Mohammad
18-02-2006, 18:25
بروز موارد چندگانهاي از تقلب در ارايه نتايج پژوهشهاي علمي در نشريات معتبر علمي، سردبيران اين قبيل نشريات را براي شناسايي موارد تقلب و جعل علمي، به فكر استفاده از نرمافزارهايي انداخته كه هم اكنون به وسيله نيروهاي امنيتي و پليس براي شناسايي چهره مجرمين مورد استفاده است و در فتو ژورناليسم نيز كاربرد دارد.
استفاده از اين نرمافزارها به سردبيران امكان ميدهد تا تصاوير جعلي و نيز تصاويري را كه نويسندگان با استفاده از امكانات كامپيوتري در آنها دستكاري كردهاند با سرعت تشخيص دهند.
هماكنون در تمامي نشرياتي كه به وسيله انتشارات دانشگاه راكفلر به چاپ ميرسد از يك ويراستار متخصص براي بررسي تصاويري كه از سوي پژوهشگران در زمينه زيست شناسي ضميمه مقالاتشان شده، استفاده به عمل ميآيد اما اين روش بررسي با چشم وقت گير است و همين امر سردبيران را تشويق كرده كه به سراغ روشهاي خودكار و كامپيوتري بروند.
اين نوع فناوري در سالهاي اخير به واسطه نياز مبرم نيروهاي امنيتي و پليس به سرعت تكميل شده است. به عنوان مثال يك گروه از متخصصان كامپيوتر در دانشگاه دارتموث در نيوهمپشاير انگليس به سرپرستي محققي به نام "هاني فريد" با بودجهاي كه بخشي از آن را اف.بي.آي ( پليس فدرال آمريكا) فراهم ساخته آلگوريتمهاي رياضي را براي اسكن كردن تصاوير و تشخيص دستكاري در آنها توليد كردهاند.
به عنوان نمونه يكي از اين آلگوريتمها به دنبال موارد وقوع نقطههاي رنگي (پيكسل) مشابه در درون تصوير ميگردد. اين امر مشخص ميسازد كه آيا بخشي از تصوير پاك شده يا روي آن تصوير ديگري اضافه شده است.
آلگوريتم ديگري ميتواند اين نكته را مشخص كند كه آيا تصويري با كنار هم قرار دادن دو تصوير بزرگتر شده است. فريد در نظر دارد اين آلگوريتم را با برنامه ادوب اكروبات كه براي نوشتن بر روي كاغذهاي مجازي مورد استفاده قرار ميگيرد همراه كند.
اين امر به سردبيران نشريات كمك ميكند در مقالاتي كه به صورت الكترونيك از نويسندگان دريافت ميكنند با سرعت بتوانند موارد جعل تصاوير را مشخص سازند.
اما متخصصان كامپيوتر و نرمافزار اذعان دارند كه اگر فرد متقلبي بخواهد اين سيستمهاي شناسايي را بياثر سازد ميتواند با روشهاي پيشرفته تري قصد خود را به انجام برساند.
به اين ترتيب به قول "اريك پستما" متخصص كامپيوتر در دانشگاه ماستريخت در هلند، در اين صحنه جديد نظير همه عرصههاي ديگر كه در آن ميان نيروهاي حافظ قانون و عوامل قانون گريز رقابت و نبرد وجود دارد، دو طرف دائما در تلاشند تا يك گام از ديگري پيش بيفتند.
استفاده از اين نرمافزارها به سردبيران امكان ميدهد تا تصاوير جعلي و نيز تصاويري را كه نويسندگان با استفاده از امكانات كامپيوتري در آنها دستكاري كردهاند با سرعت تشخيص دهند.
هماكنون در تمامي نشرياتي كه به وسيله انتشارات دانشگاه راكفلر به چاپ ميرسد از يك ويراستار متخصص براي بررسي تصاويري كه از سوي پژوهشگران در زمينه زيست شناسي ضميمه مقالاتشان شده، استفاده به عمل ميآيد اما اين روش بررسي با چشم وقت گير است و همين امر سردبيران را تشويق كرده كه به سراغ روشهاي خودكار و كامپيوتري بروند.
اين نوع فناوري در سالهاي اخير به واسطه نياز مبرم نيروهاي امنيتي و پليس به سرعت تكميل شده است. به عنوان مثال يك گروه از متخصصان كامپيوتر در دانشگاه دارتموث در نيوهمپشاير انگليس به سرپرستي محققي به نام "هاني فريد" با بودجهاي كه بخشي از آن را اف.بي.آي ( پليس فدرال آمريكا) فراهم ساخته آلگوريتمهاي رياضي را براي اسكن كردن تصاوير و تشخيص دستكاري در آنها توليد كردهاند.
به عنوان نمونه يكي از اين آلگوريتمها به دنبال موارد وقوع نقطههاي رنگي (پيكسل) مشابه در درون تصوير ميگردد. اين امر مشخص ميسازد كه آيا بخشي از تصوير پاك شده يا روي آن تصوير ديگري اضافه شده است.
آلگوريتم ديگري ميتواند اين نكته را مشخص كند كه آيا تصويري با كنار هم قرار دادن دو تصوير بزرگتر شده است. فريد در نظر دارد اين آلگوريتم را با برنامه ادوب اكروبات كه براي نوشتن بر روي كاغذهاي مجازي مورد استفاده قرار ميگيرد همراه كند.
اين امر به سردبيران نشريات كمك ميكند در مقالاتي كه به صورت الكترونيك از نويسندگان دريافت ميكنند با سرعت بتوانند موارد جعل تصاوير را مشخص سازند.
اما متخصصان كامپيوتر و نرمافزار اذعان دارند كه اگر فرد متقلبي بخواهد اين سيستمهاي شناسايي را بياثر سازد ميتواند با روشهاي پيشرفته تري قصد خود را به انجام برساند.
به اين ترتيب به قول "اريك پستما" متخصص كامپيوتر در دانشگاه ماستريخت در هلند، در اين صحنه جديد نظير همه عرصههاي ديگر كه در آن ميان نيروهاي حافظ قانون و عوامل قانون گريز رقابت و نبرد وجود دارد، دو طرف دائما در تلاشند تا يك گام از ديگري پيش بيفتند.