv9YNH5259W XMtR92WeNKUf69lZeCWt0JRWaEo/1sNoz8mrn5bf+t+9YfPdgf8DTTvzcOT5uNgAAAAASUVORK5CYI I=
firooze87
19-04-2013, 17:36
سلام خدمت دوستان. امیدوارم این تاپیک بازم ادامه داشته باشه.
بالای این الجبرا اف ایکس 2 پلاس نوشته :
Flash memory
add-in software function
خوب توی جعبه ای که ما خریدیم فقط یه کابل هست برای انتقال بین دو ماشین حساب! برای انتقال از کامپیوتر به ماشین حساب چیزی نداشت! نمیدونم چطوری بعضیها میکن از نت دانلود کنیم برنامه ها رو ...؟؟

:n27:
این که میگن باید کابلو جداگانه بخرید و فقط هم به سیستم های قدیمی وصل میشه درسته ؟؟؟!!! از کجا بخریم ؟
mohsenmsi
05-05-2013, 09:15
با سلام
مثلا فرمول 5a+6b/7 رو دارم و ميخوام با عدد گذاري هاي مختلف به جاي a و b جواب بدست بيارم از چه دستوري استفاده كنم؟
اميدوارم اين تاپيك تعطيل نشه
2136860
05-05-2013, 11:29
ُلام. من فایل پی دی افشو دارم.
2136860
05-05-2013, 11:34
سلام. من یک الجبرا دارم. میخام چندتا فرمول بهش بدم که تو حافظش بمونه. بعد سر اامتحان فرمول مورد نظرمو انتخاب کنم و بجای متغیراش مقدار بزارم و حل کنم.
قبلن 5800 داشتم خیلی راحت بود. ولی با این بلد نیستم. لطفن اگه کسی بلده مراحلشو بهم بگه. ممنون:n03:
mohsenmsi
12-05-2013, 20:20
متاسفانه کار با این ماشین حساب خیلی پیچیدس.
برای نوشتن یک فرمول و بعدا عدد گذاری و حل باید وارد منو بشی و دکمه 8 یا همون prgm رو بزنی
new رو بزنی
به برنامه که همون فرمولت هستش اسم بدی
فرمولی مثل این رو aX+b=c رو باید اینطور بنویسی:
( لطفا از اینجا تا چهار خط پایین رو کپی و در word پیست کن و به صورت چپ به راست کن منظورم فرمت خط انگلیسیه ، که دچار اشتباه نشی)
"a="?→a:EXE
"x="?→x:EXE
"b="?→b:EXE
"c=":a*x+b(مثلث کوچک مشکی)


برای علامتِ : (دکمه shift را میزنی سپس دکمه vars را که prgm سپس دوبار f6 را میزنی که : را ببینی پس f3 را میزنی تا : انتخاب شود )
برای ؟ و مثلث مشکی کوچک نیز به همین منوال عمل میکنی
سپس menu و دوباره دکمه 8 اینبار exe را روی برنامه خودت میزنی که از شما a , b , x رو میگیره c رو بعنوان جواب میده.:n21:
seomid
13-05-2013, 09:56
سلام دوستان کسی میدونه چطوری میشه با این ماشین حساب اعداد مختلط دکارتی رو به قطبی و بلعکس تبدیل کرد.
ممنون میشم کمک کنید
mohsenmsi
02-06-2013, 14:46
با سلام كسي ميتونه براي بار چندم داهنمايي كنه كه كابل اتصال به كامپيوتر ماشين حساب الجبرا رو از كجا ميتونم تهيه كنم؟ يا چطور بسازمش؟:n13:
vahidsh64
17-06-2013, 18:10
با سلام
تازگی classpad330 گرفتم اخر تابستون امتحان نظام مهندسی دارم کسی میدونه زبان کلاسپد چیه؟ چون بعضی میگن بیسیک ه و بعضی میگن c ه
و اگه لینکی دارن در مورد اموزش برنامه نویسی با اون زبان ممنون میشم بزارن
firooze87
20-06-2013, 02:01
با سلام كسي ميتونه براي بار چندم داهنمايي كنه كه كابل اتصال به كامپيوتر ماشين حساب الجبرا رو از كجا ميتونم تهيه كنم؟ يا چطور بسازمش؟:n13:

سلام

شما مطمئین همچین چیزی هست؟

من صفحه قبل همینو پرسیدم. ولی نمیدونم چنین کابلی باشه!
vahidsh64
20-06-2013, 09:22
با سلام
تازگی classpad330 گرفتم اخر تابستون امتحان نظام مهندسی دارم کسی میدونه زبان کلاسپد چیه؟ چون بعضی میگن بیسیک ه و بعضی میگن c ه
و اگه لینکی دارن در مورد اموزش برنامه نویسی با اون زبان ممنون میشم بزارن

کسی نبود جواب مارو بده لطفا
shayan0761
13-07-2013, 18:10
سلام اقا من دفترچه ماشین حساب algebra میخوام از کدوم سایت میتونم اینترنتی بخرم
hamidreza.np
07-12-2013, 23:28
ُلام. من فایل پی دی افشو دارم.


لطف مي كنيد به ميل من بسنديد اين فايل رو ممنون ميشم.
igifar
16-05-2014, 19:42
سلام به بزرگان اصلا این صفحه وجود نداره
:n28::n21:
mahany_mahan
28-01-2015, 13:52
ُلام. من فایل پی دی افشو دارم.

داداش اگه براتون امکان داره لطف کنید و فایل رو برای من هم بفرستید.:n16:
اینم ایمیلم :
L8af@yahoo.com
amirrrrrrr
18-04-2015, 18:25
خیلی کاربردی هستش
farshidfardi
21-05-2015, 07:16
سلام به همه دوستان
من الجبرا تازه خریدم دفترچه نداره کسی میتونه راهنمایی کنه از کجا میشه تهیه کرد؟؟؟
ممنون میشم راهنمایی کنید:n27:
farshidfardi
21-05-2015, 07:18
سلام اگر زحمتی نیست برای منم لطفا بفرستید
fardi.farshid@yahoo.com
mamadciv68
30-06-2015, 09:15
دوستان برنامه نویس چجور باید از فرمول max استفاده کنیم؟
من هرکار میکنم ارور argument error میده.
مثلا این فرمول رو مینویسم ارور میده
(max(5,2
چجوری باید بنویسم ؟؟؟؟؟
mamadciv68
30-06-2015, 09:20
خوب!
می خوام برنامه نوشتن با حضرت الجبرا رو بگم، از همون اولش شروع می کنم.
برای نوشتن برنامه باید گام های زیر رو برید.
1- ماشینو روشن کنید
2- Menu
3-دکمه 8 رو بزنید یا با کلید های جهت نما برید رویPRGM

* خوب اینجا لیست برنامه هایی که قبلن نوشتین پیداستبا زدن کلید F2 میتونید برنامه مورد نظزتونو ویرایش(EDIT) کنید، که ما با این کاری نداریم،می خوایم برنامه بنویسیم پس کلیدF3 (NEW) رو بزنید.

* ای


از فرمول max چجور باید استفاده کنیم؟؟؟؟ مثلا من (max(5,2 مینویسم ارور میده
pouyacapitan
18-07-2015, 14:59
دوستان تو نت یک سری نرم افزار واسه عمران بود ولی حالا لینک هاشون مشکل داره
کسی هست که انارو داشته باشه؟
tsr
21-09-2015, 20:26
سلام به همه
من الجبرا تازه خریدم دفترچه فارسی نداره کسی میتونه راهنمایی کنه از کجا میشه تهیه کرد؟؟؟
اگر زحمتی نیست برای منم لطفا بفرستید
navid.taji@gmail.com
SNOW PATROL
21-09-2015, 20:30
جایی که خرید کردید باید به رایگان بهتون دفترچه ش رو میداد
tsr
21-09-2015, 20:53
آخه من از یه نفر دیگه خریدم یعنی کار کرده که اون دوستمون هم دفترچه رو نداشت
SNOW PATROL
21-09-2015, 21:05
آخه من از یه نفر دیگه خریدم یعنی کار کرده که اون دوستمون هم دفترچه رو نداشت
حالا دوستان اگر پیدا کردند قرار میدن ....انگلیسی ش که در نت هست اما فارسیش رو بنده ندیدم ...اگر براتون امکان داره به یکی از فروشگاه های ماشین حساب مراجعه کنید و باهاشون صحبت کنید شاید کتابش رو‌ بهتون بدن .... بدون کتاب زیاد کار کردن باهاش راحت نیست!
Vesal1366
02-12-2015, 17:28
توی این پست نحوه استفاده از دستور If رو با یک مثال براتون توضیح دادم.
مثالش هم نحوه محاسبه قدر مطلق یه عدده، که خیلی سادم هست. با استفاده از دستور If برنامه های خیلی مفیدی میشه نوشت که کارتون رو راه میندازه.
لازم به ذکره که توضیحات به صورتی هستش که فرض شده شما میدونید مثلا برای استفاده از دستور If باید از دکمه هایSHIFT → VARS → F6 → F1 استفاده کنید و همه آموزش ها به این صورت نوشته میشه، در کلیات هم در مورد تمام گزینه های VARS مختصر توضیحی داده شده.
هر سوالی داشتین در خدمتم:11:

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
----------------------------------------------------------------------------------------------
کلیات

برای مشاهده محتوا ، لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید


سلام خیلی گشتم دنبال این مطلب ولی نمیتونم دانلودش کنم!!!!
setare**
01-01-2016, 00:31
سلا دوستان
کسی دفترچه فارسی رو داره؟:n37:
a.shokati
05-06-2016, 08:36
سلام
دوستان در قسمت cas ماشین حساب الجبرا بعد از اینکه محاسبه میکنه جواب رو ساده نمیویسه .
چطور میشه جواب رو ساده کرد ؟
یا چطور میشه شماره فرمول رو تو قسمت (RUN.mat) یعنی حل دستی فراخواند تا حل کنه ؟
reza1107
29-06-2016, 15:46
سلام
دوستان در قسمت cas ماشین حساب الجبرا بعد از اینکه محاسبه میکنه جواب رو ساده نمیویسه .
چطور میشه جواب رو ساده کرد ؟
یا چطور میشه شماره فرمول رو تو قسمت (RUN.mat) یعنی حل دستی فراخواند تا حل کنه ؟

شمابفرمایید قصددارید چیکارکنید؟
khaliljfr
16-12-2016, 07:59
سلام.
دوستان کسی دفترچه فارسی رو پیدا کردن؟ منم ضروری لازم دارم.
و اینکه چجوری میشه یه فرمول رو برای الجبرا تعریف کرد؟
مثلا
4x^2+3y+z^3/6d
مقادیر رو از ما بگیره و جواب رو بده.
کلاس پد دستور define رو داره و خیلی کاربردیه الجبرا رو نمیدونم؟؟؟؟
reza1107
18-12-2016, 20:34
سلام.
دوستان کسی دفترچه فارسی رو پیدا کردن؟ منم ضروری لازم دارم.
و اینکه چجوری میشه یه فرمول رو برای الجبرا تعریف کرد؟
مثلا
4x^2+3y+z^3/6d
مقادیر رو از ما بگیره و جواب رو بده.
کلاس پد دستور define رو داره و خیلی کاربردیه الجبرا رو نمیدونم؟؟؟؟

درودبرشما
ازسایت civilcalculator.ir دربخش آموزش برنامه نویسی ماشین حساب کاسیو استفاده کنید.
اگر متوجه نشدین بفرمایید تا توضیح بیشتری بدم.
khaliljfr
27-12-2016, 09:20
دوست عزیز اموزشی ک گفتین روو مطالعه کردم. ولی باز هم نمیتونم فرمول رو به ماشین حساب دبفاین کنم. ممنون میشم توضیح بیشتری بدین. و اینکه به کدوم قسمت باید برم. ممنون

- - - Updated - - -


درودبرشما
ازسایت civilcalculator.ir دربخش آموزش برنامه نویسی ماشین حساب کاسیو استفاده کنید.
اگر متوجه نشدین بفرمایید تا توضیح بیشتری بدم.




دوست عزیز اموزشی ک گفتین روو مطالعه کردم. ولی باز هم نمیتونم فرمول رو به ماشین حساب دبفاین کنم. ممنون میشم توضیح بیشتری بدین. و اینکه به کدوم قسمت باید برم. ممنون
reza1107
01-01-2017, 03:31
دوست عزیز اموزشی ک گفتین روو مطالعه کردم. ولی باز هم نمیتونم فرمول رو به ماشین حساب دبفاین کنم. ممنون میشم توضیح بیشتری بدین. و اینکه به کدوم قسمت باید برم. ممنون

- - - Updated - - -



دوست عزیز اموزشی ک گفتین روو مطالعه کردم. ولی باز هم نمیتونم فرمول رو به ماشین حساب دبفاین کنم. ممنون میشم توضیح بیشتری بدین. و اینکه به کدوم قسمت باید برم. ممنون

MENU-->PRGM(8)-->NEW-->Program Name
ازکلیدهای SHIFT+VARS برای قسمت برنامه نویسی استفاده کنید.
مثلا برای همون رابطه ای که عنوان کردین
ابتدا متغیرهارو می پرسین... با این فرمت
Y"?→Y:"X"?→X"
Z"?→Z":
d"?→D"
بین تمام دستورات هم که : یا EXE
کافیه رابطه خودتون رو همون طوری که میخوایید بنویسید واگر دوست داشتین درآخر جمله اون رو به یک حرف اختصاص بدین بااین علامت( →) (6D)/(4X^2+3Y+Z^3)
برای دیدن پاسخ ازگزینه مثلث(شبیه این ◄درهمون منوی SHIFT+VARS) استفاده کنید.
amir95123
01-01-2017, 06:42
استاد لینک کار نمیکنه
khaliljfr
01-01-2017, 14:19
ممنون. تو قسمت محاسبات نمیشه خط کسری وارد کرد؟
reza1107
02-01-2017, 02:26
ممنون. تو قسمت محاسبات نمیشه خط کسری وارد کرد؟

خیر خط کسریش این علامته " /"
reza1107
02-01-2017, 02:30
استاد لینک کار نمیکنه

کدام لینک رو میفرمایید؟
khaliljfr
11-01-2017, 14:49
خیر خط کسریش این علامته " /"

سلام مجدد.
1.تو قسمت برنامه نویسی میخام مثلا x رو متغیر تعریف کنم. و جواب اخر پارامتری باشه.؟
2. تو قسمت برنامه نویسی یه تابع تعریف کردم میخام بر حسب اون انتگرال بگیره و متغیز تابع مثلا x هست. انتگرال رو میزنم بر حسب x بگیره. ولی برنامه برای متغیر یک مقدار فرض میکنه.
چجوری بهش بگم x متغیر انتگرال گیری هست؟
ممنون
abedkj66h
11-01-2017, 20:38
سلام دوستان اگه میشه یکی رتهنماییم کنه چطور میتونم به کمک ماشین حساب algebra fx 2plus با معادله نیوتون رافسون ریشه یابی کنم ،،،اگه میشه خیلی فوری جواب بدید ممنونم
abedkj66h
12-01-2017, 01:18
سلام دوستان
من به فرض مثال یه معادله دارم به این شکل 0=2+x حالا میخوام متغیر x رو بدست بیارم
با ماشین حساب algebra fx 2 plus
خواهش میکنم زود جواب بدید امتحانم نزدیکه
فقط خواهشا ادرس حل معادلات درجه n رو ندید
reza1107
12-01-2017, 02:04
درود برشما
هم میشه درقسمت RUN-MAT -->OPTN-->CALC-->Solve استفاده کنید ومعادله رو برحسب X بنویسید.
هم درقسمت EQUA-->SOLV تشریف ببرید و معادله رو همونطورکه هست برحسب هرمتغیری میتونید بنویسید.
reza1107
12-01-2017, 02:28
درود برشما
حل معادله درقسمت Solve به روش نیوتن انجام میشه.
MENU-->EQUA-->SOLVE
reza1107
12-01-2017, 03:00
سلام مجدد.
1.تو قسمت برنامه نویسی میخام مثلا x رو متغیر تعریف کنم. و جواب اخر پارامتری باشه.؟
2. تو قسمت برنامه نویسی یه تابع تعریف کردم میخام بر حسب اون انتگرال بگیره و متغیز تابع مثلا x هست. انتگرال رو میزنم بر حسب x بگیره. ولی برنامه برای متغیر یک مقدار فرض میکنه.
چجوری بهش بگم x متغیر انتگرال گیری هست؟
ممنون

1- شما باید متغیر رو 1فرض کنید و جواب آخر رو بصورت ضریبی در 1 درنظر بگیرید.
2- دراین قسمت انتگرال همیشه برحسب Xگرفته میشه، با قراردادن مقدار بالا وپایین.
میتونید رابطه انتگرال ( U^n+1/n+1) را در برنامه تعریف کنید.
abedkj66h
12-01-2017, 15:29
اقا من میخوام عکس بذارم نمیشه ، اگه ممکنه راهنمایی کنید
reza1107
13-01-2017, 00:45
اقا من میخوام عکس بذارم نمیشه ، اگه ممکنه راهنمایی کنید

منظورتون عکس توی ماشین حساب؟
محمدعلی94
15-01-2017, 00:45
سلام

دوستان لطفا راهنمایی بفرمایید من میخام با این ماشین حساب ماتریس های n*n حل کنم کسی هست راهنمایی کنه اخه امتحان محاسبات پیشرفته دارم و آیا جای یک درایه پارامتر بزاریم هم حل میکنه

قبلا از همکاری شما کمال تشکر و قدردانی را دارم

خیلی فوریه 27 امتحان دارم
محمدعلی94
15-01-2017, 00:53
سلام[
دوستان لطفا راهنمایی بفرمایید من میخام با این ماشین حساب ماتریس های n*n حل کنم کسی هست راهنمایی کنه اخه امتحان محاسبات پیشرفته دارم و آیا جای یک درایه پارامتر بزاریم هم حل میکنه

قبلا از همکاری شما کمال تشکر و قدردانی را دارم

خیلی فوریه 27 امتحان دارم
reza1107
15-01-2017, 21:07
سلام[
دوستان لطفا راهنمایی بفرمایید من میخام با این ماشین حساب ماتریس های n*n حل کنم کسی هست راهنمایی کنه اخه امتحان محاسبات پیشرفته دارم و آیا جای یک درایه پارامتر بزاریم هم حل میکنه

قبلا از همکاری شما کمال تشکر و قدردانی را دارم

خیلی فوریه 27 امتحان دارم

درودبرشما
خیر پارامتری نمی تونید ماتریس حل کنید.
erfank96
13-05-2017, 18:59
سلام به دوستان عزیز
اقا من یه مشکله بزرگ دارم
ماشین حساب من تو بحث ضرب وتقسیم اعداد مختلط (قطبی و دکارتی) مشکل داره وجواب اشتباه میده... ایا کسی به این مشکل برخورده:n28:
فقطم تو این قضیه مشکل داره حتی تو ضرب و تقسیم یه عدد عادی به مختلطم مشکل نداره
طبق دفترچه درسم مینویسم مشکل نوشتاری نیس:n13:
اگه ممکنه کمک کنید خیلی مهمه
reza1107
14-05-2017, 00:30
سلام به دوستان عزیز
اقا من یه مشکله بزرگ دارم
ماشین حساب من تو بحث ضرب وتقسیم اعداد مختلط (قطبی و دکارتی) مشکل داره وجواب اشتباه میده...

درود برشما
ممکنه دربخش تنظیمات باتغییر Complex Mode مشکل حل بشه.
تپل
17-05-2017, 14:38
دفترچه فارسی رو کسی دارد؟
reza1107
19-05-2017, 01:04
دفترچه فارسی رو کسی دارد؟

بله بنده دارم
تپل
11-07-2017, 13:09
بله بنده دارم

کاغذیه یا PDF ?
reza1107
14-07-2017, 00:42
کاغذیه یا PDF ?

کاغذی بابرگ های زیاد
Hassanbriki
28-10-2017, 13:00
سلام
چطوری می تونم تهیه کنم؟ من ماشین حساب رو دارم اما راهنما ندارم
reza1107
03-11-2017, 21:33
سلام
چطوری می تونم تهیه کنم؟ من ماشین حساب رو دارم اما راهنما ندارم

این شماره مرکزخدمات کاسیو درتهرانه.88782010
از اینجا می تونید تهیه کنید.
122Amirrezaahm
25-11-2017, 15:14
سلام. من باتری بک اپ این ماشین حساب رو در اوردم اما الان دیگه روشن نمیشه باید چیکار کنم سوخته؟
reza1107
27-11-2017, 00:52
سلام. من باتری بک اپ این ماشین حساب رو در اوردم اما الان دیگه روشن نمیشه باید چیکار کنم سوخته؟

درودبرشما.دکمه ریست پشت دستگاه رو بزنید اگر روشن نشد،دیگه بایدبامرکز خدماتش تماس بگیرید.
Sajjadxb
15-01-2018, 01:51
سلام میشه لطفا دفترچه راهنمای فارسی الجبرا رو برام ایمیل کنین. ممنون میشم
Sajjad.1995.b@gmail.com
persia_m
17-01-2018, 11:16
سلام دوستان تاپیک دیگه آپدیت نمیشه؟؟
ممنون میشم اگه کسی دفترچه رو داره لطف کنه بذاره اینجا همه استفاده کنیم.
و اگر کسی برنامه ای داره یا آموزش نوشتن برنامه ها رو بلده در اختیار دیگر دوستان قرار بده.
دوستان یه سوال دیگه آیا خود نرم افزار ماشین حساب آپدیت میشه؟؟اگه کسی بلد هست ممنون میشم راهنمایی کنه.
reza1107
19-01-2018, 23:47
سلام دوستان تاپیک دیگه آپدیت نمیشه؟؟
ممنون میشم اگه کسی دفترچه رو داره لطف کنه بذاره اینجا همه استفاده کنیم.
و اگر کسی برنامه ای داره یا آموزش نوشتن برنامه ها رو بلده در اختیار دیگر دوستان قرار بده.
دوستان یه سوال دیگه آیا خود نرم افزار ماشین حساب آپدیت میشه؟؟اگه کسی بلد هست ممنون میشم راهنمایی کنه.

درودبرشما
کتاب همراه ماشین حساب رو بنده دارم اما چون بصورت فایل نیست نمیتونم بذارم.
آموزش بعضی دستورات برنامه نویسی باماشین حساب دراینترنت هست میتونید جستجو ودانلودکنید.
خودنرم افزارهم آپدیت نمیشه متاسفانه.
--------------------
اگرتوبرنامه نویسی قسمتی رو خواستید بفرمایید اگرخودم نمیدونستم ،تصویرصفحه مربوط ب اون بخش رو ازکتابش براتون میذارم.
reza1107
19-01-2018, 23:50
سلام میشه لطفا دفترچه راهنمای فارسی الجبرا رو برام ایمیل کنین. ممنون میشم
Sajjad.1995.b@gmail.com

کتاب رو دارم اما فایلش رو ندارم که ایمیل کنم.
تنهاکاری که میتونم بکنم اینه که هرقسمت رو که خواستید بفرمایید عکسش رو ازکتاب براتون میذارم.
-------------------------------
درضمن دوستان اگر با برنامه نویسی آشنایی نداشته باشند ازکتابش هم چیزی متوجه نمیشن.
persia_m
21-01-2018, 10:52
کتاب رو دارم اما فایلش رو ندارم که ایمیل کنم.
تنهاکاری که میتونم بکنم اینه که هرقسمت رو که خواستید بفرمایید عکسش رو ازکتاب براتون میذارم.
-------------------------------
درضمن دوستان اگر با برنامه نویسی آشنایی نداشته باشند ازکتابش هم چیزی متوجه نمیشن.

دوست عزیز کتاب قابلیت اسکن داره؟؟اگه بشه اسکن کرد من میتونم با کیقیت بالا این کار رو انجام بدم.
wolfpartar
14-04-2018, 12:45
سلام به دوستان عزیز
اگر کسی دفترچه راهنمای فارسی یا حتی زبان اصلی ماشین حساب الجبراپلاس رو داره لطفا توسایت قرار بده
باتشکر
Sajad.ka
22-04-2018, 16:42
سلام دوستان
من به کتاب آموزش کار با ماشین حساب الجبرا نیاز دارم چجوری میشه تهیه کرد؟ ساکن اصفهان هستم:n03::n03::n03:
masih4430
21-07-2018, 12:06
سلام فدات شم عزیزم اگه امکان داره محبت کن فایلشو واسه منم بفرست soleymanimasih@yahoo.com
memol364
22-10-2018, 11:49
با سلام.سوالم بسیار ابتدایی ولی در عین حال پر تکرار
روش درصد گیری با این ماشین حساب یعنب الجبرا چطوریه
البته هم بصورت جمه با درصد عدد و هم بصورت ضرب
مثلا 150000+20% باید بشه 180000
و 150000*20% باید بشه 30000
کسی میدونه کدام دکمه کار درصد رو انجام میده؟؟؟؟؟؟؟
البته نمیخام بصورت تبدیلی انجام بشه یعنی مثلا 150000 رو در 0.2 ضرب کنم ...
ممنون میشم
abazdar
08-02-2019, 10:36
سلام لینک باز نمیشه اگه مجدد لطف کنید ممنون میشم
abazdar
08-02-2019, 10:38
اگه برا منم بفرستین ممنون میشم
abdullahbazdar1360@yahoo.com
aidin1061
09-06-2019, 15:07
سلام
راهنمای فارسی رو دارید ه منم بدید
aidin_1061@yahoo.com
Soheila64
09-12-2019, 21:39
سلام ممکنه برای بنده هم ارسال کنید

- - - Updated - - -

سلام ممکنه برای بنده هم ارسال کنید
Soheila64
09-12-2019, 21:41
Khaleghi.ta@gmail.com
online.2250
07-12-2020, 18:10
لطف میکنید فایل برام ارسال کنید.
فاضل5846
08-09-2021, 10:44
سلام میشه برای من بفرستیش
mehdihooshmand
27-02-2022, 17:11
سلام.ممنون ميشم واسه منم بفرستيد
mehdihooshmand1506@gmail.com
abadan8888
11-05-2022, 10:58
سلام دوستان کسی دفترچه فارسی ماشین حساب کاسیو الجبرا رو اگر داره بفرست اینجا ممنون میشم